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BDTC2016中国大数据技术大会
BDTC2016中国大数据技术大会
召开年:
2016
召开地:
北京
出版时间:
2016-12-08
主办单位:
中国计算机学会
会议文集:
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1.
今日头条的人工智能技术实践
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
随着媒体形式的历史变迁,媒体也经历了从人工到智能算法的媒体革命。在互联网时代,其内容分发形式也产生了变革,传统内容分发平台纷纷拥抱算法推荐。介绍了基于智能算法的文本内容分析、文本分类、实体词识别、图像识别、写稿机器人、视频封面选择以及算法自动生成视频集锦。
社交媒体;
智能算法;
内容分发形式;
2.
领域知识驱动的个性化推荐方法
陈恩红
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
面对不同领域独特的应用场景,泛化的模型结果难以满足用户的需求;通过结合各行业独特的领域知识,构建适用于不同领域下的推荐系统。通过结合领域知识,得到的结果具有更强的可解释性,利于方法的推广和说明;通过针对独特的应用场景进行建模,可以解决更多泛化模型难以解决的问题,加强针对性;通过将应用情景限制在一个特定的场景里,可以筛选出有效数据。
推荐系统;
可解释性;
领域知识;
数据筛选;
3.
基于图计算的高性能大数据分析系统Gemini
陈文光
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。介绍了Hadoop、Spark两种不同类型的大数据平台,提出了折衷的大数据分析平台——图计算。分布式图计算系统Gemini采用了稠密-稀疏双模式的计算模型、基于chunk的图划分方法、局部性感知的Chunking等技术。Gemini的内存占用约为Power Graph的六分之一,意味着可以用更少的机器获得更快的分析速度,降低用户大数据分析的成本。
大数据;
图计算;
内存占用;
4.
基于图算法的跨设备受众识别
刘喆
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
介绍了基于图算法的跨设备受众识别。有多个设备的人,一定会用电脑,所以一定可以用cookie一device这样的关联来联系起来。每次取15天的访问数据;同一天,同一ip,找出cookie和device,做笛卡尔积,形成pair;每个pair对生成特征向量;根据已知数据,对特征向量训练,生成模型;把模型应用到新的pair,根据可信度,取可信的pair;用这些pair生成森林,每棵树就是同一个人。
跨设备受众识别;
图算法;
笛卡尔积;
特征向量;
5.
携程Spark算法平台及其应用
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
随着携程的业务发展,各个BU的机器学习的应用越来越多,训练的数据集也越来越大,单机的模型训练方式很难满足实际的需要,所以越来越多的同学会考虑使用Spark进行训练。该算法平台主要由模型训练、模块定制、训练结果导出、线上服务的开发支持4个模块组成。应用该算法平台,可以预测用户是否购买机票附加产品;预测客服话务量;识别刷单行为。
互联网企业;
Spar算法平台;
功能模块;
6.
京东数据库备份系统进化之路
张洋
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
介绍了备份的重要性及其用途,以及数据库备份系统从1.0到3.0的演进历程。3.0版本的备份系统可以实现自动备份、备份检测、自动恢复等功能。未来,可以使用使用JSS云存储,规范化数据库配置,从库分类自动添加备份策略。
数据库;
备份系统;
演变规律;
7.
Yita:基于数据流的大数据计算引擎
郑龙
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
数据流基础理论由MIT的Jack Dennis教授于上世纪七十、八十年代提出;对控制流模型(冯诺依曼模型)、并行控制流模型(并行冯诺依曼模型)、数据流模型以及并行数据流模型进行了分析。通过Yita与传统控制流大数据对比,给出了Yita基于Flowlet的编程模型及其组件架构,指出Yita的优势在于动态实时。
大数据计算引擎;
数据流;
编程模型;
组件架构;
8.
大数据驱动的在线快速信贷业务实践
郑赟
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
通过对小额信贷人群进行分析,通过大数据风控引擎、知识图谱等提供企业和个人的风险数据查询,为人工或者机器决策提供信息。
小额信贷;
大数据;
风险控制;
决策行为;
9.
360聚效广告大数据平台实践
朱广彬
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
计算广告学,顾名思义是计算驱劢广告的学科,这是相对传统的广告而言的,计算广告学是一门以计算技术驱劢的广告营销科学。介绍了360聚效广告系统业务架构,该大数据平台面临着流量越来越多、实时性要求越来越高、高可用和扩展性的挑战;采用无单点的快速Scale Out,堆机器快速应对激增流量;通过系统和架构优化,降低成本消耗。
互联网企业;
计算广告;
大数据;
10.
大数据安全防护
鲍旭华
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
大数据安全体系主要包括:信息隐私、数据安全、信任机制以及系统防护等方面。通过自保护驱动和数字签名建立本地信任域,数据从一开始就在这个可信域当中,可防止本地被篡改;可信网络传输模块本身也在这个可信域当中,信任被传递到网络传输上;通过高级的驱动手段,保证搜集到的数据是可信的。
网络安全;
大数据;
自保护驱动;
数字签名;
11.
ARM嵌入式系统的DNN性能优化
张先轶
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
从AI+计算、深度学习、Perf CV、Open BLAS等方面介绍了ARM嵌入式系统的DNN性能优化。提出基于矩阵,BLAS的DNN性能优化;Open BLAS是最好的开源BLAS实现;AUGEM可以自动生成高效汇编;采用Perf DNN(Perf SGEMM),ARMv7,可以提高1倍以上。
ARM嵌入式系统;
深层神经网络;
深度学习;
12.
面向电信领域的海量实时数据技术与实践
杨光明子
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
针对电信领域海量实时数据处理场景,提出了实时处理平台基本架构,实现灵活的数据源转换。该平台具有平行扩展性、速度快的特点,未来演进将向着更多元化的场景、更快的速度和更健壮的架构方向发展。
电信企业;
海量数据;
实时处理平台;
平行扩展性;
13.
大数据技术的最新进展和发展趋势
孙元浩
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
回顾了Hadoop的发展历程以及大数据技术的软件栈,提出分布式计算已逐渐成为主流计算方式。随着交互式分析技术日益成熟,数据分析算法逐渐丰富,工具普及化,Hadoop及其生态系统将重构数据处理市场。
大数据;
软件栈;
分布式计算;
14.
大数据基础组件的安全解决方案
北京观数科技有限公司
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
介绍了大数据的基础框架生态,包括分布式文件系统和开源基于内存的通用并行框架Spark。通过通过IP和端口远程操作集群,进行大数据安全防护。基于多种访问控制模型的Policy:DAC、MAC(BLPBiba)、RBAC等不需要Kerberos,采用自主认证机制,但兼容Kerberos凭证体系,无缝对接。
大数据;
安全防护;
访问控制;
自主认证;
15.
个性化药物,花椒素的发现与抗衰老作用
Wei Dongqing
;
魏冬青
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
精准医学研究已成为新一轮国家科技竞争和引领国际发展潮流的战略制高点。以我国常见高发重大疾病及若干罕见病为切入点,构建百万人级自然人群国家大型健康队列和特定疾病队列、多层次精准医疗知识库体系和生物医学大数据共享平台,突破新一代生命组学技术和大数据分析技术,建立创新性的大规模研发疾病预警、诊断、治疗与疗效评价的生物标志物、靶标、制剂的实验和分析技术体系。花椒具有温中止痛、除湿止泻、杀虫止痒等功效。通过小鼠巨噬细胞(Mouse Macrophages)预实验,结果表明:gx-50能抑制LPS诱导的巨噬细胞炎性因子分泌,起到抗炎作用;gx-50的抗炎作用是通过α7nAChR发挥作用的;GX50可通过α-7乙酰胆碱受体来调节与皮肤衰老相关的NF-κB通路,使得皮肤保持年轻状态,对于已发生衰老的皮肤则有一定的年轻化作用。
花椒素;
抗炎作用;
α-7乙酰胆碱受体;
转录因子-κB;
抗衰老机制;
精准医学;
大数据;
16.
算法平台架构与应用On MaxCompute
刘吉哲
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
介绍了阿里云大数据计算服务,基于平台与算法解耦、MPI计算框架与算法分离设计了算法平台架构,平台可以本地开发、调试,实现线下、线上无缝集成。可以应用于证件识别、图像标准、图像搜索、车辆识别、视频广告植入等方面。
云平台;
大数据;
计算服务;
17.
推动标准验证、促进标准应用大数据标准化助力产业发展
代红
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
我国大数据产业发展迅速,于2014年12月2日成立大数据标准工作组,负责制定和完善我国大数据领域标准体系,组织开展大数据相关技术和标准的研究,申报国家、行业标准,承担国家、行业标准制修订计划任务,宣传、推广标准实施,组织推动国际标准化活动。大数据产业的发展正面临着数据管理能力提升、数据开放共享、大数据产品市场以及衍生多行业大数据等需求;下一步应在各地推选大数据发展先进企业相关标准的试验验证,根据试评估的结果以及各地大数据发展的情况,对发展优势地区进行标准试验能力的培育。
大数据产业;
技术标准;
验证工作;
18.
DCOS on YARN在中国移动的实践
陶捷
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
中国移动苏州研发中心聚焦大数据的技术研究及产品研发,对内服务中国移动各省公司、专业公司,降本增效;对外助力各行各业提升IT能力,实现价值。基于开源Hadoop软件面向公司内外提供Daa S、Paa S和Saa S服务,提供统一的大数据运营管理平台。
电信企业;
运营管理;
大数据平台;
19.
Qunar实时数据系统实践
吕晓旭
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
Qunar实时数据系统是以数据可视化为出发点,以降低数据和数据分析软件获取成本为己任的实时数据平台。可以提供日志实时监控、数据总线、数据实时分析、数据存储、OLAP/试验平台等服务;以实现实时数据治理,解决数据软件的部署的门槛,解决Mesos环境部署的门槛。但是该数据库仍存在着负载不均匀、数据异常定位速度慢等问题。未来,应解决已存在的问题,并接入新的软件,搭建GPU计算平台。
实时数据系统;
可视化技术;
数据治理;
20.
文本大数据分析与挖掘:机遇,挑战,及应用前景
ChengXiang Zhai
;
翟成祥
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
文章提出人=主观智能“传感器”,文本数据的广泛特殊应用价值,包括对所有大数据应用都有应用价值;利用有关人的行为,心态,观点的知识,特别有助于挖掘;能够直接表达知识(高质量数据)等方面。针对文本数据理解困难的问题,提出必须优化人机合作,用计算机所长,基于统计方法,机器学习,将不完善的技术转化为有用的产品。并且提出了集信息检索和文本分析挖掘于一体;支持交互式分析,决策支持的文本数据镜。
大数据;
文本挖掘;
人机合作;
机器学习;
21.
工业大数据助力中国智造
陆薇
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
通过对全球制造业转移的经济学分析,发现大数据广泛支持产业智能升级需要。提出未来的工业大数据以机器大数据为先,可以实现制造全生命周期业务创新和产业互联网新业务创新,全面帮助企业数字化转型。
制造业;
数字化转型;
大数据;
全生命周期;
创新能力;
22.
大数据侦查与刑事正当程序之调和
裴炜
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
法律视野下的大数据社会治理价值与经济价值并重,相关犯罪治理也展现出新的特征,在诉讼法的立法中,也确立了电子证据的证据地位。大数据侦查的挑战具有体量大、复杂性、碎片化、即时性和多源性的特征。根据刑事诉讼法,从无罪推定原则、平等武装原则、比例原则、人权保障原则、等方面介绍了大数据侦查与正当程序的冲突。提出应立法确认个人信息权;根据比例原则,调整侦查权行使的具体规则;改革庭前会议,设立刑事案件电子证据庭前开示制度;调整电子司法鉴定制度与具有专门知识的人的制度。
刑事诉讼法;
大数据侦查;
立法完善;
23.
国家大数据标准化工作进展
杜小勇
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
我国正积极推进大数据标准体系建设,标准化有利于推动产业发展,促进科技进步,改进产品、工程、服务质量,实现企业管理现代化。建立了大数据标准化工作组,负责制定和完善我国大数据领域标准体系,组织开展大数据相关技术和标准的研究,分析了大数据产业生态链。
大数据产业;
标准化工作;
生态链;
24.
关系模型与非关系模型的融合:技术实践与展望
武新
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
企业数据处理面临着业务数据孤岛、结构化业务数据分析、“三座大山”企业数据库面临着处理变快、价值变高、类型变多、负载变大4大挑战。据此,提出了基于关系模型与非关系模型的大数据融合平台架构。GBase UP内置Spark MLLib机器学习算法,幵通过高速数据交换通道使得深度分析算法可以作用在仸意数据源上;GBase UP无缝连接流数据源(Kafka等工具),可持续接入流数据并实时分析;通过“UDF扩展框架”支持数据运营分析能力的可持续化提升。
企业管理;
大数据处理;
关系模型;
非关系模型;
机器学习;
25.
大数据服务在云原生应用中的使用探索
叶鹏
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
介绍了当前大数据应用开发的困难点。为更好的支撑大数据应用开发,采用云原生工具集,采用标准化的集成方式,集成公有云能力和私有云已有的能力,其实质就是大数据能力的虚拟化。
大数据;
云原生工具集;
标准化集成方式;
虚拟化技术;
26.
生物医学大数据的'疾病前兆'——'未病'的定量诊断——
陈洛南
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
基于复杂疾病的临界理论以及系统生物学的大数据理论分析了临界点和疾病前兆的动态网络标志物。指出疾病发生发展过程是非线性和动态的。对临界期的特殊动力学行为分析结果表明:疾病诊断和预测要求不同的方法和信息,“疾病”的诊断主要依据分子表达及其静态差异;而“疾病”的预测主要依据分子表达及其动态差异。
疾病诊断;
临界理论;
动态网络标志物;
大数据;
27.
大数据视野下的数据安全防护体系探索
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
随着大数据产业的发展,大数据安全正面临着严重挑战。从可信、可管、可控三方面构建一个完整的防护体系,解决传统数据安全手段、机制在大数据环境下的适应性和扩展性问题。采用CA代理认证与统一身份认证系统,确保用户可信;采用密钥认证方式,确保应用可信;采用向节点发放证书,确保节点可信,防止恶意用户在集群中加入非法节点窃取数据。统一身份认证系统的CA认证集成插件与认证中心交互,确认用户身份,确保大数据的访问安全以及存储计算安全。
大数据;
安全防护体系;
适应性;
扩展性;
28.
基于大数据的个性化出行服务与公共资源协同分配
陈艳艳
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
大数据时代,城市交通面临着破解城市出行难的机遇;基于大数据的城市出行画像,进行大数据驱动的出行难致因诊断;为市民提供公共资源协同分配下的个性化交通出行服务。通过“大数据+众筹”实现出行需求与供给精准对接,可创新更生活化个性化的新型服务模式,提高定制化公交、预约式出租与共享用车的效率;利用大数据挖掘公共交通服务薄弱环节与区域,提供个性化差异化服务,可实现对公共交通的客流输送及超负荷线路的适度分流,促进城市出行结构的进一步优化;通过个性化、交互式信息诱导,可充分利用交通时空资源并引导绿色组合出行。
城市公共交通;
服务模式;
大数据;
资源分配;
29.
数字化转型中的大数据治理架构
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
未来的企业必将成为数字化企业,以大数据为驱动,进行数字化转型,通过业务创新实现由客户需求直接驱动工厂的运作模式。传统数据治理存在组织架构复杂、管理范围狭窄、管理流程复杂、人工录入多等弊端;用自动化,自助化,智能化的大数据治理,找到数据,提供数据,使用数据,治理数据;通过大数据治理,降低业务对技术依赖,充分发挥业务创新潜能,使数据中心从成本中心转变为利润中心,向外部提供服务;由数据管理转变为数据服务,为业务创新服务。
企业管理;
运作模式;
大数据;
治理架构;
30.
腾讯大数据能力输出之路
陈鹏
《BDTC2016中国大数据技术大会》
|
2016年
摘要:
介绍了腾讯大数据的发展历程,其数智产品拥有一站式门户、统一数据安全管控、30+深度优化组件、全开放API等优势;但是也面临着资源管理和数据存储的问题。应用Docker on Gaia可以解决资源共享、异构环境共存、动态扩缩容、容灾容错、自动化运维、令多业务共享、保证高优先级作业、集群整体资源利用率、可扩展性、调度吞吐等问题,实现任务调度云化。
大数据;
资源管理;
存储方法;
任务调度;
31.
百度大规模推荐系统实践
秦铎浩
《BDTC2016中国大数据技术大会》
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2016年
摘要:
介绍了百度机器学习开放平台的整体架构,其推荐系统基于干净的数据、高效的算法和完善的系统实现的,采用协同过滤算法,收集用户偏好,找到相似的用户或用品,然后计算推荐,可以应用于菜品推荐、新闻推荐和搜索推荐等领域。
推荐系统;
机器学习;
协同过滤算法;
32.
大数据发展的产业困惑与法律应对
李海英
《BDTC2016中国大数据技术大会》
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2016年
摘要:
大数据已成为国家重要的基础性战略资源;介绍了《网络安全法》中关于数据采集知情同意、匿名化、数据泄露通知、数据开放、数据跨境流动等方面的条款。提出立法之前进行产业探索和行业规范,将原有“告知不同意”框架,调整为强化原有框架基础上,更加注重事后责任的解决方案。
网络安全法;
大数据;
立法完善;
33.
工业大数据的落地选择与分析实践
李一名
《BDTC2016中国大数据技术大会》
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2016年
摘要:
工业大数据必须附着于业务。需专注于核心和盈利领域;基于大数据的自动化决策是未来主要方向。面向工业对象的大数据数据模型构建,可以采取数据仓库和大数据平台的混合架构或者从数据湖到数据仓库的层次架构。指出工业大数据应用落地的关键要素是数据基础、模式创新、业务驱动和试点突破。
工业大数据;
自动化决策;
建模方法;
34.
电信大数据应用创新与合规性
魏凯
《BDTC2016中国大数据技术大会》
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2016年
摘要:
文章分析了电信大数据资源的独特价值,及其在交通与人口迁移、征信与金融风控、统计数据分析报告、城市规划与商圈分析、智慧旅游景区分析、广告精准投放和公共安全管理等方面的应用。并从匿名化、分级分类、应急补偿、知情同意、规范操作五方面分析了电信大数据应用合规性框架。
电信企业;
大数据;
合规性;
35.
百度大数据离线计算平台发展历程
黄鑫
《BDTC2016中国大数据技术大会》
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2016年
摘要:
介绍了百度离线大数据平台发展历程,提出了离线计算引擎DCE和统一分布式计算引擎API-Bigflow,并对其架构特点进行分析。
大数据平台;
离线计算引擎;
统一分布式计算引擎;
36.
大数据下的小微企业评级:理论与实践的结合
George Yuan
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袁先智
《BDTC2016中国大数据技术大会》
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2016年
摘要:
BBD在大数据框架下,基于企业全息画像框架下的公司商务行为的基因(DNA)刻画,金融网络结构的KPI赋予的金融信息,以及对应的“中心点,桥梁点,码头点”等核心概念,和大家分享如何利用线上和线下信息对小微企业进行有效的信用评级,从而全面解决困扰全球金融界对无抵押、无担保情况下金融机构对小微企业进行贷款前,中和后面动态分析管理的业界问题,希望这能为中国的小微金融服务带来革命性的变化。以“构建基于大数据的小微企业信用风险评级体系”作为大数据应用的切入点,构建了大数据平台和对应的小微企业信用评估体系,是具有原创性和自主知识产权的业界新产品。在具体的实践中,通过增加对小微企业评价的维度,开拓不同的数据来源,形成三位一体的“大数据”体系,即整合“企业资产数据”、“政府数据”、“企业行为数据”通过对小微企业信贷历史样本的分析研究,实现小微企业的画像,建立并开发支持小微企业在无抵押、无担保情况下的贷款信用风控模型,为建立广泛意义下的消费金融打好基础。
信贷业务;
小微企业;
信用评级;
大数据;
37.
中国移动基于PostgreSQL系列开源数据库的实践
中移(苏州)软件技术有限公司
《BDTC2016中国大数据技术大会》
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2016年
摘要:
中移(苏州)软件技术有限公司基亍pgx2研发的一款分布式交易型关系数据库,主要应用于海量数据的实时在线交易处理系统。支持SQL92标准,使得传统交易型应用可实现平滑迁移,目标是为CRM、客服等核心OLTP系统提供数据库服务。
电信企业;
在线交易处理;
关系数据库;
技术标准;
38.
NewSQL数据库技术与企业级应用
王涛
《BDTC2016中国大数据技术大会》
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2016年
摘要:
SequoiaDB巨杉数据库,成立于2011年,专注于新一代企业大数据平台研发,其核心产品SequoiaDB(巨杉数据库)是国内第一款新一代分布式数据库。New SQL数据库的产品定位主要包括实时查询和批处理分析;New SQL技术具有分布式架构与扩展性、SQL支持、数据分区/主子集合机制、双存储引擎、读写分离、分布式事务等特点。可以广泛应用于政府大数据平台、互联网旅游平台数据撮合、物联网智能制造/智慧交通、互联网金融等领域。
分布式数据库;
产品定位;
扩展性;
意见反馈
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