传播动力学

摘要： 不确定环境下自动化集装箱码头(自动化码头)多级作业延误现象频发,随着时间的推移,延误会在多级作业间传导,形成“连锁”效应,严重影响港口的整体效益。为了提升企业应对作业延误的能力,依据超网络理论和传播动力学理论,构建自动化码头多级作业超网络。结合小世界网络理论的网络拓扑特征,从特征路径长度、聚类系数及SIS(易感-感染-易感模型)模拟3方面对延误在多级作业超网络中的传导速度、传导广度以及传导能力进行讨论与数值模拟分析。结果表明,较短的传导路径和较大的聚类系数会使不确定事件带来的延误在多级作业超网络中更快和更广地传导,聚类系数较小的故障节点传导扩散会受聚类特性抑制。多级作业超网络的传导能力随初始故障节点数量的增加而增加,随修复概率增加而减少。本文有利于企业管理者主动应对不确定事件带来的延误,提升港口的运作效率。

摘要： 猪圆环病毒2型(PCV2)可引起猪圆环病毒相关疾病(PCVAD),疫苗可控制疾病,但不能清除感染,该病在全美猪场广泛流行。笔者检测了母猪、哺乳前仔猪的PCV2病毒学和免疫学状态以及母猪场的分娩环境,以确定分娩时PCV2暴露风险、传播动力学和免疫学影响。研究结果表明,仔猪在接种疫苗前已经感染PCV2。了解自然感染的发生将有助于开发反映猪群中PCV2感染动力学的实验性免疫模型,并使未来的疫苗开发成为可能。

摘要： 文章根据新冠病毒传染的特性,建立SEIR病毒传播模型,将环境中的个体看为Agent智能体,利用元胞自动机的特点制定规则进行仿真模拟。根据两种不同的环境讨论了元胞自动机在各自环境中的基础运用,同时结合病毒的不同传播特点、防疫的不同措施讨论了疫情扩散的具体程度,变相证明了客观事实,验证了元胞自动机的可靠真实性,为防疫决策提供相应依据。

摘要： 对航班运行风险因素进行评估,筛选风险因素,分析航班运行风险传播动态,以减少由航班安全问题而带来的损失。研究运用随机森林算法对各风险因素节点进行排序筛选,结合中国民用航空局2015年发布的咨询通告《航空承运人运行控制风险管控系统实施指南》(AC-FS121-2015-125)实现对风险因素的降维,共统计了华北区域225天航班运行风险数据的97个节点。再根据民航不安全事件记录,分析事件因果关系,构建有向加权航班运行风险网络。结果显示,当不对风险因素进行控制时,风险传播网络峰值为13.69,当按总度值排序对风险因素进行控制时,风险传播网络峰值降为7.18,下降率49.3%。

摘要： 为了探究健身娱乐产品在互联网信息传播过程中所产生的消费行为及其传染机理,以健身娱乐产品互联网消费传染行为为研究对象,通过对健身娱乐产品在线口碑的调查,基于其网络特征应用复杂网络传播动力学的SIRS方法,分析在线口碑传播对健身娱乐产品消费增长的促进作用以及不同消费者在互联网消费传染过程中不同的行为特征。研究发现,在线口碑传播对健身娱乐业的互联网消费传染行为有着正向促进作用,且对不同类型消费者的促进作用不同,从而找出健身娱乐产品销售量增长的关键人群与因素,并在此基础上基于不同类型的传播者所展现出的不同消费特征提出具有针对性的经营策略。

摘要： 提出了一种能够描述网络传播过程的非马尔科夫特征的数学理论,从而为控制真实世界中疾病或谣言的扩散提供理论支撑.根据二阶平均场近似的方法,以及通过引人闲置边的概念,给出了能够在复杂网络上求解易感-感染(Susceptible-Infected,SI)非马尔科夫传播动力学的一系列偏微分方程组.比较了实验模拟结果与理论计算结果,该数学方法能够精准预测复杂网络上SI模型的爆发时间演化过程.另外,该理论还可以用来预测单个节点被感染的平均时刻,且通过实验模拟结果证实了其正确性和准确性.

摘要： 由于自适应网络可以描述许多现实世界中网络结构随动力学影响而变化的特性受到学界的广泛关注,如疾病在社会网络上的传播、交通拥堵在道路网络上的传播等.为了进一步研究现实社会的传播动力学特性与网络结构的关系,提出了一种新的基于动态度分布的自适应网络生成机制,并给出了模型的演化形式及相应的仿真、分析结果,进一步对动态选择策略(DSS)和基于节点度的选择策略(DBSS)进行了比较分析.

摘要： 传染性疾病事件可以随着人口流动在城市间传播,对区域城市系统造成严重破坏,了解城市网络系统对传染性疾病事件的响应,公共卫生和城市群建设具有重大意义.本文基于百度迁徙大数据,以"人"为节点构建东北城市网络,采用传播动力学模型模拟传染性疾病事件在城市网络中的传播,得到以下结论:①东北地区的人口流动整体呈现"三横一纵"格局,以"一纵"哈大铁路为主轴,3省3条横向铁路为副轴,传染性疾病事件随着人口流动主要沿着"三横一纵"路线传播扩散.②沈阳、大连、长春和哈尔滨这4大中心城市因其是人口流动的热门地,传染性疾病事件在这些城市始发时扩散和爆发速度较快,而在黑龙江省北部和东部城市则相反.③城市度数中心性主要作用于城市内传播,紧密中心性主要作用于城市间传播,两种中心性从远近两种尺度加快了传染性疾病事件的传播进程.

摘要： 目的 对美国和英国新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的发展趋势进行模型拟合和预测,对疫苗接种的效果进行初步分析.方法 在SEIR模型基础上,增加症状前感染者、隔离措施及疫苗接种等要素,建立SVEPIUHDR模型.利用公开发布的数据建模,分别将美国2020年11月6日至2021年1月31日和英国2020年11月23日至2021年1月31日的数据进行拟合,2021年2月1日至4月1日的疫情数据评估预测效果,使用R 4.0.3软件进行分析,并预测在疫苗不同接种率下每日新增病例数的变化.结果 SVEPIUHDR模型对美国和英国的累计确诊病例数的拟合及预测平均偏差均＜5％.按计划接种疫苗后,预计美国2021年4月COVID-19累计确诊人数达31864970人,若未接种疫苗,累积确诊人数达35317082人,相差345余万人.英国按计划接种疫苗后预计4月初累积确诊人数达4195538人,若未接种疫苗情况下累积确诊人数达4268786人,相差7万余人.结论 SVEPIUHDR模型对美、英两国COVID-19疫情的预测效果较好.

摘要： 将船期延误与重要港口节点的识别问题相结合,通过传播动力学模型,对世界集装箱海运网络的传播特性进行分析,发现港口节点传播能力与度值满足幂为16.84的幂律分布,具有无标度特征,且度值与传播影响力的相关性较强.以SIS(Susceptible-Infected-Susceptible)模型为基础,结合网络结构特性,比较不同节点传播影响力评估方法发现,节点间最短路径长度是衡量节点传播能力的一个重要因素.基于引力模型,提出考虑度值、节点核心位置及节点间最短路径长度的综合取值法,验证了改进引力模型在世界集装箱海运网络节点传播能力评估中的适用性,发现综合取值法对模型精确度提高有促进作用.研究得到:世界各港口传播影响力排序,为关键港口的识别提供了不同视角;高传播影响力港口普遍集中在亚洲区域,其次为欧洲地区;高连通性与高传播影响力无正相关性.

摘要： 聚类网络的疾病传播模型研究进展，弱聚类对网络结构及传染病传播的影响及最近一些相关成果，传播动力学方程网络结构+信息传递方式网络上的传播动力学事实上可以看做是在特定网络结构上的信息(病毒等)传播,以及信息引起的不同类型节点随时间的演化,它既依赖于网络的拓扑结构,也依赖于信息的传递方式.

摘要： 病毒、谣言、舆论等在现实社会中各种复杂网络系统上的传播现象与人们现代社会经济生活息息相关,对复杂网络上各种传播现象的动力学行为研究足复杂网络理论的一个重要命题.本文从流行病学的角度,针对复杂网络传播行为中存在的动态过程,从自适应躲避、响应时滞、离散采样、开放式系统增长等方面综述了复杂网络传播动力学研究的若干进展.

摘要： 包虫病是由棘球绦虫的幼虫寄生于人和动物体内而引起人兽共患寄生虫病.目前我国对包虫病的研究非常重视,对于包虫病发病机理、传播规律、防治策略研究的重要性日益突出.本文从棘球绦虫的作用、宿主免疫的影响、社会、经济行为因素等方面对青藏高原四川部分包虫病传播动力学的影响展开简述.

摘要： 本文的主要内容为猪肺炎支原体流行病学，包括：猪肺炎支原体，疾病表现，感染，传播动力学,聚焦繁殖群的控制,总结等。

摘要： 介绍了基于图的病毒传播模型以及动力学行为稳定性多稳态分叉与混沌控制与优化移动目标防御优化网络上多病毒传播及结论。提供了一个在网络上研究病毒传播的平台，整合复杂网络和传染病理论;网络化的动力学系统可用于研究和分析病毒传播动力学;控制和优化技术可用于定量化计算机网络的防御技术;多病毒的传播模型.

摘要： 本文根据北京市手足口病病例数据,建立2011年北京市手足口病天、周、月及季度尺度发病数值数据库.根据病例数据记录,将人群分为易感者、潜伏者、感染者和移出者,基于传染病传播动力学机制,建立SEIR(susceptable,exposed,infected,removed)模型,使用模拟退火法进行流行病学参数的最优估计,结合传染病动力学模型参数与自然社会因子相关性,获得手足口病的动力学模型参数估计,并创新性地比较不同时间尺度下参数的拟合效果,综合原始数据呈现出的时间空间分布特点,对手足口病的传播情况进行分析.结果显示手足口病多发于5岁以下儿童,多在春夏季到达发病高峰,高发地点在城市人口密集区以及城乡结合部地带.本文中基于天、周、月、季度尺度分别应用SEIR模型对2011年手足口病进行模拟拟合,其中周尺度拟合效果最好,得到基础流行病学参数感染率β=0.1,转阳率σ=0.16,移出率Y=0.08.

摘要： 为了更好地应对互联网上计算机病毒肆虐这一严峻形势,制定出相应的策略,有必要对互联网上计算机病毒的传播作深入的研究。本文首先介绍了复杂网络的结构特征,对电子邮件病毒的传播行为进行了系统分析,并用复杂网络理论对电子邮件病毒的传播特性进行了研究。

摘要： 为了更好地应对互联网上计算机病毒肆虐这一严峻形势,制定出相应的策略,有必要对互联网上计算机病毒的传播作深入的研究。本文首先介绍了复杂网络的结构特征,对电子邮件病毒的传播行为进行了系统分析,并用复杂网络理论对电子邮件病毒的传播特性进行了研究。

摘要： 为了更好地应对互联网上计算机病毒肆虐这一严峻形势,制定出相应的策略,有必要对互联网上计算机病毒的传播作深入的研究。本文首先介绍了复杂网络的结构特征,对电子邮件病毒的传播行为进行了系统分析,并用复杂网络理论对电子邮件病毒的传播特性进行了研究。

摘要： 为了更好地应对互联网上计算机病毒肆虐这一严峻形势,制定出相应的策略,有必要对互联网上计算机病毒的传播作深入的研究。本文首先介绍了复杂网络的结构特征,对电子邮件病毒的传播行为进行了系统分析,并用复杂网络理论对电子邮件病毒的传播特性进行了研究。

摘要： 一种用于改善具有焊缝的海洋船舶的流体动力学轮廓和污染特性的方法，该焊缝形成在船舶水线以下的表面上突起的焊帽。该方法包括通过将整流件应用到水下表面来修正焊缝，例如通过使用填充物。一种具有整流件的船舶以及一种用于船舶并且包括整流件的覆层系统。

摘要： 按本发明的行驶动力学调节系统具有电子的行驶动力学控制单元，该行驶动力学控制单元与至少一个驱动控制单元连接并且构成为，使得该行驶动力学控制单元首先确定额定打滑值或者额定打滑范围和作为参考速度的实际车速。在此，在相应的实际行驶情况中，优选通过用于惯性滑行的最小允许的额定打滑值和用于牵引运行的最大允许的额定打滑值来设定额定打滑范围。按第一替选方案，根据额定打滑值或额定打滑范围将额定转速或额定转速范围输出给所述至少一个驱动控制单元。按第一替选方案的转速范围由在这种行驶情况中的最大允许的驱动打滑值和减速打滑值来计算。按第二替选方案，额定打滑值与参考车速一起直接输送给所述至少一个驱动控制单元，该驱动控制单元由此本身确定在马达层面上的额定转速。在第二替选方案中，类似于第一替选方案，取代额定打滑值，也可输出额定打滑范围，该额定打滑范围由驱动控制单元又换算成额定转速范围。

摘要： 本发明公开了一种耦合空气动力学的跳台滑雪肌骨动力学模拟方法，属于体育专项动作分析技术领域。一种耦合空气动力学的跳台滑雪肌骨动力学模拟方法，在跳台滑雪运动员的肌骨动力学模拟中，结合了通过计算流体力学模拟得到的运动员所受的空气动力，使得对运动员动作的模拟更加符合现实情况，计算出的关节力矩，肌肉力等参数更加准确；同时通过对这些更为准确的关节力矩，肌肉力等参数来分析评估跳台滑雪运动员的发力情况，能够更好的指导针对性的肌肉力量训练。

摘要： 本文公开了空气动力学结构以及形成空气动力学结构的方法。空气动力学结构包括：第一蒙皮区域，包括第一蒙皮边缘；以及第二蒙皮区域，包括第二蒙皮边缘。第一蒙皮区域和第二蒙皮区域相对于彼此成角度，并且限定在第一蒙皮边缘与第二蒙皮边缘之间的间隙。空气动力学结构还包括后缘结构，后缘结构在间隙内并且在第一蒙皮边缘与第二蒙皮边缘之间延伸。空气动力学结构进一步包括多个单面紧固件。多个单面紧固件的第一子组可操作地互连第一蒙皮区域与后缘结构。多个单面紧固件的第二子组可操作地互连第二蒙皮区域与后缘结构。所述方法包括形成空气动力学结构的方法。

摘要： 空气动力学元件(1)包括至少一个第一固定空气动力学部分(2)，至少一个第一固定空气动力学部分包括翼盒部分(3)，翼盒部分至少部分地被具有末端部分(7A)的板(6A)覆盖，并且一个第二空气动力学部分(13)包括具有端部(15A)的外周表面(14)和至少一个设置有肩部的固持元件(8A)，肩部与板(6A)的末端部分(7A)一起形成凹槽，外周表面(14)的端部(15A)容纳在凹槽中，使得外周表面(14)和板(6A)形成具有上升轮廓的接合部。凹槽的存在使得能够得到连续上升的接合部，有利于空气动力学元件(1)的上表面(1C)上的层流气流。

摘要： 本发明涉及一种宏观人群恐慌传播动力学模型建立方法及动力学模型应用，包括以下步骤：1)将疏散空间划分为多个离散化的单位网格，基于信息熵理论构建每一单位网格的恐慌熵；2)构建各相邻单位网格的恐慌熵值梯度；3)基于所述恐慌熵和恐慌熵值梯度构建宏观人群恐慌传播动力学模型，该模型反映人群速度方向和大小以及恐慌熵方向和大小。与现有技术相比，本发明具有可实现恐慌传播过程定量分析、提高仿真可靠性等优点。

摘要： 本发明提供了一种基于个体情感交互的混合信息传播动力学模型及其信息传播分析方法，沿用结合两种模型的思路，改进原有的SFI模型，考虑评论对事件传播的影响，将传播群体扩展为转发群体和评论群体。同时利用基于情感词典的分析方法对传播用户观点中所蕴含的情感进行识别，将观点动力学延拓至情感动力学并融合信息传播动力学，从而建立了基于个体情感交互的混合信息传播动力学模型，可以有效分析出传播用户情感传播的一般模式，并在一定程度上预测受相关衍生事件影响后用户再度参与信息传播的情感演变态势。

摘要： 本发明涉及一种宏观人群恐慌传播动力学模型建立方法及动力学模型应用，包括以下步骤：1)将疏散空间划分为多个离散化的单位网格，基于信息熵理论构建每一单位网格的恐慌熵；2)构建各相邻单位网格的恐慌熵值梯度；3)基于所述恐慌熵和恐慌熵值梯度构建宏观人群恐慌传播动力学模型，该模型反映人群速度方向和大小以及恐慌熵方向和大小。与现有技术相比，本发明具有可实现恐慌传播过程定量分析、提高仿真可靠性等优点。

摘要： 本发明提供了一种基于个体情感交互的混合信息传播动力学模型及其信息传播分析方法，沿用结合两种模型的思路，改进原有的SFI模型，考虑评论对事件传播的影响，将传播群体扩展为转发群体和评论群体。同时利用基于情感词典的分析方法对传播用户观点中所蕴含的情感进行识别，将观点动力学延拓至情感动力学并融合信息传播动力学，从而建立了基于个体情感交互的混合信息传播动力学模型，可以有效分析出传播用户情感传播的一般模式，并在一定程度上预测受相关衍生事件影响后用户再度参与信息传播的情感演变态势。

摘要： 本发明涉及传染病传播学技术领域，公开了一种基于传播动力学和多项式回归的新冠病毒传播预测方法，包括以下步骤：S1，收集新冠病毒疫情数据并对数据进行处理；S2，构建SEIR传播模型；S3，建立多项式回归预测模型；S4，使用建立的多项式回归预测模型在SEIR传播模型的预测拐点区间进行数据分析与预测。本发明实验结果表明，采用传播动力学模型结合机器学习算法的预测方法相比于线性回归、逻辑回归等单一算法的预测方法具有更高的预测准确率。