人工智能算法

摘要： 随着科技的不断进步和发展,人工智能算法在社会生活中越来越不可或缺.但新兴科技发展带来生产力改变的同时,也会促使生产关系和上层建筑随之改变.人工智能算法因其自身局限性,容易对人和社会产生不同于传统社会生活的变化,进而产生以往社会生活中未曾出现过的危机.在建设社会主义法治国家的当下,从法理学的角度探讨人工智能算法可能产生的危机具有重要意义.

摘要： 万物互联的时代对无线通信提出了更高的应用需求,以广域卫星通信和区域自组网为代表的无线通信将迎来重要的发展机遇期,需要进一步开展复杂电磁环境下的物理层效能提升、智能化组网和人工智能算法转化等研究,突破智能化无线通信应用的技术瓶颈,推进万物智能互联的升级发展。第1篇为卫星通信领域论文。

摘要： 2021年,由《环球科学》杂志评选的十大科学新闻最新出炉:中国空间站建造全面开启;多国火星探测项目取得进展;缪子g-2实验结果公布;中国科学家首次实现从头合成淀粉;新冠德尔塔和奥密克戎毒株带来新挑战;人工智能算法准确预测蛋白质结构;COP26落幕,中国积极推进“双碳”行动;发现海量快速射电暴;抗新冠特效药相继问世;首个人猴嵌合体胚胎引争议。

摘要： 在复杂多变的工作环境,特别是在多丘陵等特殊地理位置,快速选择最优路径,避开障碍物,完成作业,需要进行采摘机器人的路径规划。基于改进蚁群算法对拣选机器人路径进行规划,搜索效率较低,存在早熟收敛的可能,基于此,提出基于人工智能算法的采摘机器人最优路径规划方法。构建环境模型,为减少初始寻路时间,提高搜索速度,增强全局优化能力,全面查看搜索路径上的当前节点、下一个节点和目标节点,增加路径选择的多样性,提高收敛速度,实现采摘机器人最优路径规划。实验结果表明,设计方法能有效地解决特殊地理环境下,采摘机器人拾取器的最优避障规划问题,具有较高的效率和优越性。

摘要： 当前,“城市大脑”成为推进智慧城市建设的关键性抓手,对于加快城市治理体系和治理能力现代化提升能够起到显著支撑作用。笔者通过调研梳理8个代表性的“城市大脑”建设实践模式与成效,并汲取上海、广州等推动城市治理“一网统管”的经验,从基于现有的智慧城建及智慧城管和基于海量数据及人工智能算法路径,提出打造IQ更高的“城市大脑”并规划阶段性路径。

摘要： 为解决风电历史数据挖掘不充分导致的预测精度不高问题,提出一种基于特征工程、蝠鲼觅食优化算法(Manta Ray Foraging Optimization,MRFO)和极端随机树(Extremely Randomized Trees,ET)模型的短期风电功率预测方法。首先对时间特征提取小时属性特征,并通过对风速、风向和温度等原始气象特征进行特征创造,从而充分挖掘历史数据的隐含信息,同时通过PCA方法降低数据维度。其次,将降维后的数据输入ET模型,并利用MRFO优化ET模型的参数;最后,以新疆某风电场实测数据进行了算例仿真。结果表明:与5种典型机器学习模型相比,ET模型具有更高的风电预测准确度。与单一ET模型相比,特征工程-ET模型较大程度地提高了预测精度,验证了特征工程方法的有效性。在同等条件下,特征工程-MRFO-ET模型比使用特征工程-ET模型均方根误差和平均绝对误差分别降低了29.46%和36.54%,而拟合优度系数提高了3.97%。与此同时,特征工程-MRFO-ET模型也比特征工程-GA-ET模型和特征工程-PSO-ET模型拥有更高的预测精度。研究成果可为解决短期风电功率预测问题提供了一种新的思路。

摘要： 近日,霍尼韦尔亮相中国国际进口博览会(简称“进博会”),带来了基于“云端AI+边端控制”的智慧楼宇运营平台,结合了物联网、边云协同、大数据分析以及人工智能算法的智慧建筑技术,助力楼宇建筑的低碳节能、健康运营和安全高效。

摘要： 与人类法官相比,司法人工智能在高效性、客观中立性、稳定性、可预测性以及保障同案同判目标的实现方面更具优势。司法人工智能的应用面临着一系列的技术困境、价值挑战和法治难题,这就决定了司法人工智能并不能全面取代法官展开司法裁判。将简单案件和事务性工作交由司法人工智能处理,将疑难、复杂案件仍交由人类法官审理裁决则是一种更加积极和务实的人机共处方案。在此基础之上,还应当努力优化案例筛选、价值嵌入、算法公开和监督制度,加强对当事人诉讼权利的保障,推进复合型人才的培养,建构合理的责任分配机制,以保障司法人工智能的高效性、安全性和可靠性。

摘要： 当前的科技创新与医疗突破越来越依赖于多学科的交叉、融合,对复合型人才储备的需求越来越大。随着深度学习等人工智能技术在医学领域的应用不断发展,智能医疗已成为医学的重要分支。其中,眼科由于其诊疗的眼部影像依赖性,成为人工智能发展最有前景的医疗学科之一。交叉学科人才的培养对于医学人工智能的快速发展至关重要。封面展示了交叉学科人才在智慧医疗服务中发挥的重要作用,五个具备代表性的医疗元素与计算机二进制算法交织进入人脑,提示在医学教育中,医疗知识将与人工智能算法有机结合,培养交叉学科人才。

摘要： 安谋科技(中国)有限公司(以下简称“安谋科技”)与Rokid宣布就面向元宇宙应用的终端芯片和生态建设达成战略合作协议。安谋科技将依托本土自研的核芯动力XPU智能数据流融合计算平台以及广泛的Arm技术生态,赋能元宇宙终端芯片设计,向Rokid提供高算力、低功耗的全新AR解决方案,满足新一代元宇宙终端的特定需求。双方达成共识,将在终端芯片、终端设备,以及操作系统、软件工具和人工智能算法等多个领域进行深度合作,共同推动元宇宙的生态建设。

摘要： 本文针对中枢辐射航线网络设计参数(OD流和成本)的不确定性,建立了区间鲁棒优化模型.采用经典数据,将修正最短路算法与人工智能算法相结合,从两种不同角度(悲观、乐观态度)进行求解,结果表明两组解之间具有很强的相关性,并且发现在复杂的现实中,由确定型的模型和离散情景下的鲁棒优化模型所得出的网络及枢纽机场的选址仍然有变动的风险,而本文模型的解及所设计的网络具有较强的鲁棒性.

摘要： 体系研究的方法和手段越来越成为目前解决武器装备体系、复杂大系统有关问题的方法和途径。首先研究了体系的特征和体系研究目前所遇到的主要问题；其次分析了模糊认知图这种人工智能算法，提出了用基于模糊集确定模糊认知图权重矩阵的方法；最后用模糊认知图对某信息化装备体系进行了评估。

摘要： 对于多项目单期优化模型已经有了比较满意的结论,现在已有研究基础上讨论一种基于净现值和净现值成本的多项目多期投资组合优化的双目标随机机会约束模型,并且提出了一种集随机模拟、改进的神经网络与遗传算法于一体的人工智能算法,结合一种能够实时调整权数的评价函数法,从而对模型进行有效求解.最后,值仿真说明了模型的合理性与算法的有效性.

摘要： 对于多项目单期优化模型已经有了比较满意的结论,现在已有研究基础上讨论一种基于净现值和净现值成本的多项目多期投资组合优化的双目标随机机会约束模型,并且提出了一种集随机模拟、改进的神经网络与遗传算法于一体的人工智能算法,结合一种能够实时调整权数的评价函数法,从而对模型进行有效求解.最后,值仿真说明了模型的合理性与算法的有效性.

摘要： 本文介绍了先进的人工智能数学建模算法和目标参数寻优算法,提出了一种新型的燃煤锅炉燃烧优化试验方法,指出了这种试验方法的实际应用价值,并提出了在实际应用中还应进一步研究的问题.

摘要： 人工智能技术已成为国民经济的重要支柱,并已列入国家的中长期战略发展规划.作为人工智能技术的核心,智能算法得到了极大的发展和普遍的重视.本文介绍了智能算法的发展历程,并对各种以生物群体活动、人类活动为模拟对象设计得到的智能算法进行了介绍和归纳.针对这些算法存在的不足,文中重点介绍了一种新型的以人类个体学习、认知过程为模拟对象的智能算法.

摘要： 人工智能技术已成为国民经济的重要支柱,并已列入国家的中长期战略发展规划.作为人工智能技术的核心,智能算法得到了极大的发展和普遍的重视.本文介绍了智能算法的发展历程,并对各种以生物群体活动、人类活动为模拟对象设计得到的智能算法进行了介绍和归纳.针对这些算法存在的不足,文中重点介绍了一种新型的以人类个体学习、认知过程为模拟对象的智能算法.

摘要： 人工智能技术已成为国民经济的重要支柱,并已列入国家的中长期战略发展规划.作为人工智能技术的核心,智能算法得到了极大的发展和普遍的重视.本文介绍了智能算法的发展历程,并对各种以生物群体活动、人类活动为模拟对象设计得到的智能算法进行了介绍和归纳.针对这些算法存在的不足,文中重点介绍了一种新型的以人类个体学习、认知过程为模拟对象的智能算法.

摘要： 人工智能技术已成为国民经济的重要支柱,并已列入国家的中长期战略发展规划.作为人工智能技术的核心,智能算法得到了极大的发展和普遍的重视.本文介绍了智能算法的发展历程,并对各种以生物群体活动、人类活动为模拟对象设计得到的智能算法进行了介绍和归纳.针对这些算法存在的不足,文中重点介绍了一种新型的以人类个体学习、认知过程为模拟对象的智能算法.

摘要： 随着风力发电在电力系统中比重的持续增加,在电力系统经济调度中需要考虑风电场的影响;而并网风电场具有动态、随机、容量大等特点,传统的经济调度方法已不再适用.特别是风电场输出功率的随机变化给系统的经济调度带来了更多的不确定性因素.文中对当前国内外含风电场的电网调度问题进行了综述,重点研究了含风电场后的经济调度模型和算法,对其国内外研究现状做了概括和分析.最后给出了相应的对策.

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的人工智能行为预测智能算法，采集单元，所述采集单元包括录入单元，所述录入单元包括信息采集单元、行为识别单元及第一通讯单元；数据中心，所述数据中心包括信息处理单元、上位机管理平台单元、行为分析单元、第二通讯单元、存储器单元及行为对比单元。本发明采用人体行为识别算法对行为信息进行图像数据分析，识别视频中的人体特征和动作，实现对行人的行为进行识别，通过人体行为识别功能实现对壳体的情绪、心理并进行预判，便于更好的了解客体。

摘要： 本发明公开了基于大数据人工智能算法的祖源多态性预测方法，包括以下步骤：A：根据人群基因组数据，构建训练集合；B：对训练集合的群体样品进行基因定向，把定向后的两条单倍型进行1和‑1编码，同时对基因组进行窗口划分；C：通过投票策略选取最佳分类器，组成窗口观察序列，以分类器的结果作为下一步输入；D：构建窗口的转移矩阵和发射矩阵，建立隐马可夫模型；E：通过隐马可夫模型预测隐藏状态的概率分布，求出最优的祖源结果标签，作为最终结果输出。通过本发明可克服现有群体多态性方法对于遗传非常相近的群体，同时能够精细化预测染色体基因组片段的多态性，该方法对基因群体研究和某些群体关联疾病基因组片段定位起到重要作用。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能算法的考生试卷照片错题自动整理方法及相关算法，本错题整理方法涉及目标检测算法、光学字符识别、试卷题目结构分析方法和图像语义分割算法。目标检测算法首先用于确定试卷图像上错误标记(红色“X”标记)的位置；光学字符识别用于提取图像中的文字并确定其位置和内容；试卷题目结构分析方法整理出题目树状结构，并结合目标检测算法的结果裁剪出错题区域；语义分割算法描述了图像像素级分类并抹除背景和手写痕迹的方法。本发明所述的方法最终要实现自动化识别，定位考生试卷图像上的错题，并抹除错题区域背景和手写痕迹，最终生成试题原型以便考生复习和后续统计分，帮助学生养成基于错题的学习方法，更有针对性的学习，避免题海战术。

摘要： 本发明公开了人工智能算法量子云脑引擎与全球智能终端模块集成系统，包括输入量子云脑数据模块与百万台分布式超级计算机器人，其中，输入量子云脑数据模块：运用全球物联网技术形成数据湖，对数据湖数据的时间、空间、区化分布、国家分布、进行标签化处理，做到识别区，识别区对应企庭数字地球、对数字地球进行经度维度海拔区块分布的虚拟建模，实现数据态势感知的记忆逻辑思维分布。该人工智能算法量子云脑引擎与全球智能终端模块集成系统，采用量子云脑、全球物联网、百万台分布式超级计算机器人形成共同引擎的思路，如同架设在全球所运行的物理计算机之上的大脑，记录学习观察全球企业家创立的市场主体实时数据的理解。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能算法的环境节能系统智能控制器，属于空调节能技术领域，包括智能控制器，所述智能控制器包括电动阀门状态监测模块、计时模块、操作面板、主控芯片、控制器壳体、故障指示灯、本地/远程LED灯、电动阀门开到位信号灯、电动阀门关到位信号灯、本地按键、远程按键、电动阀门开按键、电动阀门关按键和显示屏，所述控制器壳体的前侧壁设置有操作面板，所述操作面板的靠上方一侧设置有显示屏；本发明由以前单一的硬接线回路连锁控制变为智能控制器配合PLC控制器控制，能够减少工程中的辅材的损耗及工程施工难度。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能算法模型安全风险评估系统及方法，属于网络安全技术领域，包括用户终端、主服务器、AI评估平台、性能分析模块、运存优化模块、后端维护平台、风险阻隔模块、云端虚拟机以及存储回收模块，所述用户终端用于与外部互联网通信连接，并实时上传交互数据至主服务器；本发明能够更加直观的将系统评估性能反馈给工作人员查看，便于工作人员进行分析维护，简化工作人员数据分析步骤，提高工作人员使用体验，能够对运行内存进行大粒度压缩，提高压缩效率，有效的提高子模块连接速度，同时节省压缩运行内存所需的时间，同时能够自行回收多余数据，大幅提高主服务器数据传输稳定性。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能算法企业评级系统，具体涉及企业评级技术领域，包括数据控制器、信息采集模块、信息处理模块、信用评级模块、客户管理模块和系统维护模块，所述数据控制器与信息采集模块电性连接，所述信息采集模块与信息处理模块电性连接，所述信息处理模块与信息评级模块电性连接，所述信息评级模块与客户管理模块电性连接，所述客户管理模块与系统维护模块电性连接。系统具有良好的稳定性，操作过程中遇到的不正常现象或者障碍可以迅速做出处理反应，以减少系统出现的问题并能及时修复问题以保证系统的正常运行，评级系统具有易于操作的特点，用户的界面设计按照不同类型用户的操作习惯进行具有很强的有针对性的设计工作。

摘要： 本申请的目的在于提供一种基于Kubernetes系统的人工智能算法模型的测试方法、系统、计算机可读存储介质和电子设备。该方法中，基于预设的镜像构建引擎，制作人工智能算法模型对应的算法容器镜像，并推送至镜像仓库中进行存储；在Kubernetes集群中容器化部署算法容器镜像，以将人工智能算法模型在Kubernetes集群中的算法模型部署容器中运行；基于Kubernetes集群中容器化部署的算法测试引擎，根据算法容器镜像中更包含的算法指标采集处理单元采集的人工智能算法模型的运行指标信息，生成人工智能算法模型的测试结果。籍此，基于Kubernetes系统实现了一种人工智能算法模型的性能测试方法，无需手动对算法模型进行部署和运行，提升了测试效率，测试过程中没有人工干预，测试结果更加准确。

摘要： 本实用新型涉及智能管理装置技术领域，且公开了基于5G和人工智能算法的智能管理装置，包括安装座，安装座的侧面开设有活动槽，活动槽的内部活动安装有智能管理显示装置壳体，智能管理显示装置壳体的侧面开设有第一安装槽，第一安装槽为矩形槽。本实用新型中，用手挤压推挤块，推挤块对活动卡块进行挤压使得活动卡块从第一安装槽的内部分离，此时智能管理显示装置壳体的运动没有了约束，扭簧带动转动柱再凹槽的内部旋转，转动柱带动智能管理显示装置壳体进行转动，当智能管理显示装置壳体再运动使智能管理显示装置壳体的运动又会受到第二挤压块的挤压，通过两组第二挤压块来增大对智能管理显示装置壳体运动时的摩擦力，方便携带和使用。

摘要： 本实用新型公开了一种带人工智能算法可检测门姿态的智能锁，包括大门主体，所述大门主体的中部两侧表面中部栓接有背面盖板和正面盖板，所述正面盖板的中部嵌合有外门开关把手，所述正面盖板在外门开关把手的一侧嵌合有密码按板，所述密码按板的顶部开设有显示屏腔，所述背面盖板的中部嵌合有内门开关把手，所述背面盖板的底部设有屋内保险开关，所述密码按板的底部设有电容感应片，所述密码按板的底部设有上侧盒腔。本实用新型中，使用新型结构，采用三轴陀螺仪和三轴加速度计，对大门的开关角度以及开关门的方式和力度进行检测，实现对开关门的情况进行检测，同时采用AI智能系统对短期的开关门数据进行收集检测，实现设备的精准控制。