传神论

摘要： 作为宋韵之一的六一风神,其独特之处在于,茅坤预设了汉代的史迁风神,而六一风神来源于史迁风神。风神来源于明代小说关注人物形象批评的传神论,而六一风神同时具有宋代文化特质的儒者风神、宋调、台阁体、人情说的特点。风神论之魏晋风神特有的悲剧精神与生命意识也融入了六一风神之中,从而铸造了六一风神丰富复杂的绝世品格,也形成了汉宋风神的不同内涵。

摘要： 东晋顾恺之在绘画和绘画理论方面都颇有成就,他提出了“以形写神”和“传神写照”的“传神论”,并将其用于准备画作的前期思路和草稿。这一美学思想对后世中国画,尤其是中国人物画影响深远。本文首先分析了这一理论的产生与这一时期玄学发展的关系,然后对“传神论”这一美学思想进行细致分析,探究该理论是怎样通过描写客观对象的“形”,以“神”为中心来进行刻画,以达到传神的目的,将自己的情感代入到人物中,体验人物的精神状态和内心活动的。顾恺之提出的这一著名的美学观点,即“以形写神”和“迁想妙得”,在中国传统绘画理论中起着不可替代的作用。

摘要： 魏晋南北朝是中国历史上政权更迭最频繁的时期,推动中国古代绘画理论由原本的简略转向丰富。东晋著名画家顾恺之将文学作品《洛神赋》改编成卷轴形式的绘画作品《洛神赋图》,借以表现凄美哀怨的爱情故事。此图虽然是人物画,但在画面中可以看到,顾恺之将诗画结合,以大量的山水风景为背景,运用了三段式的构图表现画面。顾恺之是当时较早涉猎山水画创作和提出书画理论的大家之一,他的《洛神赋》图中山水部分的画法在当时具有代表性。《洛神赋图》的叙事主要采用三段式构图,诗意地描绘了《洛神赋》中的意境,诗画相得益彰,使文学作品中的视觉意蕴得以再现。

摘要： 苏轼书画理论中的"胸有成竹"、"心手相应"和"传神论"对绘画创作构思、传达和意境呈现有着举足轻重的影响.其中,"胸有成竹"对绘画创作构思中的立意角度、观察方式、捕捉灵感以及有为而作的绘画态度有主导作用."心手相应"则是通过"了然于心"和"了然于手"对"胸有成竹"的构思进行实践及检验的过程,对形成探索性、创新性的想法有促进、完善的作用,同样在"了然于手"的技艺与方法结合方面有不可忽视的影响."传神论"对意境呈现中"形、理、神"关系的成立有协同作用,也是准确传达创作主体的情感和品性的重要途径."传神论"对形成作品鉴赏标准中的诗书画相通性也有着间接性的影响.苏轼是宋代艺术的改革者和创新者,其书画自成一家,对画家创作具有一定的引导作用.

摘要： “点睛”是中国古代绘画中一个特殊又充满神秘色彩的行为,画家对于“点睛”的重视和相关故事的记述集中出现于 魏晋。本文将对一系列“点睛”故事产生并流传的内在逻辑进行探究,挖掘和利用这种独特现象探索时代风貌和当时人们对绘画 行为的认知。

摘要： 顾恺之的绘画美学思想不同于一般讲人物技巧之类的理论,他十分看重人物形态的写实,在肯定"形"的作用的同时强调"神"对"形"统摄作用,突出绘画的主客体平等的情感交流的重要性,指出自由想象在艺术创作中的重要意义。

摘要： 顾恺之的绘画美学思想不同于一般讲人物技巧之类的理论,他十分看重人物形态的写实,在肯定"形"的作用的同时强调"神"对"形"统摄作用,突出绘画的主客体平等的情感交流的重要性,指出自由想象在艺术创作中的重要意义.

摘要： 魏晋是一个精神自由、审美自觉、最富有艺术精神的时代,顾恺之的"传神论"便是这一时代的产物."传神论"的提出,使中国画进入自觉的境界,对改变中国画的精神和形态都起到巨大的作用.顾恺之的"传神论"不仅体现在眼睛的传神,还表现在人物形象、环境衬托等其他方面.顾恺之在我国绘画美学史上占有重要的地位,其画论影响是前无古人的,他的"传神论"开拓了世人对形神关系理解的先河,并成为中国人物画的基本美学思想.

摘要： 传神论是顾恺之绘画理论的核心,画论中也提出了传神的方法和手段,通过迁想妙得和以形写神达到传神的目的。中国古代水印版画主要的作用是复制临摹,复制临摹的过程中,不仅要传达事物的形,也要传达事物的神。顾恺之绘画理论的影响已经深入到文学艺术等其他领域,对于今后的绘画理论研究也产生了深远的影响。

摘要： 本发明涉及一种基于遗传神经网络模型的叶绿素a遥感反演方法和装置，通过利用实验区水域的实测叶绿素a浓度和光谱数据，耦合遗传算法和人工神经网络两种机器学习算法，建立用于获取水体叶绿素a浓度的遗传神经网络反演模型，再根据反演模型和光谱数据求算待评估区域叶绿素a浓度的模拟值。由于利用遗传算法改进了人工神经网络在非线性回归过程中的后向反馈，所估算出的叶绿素a浓度更接近全局最优解，叶绿素a浓度预测值与实测值保持了较高的一致性。同时，由于考虑了波段比值、光谱导数等多种敏感性光谱特征，所述遗传神经网络反演模型具有较好的鲁棒性和空间可移植性，非常适合于物质组成和光学特征复杂的浑浊二类水体。

摘要： 本发明公开了一种基于遗传神经网络的动水地质渗流实时预警方法，包括：利用BIM软件创建监测主体不同部位的构件，进行拼接得到三维模型，建立所述监测主体的信息数据库，以存储所述监测主体的工程管理信息和监测数据；获取所述监测主体的历史监测数据，并基于所述历史监测数据和渗流损伤原理评估损伤系数，构建基于小波神经网络的渗流损伤拟合模型；利用遗传神经网络模型，构建渗流灾害预警分析模型；实时获取各传感器采集到的监测数据，输入到渗流损伤拟合模型中，获得当前损伤系数，并结合前一时刻的灾害预警等级输入到所述渗流灾害预警分析模型中进行渗流灾害预警等级评定，能够应用于工程实践，对渗流灾害进行实时预警分析。

摘要： 本发明涉及地球物理数据处理领域，具体涉及一种基于遗传神经网络算法的测井曲线重构方法，该方法主要包括以下步骤：第一步：测井曲线标准化。首先对常规测井曲线进行标准化处理，使其统一至相同量纲级别。第二步：建立神经网络结构并训练网络。确定神经网络输入、输出、网络层数建立神经网络结构，并训练网络。第三步：遗传操作。计算训练误差和适应度函数，利用选择、交叉、变异三个遗传算子实现对网络结构及权值阈值的优化。第四步：利用优化好的网络结构进行测井曲线重构，直至满足精度要求输出结果。本发明比传统测井曲线重构方法相比具有更高的精度，可降低生产成本，提高运算效率，提升测井曲线重构效果。

摘要： 本发明公开了一种基于多示例遗传神经网络的室内PM2.5预测方法，包括以下步骤：(1)数据采集与特征选取；(2)构建多示例遗传神经网络预测模型；(3)根据多示例遗传神经网络预测模型预测室内PM2.5浓度m。通过上述方式，本发明基于多示例遗传神经网络的室内PM2.5预测方法，通过选取与室内PM2.5密切相关的通风率、气温、相对湿度等7个特征进行模型训练，将多示例神经网络与遗传算法应用到室内空气质量的预测中，不仅得到了较好的预测精度，同时相对于经验模型来说，大大缩短建模的时间，具有可靠性能高、精度高、效率高、实用性强等优点。

摘要： 本发明公开了一种用于婴幼儿脑病历图像分割的全卷积遗传神经网络方法，属于医学图像信息智能处理领域，首先输入婴幼儿脑病历图像数据，对图像预处理，并根据DMPGA‑FCN网络权值长度L对参数进行遗传编码初始化；然后将m个个体随机划分至遗传原生子种群Pop中并衍生孪生子种群Pop′，子种群在不相交区间确定各自交换概率pc和变异概率pm，使用遗传算子寻找最优初始权值fa；其次将fa作为前向传播计算参数，并在特征地址featuremap上做加权Q操作；最后将婴幼儿脑病历预测图像与标准分割图进行逐像素交叉熵损失计算从而反向更新权值，最终得到婴幼儿脑病历图像分割网络模型的最优权值。本方法能提高婴幼儿脑病历图像分割效率，对婴幼儿脑病的早期正确诊断和患儿脑病的康复具有重要意义。

摘要： 本发明公开了一种基于遗传神经网络和自适应权重的日最大电力负荷预测法，依次包括以下步骤：A：获取数据并进行预处理；B：构造特征向量S1和S2并对S1进行归一化处理；C:构建自适应权重预测模型；D：对遗传神经网络模型进行参数设置；E:对遗传神经网络模型进行训练；F:得到训练后的遗传神经网络预测模型；G：得到待预测日的日最大电力负荷；H：得到自适应权重预测模型对待预测日的日最大电力负荷预测结果；I：计算遗传神经网络模型和自适应权重预测模型的修正系数；J：输出待预测日的日最大电力负荷的预测值。本发明能够快速有效的进行日最大电力负荷预测。

摘要： 本发明公开了一种基于遗传神经网络的动水地质渗流实时预警方法，包括：利用BIM软件创建监测主体不同部位的构件，进行拼接得到三维模型，建立所述监测主体的信息数据库，以存储所述监测主体的工程管理信息和监测数据；获取所述监测主体的历史监测数据，并基于所述历史监测数据和渗流损伤原理评估损伤系数，构建基于小波神经网络的渗流损伤拟合模型；利用遗传神经网络模型，构建渗流灾害预警分析模型；实时获取各传感器采集到的监测数据，输入到渗流损伤拟合模型中，获得当前损伤系数，并结合前一时刻的灾害预警等级输入到所述渗流灾害预警分析模型中进行渗流灾害预警等级评定，能够应用于工程实践，对渗流灾害进行实时预警分析。

摘要： 本发明公开了一种基于RNN‑LSTM遗传神经网络的拖延预测方法，涉及拖延预测方法技术领域，具体为一种基于RNN‑LSTM遗传神经网络的拖延预测方法，包括终端、应用程序、RNN‑LSTM神经网络算法模型、数据库，所述终端包含带喇叭、振动、显示屏的智能手表或手机，所述应用程序用于完成终端和互联网上的RNN‑LSTM神经网络算法模型之间的数据通信，历史报表，所述数据库用于存储用户数据，该基于RNN‑LSTM遗传神经网络的拖延预测方法，通过建立海量拖延干预唤醒样本库，并按照个体分类推送相应的干预方法，收集反馈不断调整推荐干预方案，在拖延症可调节范围内提供支持，实现克服拖延的效果。

摘要： 本发明涉及两种复合有上转换纳米颗粒的光遗传神经修复支架及制备方法。用SiO2包覆核壳结构的NaYF4:Yb:Tm@NaYF4上转换纳米粒，将近红外光转换为蓝光；在电纺平行丝膜或壳聚糖‑石墨烯薄膜上通过静电吸附法或复合掺入法将上转换颗粒与薄膜结合，并经卷曲成管后形成载有上转换纳米颗粒的神经修复支架；在其内部注射载有视紫红质蛋白基因的病毒，制得用于神经再生的光遗传修复支架。本发明所得可光遗传促进神经损伤修复支架具有良好的生物相容性和降解性，通过近红外光照刺激可增加神经细胞和神经轴突的活性，从而有效地促进神经损伤再生，可用于体外非侵入式光刺激治疗脊髓神经、周围神经的损伤再生，具有良好临床的应用价值。

摘要： 本发明提供一种液态金属柔性光遗传神经电极及其制备方法和应用，所述液态金属柔性光遗传神经电极包括柔性聚合物层、位于柔性聚合物层上的液态金属神经电极阵列、置于液态金属神经电极阵列的金属导线一端的微型LED，以及位于液态金属神经电极阵列外层的封装层。本发明选择液态金属材料与柔性高分子材料作为神经电极的电路，结合微型LED制成可拉伸光遗传神经电极，具有很好的拉伸性能和生物相容性，特别适用于光遗传神经调控。在神经电极长期植入过程中，柔性可拉伸的光遗传电极可显著降低电极植入对周围组织的损伤，实现神经电极的长期稳定使用。液态金属柔性光遗传电极制备方法简单，加工成本较低，为光遗传电极批量化生产提供了设计思路。