城市网络

摘要： 中国城市群将成为未来中国城镇化的主要空间载体,也是未来中国经济增长的重要引擎,而城市网络外部性是挖掘城市群经济增长潜力的关键途径。本文基于城市网络外部性的理论构建城市群城市经济增长的模型,运用空间计量的实证方法,利用2003—2019年中国12个城市群178个地级及以上城市平衡面板数据,实证检验中国城市群城市经济增长的网络外部性及其作用机制。实证结果表明,相比城市群外的城市网络外部性,城市群内的劳动力和技术产生更强的正向城市网络外部性,且城市群内部的高铁可达性可以强化劳动力的正向城市网络外部性,城市群内部的产业关联度可以强化技术的正向城市网络外部性。根据本文结论,加强城市群内城市间联系,完善城市群内交通基础设施,促进城市群内城市间产业关联,是中国城市群未来实现城市经济协同增长的主要途径。

摘要： 在充分理解粤港澳大湾区城市群协同发展科学内涵的基础上,从产业协同创新、环境协同治理、服务协同共享和制度协同安排4个维度构建协同发展评价指标体系,综合运用“流”空间、大数据、网络分析和联锁网络模型等理论与方法,对城市之间的相互关系、流动性、连通性和边界效应进行量化分析。结果表明:1)城市之间的资本流动集中在广深之间,城市之间的知识流动集中在香港、广州和深圳之间;澳门、珠海、中山和江门等城市之间的环境协同治理水平更高,深莞惠和广佛等城市之间的环境协同治理水平稍差;广佛、广深、深莞等城市之间交通、通信、物流和银行等基础设施的服务协同共享水平更高;香港和澳门在跨境区域协同方面具有制度优势。2)粤港澳大湾区协同发展水平表现最优的是广州与深圳、广州与佛山、深圳与东莞、香港与深圳;同时,广州与东莞、深圳与佛山呈现联动趋势。虽然去边界化趋势明显,城市间流动性增强,但是粤港澳大湾区协同发展水平总体不高。3)广州和深圳两座中心城市的协同能力最强,香港和澳门两座国际化城市的协同能力仍有很大提升空间。

摘要： 城市间区域网络联系带来频繁的人流和物流,可能存在巨大的潜在风险。以武汉都市圈为例,从风险防控视角探讨都市圈人口流动与2019年末新冠肺炎疫情传播的关系。研究结果表明,风险大小与城市在区域网络中的地位高度相关;风险在城市网络中存在链式传递现象;单中心城市区域存在更高的网络系统性风险;合理的次级结构可以有效增加城市网络结构的抗风险韧性。基于此,提出只有在城市区域网络结构优化的前提下建立城镇之间的网络联系才是有意义和相对安全的,应警惕由于区域发展而产生的跨域风险,建议通过空间规划引导城市区域网络结构的优化,建立区域的协同治理网络。

摘要： 基于长江经济带的高速铁路流数据,结合客流组织系数、社区挖掘和网络可视化等方法分析城市网络结构与空间格局,为城市网络研究提供新的视角。结果表明:(1)长江经济带城市网络结构表现出强烈的空间异质性,东中西部地区差异显著,空间层级特征和廊道效应明显,强中心城市主要分布在东部和中部地区,西部地区缺乏强中心的支撑;(2)通过社区挖掘识别出7个城市集聚区,与城市群和行政区存在一定程度的空间耦合,不同地域系统内城市网络自成体系;(3)综合地理网络和拓扑网络,将各集聚区内部城市关联形态划分为单中心、双中心、多中心和低水平均衡4种格局,以多中心格局为主,7个城市集聚区网络化程度的不均衡性显著。

摘要： 加强推动区域协调发展、优化城市群空间布局是中国经济现代化发展的重要任务。收集整理2015—2018年长株潭城市群城市之间的百度搜索指数,构建城市网络模型计算分析城市群网络联系,总结揭示城市群网络时空变化特征。结果表明:长株潭城市群网络层级长期以来并不是以长株潭都市核心圈为较前层级,而是以长沙、株洲衡阳、岳阳常德为前三层级;该城市群网络结构体系已由早期的“一核一中心”转变为“一核多中心”发展;长株潭城市群网络主骨架逐渐由集中变为散开,城市联系中心逐步由一个朝多个演变,总体发展呈现出除核心圈城市外的“新城市”崛起现象;城市群网络骨架变化表现出长株潭城市群内城市间联系不再单向地指向长株潭核心发展圈,而是进行了多选择、多城市间的多向合作与多维发展,城市与城市间的普遍联系变得更加紧密,整体城市群表现出具有良性、韧性的结构发展趋势。

摘要： 文章基于三种网络简化算法,对2012—2016年中国城市知识合作网络进行主干提取,并将原始网络与简化网络的空间和拓扑结构进行对比,结果显示:其一,中国城市知识合作网络是异质匹配的小世界网络。北京为全国的知识中心,首府引力效应明显。城际合作模式为远程跃迁与邻近扩散的交织,网络中的区域性与全局性组团并存。北京与主要高能级城市间的知识流动通道在六种简化网络中均较清晰,而“京—沪—广—蓉”的钻石型结构仅被全局阈值法(GWT)和K核分解法(KCD)的简化网络保留;其二,GWT简化网络以最少的点和边保留了较好异配性和聚类性,长三角、珠三角、成渝城市群和北京辐射区的知识合作较为突出。KCD简化网络与原始网络组团性最相似,但因保留的边过多而使简化效果不明显。首位联系法(PLA)的简化网络呈现出以城市群为界,首位城市为枢纽,对内吸引中小城市知识合作,对外远程与北京知识跃迁的轴辐式结构,保留了原始网络的异配性,但却失去了聚类性。

摘要： 以正在发育的成渝城市群为研究对象,以城市间百度指数和联合专利为变量构建城市网络,并从创新产出、投入、环境三方面对创新能力进行测度,利用象限图法对二者间的相关性及其时空变化做出分析。随后运用障碍度模型对成渝城市群创新能力进一步提升的相关阻碍因素进行识别,最后从优化节点关系以及整合网络内部资源等方面为该地区创新能力的提升提供政策建议。

摘要： 城市间频密的经济联系是城市群的重要特征,并随城市群发育程度的提升而增强。本文以我国发育程度最高的城市群之一--珠三角城市群为实证案例,基于改进的引力模型法、地理信息系统(Geographic Information System,GIS)和二次指派程序(Quadratic Assignment Procedure,QAP)分析法,结合社会经济数据,对2000~2019年城市间经济联系的演变特征进行了分析,并探讨了影响因素。研究发现:珠三角城市群经济联系强度不断提升,其中广州与其余各城市间的经济联系增量最多,深圳市的增幅最大;珠三角城市群经济联系方向呈现稳中有变的趋势,且各个城市的相对地位因此不断发生变化。经济距离差异、经济发展与城镇人口增长、产业分工与产业联系、政策推动是影响经济联系变化的主要原因。其中,经济距离差异是基本原因,与经济联系总量高度负相关;经济发展快慢与城镇人口增速是直接原因,与经济联系的增强保持同步性;产业发展与产业分工则是间接因素,与经济联系的变化具有正相关性;政策因素则是重要推手,在影响经济联系方面发挥着重要作用。本文研究有助于厘清近20年珠三角城市群经济联系的演变特征及影响因素,对制定促进城市群高质量发展的规划与政策具有一定启示意义。

摘要： 城市间人口迁徙是城市联系的直接体现,基于松花江流域内20个城市的高德人口迁徙数据,采用GIS空间分析和社会网络分析方法,对松花江流域城市网络格局进行了研究。结果表明:①松花江流域内城市网络密度较大,形成“一核一轴”的城市网络格局,流域“中部强、东西两侧弱”的联系特征明显;②整个流域城市网络由1个核心城市、4个城市对、3个子群构成,地理邻近城市之间更容易形成子群或者城市对;③人口集散能力以流域中部的哈尔滨、长春、绥化三市为最强,由中部向东西部减弱。

摘要： 基于2021年中国Top100的房地产企业总部及分支机构信息,通过链锁网络模型和空间网络分析,探讨了我国房地产企业服务网络的空间格局与区域差异。结果发现:①我国房地产企业网络呈东密西疏,"京—沪—广—蓉"的菱形主干结构明显,并通过邻近扩散和远程跃迁形成房企资源的城际流动通道。②房地产企业总部集聚于大城市和国家级城市群,分支则相对分散且覆盖众多的三四线城市。③房地产企业服务能力强的城市集中于少数高能级和经济发达城市,其中,上海市第一,随后为成都市、北京市、南京市、苏州市、武汉市、重庆市、广州市。④长三角城市群房企服务能力最强,珠三角次之,房企资源分布呈多中心布局态势;京津冀与成渝城市群发展不均衡,对周边城市的虹吸效应大于带动辐射;中西部城市群的房企资源极化于首位城市。

摘要： 近年来人工智能技术不断成熟,相关产业快速发展,逐步构建了基于企业分布的区域城市联系网络.本文借鉴了国内外城市网络分析方法,利用我国人工智能相关企业的基本工商信息与投融资关系链,运用ArcGIS、Gephi等空间网络分析工具,从国家、区域、城市等多个层面综合研究了现状区域城市网络的结构特征.研究表明:我国人工智能相关企业的分布并不均匀,其所在城市的网络联系具有明显的集聚特征,呈现出东密西疏的特点.大量联系集中分布于东部沿海的京津冀、长三角、珠三角城市群与中、西部的成渝、长江中游城市群,凸显了以北京、上海、深圳、成都、武汉为核心的钻石型结构.区域层面城市群间的网络联系则呈现出差异化的特征,整体形成了"四大四小"的空间格局,但在内部结构与投资动态方面具有各自的特点.城市层面基于总体连接度与网络中心度对节点城市进行分级,可以发现不同等级的城市在网络联系中发挥着各自的作用,整体上形成了高等级城市主导、中等级城市支撑、低等级城市承接的布局特征.总体而言我国人工智能产业的网络框架基本形成,但仍需要结合发展目标与相关规划进行精细化调整完善.

摘要： 本研究以独角兽企业总部—分支数据构建城市网络,从新经济视角理解产业格局和城市功能.研究分析了长江三角洲城市群中26个城市由独角兽企业形成的城市网络特征,进一步考察区域对外联系情况.实证结果表明:(1)独角兽企业的总部—分支机构分布同样体现了生产性服务业(APS)的区位选择模式;(2)长三角城市群已经成为具有密集的内部联系的区域城市群,各城市具有显著的层级特征,呈现多中心趋势;(3)上海和杭州是长三角城市群与全球服务网络产生联系的主要门户.长三角城市群各城市与国内其他城市的关系密切,主要网络联系集中于中国的东部城市,与西部城市之间的互动较少;(4)在市场和制度的影响下,多数独角兽企业把北京、上海、杭州、深圳等这类重要的全球城市作为实现增长与创新的发源地;(5)独角兽企业扩张时倾向于地理上的接近程度和社会文化的相似性,在亚洲和南美洲的城市联系中表现出中国独角兽企业向外拓展的趋势.最后,结合新经济特征与基于独角兽企业建立的城市网络格局特征提出促进区域协同发展的建议.

摘要： 区域发展不协调已经成为困扰中国发展的突出矛盾.珠三角区域是中国经济最发达的区域之一,但同时也是发展不平衡问题突出的区域之一.珠三角区域协调发展是国家区域协调发展战略的重要部分.本文基于2014年国家工商总局注册企业数据,采用企业总部-分支方法对珠三角区域的城市网络进行研究,辨析珠三角区域关联格局现状并提出珠三角区域协调发展策略.研究发现,珠三角区域为双核心格局,广州深圳是区域的两个核心城市,在区域中充当经济引领的角色.其次,珠三角区域具有明显的"核心-半边缘-边缘"结构,核心地区与边缘地区发展不平衡现象突出;最后,珠三角区域城市关联有比较明显的东、中、西分区格局,由于珠江的交通阻隔,东西部都市区存在隔离和发展不平衡现象.

摘要： 在信息化、全球化快速发展的背景下,城市及区域研究学者的理论模式亦从依赖物质实体的“场所空间”向基于城市间各类流动要素的“流动空间”变化.同时,互联网的快速发展也使得城市间的联系可以不再依托于实体空间中交通流、人口流动等,不再像传统的城市一样受到地理空间阻隔,这种情况下对城市间信息流联系的研究也变得较为重要.本研究所选择的对象为中国南部广东省、香港地区、澳门地区行政单位内的城市,由于行政区划与经济制度的不同,之前学者对这一地区的研究范围主要集中于广东省内的几个城市尤其是“珠三角”之中,对香港地区和澳门地区及其与广东城市的联系研究较少,互联网的发展给了从信息流的角度去分析这一地区各城市之间关系的机会.本文利用百度公司百度指数网站中两两城市间的平均“搜索指数”,模拟城市间的信息流大小,并基于此分析“珠三角”各城市间的网络关联,其结果也将于各城市之间的传统统计数据进行对比研究.通过该研究可得出以下结论:(1)信息流视角下粤港澳城市网络结构的“核心-边缘”特征明显,结构层次间的差距巨大;(2)核心城市对区域内信息流的聚集能力强,地理邻近性所导致的核心城市对周围城市的带动也体现在信息联系方面;(3)广东城市与港澳的信息流联系不畅,亟待改善.在信息时代,随着基于“信息流”的城市网络研究更加全面和精确,其可以为宏观层面的规划提供一定的依据和参考.

摘要： 在京津冀协同发展的国家重大战略背景下,了解京津冀城市间联系现状对于评估协同发展政策、预测未来人口、经济布局有重要意义.本研究选取创业板上市企业交互投资关系为切入点,通过建立京津冀创业板企业的数量关系,以SNA(社会网络分析法)为主要研究方法,运用UCINET软件为分析和表达软件,通过这些企业的行业结构、地域分布和数量关系对京津冀城市群网络进行定量分析.研究通过刻画既定企业地区“点”与“点”之间的经济连线,反映城市的互动关系以及在区域经济中的核心程度.最后,以中心度为量度形式反映的企业经济活动联系,并质化分析京津冀地区经济联系的层级特征与城市网络结构.

摘要： 全球化背景下,区域城市网络嵌入到原本的地理空间结构中,关于城市间功能联系的研究也越来越受到关注,其中人口流动是各类流动要素在空间上的具体体现.本文基于高德人口迁徙大数据,以上海都市圈9个城市为研究对象,借助社会网络分析方法,构建上海都市圈人口跨城迁徙网络,分析不同特征时段区域内部和对外跨城联系的网络结构特征与联系强度的变化,以期为上海都市圈的空间规划和数字治理提供参考.研究表明:上海都市圈城市间人口迁徙联系紧密,城市网络显现出扁平化特征;各城市对外联系主要集中在长三角地区内,且联系强度随地理距离的增加而递减,其中上海承担了对外联系的中心职能;无论是区域内部联系还是对外联系,周末的联系强度略高于工作日,节假日联系强度显著高于前二者;人口的跨城流动是不对称的,节假日和春运期间这种不对称性更为明显,其中上海、苏州、宁波在人口迁徙的城市网络中控制力更强,无锡、常州、嘉兴、湖州则偏向处于被支配的地位.

摘要： 利用2018年底山东省A股上市公司总部及其子公司的空间分布数据,采用ArcGIS与矩阵分析等工具,选取城市中心度与城市间的联系强度作为衡量城市地位与城市间关系的指标.研究发现:济南作为山东省的省会城市,仍具有较高的城市首位度,起到了辐射全省、带动其他城市经济发展的作用;济南和青岛是山东省内的两个核心城市,位于济青走廊上的淄博与潍坊也具有较高的城市中心度,烟台拥有最多的上市公司总部,其中心度也较高;山东半岛城市群与鲁西南城镇发展带无论是在发展程度还是内部关联性上都存在显著地异质性,菏泽、济宁、枣庄、临沂和日照仍是山东省内发展较薄弱的地带,应通过政策支持与设施建设以实现山东省城镇一体化发展.

摘要： 在全球化以及城市联系日益密切的背景下,采用“全球城市-区域”理论视角较之“中心-边缘”及“流动空间”视角更能解析城市群的空间发展特征.在该理论背景中,利用百度指数的用户关注度数据研究珠三角城市群,构建信息流视角下的珠三角城市网络.通过综合运用C-Value/D-Value层次分析、NetDraw、中心度等指标构建回归分析等方法,检验信息流视角下“全球城市-区域”城市群的空间特征.结果表明:珠三角城市群已具备“全球城市-区域”的空间特征,一是以全球城市(广州、深圳)为主导且整体匀质化,二是广州、深圳分别拥有佛山、东莞等腹地空间的支持,并非去空间化和脱离地域.以此为依据,探讨珠三角城市群规划的价值取向和规划模式的合理性.

摘要： 深圳参与一带一路的情况,对沿线国家投资额占总对外投资额的52％,说明深圳作为经济特区全面地参与到了一带一路的建设之中.要细化这些市场的分类合作更准确一些，要建设三个网络，一个是城市网络，建了很多的友城，要把友城和经济文化各种交流更密切一些。第二是建立创新网络，建立世界主要的创新中心，构建全球的创新网络。第三是建立智库网络，规划制定设计方案等等有很大的作用。

摘要： 在经济全球化背景下,跨国公司成为全球经济的塑造者,跨国公司企业网络成为全球生产网络的实现载体.由于跨国公司价值链内部价值环节对生产要素需求的不同以及不同区域的资源禀赋优势的差异性,跨国公司价值链不同价值环节在空间上具有不同的最优区位,在利用不同区域优势资源实现内部价值创造最大化时必然导致跨国公司价值链不同价值环节的经济活动在全球范围内的空间分散.

摘要： 本发明提供一种基于复杂网络理论的城市交通流量网络分析方法，其步骤如下：A：对城市交通数据及车辆轨迹数据预处理；B:将城市进行区域划分，抽取车辆轨迹的起始点O和终止点D，统计区域间的交通流量，从而构建城市交通流量网络；C：对城市交通流量网络的拓扑结构和流量特征参数进行计算；D：城市交通流量网络中结构特征和流量特征参数的统计分布计算及特征量之间的相关性分析。本发明运用实证交通数据，从复杂网络的视角提供了从城市整体层面的对交通需求和交通流量的视角，理解城市居民交通出行需求特征，对于未来城市交通运行状态的调控以及城市公共交通运行的规划管理提供方法支撑。

摘要： 本发明公开一种基于城市级别公共照明网络的城市红线管理设备，包括硬件和软件，硬件包括路灯、高清摄像头，所述路灯为城市红线管理设备的载体，所述高清摄像头抱箍或定位安装于灯杆5‑12米位置，高清摄像头可通过红线管理设备的智能软件系统，在预设的红线区域内，实现智能化的巡检、扫描、定位、报警、取证等远程自动控制功能。所述城市红线管理设备进出线均通过路灯杆空腔与灯杆底部窨井内的总线连接，所述红线管理设备进出强弱线分开排布。本发明用于提高城管占道经营管理的执法效率，该设备布置于城市道路边，执法者可足不出户，随时通过设备提示，准确获悉占道经营位置及证据，可快速前往执法。此设备模块化设计，安装便捷，有利降低成本。

摘要： 本发明属于城市公共交通系统技术领域，具体为基于复杂网络理论的城市公共交通网络优化研究方法，包括步骤1：首先计算乘客出行成本，并将其作为出行阻抗添加到网络中；步骤2：然后依据出行阻抗对乘客选择出行路径的概率进行计算从而获得不同路段的客流需求，将出行阻抗及客流需求和公共交通的客运能力作为权值添加到网络之中并依据权值改进网络全局效率的计算方式；步骤3：最后以网络全局效率为目标函数建立公共交通网络优化模型并以将蚁群算法改进用于求解，其设计合理，提高城市公共交通效率，最终缓解城市公交线路布局不合理、公交系统运行效率低的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于超图深度网络的城市多方式交通超网络态势预测方法，根据地铁站、公交站、道路段在城市交通中的空间拓扑关系构建各交通方式的交通图网络；对各交通方式的高阶语义相关性进行分析，构建不同交通方式的交通超图网络；对不同交通方式之间的耦合关系进行分析，构建融合城市多方式交通的交通超图网络；通过超图神经网络建立面向城市多方式交通超网络协同预测的超图深度学习模型，并利用历史数据对该模型进行训练；最后，利用训练后的超图深度学习模型对未来时间段内的多方式交通客流态势进行预测。本发明更客观、全面地反应城市多方式交通系统运行规律，提升了多方式交通客流态势预测准确性。

摘要： 本发明公开了基于城市多模式交通网络的网络运能确定方法，首先以城市多模式交通网络为研究对象，分析城市多模式交通网络的供给特性，进而基于超级网络构建城市多模式交通网络的网络拓扑结构和路段阻抗函数，然后基于随机用户均衡模型以出行者出行费用最低为目标建立多模式交通网络分配模型，并采用连续权重平均算法求解分配模型，最后通过计算城市多模式交通网络中各子网络的流量分配结果，归纳总结出基于城市多模式交通网络的网络运能确定方法。本发明可以根据分配结果有针对性地提出缓解局部网络拥堵问题的对策，为提升局部网络互补能力和整体交通系统的潜在效能提供优化方法支撑。

摘要： 本发明公开了一种城市交通网络模型的网络车流量最大化方法，首先通过道路感知节点获取各路段实时的交通拥堵状况，启用网络车流量最大化交管系统，车载导航系统接收管控指令及路网数据，根据增广路径确定行车路线并记录行车轨迹，根据城市道路网络的结构建立对应的城市交通网络模型，通过Ford‑Fulkerson网络流最大化算法寻找道路的增广路径，求得可增流的路径，进而实行车辆的路线选择。本发明缓解了路段压力，降低了交管控制系统的复杂性；另一方面实现了系统网络内的车流量最大化，使得城市道路网络中的各车道尽可能拥有相同的利用率，以求达到时空资源的均衡配置。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链技术和软件定义网络的智慧城市网络架构，包括数据加密动态存取技术、数据兼容获取技术、数据加工管理技术、数据应用访问技术，采用基于区块链技术的软件定义网络技术进行主干网顶层架构组网设计，数据兼容获取技术包括数据兼容标准化转换接口和基于智慧城市技术各分支领域的基础应用和基础数据的来源，数据加工管理技术包括来源数据粗加工后的数据库生成、数据库整理归类、数据库标准化处理技术及数据库的权限管理，所述数据应用访问技术包括特权用户访问注册和权限审批设置。本发明将各种人工智能智慧城市的分支项目整合起来，合理利用公共资源架设便于快速溯源、不可篡改、智慧城市顶层网络架构。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链技术和软件定义网络的智慧城市网络架构，包括数据加密动态存取技术、数据兼容获取技术、数据加工管理技术、数据应用访问技术，采用基于区块链技术的软件定义网络技术进行主干网顶层架构组网设计，数据兼容获取技术包括数据兼容标准化转换接口和基于智慧城市技术各分支领域的基础应用和基础数据的来源，数据加工管理技术包括来源数据粗加工后的数据库生成、数据库整理归类、数据库标准化处理技术及数据库的权限管理，所述数据应用访问技术包括特权用户访问注册和权限审批设置。本发明将各种人工智能智慧城市的分支项目整合起来，合理利用公共资源架设便于快速溯源、不可篡改、智慧城市顶层网络架构。

摘要： 本实用新型涉及广电网络监控领域，更具体地，涉及一种基于广电网络的城市网络监控系统，包括广电网络传输模块、储存终端、公共网络监控摄像头和用户设置的用户监控摄像头，还包括路段识别器；公共网络监控摄像头和用户监控摄像头上均设有路段标记码；路段识别器一端通过广电网络传输模块分别与公共网络监控摄像头和用户监控摄像头相连接，另一端通过广电网络传输模块与储存终端相连接，本实用新型公开的基于广电网络的城市网络监控系统，由于路段识别器可以对公共网络监控摄像头和用户监控摄像头上的路段标记码进行识别，因此能快速进行归集，方便管理，在需要调取监控时只需要在储存终端输入对应的路段，即可快速得出所有的监控，减轻了工作量。

摘要： 本实用新型公开了一种基于无线自组织网络的智慧城市网络覆盖与传输装置，属于智慧城市领域。本装置包括单片机模块、数据接入模块、WIFI上网模块、自组网模块、存储模块和供电模块。所述数据输入模块的输出端与所述单片机模块的输入端单向连接，所述WIFI上网模块与所述单片机模块双向连接，所述自组网模块与所述单片机模块双向连接，所述存储模块与所述单片机模块双向连接，所述供电模块的输出端与所述单片机模块的输入端单向连接。本装置安装简单，动态多跳组网，系统带宽利用率高，稳定性好，在一定程度上解决了智慧城市建设中网络覆盖工程复杂、成本过高与大量数据传输困难的问题。