"连"字句

摘要： 本文构建了基于信息论的“连”字句的梯级模型,在此基础上分析了“标举极端”“全称量化”“肯定否定”等相关问题。考察发现:“连”字句标举的是相对极端项,而非绝对极端项;“连”字句的“论域”可能是语用标尺的全集或子集;“连”字句肯定式和否定式的变换受多种因素的制约。

摘要： 文章利用BCC语料库对"V也V不C"进行检索,基于对检索结果的分析,认为构式"V也V不C"是让步从句的紧缩形式,其构式义为"主观评价无可能",即使达到一个主观高量也实现不了C.通过对语料的分析,试图发现能入式的动词类型以及构式对词汇的压制.最后从语义和形式两方面对"V也V不C"和"连V也V不C"进行了比较,发现"V也V不C"不是"连"字句的省略,该构式前V表示高量级,且语义重心就是构式中的"V不C",这两点是其区别于"连"字句的关键特点.

摘要： 运用构式语法理论对汉语构式的研究已成为国内语言学界的热点，本文在前人研究的基础上，从“连”字前后的名词和“连”字句中的动词分析了“连”字句产生歧义的原因和制约因素，最后分析出用语境和逻辑重音来消除歧义的方法。

摘要： 作为汉语中一种特别的句式,''连''字句是汉语语法研究的重点,也是汉语语言习得研究中的重点和难点问题之一。学界从最初关注''连''字句中的特殊标记''连''的词性,到关注''也、都''的功能及区别,发展到关注''连''字句结构的整体解读和认识。从研究发展脉络来看,对''连''字句的理解可以从新的理论角度分析,并将理论应用于实践,探究正常汉语儿童以及特殊型语言障碍儿童的''连''字句相关习得问题。

摘要： 对比分析“连…都/也…”中“连”字“省略”“隐含”“脱落”等不同称谓的异同和归属范畴,明确各自分别归属句法、语义、语用不同平面的属性范畴;围绕“连…都/也…”句式核心语义信息,即“预设信息”“隐含信息”“断定信息”的完整性考察“连”的省略,揭示“连”省略造成歧义的根源并从句法形式上进行验证;提出“连”省略前后语用表达效果上的差异性。

摘要： 对比分析“连…都/也…”中“连”字“省略”“隐含”“脱落”等不同称谓的异同和归属范畴,明确各自分别归属句法、语义、语用不同平面的属性范畴;围绕“连…都/也…”句式核心语义信息,即“预设信息”“隐含信息”“断定信息”的完整性考察“连”的省略,揭示“连”省略造成歧义的根源并从句法形式上进行验证;提出“连”省略前后语用表达效果上的差异性.

摘要： 连字句近年逐渐成为研究的热点.本文主要对连字句中的歧义句式进行探讨,分析句式中的名词和动词对歧义句式的影响和制约.最后分析出用语境和重音来消除歧义的方法.

摘要： 文章对徐烈烔、刘丹青提出的"话题焦点"进行了重新定性,认为"话题焦点"不是焦点,而是对比话题.首先,"话题焦点"界定标准存在问题,[±突出]与[±对比]是不可分离的;其次,"话题焦点"不具有焦点[+突出]的共性特征,也不符合焦点一个句子只有一个焦点的焦点定义.文章还对"连"字句的信息结构进行了讨论,认为"连"字句后的成分是对比话题,并从省略和否定两个角度证明了"连"字后的成分不是对比焦点.

摘要： 学界对"连"字句的研究,主要论及句法构造、认知阐释、句式意义和信息结构特点、关联作用等,着重关注"连"字句的语义语用信息及其分析模式.首先,根据成分间的语义关系和句法结构的不同对"连"字句进行了分类,给出"连"字句的全新分类系统,共分出18类;其次,逐类详尽描写"连"字句的预设触发功能,概括出各类"连"字句的预设分析模式(规律);再次,逐类揭示"连"字句的断言义、隐涵义,并概括其分析模式;最后,简略梳理并阐述"连"字句的交际义.对于现代汉语中的某些构式的语义语用信息及其分析模式的探析,可以促进汉语语用学、语义学的发展.

摘要： “连”字句是一种普遍而又特殊的汉语结构,能产生丰富的字面外意义,蕴含特殊含义.本文运用概念整合理论的网络模型探讨“连”字句的意义构建过程,呈现“连”字句在不同语境下意义构建过程的差异,阐释“连”字句产生的认知机制,证明概念整合理论对“连”字句的意义建构和推理机制具有较强的解释力.

摘要： 本发明提供了一种基于标准外围轮廓和深度学习的手写汉字句集识别方法，包括如下步骤：(1)文字切割：将待识别的汉字句集写入带有标准外围轮廓的特定纸张上，并对其进行扫描，对扫描后的图片进行切割，得到带有标准外围轮廓的单字图片。(2)图片处理：去除切割后单字图片的标准外围轮廓，并对其进行放大、二值化处理。(3)文字识别：调用识别模块识别图片处理后的单字图片，得出识别结果。本发明文字切割部分引入了标准外围轮廓，有效避免了文字的误切割，提高了文字识别的准确率。

摘要： 本发明公开了一种汉字句输入法。它以汉字、汉字拼音组成的汉字句数据库为平台。汉字句为汉语句中被非汉字符分隔开的两个以上连续的汉字组成的汉字段。汉字句键盘输入为：码元为汉字的声韵母或符号；码元与英文键盘的字母符号键相对应；用键盘将汉字句的编码依次键入：一般汉字句为首汉字取其码元的前一或二、三字母，末汉字取其声母及韵母的首字母，其余均取其首字母，特殊汉字句为姓名、地名时取其声韵母，且在姓氏与名字的码元间、地名各字的码元间插入符号-；汉字句语音输入为：汉字句语音信号与该汉字句拼音组合相对应；用计算机传声装置将汉字句以其语音信号依次读入。它具有简单、高速、思路顺畅的特点，可使打字速度与说话同步。

摘要： 本发明公开一种基于序列标注的把字句和被字句陈述化方法，涉及自然语言处理技术领域，其实现过程包括：采用BIES方法，对把字句和被字句中的每个单字进行序列标注；以把字句或被字句作为输入，以序列标注结果作为输出，训练基于端到端的序列标注模型；使用训练得到的序列标注模型对把字句或被字句进行序列标注；根据序列标注模型的标注结果提取把字句或被字句的构成要素；按照句式“施事者+动作+其它+受事者”，将把字句或被字句的构成要素组成为陈述句。本发明还公开一种基于序列标注的把字句和被字句陈述化系统，其与前述方案相结合，可以解决自然语言处理领域方法处理把字句和被字句时存在的效率低、准确性差等问题。

摘要： 本发明提供一种基于依存关系的“是”字句关系抽取方法和装置，涉及命名实体识别、依存句法分析、文本复述、关系抽取等领域。本发明中基于依存关系的“是”字句关系抽取方法，主要包括以下步骤：S1：删除谓词“是”后进行依存句法分析；S2：替换谓词“是”后进行依存句法分析；S3：颠倒谓词“是”字前后子句位置；S4：根据谓词“是”字简化原始句子；S5：根据实体间的传递依存关系抽取关系三元组。本发明理论基础是对已处理“是”字句进行依存句法分析，可以呈现实体间的传递依存关系，从而得到描述实体间语义关系的三元组。本发明属于适用于“是”字句的专用关系抽取方法和装置，比通用关系抽取方法和装置具有较高的效率和准确性。

摘要： 本发明提供了一种基于标准外围轮廓和深度学习的手写汉字句集识别方法，包括如下步骤：(1)文字切割：将待识别的汉字句集写入带有标准外围轮廓的特定纸张上，并对其进行扫描，对扫描后的图片进行切割，得到带有标准外围轮廓的单字图片。(2)图片处理：去除切割后单字图片的标准外围轮廓，并对其进行放大、二值化处理。(3)文字识别：调用识别模块识别图片处理后的单字图片，得出识别结果。本发明文字切割部分引入了标准外围轮廓，有效避免了文字的误切割，提高了文字识别的准确率。

摘要： 本发明是一种将英文字句合成的装置及方法。该方法先提供音标组合的音标表，将辨识模块汇整在整合模块，供用户选取辨识模块，且各辨识模块分别对应各音标。在用户选取辨识模块后，加载并执行被选取的辨识模块。接着读取对应的音标，并对音标进行标注以产生音标的数值，最后以被标注后的音标更新音标表中的音标数据。

摘要： 本发明公开了一种汉字句输入法。它以汉字、汉字拼音组成的汉字句数据库为平台。汉字句为汉语句中被非汉字符分隔开的两个以上连续的汉字组成的汉字段。汉字句键盘输入为：码元为汉字的声韵母或符号；码元与英文键盘的字母符号键相对应；用键盘将汉字句的编码依次键入：一般汉字句为首汉字取其码元的前一或二、三字母，末汉字取其声母及韵母的首字母，其余均取其首字母，特殊汉字句为姓名、地名时取其声韵母，且在姓氏与名字的码元间、地名各字的码元间插入符号－；汉字句语音输入为：汉字句语音信号与该汉字句拼音组合相对应；用计算机传声装置将汉字句以其语音信号依次读入。它具有简单、高速、思路顺畅的特点，可使打字速度与说话同步。

摘要： 一种无限字句语音合成装置，采用短语句语音录放集成电路或语音处理器、三态门、微处理器等元件构成。通过切换页存储器达到实现无限长字句的录入和再生的目的。本设计具有价格低，可实现任意长语音的录入与重放以及根据语音代码进行合成重放等优点，可以单独使用也可作为计算机的外部设备使用。