基于标准外围轮廓和深度学习的手写汉字句集识别方法

摘要

本发明提供了一种基于标准外围轮廓和深度学习的手写汉字句集识别方法，包括如下步骤：(1)文字切割：将待识别的汉字句集写入带有标准外围轮廓的特定纸张上，并对其进行扫描，对扫描后的图片进行切割，得到带有标准外围轮廓的单字图片。(2)图片处理：去除切割后单字图片的标准外围轮廓，并对其进行放大、二值化处理。(3)文字识别：调用识别模块识别图片处理后的单字图片，得出识别结果。本发明文字切割部分引入了标准外围轮廓，有效避免了文字的误切割，提高了文字识别的准确率。