课堂导语

摘要： 课前引入非常重要,一方面可以将学生散漫的心快速吸引到教学内容中来,另一方面可以让学生对本节课的学习内容、学习目标有确切了解。好的课堂引入能抓住学生求知的心理,激发学生学习历史的兴趣,为上好课打下坚实的基础。笔者在多年历史教学实践中积累了一些经验,现分享如下:1.新旧联系式导语。讲授八年级上册“敌后战场的抗战”一课时,可以这样导入:“卢沟桥事变标志着中国全民族抗战的开始,以国共合作为主体的抗日民族统一战线正式建立。在抗日民族统一战线内部就如何进行抗战这一问题,国共两党执行了不同的抗战路线。

摘要： 在语文课堂上,有很多时间被浪费在与目标无关的无效问题上,或者偏离于目标之外,或者目标未能一以贯之。其原因在于很多教师对于课堂导语、问题设计与目标贯通之间的关系不清晰,导致课堂教学始终处于“封闭”状态,学生无法得其门而入。为此,笔者通过几位名师的课例,从三个方面阐述其中的关系,旨在找到语文课堂的正确打开方式。

摘要： 在语文课堂上,有很多时间被浪费在与目标无关的无效问题上,或者偏离于目标之外,或者目标未能一以贯之.其原因在于很多教师对于课堂导语、问题设计与目标贯通之间的关系不清晰,导致课堂教学始终处于"封闭"状态,学生无法得其门而入.为此,笔者通过几位名师的课例,从三个方面阐述其中的关系,旨在找到语文课堂的正确打开方式.

摘要： 随着现代教学理论的发展和进步,如何在课堂教学中完成对学生有效的教学导引,激发学生的思考学习兴趣成为人本教学理念下教师关注的重要教学课题。在语文课堂教学中教师有更多的方法激发学生的学习思维,语文教学内容浩如烟海且和学生的生活有着千丝万缕的联系,对教师的课堂引导工作既是机会也是挑战。本文将对小学语文课堂教学中导语的设计技巧进行分析和讨论,希望能够给相关教学的创新开展提供参考和帮助。

摘要： 课堂导语是否能有效进行,往往决定了小学语文能不能有效展开.一个好的开始对于成功而言是极其重要的.本文就小学语文课堂导语如何设计,设计技巧等方面进行简要的分析.

摘要： 本文首先从简洁性、趣味性和导向性三个方面就小学语文课堂导语的设计原则进行了分析与探讨.在此基础上,本文就利用趣味故事、利用情境渲染、利用生活经验、提出有效问题、复盘学习经验五个课堂导语设计策略进行了具体研究,旨在通过开发丰富有趣的课堂导语,吸引学生的注意力,促进学生尽快进入学习状态,激发学生的课堂探究欲望,最终提高学生的课堂学习效率.

摘要： 课堂导语在小学语文教学中发挥着重要的作用,不仅关系到学生对语文知识的接受与理解能力,还影响到课堂教学的效果。课堂是学生习得知识、掌握技能的主要阵地,而科学合理的课堂导语能点燃学生的学习热情和求知欲望,增强学生课堂的参与度以及学习的积极性,促进课堂教学质量的提升,所以掌握课堂导语设计的技巧极为关键。本文针对小学语文课堂导语设计技巧展开分析。

摘要： 在当下的小学语文课堂教学中,提升小学生的语文综合素养应当是教师们在语文教学过程中的共同目标,也是不懈追求的目标。而对此,教师们应以语文课堂为主要阵地,以现代教育技术手段的使用为辅助媒介,通过和学生们建立非常和谐的师生关系,有效激发学生们学习语文的兴趣,在课堂上进行感性情境的创设,为学生们营造良好的语文学习环境,有力地促进小学生语文综合素养的更好提升。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对小学语文课堂导语的设计技巧探析提出了一些建议,仅供参考。

摘要： 本发明公开了一种基于WaveNet的骨导语音增强波形生成方法。该方法在基于BLSTM模型的骨导语音幅度谱增强基础上，采用WaveNet模型生成高质量语音。首先构建BLSTM模型和WaveNet模型，WaveNet模型中引入了跨采样率的上采样模块，并对两个模型分别进行训练；然后将待增强的低采样率下骨导语音幅度谱送入训练好的BLSTM模型中得到增强的幅度谱，再联合骨导语音相位信息送入训练好的WaveNet模型中，得到增强的高采样率下语音波形。本发明有效利用了骨导语音相位信息并且拥有频谱扩展功能，能够从增强的骨导语音幅度谱以及骨导语音相位信息直接生成增强的高采样率语音波形，显著提升了骨导语音的质量。

摘要： 本申请提供一种引导语推荐方法、装置及电子设备，该方法包括：基于用户当前交互行为对应的交互行为数据，确定第一关键词集合；基于第一关键词集合、第二关键词集合和第三关键词集合，生成引导语候选集合；使用预期价值函数计算所述引导语候选集合中每一条引导语的预期价值；将预期价值高于预设价值阈值的至少一条引导语确定为待推荐引导语。本申请的技术方案可以提高交互过程的转化率，提升用户的点击率和转化率。

摘要： 本发明公开了一种基于图像边界知识迁移的引导语义分割方法包括如下步骤：S1，引导分割模块构建，S2构建约束条件，具体分为三个部分，分别是有限样本的监督、表示一致性约束、以及边界一致性约束；S3，边界知识迁移模块构建，其中主要包括伪三元组判别数据生成、边界对抗学习；通过上述步骤建立的基于图像边界知识迁移的引导语意分割方法，能够仅通过数十张有标签样本以及大量任务无关图像数据，利用图像边界知识，通过指定语义相关图像，利用语义空间特征约束，实现特定种类样本目标的语义分割。

摘要： 本发明涉及人工智能、医疗康复器械领域，为提出端到端骨导语音增强方法，解决骨导语音高频成分缺失，听觉感观不佳及强噪声背景下的通讯等问题，本发明公开了一种空洞因果卷积生成对抗网络端到端骨导语音盲增强方法，该方法以骨导原始音频采样点作为输入数据，纯净气导原始音频作为训练的输出目标，将骨导语音输入训练好的空洞因果卷积生成对抗增强网络，所述空洞因果卷积生成对抗网络包括生成器和判别器，生成器采用空洞因果卷积，输出增强后的样本；判别器则是输入原始音频数据和生成器生成好的增强后语音样本，利用判别器中的卷积层提取深层次非线性特征，从而进行样本的深层相似性判断。本发明主要应用于骨导语音增强设备的设计制造场合。

摘要： 本发明公开了一种端到端的骨气导语音联合识别方法，首先获取同步的气导和骨传导语音数据构建数据集，输出为对应的文本；再对气导和骨传导语音信号进行数据增强和提取声学特征；然后搭建基于Conformer的端到端深度神经网络模型，由三部分构成，分别为处理气导和骨传导语音的两个分支网络，以及基于多模态Transducer的融合网络；接下来训练神经网络，最终通过训练完成的网络得到对应的识别结果。本发明相比传统的只利用气导语音信号进行语音识别，联合识别的方法可以使得语音识别的错误率显著下降，提升了系统整体的识别性能。

摘要： 本发明涉及一种骨导语音信号修正方法，通过对采集的骨导信号S进行峰值处理得到特征频率ω

摘要： 本发明涉及语音信号处理、深度学习领域，为在消防、特勤、矿山开采、紧急救援等极端强噪音行业中使得骨导设备获得更好的效果，在强噪声背景下取得良好的语音通信质量。为此，本发明采取的技术方案是，基于生成对抗网络的骨传导语音增强方法，对采集到的骨传导、气传导语音进行包括短时傅里叶变换和裁剪的预处理；其次，将预处理得到的语音数据输入构建好的对抗生成网络进行训练；最后，将需要增强的骨导语音输入训练好的所述对抗生成网络的生成器G，得到的输出结果再进行逆短时傅里叶变换重构生成增强的骨传导语音。本发明主要应用于骨导语音信号处理场合。

摘要： 本发明公开了一种基于图像边界知识迁移的引导语义分割方法包括如下步骤：S1，引导分割模块构建，S2构建约束条件，具体分为三个部分，分别是有限样本的监督、表示一致性约束、以及边界一致性约束；S3，边界知识迁移模块构建，其中主要包括伪三元组判别数据生成、边界对抗学习；通过上述步骤建立的基于图像边界知识迁移的引导语意分割方法，能够仅通过数十张有标签样本以及大量任务无关图像数据，利用图像边界知识，通过指定语义相关图像，利用语义空间特征约束，实现特定种类样本目标的语义分割。

摘要： 本发明公开了一种端到端的骨气导语音联合增强方法，首先同步录制气导语音和骨导语音，添加环境噪声后构造数据集；接下来构建端到端的神经网络模型，包括编码器、掩膜估计器和解码器；通过神经网络模型将带噪声的气导语音和骨导语音转化为一个单通道的语音信号；使用训练集和验证集的数据用Adam优化器对端到端的神经网络模型进行训练，直到SI‑SNR的值不再增大时，停止训练，得到最终端到端的神经网络模型。本方法相比传统的只利用气导的语音信号或者单纯骨导语音进行增强，联合增强的语音质量和可懂度都有大幅的提升，同时语音识别的错误率也显著下降。

摘要： 本发明提供一种基于差分运算和联合字典学习的骨导语音增强方法。训练阶段，在室内无噪环境中，用骨导麦克风和气导麦克风组成的双麦克风阵列同步采集训练语音；对骨导语音和气导语音的训练信号做短时傅里叶变换得到时频谱幅度，计算它们的差分时频谱幅度；在时频谱上学习骨导语音时频谱幅度和差分时频谱幅度的联合语音字典。检测阶段，对于骨导语音进行短时傅里叶变换得到时频谱幅度和相位，将幅度在联合语音字典的骨导语音子字典上进行投影，用得到的最优稀疏表示系数与联合语音字典的差分时频谱幅度子字典一起重建差分语音时频谱幅度，用于补偿骨导语音时频谱，最后做短时傅里叶逆变换，得到增强后的骨导语音时域信号。