行为分析

摘要： 深度学习评价是多领域交叉形成的一个新方向,通过采集并构建深度学习数据库创设深度学习评价分析模型以达到优化教育评价的目的.根据目前的研究基础和研究问题,深度学习数据库根据"脑—行为—认知—环境—技术"五种模态进行数据的采集、标注与分析;学习绩效预测利用运动预测指标与课堂预测指标,为分析和量化运动、课堂行为与学习绩效之间的关系提供有力的评价支撑;深度学习评价分析基于"四个基本要素""四个基本原则"这一前提,保证其遵循教育规律、教育现实与教育发展.未来基于多模态数据的深度学习评价可从数据采集自动化、整合预测模型、深化教育应用、统一机理、增强决策智慧化等方面实施和改进.

摘要： 主要阐述了3种网络安全数据采集技术,分别为网络探测、行为分析与流量检测,分析了安全数据采集技术的产生和发展背景,介绍其主要分类和技术优缺点,并且探讨了技术相关性与应用要点。

摘要： 机车乘务员的操作行为对铁路行车安全至关重要,机车视频智能监控系统是通过监测机车运行中乘务员的操作行为,判断其是否符合相关标准规范的智能系统。基于既有系统中视频数据结构存在异状、场景较为单一、分析方法受限、现场生产效率低下等问题,围绕机车视频智能监控系统设计原则,以及地面视频智能分析、智能识别机车运行中乘务员的操作行为等设计目标,针对系统中地面设备、车载智能设备,优化其总体架构,并提出机车视频离线分析自动化、乘务员行为实时分析、视频存储轻量化、行车安全分析数据化4个关键功能,从而监督乘务员岗位操作是否符合标准规范要求,提高视频监控的效率和视频监控范围全覆盖,更好消除铁路运输中存在的重大行车安全隐患。

摘要： 目前,多数学校过分重视学生的主科教育教学,完全忽视了体育学科对于加强学生道德行为素质塑造的重要意义。体育课是学生良好道德心理品质养成的有效途径,也是"教体融合"教育方针实现的最佳载体。该文通过对高校学生道德行为的研究,在发现学生道德失范行为的同时,结合"教体融合"的观点,提出塑造高校学生道德的策略。

摘要： 根据用户的请求行为与浏览网站行为来检测未知的行为异常和用户身份异常的研究,对网络入侵检测具有很大的实用价值和研究意义。提出了一套基于用户行为的Web异常检测系统。此系统在分析异常用户在入侵网站过程中产生异常行为的基础上,使用基于时间窗的请求速率突变异常检测算法与改进的HsMM算法结合后的RC-HsMM(Rate Control-HsMM,RC-HsMM)算法进行用户请求异常检测,并根据用户的浏览行为习惯和会话中的行为习惯,使用嵌套One-class SVM算法来进行用户身份异常检测,最终构建出一种基于用户行为的Web异常检测系统。

摘要： 信息技术的进步促进了教育形态和学习方式的转变。新冠疫情的爆发,促使网络课堂、在线学习成为新常态。开展在线学习者偏好特征分析是实现终身教育精准化服务的重要前提,也是实施个性化教学的重要依据。通过抓取我国2020年终身教育全网相关数据,开展大数据分析,构建出网络在线学习者偏好特征的动静态主题模型,并分析在线学习特征偏好,从而提出了加强在线学习过程行为跟踪、建构在线学习精准评测模型、数据赋能在线学习、优化网络学习平台、提升在线教学组织能力等干预策略。

摘要： 在初中语文课程教学中,课堂教学评价与课堂教学活动同等重要。教师在课堂教学活动中及时对学生的学习进行评价,这样能够帮助学生认识到自己在学习活动中存在的问题和不足,从而对自己的学习方法和学习观念进行改进,也有助于教师发现自己在教学中存在的问题,对教学方法进行优化。而做好课堂即时评价对于教师的教学观念以及评价观有着更高的要求,因此,教师应当积极探讨如何在初中语文课程教学中进行有效的课堂即时评价。本文首先分析了初中语文课程中及时评价的作用及特点,并探讨了初中语文课堂即时评价中存在的问题和缺憾,最后结合实际针对初中语文课堂教学中及时评价存在的问题提出了改进措施。

摘要： 针对短视频推荐的广告与视频内容无关,而导致的投放收益低和用户体验差的问题,提出了一种基于机器学习的图片检测与内容推荐算法.使用基于相似度计算的关键帧提取算法从短视频中提取出关键帧,使用Faster R-CNN物体检测框架实时检测关键帧中包含的物品,并使用基于用户偏好的广告推荐算法实时更新用户的偏好权重.算法实现与仿真测试结果表明,所提出的方法可以满足实时用户推荐系统的需求,并能够根据用户的偏好情况进行广告推荐,实现84.19%的推荐准确率.

摘要： 通感一体化充分利用通信系统和感知系统在硬件、信息处理上高度趋同的特性,从而达到通信系统和感知系统的完美融合,以实现智能、绿色的信息通信系统,是6G研究的热点技术之一。探讨了目前通感融合的4种技术场景、3个阶段的通感融合思路以及基于互信息的性能分析方法,并基于此,在工作频率、资源分配方式和信号设计方面提出了可能的一体化设计方案。

摘要： 目的对比分析翻转课堂和传统课堂教学中师生的交互行为特点,了解两种课堂教学中师生交互行为差异。方法便利选取南昌大学2017级护理专业学生为对照组,采用传统课堂教学;以2018级护理专业学生为试验组,采用翻转课堂教学。两组分别以内科护理学中“心力衰竭病人的护理”为课堂内容进行教学视频录制,并利用NVivo 11.0软件,结合行为编码系统分析两组教学中师生课堂行为。结果试验组教师言语、学生言语、课堂沉寂和技术行为占总行为的比率分别为35.09%、48.75%、4.89%和11.27%。对照组教师言语、学生言语、课堂沉寂和技术行为占总行为的比率分别为84.65%、8.19%、1.13%和6.04%。两组师生交互行为比率比较差异有统计学意义(P<0.05)。其中,两组教师言语、学生言语和技术行为中的具体行为比率比较差异均有统计学意义(P<0.05),而两组课堂沉寂行为中具体行为比率比较差异无统计学意义(P=0.062)。结论传统课堂教学与翻转课堂教学在教师言语、学生言语、技术行为中具体行为占比存在差异,而翻转课堂和传统课堂教学中课堂沉寂占比差异不大。

摘要： 本研究从信息传播的视角提出了在线学习者影响力模型及数学算法，同时提出了相应的在线学习优化策略。本研究主要内容为在线学习社群中学习者影响力的含义分析、形成过程分析、构成分析、影响力的数学度量.影响力的构成可从两个方面考虑:成因的角度,可将影响力分为权力性影响力和非权力性影响力;行为分析的角度,可将影响力分为正反馈方向的影响力和负反馈方向的影响力.影响力的度量标准为反馈率.在线学习者影响力在控制在线学习社群的信息传播进而优化在线学习方面具有重要意义.

摘要： 随着信息化社会的到来,人们的阅读环境也发生了很大的改变.从原来依赖报纸,电视等传统媒体进行阅读,到现在随时随地都可以从网上获取信息.信息环境的大变化导致用户需求和阅读行为也有了新的特点,这也意味着作为传播信息的传统图书馆将不断创新才能适应新时代的要求.本文从数字环境下用户需求与行为分析着手,以少儿图书馆为例,对图书馆服务导向的创新做浅层的阐述.

摘要： 城市设计教学是建筑学、城乡规划专业高年级教学的核心内容之一.对城市空间的认知、理解以及通过观察发现问题、总结规律乃至寻求解决问题的方法是城市设计教学的重点和难点.本课程是为中央美术学院建筑学院建筑学专业城市设计方向四年级设置的专业设计课程,力图从单体建筑设计、改造入手,通过详尽的行为分析和空间认知进行城市设计,使学生在进行设计时能够做到有的放矢.

摘要： 区块链服务流量在时间上呈现夜多昼少的情况，由端口分布上猜测Geth客户端为主流客户端，云是承载区块链服务的主要对象之一，占到总量的30%。

摘要： 利用学习分析技术,对“乐学一百”在线学习平台中某用户进行个性化学习分析.发现该用户做题时间间隔不断延长,做题积极性下降;做题速度得分、质量得分明显低于全部学生平均水平;“二次函数”这一知识点掌握较好,“三角函数”这一知识点掌握较差等现象.同时,结合数据结果,从学生自身、教师、个性化学习系统等角度提出要坚持线上练习,养成学习习惯;加强练习,扎实基础,提升速度与质量;合理分配时间,先易后难等学习建议,期望能改善学生下一阶段学习,做到因材施教.当然,希望此分析方法能给教师、学习者分析学习行为提供思路,为分析学习现状、提出学习策略做出贡献.

摘要： 人作为建筑的使用者,其行为对建筑室内环境品质具有重要影响,量化这一影响有助于提升室内环境品质并进一步推动智能家居的发展.传统人行为分析方法往往旨在建立普适模型而忽略个体差异.本文针对寒冷地区和夏热冬冷地区的住宅进行实测,提出了使用数据挖掘对人行为和客观环境关联分析的新方法,能够迅速直接得到客观环境参数到人行为映射的环境偏好模型,为每个用户建立个性化数据库,为未来大数据背景下人行为研究和应用提供了参考.

摘要： 在线学习行为是监控学习过程,预测学习结果的重要因素,日益受到学习分析等领域的重视.国内外许多学者从多个理论角度对在线学习行为影响因素进行建模研究.本文系统回顾了可应用于在线学习行为影响因素研究的系列理论,同时对各个理论在在线学习行为影响因素研究中的应用进行了评价.本文结论认为:在行为科学视角下,现有的在线学习影响因素建模研究依据的理论都遵循"外部变量-个人认知信念-行为意愿-实际行为"的逻辑;各行为科学理论所关注的行为的阶段和适用的学习环境的类别存在差异.后续研究应注重理论模型与研究问题的匹配;并通过建立完善的在线学习行为描述指标、综合多种行为分析方法等方式改进对行为的描述与解释.

摘要： 某日20时许,牙某去放牧地点去看望父亲胡某,发现其死在屋内床上.经调查,胡某住在现场附近放羊,案发后20多只羊丢失.勘查现场位于国道以南2km处戈壁滩上一简易平房内,距东边的城镇10km,距西边的城镇60km,房屋四周均为戈壁,屋内有灶台、水桶、铁锅、食物、纸箱等物品.床边并排摆着一双黑皮鞋.死者右侧卧位躺在床上,颈部缠绕绳索,双手被胶带反绑于背后,双脚踝被皮带紧紧捆绑,并被一根绳索捆绑固定在床尾.在平房西侧800m处发现卡车轮胎印痕. 根据尸检情况，死者因胸部锐器刺戳造成心脏贯通伤而死亡。颈部索沟呈淡黄色，肌肉未见出血，生活反应不明显，应系死后勒颈。腹腔脏器未见损伤，未见腹腔积血，说明腹部损伤是非致命伤。根据腐败程度分析，发现尸体时已死亡3d左右。

摘要： 目的：掌握江西赣州南康、兴国两县结核病患者结核病相关知识态度行为(KAP)的情况及其可能的影响因素,为当地结核病患者健康促进工作及结核病防控工作提供重要依据. 方法：采用整群抽样的方法,选择江西赣州南康、兴国两县为研究现场,使用自行设计的调查问卷,分别在2013年7月至2014年7月(简称13组)和2015年5月至2016年5月(简称15组)在两县结核病定点门诊调查新登记的结核病患者. 结果：调查对象结核病总知晓率为57.3％,总合格率为57.8％.13组调查的合格率明显高于15组(OR=2.470,95％CI：1.920～3.176),男性患者合格率明显高于女性(OR=1.413,95％CI：1.040～1.920),初中(OR=2.134,95％CI：1.294～3.520)、高中(OR=3.105,95％CI：1.628～5.923)、大专及以上(OR=9.831,95％CI：3.879～24.916)文化程度的患者合格率均明显高于文盲患者.15.3％的患者有主动了解肺结核知识,16％的患者有主动传播肺结核知识,13组调查的了解率、传播率均高于15组(P＜0.05).认知水平较高的结核病患者较认知水平较低的患者更少持消极态度(OR=0.671,95％CI：0.567～0.931).13组调查中通过广播,电视和医疗机构获取知识的患者比例明显高于15组(P＜0.05).而15组调查中通过网络和听别人说获取知识的患者的比例明显高于13组(P＜0.05). 结论：江西赣州结核病患者掌握结核病知识情况欠佳,对结核病了解程度有下降趋势,存在消极态度,当地有关部门应加强结核病的宣传工作,加大宣传力度,改善宣传方式.

摘要： 目的：掌握江西赣州南康、兴国两县结核病患者结核病相关知识态度行为(KAP)的情况及其可能的影响因素,为当地结核病患者健康促进工作及结核病防控工作提供重要依据. 方法：采用整群抽样的方法,选择江西赣州南康、兴国两县为研究现场,使用自行设计的调查问卷,分别在2013年7月至2014年7月(简称13组)和2015年5月至2016年5月(简称15组)在两县结核病定点门诊调查新登记的结核病患者. 结果：调查对象结核病总知晓率为57.3％,总合格率为57.8％.13组调查的合格率明显高于15组(OR=2.470,95％CI：1.920～3.176),男性患者合格率明显高于女性(OR=1.413,95％CI：1.040～1.920),初中(OR=2.134,95％CI：1.294～3.520)、高中(OR=3.105,95％CI：1.628～5.923)、大专及以上(OR=9.831,95％CI：3.879～24.916)文化程度的患者合格率均明显高于文盲患者.15.3％的患者有主动了解肺结核知识,16％的患者有主动传播肺结核知识,13组调查的了解率、传播率均高于15组(P＜0.05).认知水平较高的结核病患者较认知水平较低的患者更少持消极态度(OR=0.671,95％CI：0.567～0.931).13组调查中通过广播,电视和医疗机构获取知识的患者比例明显高于15组(P＜0.05).而15组调查中通过网络和听别人说获取知识的患者的比例明显高于13组(P＜0.05). 结论：江西赣州结核病患者掌握结核病知识情况欠佳,对结核病了解程度有下降趋势,存在消极态度,当地有关部门应加强结核病的宣传工作,加大宣传力度,改善宣传方式.

摘要： 本发明涉及一种顾客行为分析装置、顾客行为分析系统和顾客行为分析方法。顾客行为分析装置包括：跟踪单元，其被配置为基于由在自助区域周围的区域捕获图像的成像装置提供的图像信息来跟踪在自助区域周围的区域中移动的人；检测单元，其被配置为基于由跟踪单元执行的跟踪结果来获得每一个人相对于顾客需要进入以从自助区域选择和拾取物品的访问区域的移动方向和人在访问区域中的停留时间，并且基于移动方向和停留时间来检测出放弃完成自助行为的未完成人；输出信息生成单元，其被配置为基于由检测单元执行的检测结果来生成表示分析结果的输出信息。

摘要： 本申请提供了驾驶行为分析方法、驾驶行为分析装置及计算机可读存储介质，所述驾驶行为分析方法包括：当检测到用户查看车辆数字仪表时，获取车辆当前的行驶数据；根据所述行驶数据，判断所述用户的驾驶行为是否异常；若所述用户的驾驶行为异常，则向所述用户发送提示信息。通过本申请可解决现有技术中驾驶行为分析过程较为繁琐，准确性较低的问题。

摘要： 本发明提供一种机器学习自动化行为分析的行为威胁分析方法，接管系统内核所有程序执行管道；监控用户指令序列并交由通过机器学习建立的用户指令序列库进行比对；将用户指令序列分为长度较短的序列组合并得出判决值，若其低于阈值则系统告警，在操作系统内部通道捕获进程和内核的行为信息，通过捕捉用户指令序列，由机器学习的方式分析其行为可疑程度，从而达到检测高级持续性威胁，检测效率高，能够较全面地分析攻击在系统层面的行为情况。

摘要： 本发明提供一种树脂行为分析装置(10)，其对包括作为多条纤维的集合的纤维束的纤维增强树脂的片材成型时的纤维的行为进行分析。树脂行为分析装置(10)具备：片模型生成部(13)，其生成将片材模型化的片模型；纤维束模型生成部(14)，其在由片模型生成部(13)生成的片模型内生成将纤维束模型化的纤维束模型；纤维模型生成部(15)，其在由纤维束模型生成部(14)生成的纤维束模型内生成将纤维模型化的纤维模型；以及行为分析部(16)，其基于片材成型时的条件，对由纤维模型生成部(15)生成的纤维模型的行为进行分析。

摘要： 本发明涉及一种顾客行为分析装置、顾客行为分析系统和顾客行为分析方法。顾客行为分析装置包括：跟踪单元，其被配置为基于由在自助区域周围的区域捕获图像的成像装置提供的图像信息来跟踪在自助区域周围的区域中移动的人；检测单元，其被配置为基于由跟踪单元执行的跟踪结果来获得每一个人相对于顾客需要进入以从自助区域选择和拾取物品的访问区域的移动方向和人在访问区域中的停留时间，并且基于移动方向和停留时间来检测出放弃完成自助行为的未完成人；输出信息生成单元，其被配置为基于由检测单元执行的检测结果来生成表示分析结果的输出信息。

摘要： 本申请公开了一种行为分析模型训练方法、行为分析方法及其设备，该模型训练方法包括：构建连续帧人眼训练数据集；基于连续帧人眼训练数据集生成一个人眼簇图像；将人眼簇图像输入待训练分析模型，以获取连续帧人眼训练数据集的眼部行为分类，其中，眼部行为分类包括眼部行为类别及其第一预测概率；基于连续帧人眼训练数据集的眼部行为分类和真实眼部行为标签获取待训练分析模型的第一预测损失，利用第一预测损失对待训练分析模型进行训练，以得到最终的行为分析模型。本申请的行为分析模型训练方法通过将连续帧人眼训练数据集的若干人眼图像帧编码到同一人眼簇图像，能够有效减少模型训练的参数冗余、复杂计算以及存储消耗，提升模型训练的效率。

摘要： 一种驾驶行为分析模型的训练方法、驾驶行为分析方法和设备。该方法包括：利用车辆驾驶数据的训练样本对随机森林模型进行训练，得到训练样本对应随机森林模型的每个分类集合的概率值；通过训练样本，计算训练样本对应的车辆切向加速度；基于车辆切向加速度和训练样本对应随机森林模型的每个分类集合的概率值，确定随机森林模型的每个分类集合的损失函数的负梯度误差值；调整每个分类集合的边界值，以使损失函数的负梯度误差值在预设范围内，得到驾驶行为分析模型。根据本发明实施例提供的驾驶行为分析模型的训练方法、驾驶行为分析方法和设备，能够得到更加精准的预测结果。

摘要： 本发明的实施例提供一种顾客行为分析方法，其包括：经由至少一摄影机获取目标区域的图像；经由图像识别模块分析所述图像以检测所述目标区域内的至少一顾客的顾客行为；以及根据所述顾客行为自动产生顾客行为信息。所述顾客行为信息反映所述顾客对于至少一商品的关注度。此外，本发明的实施例也提供一种顾客行为分析系统。

摘要： 本申请实施例公开了一种行为分析装置以及行为监控分析系统，所述装置包括第一接收单元、第一确定单元、第二确定单元、分析单元和发送单元：所述第一接收单元，用于接收行为监控图像；所述第一确定单元，用于根据课程安排表，确定所述行为监控图像对应的目标课程；所述第二确定单元，用于确定所述目标课程对应的目标分析标准；所述分析单元，用于根据所述目标分析标准，对所述行为监控图像进行分析，得到分析结果；所述发送单元，用于向行为监控平台发送所述分析结果。该装置能够通过课程安排表，确定出行为监控图像对应的目标分析标准，从而通过该目标分析标准，对行为监控图像进行有针对性的分析，提高了分析的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于用户行为分析的异常分析行为检测系统，其特征在于，包括：智能分析系统，以及分别与智能分析系统连接的行为处理系统、规则处理系统、无线传输系统、智能警报系统、GPS系统和信息库；其中，行为处理系统包括分别与智能分析系统连接的红外感应单元、AI人像识别单元、AI行为识别单元；规则处理系统包括分别与智能分析系统连接的酒精浓度检测单元、操作检测单元、事故延迟分析单元、天气监测单元和路况监测单元，在驾驶过程中对驾驶员的各种操作和行为进行监督、检测和预警，提高驾驶的规范性，做到事故发生的提前预防。