您现在的位置: 首页> 研究主题> 滑动窗

滑动窗

滑动窗的相关文献在1988年到2022年内共计363篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、电工技术 等领域,其中期刊论文125篇、会议论文7篇、专利文献92445篇;相关期刊96种,包括兰州理工大学学报、中国生物医学工程学报、电力系统及其自动化学报等; 相关会议7种,包括第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会、第八届中国管理科学学术年会、中国电子学会第十一届青年学术年会等;滑动窗的相关文献由804位作者贡献,包括陈大鹏、刘阔天、王丽强等。

滑动窗—发文量

期刊论文>

论文:125 占比:0.14%

会议论文>

论文:7 占比:0.01%

专利文献>

论文:92445 占比:99.86%

总计:92577篇

滑动窗—发文趋势图

滑动窗

-研究学者

  • 陈大鹏
  • 刘阔天
  • 王丽强
  • 陈华
  • 李军
  • G·基斯
  • M·彼得
  • S·芬格勒
  • T·尼柯斯
  • 刘贤平
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

搜索

排序:

年份

    • 李广; 牛伟明; 李玉春
    • 摘要: 趋势异常检测是工业领域一项重要研究内容。工程参数微弱趋势异常变化是复杂工程事故的征兆,因此微弱趋势异常检测具有重要工程意义和研究价值。工业环境存在噪声,常引起趋势异常误报,算法中的参数设置对算法效果影响很大。采用滑动嵌套窗体对噪声进行抑制,采用粒子群算法优化参数设置以获得算法最优设置,该方法被命名为OP-WTA。石油钻井现场数据验证表明,该方法可以抑制噪声,提高微弱趋势检测分类能力。
    • 赵小强; 刘凯
    • 摘要: 针对间歇过程数据存在的非线性和动态特性导致故障检测效果不佳的问题,提出一种基于滑动窗(sliding window,SW)的多向差分正交邻域保持嵌入(multiway differential orthogonal neighborhood preserving embedded,MDONPE)算法.首先对间歇过程数据进行预处理,找到样本的最近邻,将样本与最近邻进行差分运算;然后对NPE算法进行投影向量正交化得到具有正交约束的正交邻域保持嵌入算法,利用正交邻域保持嵌入算法进行降维和特征提取,进一步利用滑动窗策略,选择合适的窗口宽度,合并窗口内的采样数据,使得故障样本的特征更加明显;最后通过检测T^(2)和SPE统计量判断是否发生故障.利用青霉素发酵仿真过程数据并与MPCA、KNPE算法进行对比验证,结果显示SW-MDONPE算法在故障检测中对比其他算法有更好的检测效果.
    • 秦华阳; 陈增强; 孙明玮; 孙青林
    • 摘要: 自抗扰控制技术应用已日渐成熟,但当系统中存在高频非平稳噪声信号时,线性自抗扰控制(LADRC)存在难以选取合适的观测器带宽的问题:当带宽较小时,线性扩张状态观测器(LESO)难以实现对总扰动的实时观测,会造成时滞;当带宽较大时,LESO又会放大噪声对系统的影响,从而造成总扰动观测失真.为了解决这一问题,将小波降噪环节加入LADRC中,通过设计基于滑动窗实时小波降噪的LESO,对含噪输出信号进行实时降噪.使用Simulink搭建系统模型,分别在输出信号中加入高斯白噪声或谐波等不同类型的高频非平稳噪声进行仿真实验,并将所提方法与滑动平均法进行对比,结果验证了所提方法的有效性.
    • 王玉凡; 高玉龙; 吴兆平; 王恺宇
    • 摘要: 在星间链路自跟踪系统中,角跟踪接收机中误差信号的抖动大小决定系统天线跟踪精度和稳定度。为降低误差信号的抖动,结合工程实际应用情况,在FPGA上实现一种16点加权平均滑动窗算法。该算法首先对误差信号进行频谱分析,找出误差信号的频率分布范围。然后根据误差信号采样率和误差信号的频率分布范围,确定加权滑动窗点数和加权系数。最后在FPGA上对该算法进行实现,实现过程中采用桶形移位器方式,将15次加法和1次除法运算降低为1次加法,1次减法和1次截位操作,FPGA资源使用量显著降低。实际测试结果表明,该算法能有效对角跟踪接收机误差信号进行平滑,从而解决角跟踪接收机在低信噪比、高信息速率情况下误差信号抖动不满足指标要求的问题。误差信号抖动由0.25 V左右降低为0.06 V左右,这一方式显著改善了系统性能。
    • 黄海阳; 王成; 李海波; 赖雄鸣; 缑锦; 张惠臻
    • 摘要: 为了仅从非平稳振动响应信号中在线识别线性慢时变弱阻尼结构的时变和瞬态的模态参数,提出一种基于滑动窗变步长等变自适应源分离(MWVEASI)的工作模态参数识别方法.该方法采用固定窗长技术,使得非平稳振动响应信号在每个窗内可近似看作是平稳的随机序列,线性慢时变结构可看作多个时不变结构.在每个窗内,再利用变步长的EASI算法识别出该时段内的模态振型和固有频率作为最中间时刻的瞬时模态参数.最后移动窗口,得到线性时变结构的整个时段的工作模态参数.在质量慢时变的三自由度弹簧振子结构的仿真数据集上的识别结果表明,两种不同的MWVEASI方法都能够很好地识别线性慢时变结构的模态振型、固有频率,与滑窗固定步长EASI、变步长EASI算法相比,MWVEASI能够更好地跟踪时变特性,识别精度高、收敛速度快.
    • 闫成起; 赵利华; 陈梦婕; 周军
    • 摘要: 为运用肌电信号分析髋脱位儿童和正常儿童的差异,提出一种基于统计的聚类方法,识别步态中下肢肌电信号的周期起始时刻.使用非参数贝叶斯模型将肌电信号序列聚类为状态序列,并通过k均值聚类算法将该状态序列标记为肌肉活跃和不活跃两种状态,将肌肉活跃状态的起始时刻作为肌电信号周期的起始位置,并且利用窗函数方法提高预测准确性.实验结果表明,该方法对于预测正常儿童周期起始位置的识别误差较小,平均值为2.15%,并且在5%的置信度水平下与SampEN、SNEO和IP等检测算法相比具有较高的预测准确率.
    • 张介嵩; 黄影平; 张瑞
    • 摘要: 针对自动驾驶场景中目标检测存在尺度变化、光照变化和缺少距离信息等问题,提出一种极具鲁棒性的多模态数据融合目标检测方法,其主要思想是利用激光雷达提供的深度信息作为附加的特征来训练卷积神经网络(CNN).首先利用滑动窗对输入数据进行切分匹配网络输入,然后采用两个CNN特征提取器提取RGB图像和点云深度图的特征,将其级联得到融合后的特征图,送入目标检测网络进行候选框的位置回归与分类,最后进行非极大值抑制(NMS)处理输出检测结果,包含目标的位置、类别、置信度和距离信息.在KlTTl数据集上的实验结果表明,本文方法通过多模态数据的优势互补提高了在不同光照场景下的检测鲁棒性,附加滑动窗处理改善了小目标的检测效果.对比其他多种检测方法,本文方法具有检测精度与检测速度上的综合优势.
    • 许烁; 何俊红; 王栋
    • 摘要: 目前无人驾驶汽车的研究方向越来越受到欢迎,其中最基础和重要的是道路车道线检测识别.当下随着汽车行驶的各种路况复杂程度的增加,人们对车道线检测效率和检测精度也提出了更高的要求.提出了一种结合颜色阈值分割和Canny边缘分割的检测相结合的图像预处理算法,通过对二值化后的图像进行逆透视变换将干扰车道线检测的道路和车辆等因素有效去除,很大程度上避免了误检.通过在滑动窗口内检测和二次抛物线拟合的车道线检测算法,提高了检测算法的运行效率.在实际行驶道路的视频中测试结果表明,该算法能快速地检测出车道线,具有令人满意的准确率和鲁棒性.
    • 梁仕杰; 王彪; 张岑
    • 摘要: 水声信道具有稀疏性的特点,因此高精度低复杂度的稀疏信道估计算法对水声通信具有重要意义。基于自适应滤波算法的信道估计问题本质上是线性回归模型参数的求解问题,传统的最小二乘(Least Square,LS)、最小均方(Least Mean Square,LMS)及递归最小二乘(Recursive Least Squares,RLS)算法在估计稀疏信道时不仅复杂度较高,而且在求解线性回归模型时,因忽略自变量的多重共线性而使稀疏信道估计精度降低。针对上述问题,首先,在经典RLS算法的代价函数中加入信道系数的范数对其进行约束,从而提高了稀疏信道估计的精度,然后,采用滑动窗的方式对其代价函数进行处理以减少算法的计算量。在此基础上又引入二分坐标下降(Dichotomous Coordinate Descent,DCD)算法搜索单次迭代中使代价函数最小的解,进一步降低了算法的复杂度。仿真结果表明,文中所提的算法相较于经典算法在估计精度和复杂度方面具有一定的优越性。
  • 查看更多

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号