编程模型
编程模型的相关文献在1996年到2022年内共计311篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、工业经济
等领域,其中期刊论文210篇、会议论文45篇、专利文献164924篇;相关期刊122种,包括科技风、电子学报、电子制作等;
相关会议41种,包括第十七届中国Rough集与软计算学术会议、第十一届中国Web智能学术研讨会、第十一届中国粒计算研讨会及第五届三支决策学术会议联合会议 (CRSSC-CWI-CGrC-3WD 2017)、全国抗恶劣环境计算机第二十六届学术年会 、2015年中国电机工程学会年会等;编程模型的相关文献由681位作者贡献,包括杨学军、刘勇、李明等。
编程模型—发文量
专利文献>
论文:164924篇
占比:99.85%
总计:165179篇
编程模型
-研究学者
- 杨学军
- 刘勇
- 李明
- 李曦
- 臧斌宇
- 陈榕
- 陈海波
- 陈香兰
- 齐勇
- 任蓓丽
- 唐滔
- 孙俊
- 张俊斌
- 李超
- 杨灿群
- 牛玉洁
- 王锋
- 赵万贺
- 金海
- C·D·卡拉汉二世
- L·张
- M·皮卡佐
- Prashanth Hirematada
- P·F·林塞斯
- W·朱
- Y·莱瓦诺尼
- 万波
- 付方发
- 刘朝峰
- 单羿
- 吕琦
- 吴松
- 吴炜(译)
- 吴百锋
- 吴雪琴
- 周兴社
- 周学海
- 周锋
- 姚颂
- 孙晓明
- 孙瑞志
- 孟丹
- 宋娟
- 宫明
- 容学成
- 廖俊豪
- 张亮
- 张凡
- 张志宏
- 张敏辉
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陈香兰;
李曦;
汪超;
周学海
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摘要:
混合关键系统中,具有不同安全和时间关键度的应用程序共享计算资源.由于系统中存在多种不确定性,设计者需要能同时满足功能行为确定性、时间行为可预测性和高计算性能等多重设计约束的紧致时间设计方法,对现有计算机体系结构及编程语言的理论和方法提出了新的挑战.提出支持时间语义的实时机模型RTM和时间触发指令集TTI,作为构建多层次协同的紧致时间设计方法MTTT的重要基础.最后以直升机飞控程序为例,说明RTM思想和TTI指令集的有效性.
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宫明;
蒋翔宇;
陈莹;
刘朝峰
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摘要:
格点量子色动力学(LQCD)是用数值模拟方法研究基本粒子的重要科学领域,因其巨大的数据量和计算规模而成为国际上超级计算机的主要科研应用之一.随着国产新一代超级计算机的发展,LQCD的计算软件由于其传统编程模型的限制,面临着更新换代的关键节点.从格点量子色动力学的视角出发,分析大规模科学应用软件对底层基础软件的需求特点,面向国产超算平台的发展方向,提出适配于大规模高效异构计算和大数据处理的新编程模型,为国产超算环境的基础软件建议了一个有潜力的发展方向.
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宫明;
蒋翔宇;
陈莹;
刘朝峰
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摘要:
格点量子色动力学(LQCD)是用数值模拟方法研究基本粒子的重要科学领域,因其巨大的数据量和计算规模而成为国际上超级计算机的主要科研应用之一。随着国产新一代超级计算机的发展,LQCD的计算软件由于其传统编程模型的限制,面临着更新换代的关键节点。从格点量子色动力学的视角出发,分析大规模科学应用软件对底层基础软件的需求特点,面向国产超算平台的发展方向,提出适配于大规模高效异构计算和大数据处理的新编程模型,为国产超算环境的基础软件建议了一个有潜力的发展方向。
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邬江兴;
祁晓峰;
高彦钊
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摘要:
异构计算架构是目前高性能计算研究的重要领域。在异构计算架构中,不同种类的计算器件协同工作需要解决如任务调度、数据通信、存储、同步优化等问题。这些问题会对异构计算架构系统的运行性能、功耗、可靠性等指标产生重要影响。为解决异构系统的应用开发与系统优化问题,近年出现许多面向异构计算架构的并行编程模型。本文介绍异构并行编程模型的研究进展,针对异构并行计算需要解决的关键问题进行讨论,最后对异构体系架构的发展方向做出总结。
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邬江兴;
祁晓峰;
高彦钊
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摘要:
异构计算架构是目前高性能计算研究的重要领域.在异构计算架构中,不同种类的计算器件协同工作需要解决如任务调度、数据通信、存储、同步优化等问题.这些问题会对异构计算架构系统的运行性能、功耗、可靠性等指标产生重要影响.为解决异构系统的应用开发与系统优化问题,近年出现许多面向异构计算架构的并行编程模型.本文介绍异构并行编程模型的研究进展,针对异构并行计算需要解决的关键问题进行讨论,最后对异构体系架构的发展方向做出总结.
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舒继武;
陈游旻;
胡庆达;
陆游游
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摘要:
互联网和物联网规模的迅速扩张促使全球数据存储总量呈现爆炸式的增长,导致数据系统从计算密集型向数据密集型方向发展.如何构建可靠高效的数据存储系统,成为大数据时代迫切需要解决的问题.相比传统磁盘,非易失主存具有性能高以及字节寻址等优点,这些独特的优势为高效存储系统的构建提供了新的机遇.然而,传统存储系统的构建方式不适用于非易失主存,无法发挥出非易失主存的性能优势,并且容易造成一致性开销高、空间利用率低、编程安全性低等问题.为此,本文分析了基于非易失主存构建存储系统面临的挑战,在系统软件层次分别综述了空间管理机制、新型编程模型、数据结构、文件系统和分布式存储系统等方面的研究进展,并展望了基于非易失主存构建存储系统的未来研究方向.
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王耀华;
郭阳
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摘要:
高性能计算HPC以其强大的计算能力成为关系国计民生的重要技术.作为高性能计算系统算力源泉的高性能微处理器,更是当前各国竞相争夺的技术高地,是高性能计算领域优势和实力的决定性技术.基于这一背景,以NVIDIA、Intel和AMD等主流处理器厂商面向HPC的高性能处理器架构为主要目标,从计算资源的组织方式、存储子系统设计和核间互连技术等3个关键方面展开了研究与分析,在此基础上对当前高性能微处理器的主流技术进行了总结和展望.本文的分析和结论能够为未来面向HPC的微处理器研究提供有益的参考.
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伍琦;
王蕾;
王永文;
窦强;
龚锐
- 《第十七届计算机工程与工艺年会暨第三届微处理器技术论坛》
| 2013年
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摘要:
MapReduce是云计算时代广泛使用的并行编程模型.Hadoop版本的MapReduce编程模型无法高效地使用多核处理器的计算能力,因此斯坦福大学研制了面向多核处理器的MapReduce库Phoenix.本文针对Phoenix2进行了深入剖析,并以WordCount为例,进行了详细的性能测试,并与Pthread直接编写的并行程序、Hadoop版本的MapReduce编程模型进行了对比测试.同时,还在Intel处理器平台和飞腾处理器平台上对MapReduce的性能进行了初步测试.本文给出了详细的实验结果和分析,以指导将来多核MapReduce的优化.
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ZHAO Ruixiang;
赵瑞祥;
ZHENG Kai;
郑凯;
LIU Yao;
刘垚;
WANG Su;
王肃;
LIU Yan;
刘艳;
SHENG Huanxue;
沈焕学;
ZHOU Qianhao;
周谦豪
- 《第十七届中国Rough集与软计算学术会议、第十一届中国Web智能学术研讨会、第十一届中国粒计算研讨会及第五届三支决策学术会议联合会议 (CRSSC-CWI-CGrC-3WD 2017)》
| 2017年
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摘要:
传统遗传算法求解计算密集型任务时,适应度函数的执行时间增加相当快,致使当种群规模或者进化代数增大时,算法的收敛速度非常缓慢.基于此,设计了"粗粒度-主从式"混合式并行遗传算法(HBPGA),并在目前TOP500上排名第一的超级计算机神威"太湖之光"平台上实现.该算法模型采用两级并行架构,结合了MPI和Athread两种编程模型,与传统在单核或者一级并行构架的多核集群上实现的遗传算法相比,在申威众核处理器上实现了二级并行,并得到了更好的性能和更高的加速比.实验中,当从核数为16×64时,最大加速比达到544,从核加速比超过31.
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邱吉冰;
杨天鹏;
赵艳伟
- 《全国抗恶劣环境计算机第二十六届学术年会》
| 2016年
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摘要:
以GPGPU为代表的流处理架构以其优异的并行处理能力和综合性能功耗比在计算密集型应用中获得广泛关注,本文在分析流处理架构和编程模型的基础上,研究了基于GPGPU的合成孔径雷达成像算法,给出了算法的流处理实现流程,并且提出了两种改进方法.
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TANG Bing;
唐兵;
HE Hai-Wu;
贺海武
- 《2014全国高性能计算学术年会》
| 2014年
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摘要:
MapReduce是Google提出的一种分布式计算模型,已在海量数据处理领域得到了广泛的应用,本文提出一种基于树型结构的新型MapReduce并行模型,该模型适合于利用Internet或Intranet环境下不可靠的桌面PC资源,进行海量科学数据分析,该模型以P2P的形式将计算节点进行组织,模型的底层采用了P2P-MPI框架,采用基于消息传递的模式来实现MapReduce应用层,在MapReduce应用层的实现中,在Map阶段采用广播的形式来分发数据块,在Reduce阶段建立反向二叉树来实现有效的结果合并和化简,将本文所提出的MapReduce模型与现有主流MapReduce模型进行了比较,结果表明,基于树型结构的MapReduce并行模型在容错性能方面具有较优的性能,且系统简单,易于应用开发.
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TANG Bing;
唐兵;
HE Hai-Wu;
贺海武
- 《2014全国高性能计算学术年会》
| 2014年
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摘要:
MapReduce是Google提出的一种分布式计算模型,已在海量数据处理领域得到了广泛的应用,本文提出一种基于树型结构的新型MapReduce并行模型,该模型适合于利用Internet或Intranet环境下不可靠的桌面PC资源,进行海量科学数据分析,该模型以P2P的形式将计算节点进行组织,模型的底层采用了P2P-MPI框架,采用基于消息传递的模式来实现MapReduce应用层,在MapReduce应用层的实现中,在Map阶段采用广播的形式来分发数据块,在Reduce阶段建立反向二叉树来实现有效的结果合并和化简,将本文所提出的MapReduce模型与现有主流MapReduce模型进行了比较,结果表明,基于树型结构的MapReduce并行模型在容错性能方面具有较优的性能,且系统简单,易于应用开发.