青少年社会化

摘要： 偶像崇拜作为一种常见的社会现象,是青少年成长过程中的重要组成部分,对青少年社会化产生了极大的影响。偶像崇拜一方面促进了青少年各种技能的习得并满足了情感方面的需求,一方面也使青少年思想道德异化,从而导致网络犯罪事件的发生甚至个人社会角色失败。为了强化偶像崇拜对青少年社会化的积极影响,减少消极影响,需要从政府、社会、家庭及学校等方面共同努力。

摘要： 本文通过文献资料法、逻辑分析法等研究方法,研究排球运动对促进青少年社会化的影响.研究认为,排球运动能促进青少年社会化,培养青少年团结合作意识、坚韧不拔的品质,具体表现为:排球运动能提供青少年扮演各种社会角色机会,排球运动能使青少年在交往中融入集体,排球运动能培养青少年的理性化思维,排球运动能培养青少年良好的行为习惯.

摘要： 青少年社会化是从社会化中衍生出的概念,意指青少年通过与外部社会环境的交互作用内化社会规范、培养社会角色、完善人格发展,由自然人成长为社会人的过程。社会交往是青少年社会化的重要途径,健康的社交有助于青少年正确认识自我与适应社会。近年来,随着网络社会的迅猛发展及其现代性的累积,青少年社交呈现出新的形式与特点,圈层社交就是其中之一.

摘要： 学校教育在促进人的社会化过程中起着最基础、最关键的作用,学校体育教育也是学校教育中的重要组成部分,体育 的特殊功能使得它在促进人的社会化进程中发挥的作用是其他社会化主体不能替代的。青少年是祖国的希望,在学校学习期间, 进行体育社会化功能的提升,成为了完善青少年体格和人格的重要方式。因此,本文通过对学校体育进行探索,探讨学校体育对 于青少年社会化的重要促进作用,尤其是对青少年的基本生活技能和运动技能的培养、社会文化的传递、社会角色的扮演等方面 进行研究。

摘要： 如今的中国正处于一个变革发展转型的时代,随着经济体制的变革,社会人文精神也在发生着重大的改变。新旧文化的冲突导致了青年人与老年人的代沟越来越大,老年人无法理解青年人的思想观念和行为习惯,青年人面对未来更是充满了未知和困惑。青少年社会化在如今的社会背景下显得困难重重。然而,青少年是国家发展的栋梁,他们的健康成长才是确保国家兴旺发达的关键。但是现在的青少年在成长的道路上经常出现问题,抗压能力差,沟通能力差,抑郁高发群体成为这一代青少年的标签,为了改变这一现状,本文以青少年社会化与社区文化教育为主题进行了深入探讨,从当代青少年的行为特性出发,总结了社区应如何正确规范青少年行为的具体措施,希望可以更好地确保青少年健康成长。

摘要： 通过结合文献梳理和有关青少年社会化理论的研究方法,对青少年使用网络短视频现状、影响、成因和引导进行探讨。探讨发现:青少年使用网络短视频的用户数量庞大,使用短视频时间较长,缺乏家庭学校平台的监管。不良短视频给青少年带来了现实生活中角色扮演失败、道德价值下降、网络成瘾和盲目模仿的消极影响,其成因是由于青少年的心理需求未得到满足、青少年的从众心理、短视频平台监管缺失和家庭学校教育引导工作缺失。需要在社会、短视频平台、校园和家庭层面加以引导和帮助。

摘要： 网络社会崛起加速了青少年社会化时空转型,并推动青少年社会化模式变迁.社会化媒体勃兴,进一步加剧了青少年健康社会化风险.身处网络社会时空,青少年社会化过程中的榜样缺位、认同危机和人际区隔等风险越来越凸显.为了应对上述风险,当前除需要重塑青少年社会化时空、再造青少年初级群体及其认同外,还应大力培育和提升青少年的媒介素养与思辨能力.

摘要： 在新时代,只有社会主义青年充满理想、掌握本领、拥有担当,我们的国家才会更加强大,中华民族才会实现复兴.①青少年学生是祖国未来的建设者,是中国特色社会主义事业的接班人,青少年社会化的成果关系到我国将来社会主义建设的方向和进程.新时代青少年社会化过程中进行思想政治教育,对明确其发展方向、打下全面基础、提高思想道德水平具有重要实践意义.新时代,全社会通过建立良好家庭氛围,充分利用好学校的资源与优势,提高同辈群体的思想政治教育水平,发挥大众传媒的影响力,将为青少年思想政治教育提供更多路径.

摘要： 社会化是青少年从"自然人"转变为"社会人"的过程.在当今社会,互联网对青少年社会化的影响不容小视.互联网对青少年社会化带来积极效果的同时也产生了许多负面影响.对此,应该采取相应的对策,青少年自身应树立正确的人生观和价值观，强化青少年的道德责任感，优化网络环境，强化网络环境管理，控制越轨，防止互联网对青少年社会化的不良影响.

摘要： 一种融合社会化信息的个性化推荐方法，包括以下步骤：S1、构建用户‑用户信任矩阵；S2、构建项目‑项目标签相似度矩阵；S3、构建及训练模型：S4、预测用户对于未知项目的偏好。本发明主要有如下优点：1)将信息检索领域中排序学习的方法应用到Top‑K推荐中，有效地解决了推荐系统中的排序问题，同时克服了传统的基于评分预测方法无法有效进行Top‑K推荐的缺点；2)在基于排序学习的模型中融合了社会化信息即用户社交信息和项目标签信息，提高了推荐结果的准确率。

摘要： 一种基于社会化标注的个性化搜索方法及系统，该方法包括以下步骤：A、预处理网页内容：B、在提取内容集中提取相关向量：C、计算用户相似度：D、选取相似用户E、计算用户对文档的个性化标签向量F、计算用户的扩展属性向量；G、文档打分及排序；本发明的搜索方法及系统通过用户给出的标签深度挖掘用户的偏好兴趣，即从网页用户的标注信息出发，使用用户主动公开的信息进行个性化优化，避免了隐私和冷启动的问题，完全基于用户本身进行考虑，较好地提升了搜索的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于多源数据矩阵化的社会化报警服务位置的编码方法，其将报警服务位置具体分为报警中心、区域分中心、节点监控中心、报警服务点和终端报警防护区多层级组成；不同服务层级具有不同的矩阵结构：报警中心为1×5维矩阵结构，其他服务位置层级均为2×5维矩阵结构，具体编码信息包括序列号、属性、绝对三维空间坐标、相对三维极坐标及中文地址明细。本发明能够综合反映社会化报警各个层级的要素类型、几何特征、地理空间位置、空间参照方位和相对上级报警中心距离等空间特性，能够方便快捷地判断报警服务位置的具体方位，为城市报警管理服务规范化标准化提供依据，为保证大众安全、报警信息管理提供方便。

摘要： 本发明涉及一种监测青少年社会环境的系统及方法，系统包括录音模块、声音文字转换模块、敏感词对比模块、定位模块、发送模块和服务器端，其中录音模块、声音文字转换模块、敏感词对比模块、定位模块和发送模块搭载在青少年使用的移动设备上。利用本发明，可以在青少年用户处于不良环境时及时反馈给家长知晓，有效帮助家长及时纠正青少年的不良行为和习惯，帮助青少年健康成长。

摘要： 本发明公开了一种基于团队社会网络的员工社会化及离职预测，基于公司内部关系网络特性和内部员工的关系环境，构建一个深层次的员工在团队内部社会化水平和离职倾向和行为的预测，本发明基于企业360度调研获取员工为中心的社会网络数据，并建立多层次的指标评价体系，对员工的社会化程度和离职倾向进行分析和预测。实现对员工基本态度的把握，并深度探究其成因机制以及发展趋势，使企业可以据此更好的了解员工，建立更加科学合理的管理体系，实现企业人力资源效率的巨大提升。

摘要： 本发明提出了一种基于节点社会化的机会社会网络有效数据传输方法，首先将网络中的节点划分为多个不同的社区，再根据最优中继节点的属性去除一些低效节点，进行社区约简；通过提出发送信任、接收信任、剩余缓存和活动索引的概念来度量节点的可用性；在机会主义社会网络中，如果节点同时满足这些特征，则更有可能是最优中继节点。通过约简后的高效社区传输数据包，有利于保持数据传输过程的连续性、稳定性和高效性。仿真结果表明，ETNS的包投递率比流行病算法高13％，同时ETNS具有较低的传输时延和路由开销。

摘要： 本发明设计了资本运作和管理操作共18种使用票据，作为人们进行经济意识和行为相互交流与合作的工具；商家进行实有资本运作，局限于自己的商业运作中，功能是引进虚有、委托资本；政府、职业人、科技人进行虚有资本运作，功能是建立公有制和私有制分配利益；消费者进行委托资本运作，功能是将虚有资本由虚转实，实有资本由实转虚；同一笔虚有、或委托资本可以跨行业产业进入不同企业的商业运作中，其运动形态改变了生产力私有制构成，生产力与生产关系合而为一；三种资本运动形态结合为一体时，其流通资本、生产资本、商品资本都是由消费资金完成；组织三大类资本同时运行，就是组织社会化大生产。四小类管理操作是协助三种资本运动的运行与完成。

摘要： 本发明提供一种基于社会化标签的服务个性化推荐方法、装置及电子设备，方法包括：建立面向服务的社会化标签模型；基于所述社会化标签模型分析目标用户的行为特征，基于所述行为特征得到所述目标用户的邻居用户，并基于所述目标用户和邻居用户的服务使用情况确认候选服务；基于所述社会化标签模型分析所述候选服务的功能特征，获取所述目标用户的个性化功能需求，并基于所述个性化功能需求在所述候选服务中获取第一目标服务推荐给所述目标用户。本发明通过建立社会化标签模型并为目标用户推荐符合用户个性化功能需求的目标服务，提高了向用户进行服务推荐的准确率。

摘要： 一种融合社会化信息的个性化推荐方法，包括以下步骤：S1、构建用户?用户信任矩阵；S2、构建项目?项目标签相似度矩阵；S3、构建及训练模型：S4、预测用户对于未知项目的偏好。本发明主要有如下优点：1) 将信息检索领域中排序学习的方法应用到Top?K推荐中，有效地解决了推荐系统中的排序问题，同时克服了传统的基于评分预测方法无法有效进行Top?K推荐的缺点；2) 在基于排序学习的模型中融合了社会化信息即用户社交信息和项目标签信息，提高了推荐结果的准确率。

摘要： 一种基于社会化标注的个性化搜索方法及系统，该方法包括以下步骤：A、预处理网页内容：B、在提取内容集中提取相关向量：C、计算用户相似度：D、选取相似用户E、计算用户对文档的个性化标签向量F、计算用户的扩展属性向量；G、文档打分及排序；本发明的搜索方法及系统通过用户给出的标签深度挖掘用户的偏好兴趣，即从网页用户的标注信息出发，使用用户主动公开的信息进行个性化优化，避免了隐私和冷启动的问题，完全基于用户本身进行考虑，较好地提升了搜索的准确度。