量刑公正

摘要： 人工智能量刑为刑事裁判带来诸多变革:一方面提升了量刑工作的效能;另一方面实现了量刑公正的转型。首先,智能量刑系统通过规范量刑标准、优化量刑过程、限制法官自由裁量权等方法实现对量刑公正的技术赋能;其次,在智能量刑时代,量刑公正的类型发生了转变,由原来依靠法官变为依靠法官和智能量刑系统,由重实体公正变为实体公正和程序公正并重,由依靠制度变为依靠制度和技术保证量刑公正;最后,在人机协同模式下,以“并合主义”为量刑指导原则,对算法决策进行合理规制,确保量刑工作的形式正义和实质正义的有机统一,最终实现对量刑公正理念和实践的重塑。

摘要： 已经进行十年的量刑规范化改革是推动量刑系统优化的过程,有助手量刑系统功能的有效发挥.在量刑系统中,量刑辩护作为重要的一极,其良性运行对量刑系统乃至整个刑事诉讼系统整体目标的实现意义重大.从系统论的角度考查,量刑辩护有独特的可能性和必要性,现实运行中的量刑辩护仍有要素、场城、信息、互动缺乏的问题,可以从系统内部要素的完整性及其合理互动、系统与环境的协调方面予以改进,促进量刑辩护的质量提高和效果改善,最终实现量刑系统的优化及"罚当其罪"目标的实现.

摘要： 为进一步规范量刑活动,落实宽严相济刑事政策和认罪认罚从宽制度,增强量刑的公开性,实现量刑公正,最高人民法院、最高人民检察院联合印发《关于常见犯罪的量刑指导意见(试行)》,自7月1日起在全国各级人民法院、人民检察院全面实施。

摘要： 认罪认罚案件中的量刑建议被赋予了新的内涵,承载着推动认罪认罚从宽制度有效运行的重要使命。然而,认罪认罚案件中的量刑建议存在着各种问题和争议,主要集中在地区间适用不平衡、高采纳率背后的量刑不公风险、法检冲突、量刑建议精准化不足、调整程序随意性等方面。解决好量刑建议问题是保障认罪认罚从宽制度稳健运行的关键,法院和检察院应凝聚共识,完善量刑建议规范指导意见,逐步落实确定刑量刑建议,实现量刑建议精准化。

摘要： “两高”联合制定常见犯罪量刑指导意见,为进一步规范量刑和量刑建议工作,落实宽严相济刑事政策和认罪认罚从宽制度,增强量刑公开性,实现量刑公正,最高人民法院、最高人民检察院联合印发了《关于常见犯罪的量刑指导意见(试行)》(下称《指导意见》)的通知,并从2021年7月1日起在全国法院、检察院全面实施。《指导意见》明确了量刑的指导原则、量刑的基本方法、常见量刑情节的适用和常见犯罪的量刑,将交通肇事罪、危险驾驶罪、非法吸收公众存款罪等23种常见犯罪判处有期徒刑的案件纳入规范范围,同时规范罚金、缓刑的适用。

摘要： 认罪认罚案件中的量刑建议被赋予了新的内涵,承载着推动认罪认罚从宽制度有效运行的重要使命.然而,认罪认罚案件中的量刑建议存在着各种问题和争议,主要集中在地区间适用不平衡、高采纳率背后的量刑不公风险、法检冲突、量刑建议精准化不足、调整程序随意性等方面.解决好量刑建议问题是保障认罪认罚从宽制度稳健运行的关键,法院和检察院应凝聚共识,完善量刑建议规范指导意见,逐步落实确定刑量刑建议,实现量刑建议精准化.

摘要： 量刑公正是形式正义与实质正义的有机统一,是刑罚的统一性与刑罚的个别性的有机统一。量刑公正的实现离不开法官自由裁量权的运用,应该避免恣意性裁量和机械性裁量两个极端。量刑思维的本质是事实判断与价值判断的有机统一,人工智能的算法逻辑决定了其不能独立完成量刑思维的全部过程,人工智能介入量刑的领域是有限度的,不能成为量刑活动的主导。实现人工智能与法官在量刑领域的深度融合,必须遵循人工智能的算法逻辑和量刑运行的基本规律。

摘要： 量刑规范化运动距今已逾10年,但鲜有实证研究客观评估其实施效果。借助于8个省份的1254份裁判样本,本研究利用多种统计模型交替比较后发现,缓刑和刑期在各省份间较为均衡,个别省份间差异可由量刑细则和犯罪事实解读。河南的缓刑率较其他省份低,因其缓刑指导意见及高比例既遂和多次强奸等事实问题造成;广东的刑期较短,与其量刑细则对未遂犯的基准刑减刑幅度有关;新疆比四川刑期短,原因在于初犯比例是后者的5倍。从统一的法政体系、量刑指导意见、犯罪事实角度,可以充分探索出量刑均衡的中国法律和司法管理经验。最高人民法院可进一步细化适用于全国的量刑指导意见,制定缓刑裁判规范,明晰量刑情节的认定标准;刑法可将持有凶器、恋爱关系、亲属相奸、老残孕等作为法定从重从轻情节。

摘要： 刑事和解制度在我国法律发展中逐渐得到完善,也是我国宽严相济司法行政制度的一种具体体现.这项制度在我国已实践多年,其作为一种新型的冲突解决方式,具有提高诉讼效率、预防犯罪、保护被害人利益的作用,取得了良好的社会效果.但在具体的实际应用中也存在一些小问题.文章针对近年来Y市刑事和解在适用过程中的情况以及存在的问题进行分析,提出解决问题的对策,以期促进刑事和解在审判阶段顺利的应用.

摘要： 借助于中国裁判文书网30个省份贪污受贿行贿罪数据,从量刑个体情节差异视角,通过统计方差分析和回归分析,探究量刑差异的驱动因素.研究发现:量刑差异受犯罪个体是否有前科、是否自首坦白退赃、法院级别、涉案金额、行政级别、社会经济地位等因素影响.量刑公正需要关注量刑的情节差异,通过将单一的"数额"标准(一元标准)修改为"数额+情节"标准(多元标准),通过规范法官自由裁量权,消除地区差异等措施来推动量刑公正和法律公平.

摘要： 本发明公开了一种刑事文书量刑偏离的判定方法及装置，涉及计算机技术领域，主要目的在于从不同维度对刑事文书类案进行量刑偏离判定，提高量刑偏离判定的准确度，本发明的主要技术方案为：获取与刑事文书样本相似的刑事文书类案；从所述刑事文书类案中提取涉及定罪量刑的维度特征；统计所述刑事文书类案中涉及定罪量刑的各个维度特征对应特征值，得到所述刑事文书类案中涉及定罪量刑的各个维度特征对应特征值的分布情况；根据所述分布情况对所述刑事文书样本中各个涉及定罪量刑的维度特征对应特征值进行量刑偏离的判定。本发明主要用于相似刑事文书量刑偏离的判定。

摘要： 本发明公开了一种量刑标准知识增强的数值感知的智能法律判决方法，用于解决一般方法缺乏数值感知能力进而在数值法律判决任务上表现较差的问题，提出的该方法包括以下步骤：首先使用PTLM对事实描述编码，获得句子级和词语级的表征；然后；接着使用基于预训练语言模型（PTLM，Pre‑Trained Language Model）的遮蔽数字预测(MNP)来帮助模型获得法律上的数值意义；再从数值表征和选择的法律知识中构建图网络，进行数值推理；最后使用经过以上步骤得到的表征预测类别。本发明在设计时利用了PTLM的优势，同时融入了司法先验，并构建图网络进行数值推理，能够显著提升法律判决准确率。

摘要： 本申请公开了一种裁判量刑偏离度预测方法及装置，该方法包括：在获取到需要进行偏离度预测的目标卷宗材料后，根据各个目标案情要素与各个样本案情要素之间的关联关系，预测目标卷宗材料对应的判决结果的偏离度，其中，各个样本案情要素是从现有的大量已知判决结果的样本卷宗材料中提取的，且这些样本案情要素均是对其各自所属样本卷宗材料的判决结果有影响的关键性因素，因此，本申请将目标案情要素和与其有关联关系的样本案情要素共同作为参考依据，可以根据样本案情要素对样本卷宗材料的判决结果产生的影响，准确预测出目标案情要素对目标卷宗材料的判决结果可能产生的影响，进而能够更准确、更快速地预测出目标卷宗材料的判决结果的偏离度。

摘要： 本发明公开了一种量刑标准知识增强的数值感知的智能法律判决方法，用于解决一般方法缺乏数值感知能力进而在数值法律判决任务上表现较差的问题，提出的该方法包括以下步骤：首先使用PTLM对事实描述编码，获得句子级和词语级的表征；然后；接着使用基于预训练语言模型（PTLM，Pre‑Trained Language Model）的遮蔽数字预测(MNP)来帮助模型获得法律上的数值意义；再从数值表征和选择的法律知识中构建图网络，进行数值推理；最后使用经过以上步骤得到的表征预测类别。本发明在设计时利用了PTLM的优势，同时融入了司法先验，并构建图网络进行数值推理，能够显著提升法律判决准确率。

摘要： 本发明属于辅助量刑技术领域，具体涉及一种基于图神经网络的辅助量刑系统；其中数据获取处理模块接收案例的数据信息，并对数据进行处理，分类功能模块接收数据获取处理模块得到的二分图，并从中获取案例中执行每种刑法类型的可能性，输出模块对分类功能模块得到的执行每种刑法类型的概率值进行判定，推定有期徒刑时长功能模块判定有期徒刑时长，并输出时长的具体数值，推定有期徒刑缓刑时长功能模块判定有期徒刑的缓刑时长，并输出时长的具体数值；该系统能够处理具有大量缺失值的连续型或非连续型数据，能够根据所有既往案例给出量刑参考，具有可实现性且高可用性，对未来司法判案具有重要的意义。

摘要： 本申请公开了一种量刑预测方法及装置，用以解决现有技术中判别结果不全面以及准确性地的问题。本申请提出的方法包括：获取案件相关信息以及犯罪事实描述文本；对犯罪事实描述文本的多个篇章包括的分词进行向量化处理得到每个分词对应第一词向量，对案件相关信息包括的分词进行向量化处理得到每个分词对应的第二词向量；对多个篇章包括的第一词向量进行特征提取得到多个篇章中每个篇章的第一特征向量，并根据每个篇章的第一特征向量确定所述每个篇章的预测类别；对案件相关信息包括的第二词向量进行特征提取得到案件相关信息的第二特征向量；根据多个篇章对应的多个第一特征向量的预测类别以及第二特征向量进行法条预测、罪名预测和刑期预测。

摘要： 本发明提供了语句、案件经过、量刑情节和司法文书一致性比对方法，语句一致性比对方法包括：获取待比较语句，并确定所述待比较语句的句向量；根据所述句向量计算两个待比较语句的余弦相似度；根据所述余弦相似度确定对应的两个所述待比较语句的一致性。这样，在需要进行待比较语句的一致性比对时，先获取待比较语句的句向量，然后获取句向量的余弦相似度，从而确定两个待比较语句的一致性。这样，可以直接对语句的一致性进行准确比对；且比对过程简单方便，便于计算机实现；这样无需通过校对人员，节约了大量的人力和财力。

摘要： 本发明公开了一种量刑偏离度模型，其中的逻辑流程包括：基于判决文书，获得并确定基准刑要素以及具体的宣告刑刑期；所述基准刑要素为从所述判决文书提取基准刑刑期的量刑影响因子的列表信息以及根据量刑影响因子得出推算值刑期；基于基准刑刑期的量刑影响因子得出的推算值刑期与宣告刑刑期进行比对，计算出具体偏离百分比值；根据所述偏离百分比值的大小给出偏离度偏高、偏低或者适中的最终结论。通过分析宣告刑期与推算刑期之前的偏差度以及偏差原因，探寻法院的判决结果与案件事实本身、案件的量刑情节是否发生偏离，对今后的刑期判决提供更加客观详细的依据。

摘要： 本发明公开一种法律文书中的量刑情节的解析方法，包括读取量刑情节的法律文本；解析法律文本并分割成文本单元，所述文本单元包括开头、案号、当事人、由来、事实、证据、司法机关或承办人意见、判决结果及结尾信息；抽取含有量刑情节的文本单元；将含有量刑情节的文本单元与预设的关键词通过正则表达式进行匹配过滤，得出情节集合A，使用结巴分词对含有量刑情节的文本单元进行分词，并输入预设的序列标注模型进行预测分类，得出情节集合B；将情节集合A和情节集合B进行去重合并，得到情节集合C。本发明可提高司法工作人员的工作效率，减少认定量刑情节时由人为主观因素产生的偏差，提高其精确度和便利性。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的量刑预测方法，包括以下步骤：步骤(1)根据案由从裁判文书数据库中提取裁判文书集，构建训练语料，裁判文书预处理，进行分词分句，转化为词向量；相关法条预处理，将法条转化为词向量；提取文书特征信息，使用深度学习和正则表达式结合的方式获取文本特征；进行量刑预测；输出量刑结果和罚金。本发明模拟法官在实际审判过程中，提取文书特征并作证发条以得出量刑预测的真实场景，从文书特征提取入手，说明了一种量刑预测方法。