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Turbo码

Turbo码的相关文献在1996年到2022年内共计1510篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、航天(宇宙航行) 等领域,其中期刊论文1071篇、会议论文110篇、专利文献54446篇;相关期刊344种,包括电讯技术、电子学报、电路与系统学报等; 相关会议75种,包括第25届飞行器测控学术年会、第十四届全国青年通信学术会议、第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会等;Turbo码的相关文献由2393位作者贡献,包括张卫党、刘东华、赵旦峰等。

Turbo码—发文量

期刊论文>

论文:1071 占比:1.93%

会议论文>

论文:110 占比:0.20%

专利文献>

论文:54446 占比:97.88%

总计:55627篇

Turbo码—发文趋势图

Turbo码

-研究学者

  • 张卫党
  • 刘东华
  • 赵旦峰
  • 王新梅
  • 罗汉文
  • 徐友云
  • 唐朝京
  • 宋文涛
  • 陈军
  • 吴伟陵
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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年份

    • 张茜; 詹明; 章坚武; 王富龙; 冯云开; 唐浩
    • 摘要: 为满足无线通信中高吞吐、低功耗的要求,并行译码器的结构设计得到了广泛的关注。基于并行Turbo码译码算法,研究了前后向度量计算中的对称性,提出了一种基于前后向合并计算的高效并行Turbo码译码器结构设计方案,并进行现场可编程门阵列(field-programmable gate array,FPGA)实现。结果表明,与已有的并行Turbo码译码器结构相比,本文提出的设计结构使状态度量计算模块的逻辑资源降低50%左右,动态功耗在125 MHz频率下降低5.26%,同时译码性能与并行算法的译码性能接近。
    • 李思凯; 李波
    • 摘要: 主要阐述太赫兹(THz)通信系统中的信道编码部分,利用CPU多核进行并行计算,实现对Turbo码的编译码程序的加速。通过4个方面对Turbo码的编译码进行优化加速,包括预留内存空间、并行循环以及对编码结构和译码公式的优化,从而实现代码运行时间的缩短。经实验验证,经过对不同码长的数据进行编译码运算,发现在输入码长为10000 bit时,并行计算时间可以缩短56.6%。
    • 王育军; 曹鹏; 王明飞; 杨伟纯; 胡霄鹏
    • 摘要: 网目调网点图像用于信息记录与信息隐藏时,存在因信息污损和误判引起的高误码率问题。本研究提出了基于Turbo码的印刷量子点信息隐藏算法。采用对秘密信息进行DES加密、二维奇偶校验编码和Turbo编码,得到点阵本原图像,然后进行伪随机信息置乱和信息调制,生成印刷量子点图像。印刷量子点信息识读采用分块识读算法,首先采样得到局部印刷量子点图像,然后进行信息解调和解置乱,最后通过Turbo译码和DES解密得到原始秘密信息。实验结果表明,对印刷量子点的识读时间控制在1.5s以内,印刷量子点植入载体B通道图像的结构相似度SSIM达到0.96以上,峰值信噪比PSNR达到44dB以上,误码率达到10%以上。本研究算法具有突出的检纠错能力、良好的信息隐藏质量、更快的解码识读速率及良好的鲁棒性。
    • 梁立林
    • 摘要: 针对传统Turbo码在高码率场景下的错误平层问题,以及通信数据链项目中更大的码率范围需求,研究了增强型Turbo码方案和并行译码算法。采用咬尾码结构解决了译码错误平层问题,设计了更低码率的编译码器结构,以满足更低的码率范围,并取得了0.4~0.6 dB的误码率(Bit Error Ratio,BER)性能提升。最后结合并行译码算法和数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)(TMS320C668)优化技术,对译码器的定点实现进行了优化,使译码计算取得了2.6~3.7的加速比。仿真和项目验证表明该设计具有良好的性能和较高的工程实践价值。
    • 丁梦川; 张涛; 任文成; 王建亮; 王伟; 杨晓雷
    • 摘要: 流星余迹通信信道具有短时突发传输的特点,为了在有限的传输时间内尽可能多的传输有用信息,达到提高传输速率及改善系统可通量的目的,提出了一种适用于流余通信系统的网格编码调制(TCM)技术;将8 PSK恒包络调制方式与TCM相结合以充分利用系统的发射功率;为了降低TCM算法的误码率,将传统TCM中的卷积编码替换为Turbo码,形成了TTCM-8PSK算法;通过选取性能优异的交织参数与码长进一步改善误码性能;在译码时对迭代的外部信息和分支转移概率进行加权处理,降低算法的复杂度;仿真结果表明:与常用的RS编码及BPSK/QPSK调制方式相比,TTCM-8PSK算法不仅使流余通信系统的可通量得到了提升,而且提高了传输可靠性,为下一代流余通信系统研制提供了理论基础。
    • 王伟钢
    • 摘要: 航空飞行试验中遥测传输过程存在的噪声及信号干扰会导致遥测信号产生误码,通过对常用的Turbo码、RS码、LDPC码等信道编码方式进行编码原理的研究与分析,采用仿真实验和误码率性能对比的方法对四种信道编码方式进行适应性分析,总结得出了在航空飞行测试场景下,上行采用卷积码下行采用LDPC码以兼顾译码速度和译码性能,为信道编解码在航空测试中的应用提供了一定的指导.
    • 李卓伦; 韩卓茜
    • 摘要: 针对现有基于校验关系的Turbo码交织器识别算法在低信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)时适应性较弱以及识别过程中容易出现差错传播的问题,为了进一步提升交织识别的容错性与实时性,在基于最大序列相关识别算法的基础上加入迭代译码和小范围遍历两种纠错算法,更加充分的利用了接收数据的同时增强了抗误码能力.仿真结果表明,加入纠错算法使得原有算法的交织识别性能明显改善,相同条件下完成全部交织参数识别所需数据量仅需原有的1/3;在相同数据量的条件下实现全部交织参数识别时的SNR增益大于2dB.此外,基于译码纠错的方法具有通用性,同样适用于其他基于校验关系的识别算法.
    • 赵瑞祥; 潘克刚; 王欣婷
    • 摘要: 针对Turbo码全并行译码算法译码迭代次数多、硬件消耗大的问题,提出了一种基于RADIX-4的改进译码算法.将译码算法中状态转移图的相邻两步状态合并为一步计算,译码时以"比特对"的形式操作进行迭代.在保留译码最大并行度同时,译码计算单元使用量减少一半,显著降低了Turbo码全并行译码算法的运算复杂度和存储开销.仿真结果表明,在相同迭代次数条件下,该方法的译码性能较全并行译码算法平均提高约0.5 dB.
    • 朱进蓉; 苟明亮; 秦明伟
    • 摘要: 译码器通常被设计用于高斯信道,对于非高斯信道而言却是次优的.深度学习方法为设计译码器提供了一种新的方法,可以对任意信道的数据进行训练和学习.为了克服传统模式存在的弊端,提出了一种新的基于卷积神经网络(CNN)的Turbo码译码方案.通过搭建神经译码网络模型,采用交叉熵函数(BCE)作为损失函数,对生成的编码数据进行网络训练,使得训练网络能够更好地提取特征关系,从而拟合出Turbo码的最佳译码函数.试验结果表明:基于卷积神经译码网络在加性高斯白噪声(AWGN)信道上和标准的Turbo解码器性能接近,但在非AWGN信道上却表现出相比于标准译码器更好的适应性和鲁棒性,适用于任意信道.此外,卷积神经译码网络还可以用于低密度奇偶校验(LDPC)码和Polar码的译码,有利于提出更多端到端训练有素的神经译码器.
    • 刘皎; 孙瑞; 张娜
    • 摘要: 将Turbo编译码技术引入到正交频分复用(OFDM)光传输系统中以提升系统的误码率(BER)性能.基于Optisystem平台并结合Matlab仿真搭建了Turbo-64QAM-OFDM光传输系统.仿真实验结果表明,在同样的误码率情况下,Turbo-64QAM-OFDM编码调制系统的入纤光功率要比未编码的64QAM-OFDM系统要求更低,其受到的非线性效应的影响也小.Turbo-64QAM-OFDM编码调制光传输系统能够在不拓展系统带宽的同时达到低误码性能要求.
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