量刑辩护

摘要： 已经进行十年的量刑规范化改革是推动量刑系统优化的过程,有助手量刑系统功能的有效发挥.在量刑系统中,量刑辩护作为重要的一极,其良性运行对量刑系统乃至整个刑事诉讼系统整体目标的实现意义重大.从系统论的角度考查,量刑辩护有独特的可能性和必要性,现实运行中的量刑辩护仍有要素、场城、信息、互动缺乏的问题,可以从系统内部要素的完整性及其合理互动、系统与环境的协调方面予以改进,促进量刑辩护的质量提高和效果改善,最终实现量刑系统的优化及"罚当其罪"目标的实现.

摘要： 认罪认罚从宽制度中的"认罪"与"认罚"存在一定的逻辑关系,在进行"认罚"评价时,不能将二者割裂开来."悔罪"虽属"罪"的范畴,但仍是"认罚"评价的重要指标.当罪名发生变化时,需要被追诉人重新认罚.不能将财产刑的执行作为评价"认罚"的标准,从而人为限制认罪认罚从宽制度的适用.在被追诉人认罚的情况下,仍可作量刑辩护,尤其是辩护人在整个程序中均可作量刑辩护.侦查和调查阶段的"认罚"具有概括性和模糊性,不宜从严要求,应结合"认罪"进行反向考察.二审阶段上诉人"认罚"是对一审量刑建议的认可,若检察机关未提出量刑建议,可以一审裁判为准,对于发回重审的案件,一概禁止认罪认罚从宽制度的适用,似有违"上诉不加刑"原则.

摘要： 认罪认罚从宽制度的改革为量刑辩护提供了发展空间,量刑辩护具有提升认罪认罚从宽制度稳定性、平衡各诉讼主体的诉讼利益、保障被追诉人合法权利等重要价值.但目前认罪认罚从宽制度下量刑辩护的推行存在着困境,在量刑指导意见的完善、量刑协商机制的规范化、相对独立量刑程序的落实、强制法律援助制度的实施与量刑辩护的专业化五个方面加以改进是实现认罪认罚从宽制度下有效量刑辩护的重要措施.

摘要： 在认罪认罚从宽制度下,律师辩护的形态发生重大变化。辩护模式由对抗式转变为协商式,律师进行这种协商式辩护的前提是确保被追诉人认罪认罚的自愿性与明智性。在协商式辩护模式下,律师应掌握好对抗的尺度,重视量刑辩护与强制措施辩护。认罪认罚案件的辩护重心前移至审查起诉阶段,辩护律师应利用检察机关希望达成认罪认罚协议的心理预期与立法要求充分听取辩方意见的程序保障,在审查起诉阶段提出全部核心辩护意见。在辩护的具体思路上,律师应着力争取不起诉处分,重视轻罪辩护,以适度程序辩护推动实体辩护,有机结合对人之辩与对物之辩,重视审判阶段的辩护,将有效辩护延伸至诉讼终点。

摘要： 近年来,我国量刑程序改革逐步推进.量刑辩护在量刑程序中占据关键地位,但是并未得到应有重视,进而影响量刑程序改革进程.受贿罪中量刑辩护相对多见,以受贿罪案件一审判决书为研究样本,考察量刑辩护的运行状况,探讨量刑辩护的发展进路,意义重大.

摘要： 近年来,我国量刑程序改革逐步推进。量刑辩护在量刑程序中占据关键地位,但是并未得到应有重视,进而影响量刑程序改革进程。受贿罪中量刑辩护相对多见,以受贿罪案件一审判决书为研究样本,考察量刑辩护的运行状况,探讨量刑辩护的发展进路,意义重大。

摘要： 随着我国刑事诉讼法律制度的不断完善与发展,律师有效辩护逐渐成为理论界与实务界研究的热点.在以审判为中心的司法体制改革下,认罪认罚从宽制度应运而生,然而认罪认罚案件在运行过程中面临难以获得律师有效辩护的困境,主要体现在值班律师立法定位不准确、辩护理念僵化、没有统一的辩护质量测评标准、辩护质量堪忧等方面.为了保障认罪认罚案件中被告人获得有效辩护,需要完善相关配套措施,明确值班律师的辩护人身份,律师由过去全面辩护转向量刑辩护,除此之外,在立法上规定无效辩护制度从而为当事人提供救济途径.

摘要： 律师在庭审实质化改革中的作用值得重视.以2018年《刑事诉讼法》修改后至今S省办理的132件案件为样本进行统计分析,结果显示,辩护律师在庭审实质化改革中发挥了重要作用,尤其在量刑辩护方面表现最为明显.同时也存在指定辩护律师辩护质量低、律师辩护在举证和质证活动中发挥的作用有限、无罪辩护与程序性辩护边缘化等问题.现阶段应优化律师辩护制度,增强量刑辩护质量,以提高律师辩护对庭审的影响;从长远来看,应完善立法,进一步推动以审判为中心的刑事诉讼法改革.

摘要： 1996年修订的刑事诉讼法确定的定罪和量刑合二为一的诉讼模式和2010年10月量刑规范化改革中试行的“相对独立”的量刑程序，使无罪辩护案件中律师的量刑辩护面临着“鱼和熊掌不可兼得”的尴尬处境，为了解决这一尴尬处境，实务界和理论界的同志充分发挥自己的“司法智慧”，想出了许多的解决方式，但仔细分析发现，这些方式都无法有效解决量刑辩护所面临的定罪与量刑逻辑关系混淆、辩护中无罪辩护和量刑辩护自相矛盾、在庭审中进行有罪推定、无罪辩护和量刑辩护的效果相互抵消、量刑辩护权被变相剥夺和限制等问题。在分析“相对独立”的量刑程序存在的固有缺陷后，笔者认为，要彻底走出这一困境，唯有在无罪辩护案件中将定罪程序和量刑程序分设才是唯一正确的出路和选项。

摘要： 为了改变我国刑事诉讼中长期存在的“重定罪、轻量刑”的现象，为量刑辩护提供规范的空间，确保量刑公正，2010年“两高三部”的《关于规范量刑程序若干问题的意见(试行)》正式确立了“相对独立的量刑程序”。但是，对于“相对独立的量刑程序”，律师界似乎还没有做好充分的准备.在实践中，辩护律师仍然很少提出新的量刑证据，这不仅使得“量刑程序的相对独立”缺乏实质意义，也与量刑辩护在刑事诉讼中的重要性不相协调。在我国，与定罪辩护相比，量刑辩护具有非常特殊的意义。量刑辩护属于实体辩护的一种类型，其针对的内容是量刑情节。量刑辩护包括以下四个基本环节；量刑信息的收集，量刑情节的遴选，量刑意见的提出和对公诉方量刑情节和量刑建议的反驳。在量刑辩护的过程中，要全面考虑量刑情节，做到求法与求情相结合。辩护律师应当认真地对待量刑辩护，按照量刑辩护的规律去做好量刑辩护工作，这样不仅可以取得辩护的成功，还可以使确立不久的“相对独立的量刑程序”得以充分实现。

摘要： 本发明公开了一种刑事文书量刑偏离的判定方法及装置，涉及计算机技术领域，主要目的在于从不同维度对刑事文书类案进行量刑偏离判定，提高量刑偏离判定的准确度，本发明的主要技术方案为：获取与刑事文书样本相似的刑事文书类案；从所述刑事文书类案中提取涉及定罪量刑的维度特征；统计所述刑事文书类案中涉及定罪量刑的各个维度特征对应特征值，得到所述刑事文书类案中涉及定罪量刑的各个维度特征对应特征值的分布情况；根据所述分布情况对所述刑事文书样本中各个涉及定罪量刑的维度特征对应特征值进行量刑偏离的判定。本发明主要用于相似刑事文书量刑偏离的判定。

摘要： 本发明公开了一种量刑标准知识增强的数值感知的智能法律判决方法，用于解决一般方法缺乏数值感知能力进而在数值法律判决任务上表现较差的问题，提出的该方法包括以下步骤：首先使用PTLM对事实描述编码，获得句子级和词语级的表征；然后；接着使用基于预训练语言模型（PTLM，Pre‑Trained Language Model）的遮蔽数字预测(MNP)来帮助模型获得法律上的数值意义；再从数值表征和选择的法律知识中构建图网络，进行数值推理；最后使用经过以上步骤得到的表征预测类别。本发明在设计时利用了PTLM的优势，同时融入了司法先验，并构建图网络进行数值推理，能够显著提升法律判决准确率。

摘要： 本申请公开了一种裁判量刑偏离度预测方法及装置，该方法包括：在获取到需要进行偏离度预测的目标卷宗材料后，根据各个目标案情要素与各个样本案情要素之间的关联关系，预测目标卷宗材料对应的判决结果的偏离度，其中，各个样本案情要素是从现有的大量已知判决结果的样本卷宗材料中提取的，且这些样本案情要素均是对其各自所属样本卷宗材料的判决结果有影响的关键性因素，因此，本申请将目标案情要素和与其有关联关系的样本案情要素共同作为参考依据，可以根据样本案情要素对样本卷宗材料的判决结果产生的影响，准确预测出目标案情要素对目标卷宗材料的判决结果可能产生的影响，进而能够更准确、更快速地预测出目标卷宗材料的判决结果的偏离度。

摘要： 本发明公开了一种量刑标准知识增强的数值感知的智能法律判决方法，用于解决一般方法缺乏数值感知能力进而在数值法律判决任务上表现较差的问题，提出的该方法包括以下步骤：首先使用PTLM对事实描述编码，获得句子级和词语级的表征；然后；接着使用基于预训练语言模型（PTLM，Pre‑Trained Language Model）的遮蔽数字预测(MNP)来帮助模型获得法律上的数值意义；再从数值表征和选择的法律知识中构建图网络，进行数值推理；最后使用经过以上步骤得到的表征预测类别。本发明在设计时利用了PTLM的优势，同时融入了司法先验，并构建图网络进行数值推理，能够显著提升法律判决准确率。

摘要： 本发明属于辅助量刑技术领域，具体涉及一种基于图神经网络的辅助量刑系统；其中数据获取处理模块接收案例的数据信息，并对数据进行处理，分类功能模块接收数据获取处理模块得到的二分图，并从中获取案例中执行每种刑法类型的可能性，输出模块对分类功能模块得到的执行每种刑法类型的概率值进行判定，推定有期徒刑时长功能模块判定有期徒刑时长，并输出时长的具体数值，推定有期徒刑缓刑时长功能模块判定有期徒刑的缓刑时长，并输出时长的具体数值；该系统能够处理具有大量缺失值的连续型或非连续型数据，能够根据所有既往案例给出量刑参考，具有可实现性且高可用性，对未来司法判案具有重要的意义。

摘要： 本申请公开了一种量刑预测方法及装置，用以解决现有技术中判别结果不全面以及准确性地的问题。本申请提出的方法包括：获取案件相关信息以及犯罪事实描述文本；对犯罪事实描述文本的多个篇章包括的分词进行向量化处理得到每个分词对应第一词向量，对案件相关信息包括的分词进行向量化处理得到每个分词对应的第二词向量；对多个篇章包括的第一词向量进行特征提取得到多个篇章中每个篇章的第一特征向量，并根据每个篇章的第一特征向量确定所述每个篇章的预测类别；对案件相关信息包括的第二词向量进行特征提取得到案件相关信息的第二特征向量；根据多个篇章对应的多个第一特征向量的预测类别以及第二特征向量进行法条预测、罪名预测和刑期预测。

摘要： 本发明提供了语句、案件经过、量刑情节和司法文书一致性比对方法，语句一致性比对方法包括：获取待比较语句，并确定所述待比较语句的句向量；根据所述句向量计算两个待比较语句的余弦相似度；根据所述余弦相似度确定对应的两个所述待比较语句的一致性。这样，在需要进行待比较语句的一致性比对时，先获取待比较语句的句向量，然后获取句向量的余弦相似度，从而确定两个待比较语句的一致性。这样，可以直接对语句的一致性进行准确比对；且比对过程简单方便，便于计算机实现；这样无需通过校对人员，节约了大量的人力和财力。

摘要： 本发明公开了一种量刑偏离度模型，其中的逻辑流程包括：基于判决文书，获得并确定基准刑要素以及具体的宣告刑刑期；所述基准刑要素为从所述判决文书提取基准刑刑期的量刑影响因子的列表信息以及根据量刑影响因子得出推算值刑期；基于基准刑刑期的量刑影响因子得出的推算值刑期与宣告刑刑期进行比对，计算出具体偏离百分比值；根据所述偏离百分比值的大小给出偏离度偏高、偏低或者适中的最终结论。通过分析宣告刑期与推算刑期之前的偏差度以及偏差原因，探寻法院的判决结果与案件事实本身、案件的量刑情节是否发生偏离，对今后的刑期判决提供更加客观详细的依据。

摘要： 本发明公开一种法律文书中的量刑情节的解析方法，包括读取量刑情节的法律文本；解析法律文本并分割成文本单元，所述文本单元包括开头、案号、当事人、由来、事实、证据、司法机关或承办人意见、判决结果及结尾信息；抽取含有量刑情节的文本单元；将含有量刑情节的文本单元与预设的关键词通过正则表达式进行匹配过滤，得出情节集合A，使用结巴分词对含有量刑情节的文本单元进行分词，并输入预设的序列标注模型进行预测分类，得出情节集合B；将情节集合A和情节集合B进行去重合并，得到情节集合C。本发明可提高司法工作人员的工作效率，减少认定量刑情节时由人为主观因素产生的偏差，提高其精确度和便利性。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的量刑预测方法，包括以下步骤：步骤(1)根据案由从裁判文书数据库中提取裁判文书集，构建训练语料，裁判文书预处理，进行分词分句，转化为词向量；相关法条预处理，将法条转化为词向量；提取文书特征信息，使用深度学习和正则表达式结合的方式获取文本特征；进行量刑预测；输出量刑结果和罚金。本发明模拟法官在实际审判过程中，提取文书特征并作证发条以得出量刑预测的真实场景，从文书特征提取入手，说明了一种量刑预测方法。