航线网络区间鲁棒优化设计

摘要

本文针对中枢辐射航线网络设计参数(OD流和成本)的不确定性,建立了区间鲁棒优化模型.采用经典数据,将修正最短路算法与人工智能算法相结合,从两种不同角度(悲观、乐观态度)进行求解,结果表明两组解之间具有很强的相关性,并且发现在复杂的现实中,由确定型的模型和离散情景下的鲁棒优化模型所得出的网络及枢纽机场的选址仍然有变动的风险,而本文模型的解及所设计的网络具有较强的鲁棒性.