数据流

摘要： 燃气调压器存在故障数据样本少、发生故障不易察觉等问题,传统的离线诊断模型难以有效学习故障数据的特征信息且难以实时更新诊断系统。针对上述问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)、主元分析法(PCA)与在线贯序极限学习机(OSELM)结合的故障诊断方法。利用EEMD对获取的故障数据流进行频域分解,并通过PCA对已分解的不同频率分量进行特征提取;然后,随机选取少量经处理后的故障特征样本利用极限学习机(ELM)算法对模型进行初始化,并将剩余样本经EEMD⁃PCA处理后以数据流的方式对现有模型进行更新,通过在线增量学习方法递推计算故障诊断系统参数并给出诊断决策。利用某调压器故障信息进行仿真实验,结果表明,所提EEMD⁃PCA⁃OSELM故障诊断方法能在保证较高识别率的前提下实现快速故障诊断。

摘要： 从能源流、数据流、价值流协同视角,构建基于“三流”协同的智慧能源产业发展理论,通过分析技术革命对能源流、数据流、价值流的重构性影响,提出智慧能源产业价值演变趋势,探究演变的各阶段特征及矛盾,构建智慧能源产业价值图谱。从价值内涵、价值挖掘方向、价值策略及价值目标四个层面出发,进行智慧能源产业价值挖掘定位分析,为智慧能源产业发展与价值挖掘提供理论参考。

摘要： 针对数据流集成分类如何使分类器适应不断变化的数据流,调整基分类器的权重选择合适的分类器集合的问题,提出了一种基于动态加权函数的集成分类算法。首先,提出了一种加权函数调节基分类器的权重,使用不断更新的数据块训练分类器;然后,使用一个新的权重函数对候选分类器进行一个合理的选择;最后,在基分类器中应用决策树的增量性质,实现对数据流的分类。通过大量实验发现,基于动态加权函数的集成分类算法的性能不受块的大小影响,与AUE2算法相比,叶子数平均减少了681.3、节点数平均减少了1192.8,树的深度平均减少了4.42,同时相对地提高了准确率,降低了消耗时间。实验结果表明该算法在对数据流进行分类时不但可以保证准确率还可以节省大量的内存空间和时间。

摘要： 为了解决传感数据分析迟延解调率较低的问题,设计了基于多源数据融合的传感器数据智能分析系统.硬件部分:组建多源数据信号传感器,构建数据智能分析电路,总结电路传输的数据类型.软件部分:采集多源化智能传感数据信号,整理电路传输数据类型的端接匹配报告,据此设计多源数据信号结构化分析算法,完成数据智能化分析.实验结果表明:设计系统的传感数据分析迟延解调率最低解调率为30.0%.因此,设计系统具有一定的实用价值.

摘要： 随着时代的变更,公司经营的快速发展,采购业务场景多、量大,采购策略不断变化,采购过程不断向系统设计进行数字化转移。在数字化转移的过程中,系统子业务模块不断搭建上线,如传统业务通过邮件和共享文件夹的方式则难以保证数据传递的准确性。各业务子模块间必然存在信息孤岛,有数不会用;数据质量不高,有数不好用的问题;融合数据困难、有数不善用。而系统工具、设计逻辑搭建能充分满足系统子业务模块间的数据衔接和引用。

摘要： 在动态的数据流中,由于其不稳定性以及存在概念漂移等问题,集成分类模型需要有及时适应新环境的能力。目前通常使用监督信息对基分类器的权重进行更新,以此来赋予符合当前环境的基分类器更高的权重,然而监督信息在真实数据流环境下无法立即获得。为了解决这个问题,文中提出了一种基于信息熵更新基分类器权重的数据流集成分类算法。首先使用随机特征子空间对每个基分类器进行初始化来构建集成分类器;其次基于每个新到来的数据块构建一个新的基分类器来替换集成中权重最低的基分类器;然后基于信息熵的权重更新策略实时对基分类器中的权重进行更新;最后满足要求的基分类器参与加权投票,得到分类结果。将所提算法和几个经典学习算法进行对比,实验结果表明,所提方法的分类准确性有着明显优势,并且适合多种类型的概念漂移环境。

摘要： 趋势异常检测是工业领域一项重要研究内容。工程参数微弱趋势异常变化是复杂工程事故的征兆,因此微弱趋势异常检测具有重要工程意义和研究价值。工业环境存在噪声,常引起趋势异常误报,算法中的参数设置对算法效果影响很大。采用滑动嵌套窗体对噪声进行抑制,采用粒子群算法优化参数设置以获得算法最优设置,该方法被命名为OP-WTA。石油钻井现场数据验证表明,该方法可以抑制噪声,提高微弱趋势检测分类能力。

摘要： 当前汽车企业在研发项目管理方面已处于数字化阶段,消费市场向年轻化、多元化和智能化发展,如何提高汽车新产品的竞争力,项目管理技术起到关键性的作用。本文以汽车企业为背景,介绍了S公司项目管理系统从需求梳理、供应商定点,到详细设计,再到上线运维的全过程,阐述了应用项目管理系统对推进汽车企业项目开发从数字化向智能化发展的重要性与必要性。本文还阐述了项目管理系统开发过程中应注意的关键内容,为企业实现智能化网联化管理提供参考和帮助。

摘要： 现有的面向数据流的高效用模式挖掘方法局限性之一在于假定数据都带有正的效用值,且在挖掘过程中使用效用列表会消耗大量的时间和内存。为了解决以上问题,首次提出在数据流中挖掘含负项的高效用模式挖掘算法,在算法中设计了一种新颖的列表索引结构(list index structure,LIS),LIS包括数据段和索引段,依据索引段中的索引值以及项集中的正负效用值,在滑动窗口中可快速访问或更新数据段并及时剪枝,有效挖掘含负项的高效用模式,以此来提升算法的时空性能。进行了广泛的实验评估来验证算法的效率,实验结果表明,提出算法在内存消耗及运行时间方面均表现出良好的性能。

摘要： 数据流中的不平衡问题会严重影响算法的分类性能,其中概念漂移更是流数据挖掘研究领域的一个难点问题。为了提高此类问题下的分类性能,提出了一种新的基于Hellinger距离的不平衡漂移数据流Boosting分类BCA-HD算法。该算法创新性地采用实例级和分类器级的权重组合方式来动态更新分类器,以适应概念漂移的发生,在底层采用集成算法SMOTEBoost作为基分类器,该分类器内部使用重采样技术处理数据的不平衡。在16个突变型和渐变型的数据集上将所提算法与9种不同算法进行比较,实验结果表明,所提算法的G-mean和AUC的平均值和平均排名均为第1名。因此,该算法能更好地适应概念漂移和不平衡现象的同时发生,有助于提高分类性能。

摘要： 为了有效解决数据流分类中的噪音和概念漂移问题,提出了一种基于朴素贝叶斯和无监督学习的数据流分类算法.该算法采用集成学习的思想,以朴素贝叶斯作为基分类器进行集成分类,使用谱聚类算法对数据进行聚类,通过对比分类和聚类的结果过滤噪音,同时采用假设检验μ方法检测漂移,动态更新集成分类模型,以适应概念变化.实验结果表明,该算法在时间花销和预测准确率上能够取得较好的效果.

摘要： 在分析汽车数据流的基础上,分析了基于RBF神经网络和数据流的汽车电控发动机故障诊断,这一方法能够很好地对发动机故障进行检测.

摘要： 近年来,随着移动应用的流行和普及,其被逆向、二次打包等的问题日益严重,恶意应用也越来越多,提出基于控制流和数据流的代码混淆算法,对移动应用分析其本身特性及它们之间存在的关联性,详细分析可变目标的编译器实现原理及代码,在语法分析及语义分析阶段,实现相应的代码迷惑算法,使编译出的程序在语法、控制流、数据流三个层次得到混淆.验证实验表明,所提算法可以实现对移动应用代码的高强度混淆,大大降低代码的可读性.

摘要： 随着计量自动化系统实用化进程的推进,计量自动化系统在电能量数据管理的过程中起到着越来越重要的作用,对电能量数据的应用也不仅仅局限在抄表算费,而是覆盖到了生产、营销的各个领域,对电能量数据质量管理的要求进一步提升.本文推荐了一种电能量数据质量管理方法.通过基于数据流的数据质量校验,从计量自动化数据采集、营销系统相关联档案信息获取、数据发布三个环节对数据进行校验,确保计量自动化系统电能量数据发布的准确性.

摘要： 设计时间序列数据在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的有效存储方式,利用分布式缓存工具Distributed Cache将各子序列分发到Hadoop集群的计算节点上,将动态时间弯曲距离矩阵划分成多个子矩阵,采取并行迭代计算每条反对角线上子矩阵的方法,基于MapReduce编程模型,实现高效并行计算时间序列动态弯曲距离,通过改进剪裁冗余计算方法,设计实现一种数据流多模式相似性搜索并行算法.中国雪深长时间序列数据集的实验结果表明,当每条时间序列的长度达到5000以上时,并行计算动态弯曲距离所需时间少于串行计算所需时间,当每条时间序列的长度达到9000以上时,参与计算的集群节点越多,并行计算所需时间越少;当模式长度达到4000、参与计算的集群节点数达5个以上时,从数据流中并行搜索出与模式匹配的相似子序列所需时间约为串行搜索所需时间的20％.

摘要： 数据流基础理论由MIT的Jack Dennis教授于上世纪七十、八十年代提出；对控制流模型(冯诺依曼模型)、并行控制流模型(并行冯诺依曼模型)、数据流模型以及并行数据流模型进行了分析。通过Yita与传统控制流大数据对比，给出了Yita基于Flowlet的编程模型及其组件架构，指出Yita的优势在于动态实时。

摘要： 随着空间科学重大发现的不断出现,空间科学卫星成为开展深空探测的重要手段,卫星探测数据是领域科学家开展研究的基础,因此地面应用系统数据处理的实时性要求越来越高.已有的空间科学卫星数据处理系统采用数据驱动合并作业调度的框架,数据处理实时性较差.近年来,流式计算由于适合大规模数据实时并发处理、具有分布式高效计算的特点,成为一个研究热点.本文采用流式计算思想提出了一种空间科学卫星数据实时处理方法,根据空间科学卫星数据处理特点对数据流进行抽象分析和重新定义,基于流计算框架Storm设计了数据流处理并行结构.应用本方法开发了卫星数据处理系统,对处理时间和吞吐率指标进行了测试分析,实验结果表明系统优化效果良好.

摘要： 本文主要介绍了LTE-Advanced(LTE-A)系统的多载波聚合技术.多载波聚合技术是LTE-A系统的一个关键技术,它能解决LTE-A系统对频带资源的需求.文章首先阐述了多载波聚合技术的优势;随后介绍了聚合技术下载波带宽的设计,多个子载波的聚合方式,传输数据流的聚合方式等几方面内容;最后,总结了多载波聚合技术面临盏的挑战和应用前景.

摘要： 针对空间站产品总装特点和现有总装管理模式存在的问题,阐述了数字化技术在空间站产品总装中应用的必要性,构建了空间站产品数字化总装平台的框架结构,描述了数字化平台的数据流,提出了空间站产品数字化总装平台建设的几个关键技术和应用情况,对航天器产品的数字化制造的实施具有很好的借鉴意义.

摘要： 本文主要阐述了自动飞行控制装置软件的设计理念与实现方案.自动飞行控制装置是自动飞行控制系统的重要组成部件,实现机组人员与自动飞行控制系统的人机交互和信息传递.本文详细描述了自动飞行控制装置软件的功能分析与设计、层次结构与数据流设计以及软件部分要点的详细设计和实现方法.

摘要： 在复用组合各数据流(DS)时将各数据流组合成各数字中间数据流(ZDS)。组合如此进行，使得各同类数据流(DS)共同组合成一个中间数据流(ZDS)，而各不同类数据流(DS)组合入各不同的中间数据流(ZDS)中。对于这些中间数据流(ZDS)实施用于此中间数据流(ZDS)的差错识别和/或差错纠正的各种措施，最后将这些中间数据流(ZDS)组合成总数据流(GDS)。

摘要： 在用于从经编码的数据流中产生经标记的数据流的方法中，由经编码的数据流的第一数据流段包括经编码的多媒体信息；将经编码的数据流的至少一个第一数据流段标记成经标记的数据流段；和通过对经标记的数据流段的标记表明，经标记的数据流段适于与水印混合。此外本发明包括用于将水印插入到经标记的数据流中的方法以及用于产生经标记的数据流和用于将水印插入到经标记的数据流中的装置。

摘要： 本发明公开了一种数据流复用方法，包括以下步骤：发送端将随机值和目的UDP端口号发送到接收端，并将随机值作为复用报文的复用ID，向接收端发送复用报文；接收端建立接收到的随机值和目的UDP端口号的映射关系，并根据建立的映射关系接收复用报文。本发明还公开了一种发送数据流复用设备、一种接收数据流复用设备以及一种数据流复用系统。本发明通过将随机值作为复用报文中的复用ID，并在发送复用初始化报文时，将该随机值携带于报文中发送到接收端，再建立复用ID与目的UDP的映射关系，提高了数据流复用技术的可靠性和传输效率。

摘要： 在复用组合各数据流(DS)时将各数据流组合成各数字中间数据流(ZDS)。组合如此进行,使得各同类数据流(DS)共同组合成一个中间数据流(ZDS),而各不同类数据流(DS)组合入各不同的中间数据流(ZDS)中。对于这些中间数据流(ZDS)实施用于此中间数据流(ZDS)的差错识别和/或差错纠正的各种措施,最后将这些中间数据流(ZDS)组合成总数据流(GDS)。

摘要： 示出了包括按时间单位在3D视频数据流中编码的编码视图4的集合、4a、4b的3D视频数据流2。3D视频数据流还包括参数集6，参数集6包括具有针对每个编码视图4、4a、4b的条目的第一表10，所述第一表通过索引来指示多个参考视图，其中，在数据流中存在针对所述参考视图的相对相机参数，其中参数集(6)的范围超过了时间单位的范围。

摘要： 本发明描述了用于电子设备之间进行高速、电容性的无线数据传输的装置、方法和系统。发射装置被联接至数据流且包括一个信号准备器和两个发射终端。所述信号准备器向第一发射终端提供所述数据流的副本，且向第二发射终端提供所述数据流的反相形式。每个发射终端发出代表其已经从所述信号准备器接收的信号的电场。通过非导电材料在空间上与所述发射装置分开的接收装置，包括在空间上彼此分开的两个接收终端和一个数据流恢复器。每个接收终端检测对应的发射终端发出的电场，使得在所述第一接收终端上感应出一个接收的重复信号，以及在所述第二接收终端上感应出一个接收的反相信号。这些接收的信号被组合以产生一个接收的数据流。

摘要： 在用于从经编码的数据流中产生经标记的数据流的方法中，由经编码的数据流的第一数据流段包括经编码的多媒体信息；将经编码的数据流的至少一个第一数据流段标记成经标记的数据流段；和通过对经标记的数据流段的标记表明，经标记的数据流段适于与水印混合。此外本发明包括用于将水印插入到经标记的数据流中的方法以及用于产生经标记的数据流和用于将水印插入到经标记的数据流中的装置。

摘要： 本发明涉及发送一个媒体数据流的方法，其中通过编码所述媒体数据流如此产生一个第一数据流和至少一个第二数据流，使得所述第一数据流代表一个基础质量的媒体数据流并且一个或者多个第二数据流与所述第一数据流一起代表相对所述基础质量提高了质量的媒体数据流。所述第一和第二数据流的数据相应地在一个预先确定地配属的传输信道中发送。此外本发明涉及接收和产生一个重建的媒体数据流的方法，其中用所述第一数据流或者第一和至少一个第二数据流重建所述重建的数据流，其中用相应的一个预先确定地配属的传输信道接收所述第一和至少一个第二数据流的数据，并且所述重建的媒体数据流通过解码所述第一数据流的数据或者通过解码所述第一数据流和至少一个第二数据流的数据产生。本发明还涉及一种实施所述发送方法的发射装置和一种实施所述接收和生成的方法的接收装置。

摘要： 本发明公开了一种数据流复用方法，包括以下步骤：发送端将随机值和目的UDP端口号发送到接收端，并将随机值作为复用报文的复用ID，向接收端发送复用报文；接收端建立接收到的随机值和目的UDP端口号的映射关系，并根据建立的映射关系接收复用报文。本发明还公开了一种发送数据流复用设备、一种接收数据流复用设备以及一种数据流复用系统。本发明通过将随机值作为复用报文中的复用ID，并在发送复用初始化报文时，将该随机值携带于报文中发送到接收端，再建立复用ID与目的UDP的映射关系，提高了数据流复用技术的可靠性和传输效率。

摘要： 一种用于渲染内容数据流的内容数据的方法(1)和设备。根据在内容数据流中识别出的内容数据，来确定(4)毒性水平。毒性水平表示接收到的内容数据流的可靠性的量度。基于合计的毒性水平，来渲染(6)接收到的内容数据流的内容数据。