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GEO的相关文献在1990年到2023年内共计600篇,主要集中在测绘学、肿瘤学、无线电电子学、电信技术 等领域,其中期刊论文258篇、会议论文4篇、专利文献338篇;相关期刊180种,包括测绘工程、大地测量与地球动力学、遥感信息等; 相关会议4种,包括2010国防空天信息技术前沿论坛、中国测绘学会九届二次全体理事会议暨2006年学术年会、全国第十一届空间及运动体控制技术学术会议等;GEO的相关文献由1498位作者贡献,包括胡程、董锡超、龙腾等。

GEO—发文量

期刊论文>

论文:258 占比:43.00%

会议论文>

论文:4 占比:0.67%

专利文献>

论文:338 占比:56.33%

总计:600篇

GEO—发文趋势图

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-研究学者

  • 胡程
  • 董锡超
  • 龙腾
  • 曾涛
  • 杨旭海
  • 安洪阳
  • 李元昊
  • 杨建宇
  • 武俊杰
  • 何元智
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • Fa-zhang Chen; Ye Li; Xue-lian Zhang; Xiao-lan Zhang; Ru-yi Yang
    • 摘要: We analysed four gene microarray datasets by GEO2R and obtained differential genes expressed in oesophageal cancer.To further elaborate the functions of DGEs,this study performed gene ontology(GO)and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes(KEGG)enrichment analysis of DEGs.We constructed protein interaction networks of DGEs through the String database and screened core genes.We used the GEPIA online database with the Kaplan-Meier plotter database to verify the expression of Hub genes in expressed normal versus tumour tissues and the effect of Hub genes on overall and disease-free survival in oesophageal cancer.To further understand the relationship between Hub gene and tumour metastasis,we analysed the difference in Hub gene expression in patients without metastatic oesophageal cancer versus those with metastatic oesophageal cancer with the help of the HCMDB database.The relationship between Hub genes and tumour immune infiltration was analysed by the TIMER database.We obtained a total of 149 DEGs,of which 49 were up-regulated genes and 100 were down-regulated genes.These DGEs were importantly enriched in IL-17 signalling pathway,ECM-receptor interactions,p53 signalling pathway,estrogen signalling pathway,complement and coagulation cascade response.We screened 10 Hub genes,MMP9,CXCL8,COL1A1,TIMP1,POSTN,MMP3,MMP1,COL3A1,SERPINE1,LUM,among 149 DGEs.hub genes were all up-regulated in expression in esophageal cancer tissues,in addition,MMP9,T1MP1,CXCL8,POSTN and The expression of COL3A1,LUM,MMP1,MMP3,MMP9,POSTN,SERPINE1 and TIMP1 was positively correlated with the infiltration of immune cells in the tumor microenvironment.In conclusion,our study identified 10 signature genes for oesophageal cancer.These genes are associated with the development,metastasis,prognosis and immune infiltration of oesophageal cancer and may be markers of development,metastasis and prognosis as well as targets for immunotherapy.
    • 杨娟; 鲁煜; 王孟
    • 摘要: 文章以倾斜地球同步轨道卫星(IGSO)地球站干扰对地静止轨道卫星(GEO)为研究对象,分析了IGSO卫星运行轨迹以及干扰信号出现的原理,最终得出规避干扰出现的建议或者措施,为卫星操作者提供技术参考。
    • 何梅; 游旭; 杨云斌; 李艳萍; 张丽芬; 卢自祥; 张云桥; 龙青; 马晓; 曾勇
    • 摘要: 目的构建miRNA-mRNA调控网络,为探索精神分裂症的分子遗传学发病机制研究提供新的思路。方法于2021年7月在GEO数据库下载精神分裂症外周血miRNA(GSE54578)和死后大脑扣带回mRNA(GSE145554)微阵列数据集,利用GEO2R获取差异表达的miRNA和mRNA,筛选具有靶向mRNA的差异表达miRNA并预测其上游潜在的转录因子;然后,将差异表达miRNA所靶向mRNA与GSE145554数据集所获取的差异表达mRNA取交集基因;最后,对交集基因实施GO和KEGG通路富集分析以揭示它们的生物学功能,构建交集基因PPI网络和miRNA-mRNA调控网络。结果GSE54578共识别出8个上调且具有靶向mRNA的差异表达miRNA,差异表达miRNA共预测出转录因子10个;GSE145554识别出247个下调的差异表达mRNA,取交集基因后筛选出17个目标mRNA;GO分析显示,目标mRNA主要参与星形胶质细胞的分化与发育等,KEGG通路富集分析显示,目标mRNA主要参与Rap1和Ras信号传导通路等,PPI网络分析显示,mRNA(KRAS和CD28)可能是精神分裂症的关键基因。结论基于GEO数据库并整合生物信息学不仅能识别精神分裂症的潜在易感基因,并有助于构建精神分裂症miRNA-mRNA调控网络。
    • 王小燕; 李虎玲; 林丹丹; 张晶; 王凯
    • 摘要: 目的通过生物信息学分析鉴定宫颈癌(cervical cancer,CC)的潜在诊断、预后基因。方法下载GEO数据库中GSE90738数据集和TCGA数据库中的宫颈癌转录组数据用于生物信息学分析。使用R软件中"Limma"包分别鉴定GSE90738数据集和TCGA数据库中宫颈肿瘤组织与宫颈正常组织间的差异表达基因,使用Venny识别出共享差异基因并使用R软件"clusterProfiler"包进行共享差异基因的GO富集分析和KEGG信号通路分析。使用STRING数据库和Cytoscape软件筛选Hub基因。采用单因素Cox回归分析和多元逐步Cox回归分析识别和构建预后Hub基因风险标识(HGRS)。通过GEPIA2工具进一步验证Hub基因的转录表达情况。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、Kaplan-Meier曲线分析评估HGRS对宫颈癌诊断及预测价值。结果总共识别出了319个上调共享差异基因和167个下调共享差异基因。染色体分离和细胞周期是主要的生物学过程。确定了可能与宫颈癌的发病机制高度相关的16个基因。通过多元逐步Cox回归分析构建由4个基因[包括CENPM(HR:0.633,95%CI:0.421~0.952)、ANLN(HR:1.753,95%CI:1.241~2.476)、CHAF1A(HR:0.573,95%CI:0.338~0.970)、HELLS(HR:0.604,95%CI:0.325~1.124)]组成的HGRS,Kaplan-Meier生存曲线表明HGRS的高风险组相较于低风险组总体生存较差(P<0.001);ROC曲线显示HGRS预测宫颈癌的1年AUC为0.67(95%CI:0.53~0.81),3年AUC为0.72(95%CI:0.64~0.81),5年AUC为0.76(95%CI:0.66~0.85)。结论通过整合生物信息学分析鉴定了4个Hub基因,这些Hub基因可能是宫颈癌早期诊断的潜在分子生物标志物。
    • 邵瑞; 宋叶志; 陈赟; 谭龙玉; 张少伟; 叶钊; 曾春平
    • 摘要: 针对地基测控网对空间目标在时空覆盖上存在盲区等问题,利用海基单站对空间目标进行光学跟踪定轨,以加强对空间目标的空间感知能力。对实测场景进行仿真并基于实测的测角数据对GEO目标定轨,在短弧段且非连续的观测下,每个目标的定轨残差符合海基光学设备的测量噪声标准。对比仿真定轨的结果,实测残差与仿真残差基本一致,表明在定轨弧段内实测定轨精度约为百米到公里级。验证了在短弧段观测条件下,海基单站对GEO目标定轨的可行性。
    • 徐伟华; 朱必康; 瞿洋洋; 谭曼利; 罗世兴
    • 摘要: 目的:生物信息学分析筛选出骨肉瘤关键基因,探讨骨肉瘤潜在分子标记物。方法:从GEO数据库中下载GSE14359、GSE16088、GSE160913个数据库集,利用R语言“SVA”软件包进行合并;差异分析利用R语言“limma”软件包进行分析,并对差异基因运用R语言“clusterProfiler”进行GO和KEGG富集分析。随后,对最显著富集的KEGG通路基因进行筛选出最关键的Top5基因并进行生存分析,筛选对预后具有影响意义的关键基因,然后运用实时荧光定量聚合酶链式反应(qRT-PCR)验证最关键基因的差异性表达。结果:通过数据合并共得到12547个基因的数据集,分析出723个表达基因有差异;差异基因的KEGG富集最显著通路是PI3K-Akt信号通路,并且该通路的排名前5的关键基因为ITGA3、ITGA4、ITGAV、COL1A1、COL1A2。排名前5的关键基因中,与ITGA3低表达组比较,ITGA3高表达组生存预后较好(P<0.05),在143B、MNNG、U2OS 3个骨肉瘤细胞系中ITGA3相对表达量低于正常成骨细胞系hFOB1.19(P<0.01)。结论:ITGA3在骨肉瘤中呈现出低表达,这可能成为预测骨肉瘤患者预后的潜在生物标记物。
    • 赵兴隆; 胡小工; 周善石; 王猛; 樊敏; 曹建峰; 常志巧
    • 摘要: 随着航天活动的日益增多,高轨道飞行器搭载GNSS接收机为其提供导航服务成为新的研究热点。以地球同步轨道卫星TTS-2为例,分析了TTS-2星载GPS单频C1/L1测量数据及噪声特点。GEO星载接收机可接收到地球未遮掩的GPS主瓣信号及旁瓣信号。C1/L1噪声分布范围较大,且随高度角存在一定的相关性。采用先验动力学参数误差约束的轨道解算方法,利用不同的动力学参数约束策略进行试验。试验结果表明:星载GPS C1/L1数据的GEO卫星轨道重叠一致性精度可达到米级甚至亚米级。在约束运动状态和太阳光压参数的情况下,36 h和72 h弧长定轨的轨道重叠三维RMS误差均小于0.65 m。仅约束太阳光压参数时,72 h弧长定轨的轨道重叠三维RMS误差为1.0 m,36 h弧长定轨的轨道重叠三维RMS误差小于1.5 m。采用先验动力学参数误差约束的轨道解算方法,合理设置动力学参数误差,可获得更优的轨道解。
    • 郭跃; 王少波; 曾昊; 庞志刚
    • 摘要: 目的基于GEO数据库查找溃疡性结肠炎相关性结肠癌与偶发性结直肠癌的数据集,得到差异基因,分析其对预后的影响,为肿瘤的个体化治疗寻求方法。方法通过GEO数据库下载两种类型肿瘤数据集,然后导入R 4.0.3软件,获得表达矩阵,分析差异基因,并进行GO和KEGG分析,采用STRING数据库和Cytoscape软件分析蛋白质相互作用,识别中枢基因。GEPIA网站验证中枢基因是否具有表达差异以及对预后的影响。结果溃疡性结肠炎相关性结肠癌和偶发性结直肠癌共筛选出上调基因396个,下调基因141个。蛋白质相互作用网络中筛选出10个关联度较高的中枢基因,其中CCL4、CCL2、IL1B、ITGAM基因的表达与预后有关。结论溃疡性结肠炎相关性结肠癌与偶发性结直肠癌差异基因中CCL4、CCL2、ITGAM对预后影响明显,IL1B基因的表达与预后相关。
    • 韦怡; 甘翔; 陈江静; 刘美琳; 韦丽婷; 黄玲玲
    • 摘要: 目的:利用生物信息学对上皮性卵巢癌(EOC)的差异microRNA及其靶基因进行筛选及分析,探索EOC诊断及预后相关的潜在生物标志物。方法:本研究首先从GEO数据库(gene expression omnibus database)筛选符合条件的数据集,用limma包筛选差异microRNAs,用在线miRNet、TargetScanHuman、miRDB预测其下游靶基因,并利用WEB-based GEne SeT AnaLysis Toolkit数据库对靶基因进行GO和KEGG富集分析。最后用GEPIA2数据库对关键基因的表达与患者进展之间的关系进行分析。结果:经过筛选后,从GEO数据库获得8个microRNAs,与对照组相比,hsa-miR-4328、hsa-miR-450b-5p在EOC中表达上调,hsa-miR-3616-3p、hsa-miR-4283、hsa-miR-1208、hsa-miR-3180-3p、hsa-miR-617和hsa-miR-1207-3p在EOC中表达下调。通过3个在线网站获取差异microRNAs对应的下游靶基因,主要涉及biological regulation,membrane-enclosed lumen,protein binding等过程,主要富集于phosphatidylinositol signaling system,neurotrophin signaling pathway等信号通路。利用GEPIA2发现高表达MLLT6[HR(high)=1.3]、TIAM2[HR(high)=1.3]的EOC患者较低表达患者的生存率低(P<0.05)。还发现MLLT6、MSI1、PKMYT1、PLAGL2、ZNF514、FBXW7、GLCCI1、MFSD6、OCRL、PIP4K2B、SLC6A9与EOC疾病分期相关。通过RT-qPCR检测,发现与正常卵巢组织相比,MLLT6在EOC组织表达下调(Z=-2.602,P<0.05),其上游的hsa-miR-450b-5p在EOC组织中的表达上调(Z=-3.071,P<0.05)。结论:MLLT6可能与EOC的发生发展密切相关,且可作为提示EOC预后的指标之一;hsa-miR-450b-5p/MLLT6可能为提示EOC的生物指标。
    • 谢新明; 宋强; 尚进; 刘军; 张惠
    • 摘要: 目的:运用生物信息学分析方法挖掘大数据中肺结核相关的关键基因,为进一步探索肺结核可能的潜在调控靶点提供理论依据。方法:从基因表达数据库(GEO)下载与肺结核相关的高通量基因表达谱芯片数据,应用R语言筛选肺结核患者与正常人差异基因;对差异表达基因进行基因本体(GO)功能富集分析和DisGeNET模块相关疾病谱分析,蛋白质相互作用网络的构建及可视化分析。结果:得到46个差异表达基因。GO功能富集分析发现这些基因主要涉及免疫反应、正性调控等生物学过程。疾病谱分析结果主要富集在肺部炎症、器官发育等。基于String数据库构建蛋白互作网络,进一步筛选出肺结核候选基因,包括SERPINA1、MAPK14、CKAP4、CXCR1、SELL、GNG11、GZMK、KLRC1、SDC2、NCF4和IL1RN。结论:SERPINA1、MAPK14、CKAP4、CXCR1、SELL、GNG11、GZMK、KLRC1、SDC2、NCF4和IL1RN可能是肺结核相关的关键候选基因,为该疾病进一步的功能研究提供了理论依据。通过大数据对疾病谱基因组数据平台挖掘,能够为疾病高危基因组识别及疾病预防提供重要的借鉴意义。
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