二元Logistic模型
二元Logistic模型的相关文献在2008年到2022年内共计199篇,主要集中在农业经济、经济计划与管理、社会学
等领域,其中期刊论文198篇、会议论文1篇、专利文献599460篇;相关期刊132种,包括社会保障研究、经济研究导刊、农村经济与科技等;
相关会议1种,包括2016年中国土地科学论坛等;二元Logistic模型的相关文献由441位作者贡献,包括李道和、周琦、孟梅等。
二元Logistic模型—发文量
专利文献>
论文:599460篇
占比:99.97%
总计:599659篇
二元Logistic模型
-研究学者
- 李道和
- 周琦
- 孟梅
- 徐培
- 李晓
- 陈江华
- 于康一
- 于长永
- 何淑群
- 侯冬梅
- 刘丹
- 刘佳佳
- 刘晓彤
- 刘萌
- 卢冲
- 向丽
- 吕建秋
- 周波
- 崔建勋
- 张天文
- 张宇
- 张晔
- 张菀麟
- 张超
- 朱家明
- 李敏
- 李红波
- 熊凤山
- 王凌霄
- 王华丽
- 王建华
- 王源
- 田兴国
- 董海荣
- 蒲垣均
- 许鲲
- 谢东虹
- 谭昭辉
- 闫述乾
- 阿依夏木
- 陈建丽
- 陈敏慧
- 雷阳阳
- 靳乐山
- 韦世欢
- 颜廷武
- 马永仁
- Zhang Yongchao
- 万冬仪
- 于丽卫
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彭威;
吕军威;
赵明钰
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摘要:
在共享交通的背景下,如何利用城市居民私有闲置泊位缓解城市停车泊位紧张问题,成为人们日益关注的热点。文中从共享泊位供给侧的角度出发,首先通过问卷调查的方式分析城市居民私有泊位共享选择行为的显著影响因素,然后基于二元logistic模型构建城市居民私有泊位共享选择行为概率模型,并根据模型回归结果分析各因素对城市居民私有泊位共享选择行为的影响程度,最后在共享泊位的规划和管理方面提出相关建议。
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熊睿;
邓院昌
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摘要:
为探究和定量分析疲劳驾驶交通事故严重程度的影响因素,以广东省1370条疲劳驾驶事故数据为基础,对比分析不同年份、时间段以及年龄段的疲劳驾驶交通事故特征;以交通事故严重程度为因变量,将其分为严重事故和非严重事故,从驾驶员年龄、驾龄、车辆类型等17个初步选择的自变量中筛选对疲劳驾驶交通事故严重程度具有显著影响的因素;采用二元Logistic回归模型分别对全体数据和不同道路类型下的数据建立疲劳驾驶交通事故严重程度预测模型,并对模型进行参数估计和检验。研究结果表明:模型拟合度良好,准确性高;对疲劳驾驶交通事故严重程度具有显著影响的因素有年龄、人员类型、车辆类型、道路类型、道路线形和能见度;车辆类型和道路线形是影响城市道路交通事故严重程度的重要因素,能见度是影响1,2级及其他更低级道路交通事故严重程度的重要因素。
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许超凡;
司地克江·艾外力;
孟梅
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摘要:
2022年中央一号文件指出要发展壮大农业专业化社会化服务组织,而其服务主体为农户,为此从农户视角切入,研究昌吉市农户购买农机社会化服务的影响因素就尤为重要。运用样本数据,建立二元Logistic模型分析可得,户主年龄、文化程度、家庭耕作面积、家庭农机保有情况与农户购买农机社会化服务呈显著负相关,显著性水平分别是0.036、0.045、0.034、0.019,家庭兼业情况与农户购买农机社会化服务呈显著正相关,显著性水平为0.048,农机社会化服务农户总体接受意愿较高。基于此,提出了促进昌吉市农机社会化服务发展的政策建议。
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左宇晓;
卜津月
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摘要:
使用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,设定收入、教育、就业质量、健康和生活条件五个维度11个指标,基于A-F方法构建多维相对贫困模型,对我国劳动力人口多维相对贫困进行测度,并构建二元Logistic模型分析多维相对贫困影响因素。结果表明:每周工作时长一直是贫困发生率最高的指标,多维相对贫困指数呈逐年下降趋势及东低西高现象。地区、受教育程度、就业状况和健康状况等对相对贫困的影响是显著的,性别和年龄对相对贫困的影响不显著。
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邱豆豆
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摘要:
以高校应届毕业生为研究对象,通过调查问卷线上收集数据,运用二元Logistic模型,对问卷数据进行回归,探究了高校应届毕业生就业城市选择的影响因素。研究发现,经济因素中,城市经济发展状况和科学技术水平是高校应届毕业生选择一线城市就业的重要因素;非经济因素中,个人因素、家庭因素、城市因素和职业因素都显著影响高校应届毕业生对就业城市的选择。基于此,从经济因素和非经济因素两个层面提出相应措施,以改善高校应届毕业生对就业城市选择的意愿。
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李豪鑫;
田聪华
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摘要:
土地托管作为实现土地规模化经营的新型经营方式,在发展过程中,存在诸多影响因素阻碍其发展,因而通过对现有土地托管的行为及影响因素的研究对推进土地托管工作有一定的研究价值与意义。本文对阿勒泰地区的农户进行了调查,并采用二元Logistic方法对影响农户土地托管意愿的因素进行实证分析。实证结果表明:年龄相对较小、受教育程度高的农户接受土地托管的意愿越强,越愿意参加土地托管;身为党员的农户,思想觉悟高对政策理解程度好,更愿意参加土地托管;政府政策宣传广度以及政策法规完善度同参加土地托管意愿成正比,广度越深,完善度越强,农户参与意愿就越强;非农收入越高的农业生产型农户参与土地托管意愿越强烈,而非农收入越高的务工型农户,要通过不断宣传和提高服务水平来获得他们的认可,从而让他们能够主动参与到土地托管活动当中;对于农业生产型农户,家庭经营土地面积越大也越愿意参加土地托管。同时本文基于实证分析结果,提出了加强宣传培训,提高农户的认知程度;完善政策法规,建立土地托管监管机制;创造就近就业机会,保障农户非农收入;优化服务结构,提高土地托管服务水平的政策建议。
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赵延双;
刘俊汝;
牟少岩
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摘要:
基于青岛市5个市区163户工商资本租用耕地的数据,采用二元Logistic模型从企业特征、耕地资源特征、经济因素、政策因素这4个方面对青岛市工商资本租用耕地“非粮化”影响因素进行了深入研究。结果显示:样本中有55%工商资本存在租用耕地“非粮化”现象;非农经历(P=0.021)、企业规模(P=-0.038)、周边水浇条件(P=0.041)、农资费用(P=-0.044)、当地政策执行力度(P=0.035)、转入耕地面积(P=-0.070)、租金(P=0.086)对青岛市工商资本租用耕地“非粮化”产生了显著影响。结果表明:工商资本下乡时非农经历、企业规模、周边水浇条件、农资费用、当地政策执行力度、转入耕地面积、租金是影响青岛市工商资本租用耕地“非粮化”的主要因素。鉴于此,提出了可操作性的对策建议。
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李彤
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摘要:
文章对福建省大学生的网课学习效益进行调查,从网课学习情况、网课学习效益满意度、网课学习体验调查这三个部分,了解福建省大学生的网课学习现状,并构建二元Logistic模型对影响福建省大学生网课学习效益的因素进行分析,对此提出相应的建议和对策,从而为未来打造高质量、专业化的信息化教学环境,以及未来网课平台的健康发展提高提供依据.
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徐培;
周琦;
许鲲
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摘要:
基于南京市十个具有绿色住宅标识项目的问卷调查数据,以TPB理论为基础,建立消费者对绿色住宅购买意向的行为模型.通过二元Logistic回归模型,对影响消费者购买绿色住宅的意愿进行实证分析,结果表明:住房属性和品质、政府鼓励优惠政策、房屋的价格、社会影响、环保态度以及运营能耗费用与绿色住宅的购买意愿有显著正相关关系.针对结果提出建议:完善绿色住宅的建设规范和评价标准,政府应采取激励政策,促进住宅产业化优化施工成本,形成消费者购买意向机制.
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熊肖雷
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摘要:
基于优势资源互补视角,把外部创新环境作为调节变量,建立"基于优势资源互补的科技型企业成长梯队协同创新作用机理模型",运用层次分析法构建科技型企业成长梯队协同创新影响因素的指标体系,建立二元logistic数理模型,并采用贵州省科技型成长梯队企业的281份问卷调查数据,实证分析优势创新资源互补对科技型企业成长梯队协同创新的影响机理和外部创新环境对科技型企业成长梯队协同创新的调节作用.实证结果发现:(1)信息资源和行业资源的互补性较差,对科技型成长梯队企业协同创新意愿的互补性影响不显著,不是科技型成长梯队企业参与协同创新的主要影响因素,而产业资源和市场资源对科技型成长梯队企业协同创新意愿的互补性影响较显著,是科技型成长梯队企业参与协同创新的主要影响因素;(2)技术资源和人力资源在科技型企业成长梯队之间可以同时实现优势创新资源的最优互补效应,是科技型成长梯队企业参与协同创新的关键影响因素;(3)外部创新环境可以同时调节技术资源、人力资源、产业资源和市场资源实现优势创新资源在科技型企业成长梯队之间的互补效应.
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Zhang Yongchao;
张勇超
- 《2016年中国土地科学论坛》
| 2016年
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摘要:
研究目的:在农户生计资产掌握程度的层面上进一步探讨宅基地功能属性,对农户类型的分化,并探究不同类型的农户各自的宅基地退出意愿的影响因素的重要程度. 研究方法:采取AHP,二元有序Logistic模型回归的数学方法. 研究结果:根据农户宅基地生计资产视角度下宅基地功能属性角度将农户分为低等资产物质功能型,低等资产精神功能型,中等资产物质功能型,中等资产精神功能型,高等资产物质功能型和和高等资产精神功能型型六种农户类型,不同类型的农户在农户个体特征因素、家庭状况因素、宅基地利用状况因素、生计保障因素、经济补偿因素、发展机遇因素和行为控制认知因素层面上表现的权重不一样. 研究结论:六种类型的农户的宅基地退出意愿的影响因素各不相同,而且表现很大程度的差异,决定低等资产农户宅基地退出意愿的影响因素主要在于宅基地面积,有无流转情况以及退地后宅基地的补偿能否按时足额,中等资产农户宅基地退出起显著的影响作用的因素是户主是否在外非农务工,家庭需赡养的老人数量,现在的创业环境,宅基地是否位于城镇规划的范围之内,高等资产型农户主要关切自身文化程度,家庭需抚养的子女数量,退地后政府补偿形式的多样性选择,政策制定过程中农户参与度以及当前的就业难易程度.
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Zhang Yongchao;
张勇超
- 《2016年中国土地科学论坛》
| 2016年
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摘要:
研究目的:在农户生计资产掌握程度的层面上进一步探讨宅基地功能属性,对农户类型的分化,并探究不同类型的农户各自的宅基地退出意愿的影响因素的重要程度. 研究方法:采取AHP,二元有序Logistic模型回归的数学方法. 研究结果:根据农户宅基地生计资产视角度下宅基地功能属性角度将农户分为低等资产物质功能型,低等资产精神功能型,中等资产物质功能型,中等资产精神功能型,高等资产物质功能型和和高等资产精神功能型型六种农户类型,不同类型的农户在农户个体特征因素、家庭状况因素、宅基地利用状况因素、生计保障因素、经济补偿因素、发展机遇因素和行为控制认知因素层面上表现的权重不一样. 研究结论:六种类型的农户的宅基地退出意愿的影响因素各不相同,而且表现很大程度的差异,决定低等资产农户宅基地退出意愿的影响因素主要在于宅基地面积,有无流转情况以及退地后宅基地的补偿能否按时足额,中等资产农户宅基地退出起显著的影响作用的因素是户主是否在外非农务工,家庭需赡养的老人数量,现在的创业环境,宅基地是否位于城镇规划的范围之内,高等资产型农户主要关切自身文化程度,家庭需抚养的子女数量,退地后政府补偿形式的多样性选择,政策制定过程中农户参与度以及当前的就业难易程度.
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Zhang Yongchao;
张勇超
- 《2016年中国土地科学论坛》
| 2016年
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摘要:
研究目的:在农户生计资产掌握程度的层面上进一步探讨宅基地功能属性,对农户类型的分化,并探究不同类型的农户各自的宅基地退出意愿的影响因素的重要程度. 研究方法:采取AHP,二元有序Logistic模型回归的数学方法. 研究结果:根据农户宅基地生计资产视角度下宅基地功能属性角度将农户分为低等资产物质功能型,低等资产精神功能型,中等资产物质功能型,中等资产精神功能型,高等资产物质功能型和和高等资产精神功能型型六种农户类型,不同类型的农户在农户个体特征因素、家庭状况因素、宅基地利用状况因素、生计保障因素、经济补偿因素、发展机遇因素和行为控制认知因素层面上表现的权重不一样. 研究结论:六种类型的农户的宅基地退出意愿的影响因素各不相同,而且表现很大程度的差异,决定低等资产农户宅基地退出意愿的影响因素主要在于宅基地面积,有无流转情况以及退地后宅基地的补偿能否按时足额,中等资产农户宅基地退出起显著的影响作用的因素是户主是否在外非农务工,家庭需赡养的老人数量,现在的创业环境,宅基地是否位于城镇规划的范围之内,高等资产型农户主要关切自身文化程度,家庭需抚养的子女数量,退地后政府补偿形式的多样性选择,政策制定过程中农户参与度以及当前的就业难易程度.
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Zhang Yongchao;
张勇超
- 《2016年中国土地科学论坛》
| 2016年
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摘要:
研究目的:在农户生计资产掌握程度的层面上进一步探讨宅基地功能属性,对农户类型的分化,并探究不同类型的农户各自的宅基地退出意愿的影响因素的重要程度. 研究方法:采取AHP,二元有序Logistic模型回归的数学方法. 研究结果:根据农户宅基地生计资产视角度下宅基地功能属性角度将农户分为低等资产物质功能型,低等资产精神功能型,中等资产物质功能型,中等资产精神功能型,高等资产物质功能型和和高等资产精神功能型型六种农户类型,不同类型的农户在农户个体特征因素、家庭状况因素、宅基地利用状况因素、生计保障因素、经济补偿因素、发展机遇因素和行为控制认知因素层面上表现的权重不一样. 研究结论:六种类型的农户的宅基地退出意愿的影响因素各不相同,而且表现很大程度的差异,决定低等资产农户宅基地退出意愿的影响因素主要在于宅基地面积,有无流转情况以及退地后宅基地的补偿能否按时足额,中等资产农户宅基地退出起显著的影响作用的因素是户主是否在外非农务工,家庭需赡养的老人数量,现在的创业环境,宅基地是否位于城镇规划的范围之内,高等资产型农户主要关切自身文化程度,家庭需抚养的子女数量,退地后政府补偿形式的多样性选择,政策制定过程中农户参与度以及当前的就业难易程度.
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Zhang Yongchao;
张勇超
- 《2016年中国土地科学论坛》
| 2016年
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摘要:
研究目的:在农户生计资产掌握程度的层面上进一步探讨宅基地功能属性,对农户类型的分化,并探究不同类型的农户各自的宅基地退出意愿的影响因素的重要程度. 研究方法:采取AHP,二元有序Logistic模型回归的数学方法. 研究结果:根据农户宅基地生计资产视角度下宅基地功能属性角度将农户分为低等资产物质功能型,低等资产精神功能型,中等资产物质功能型,中等资产精神功能型,高等资产物质功能型和和高等资产精神功能型型六种农户类型,不同类型的农户在农户个体特征因素、家庭状况因素、宅基地利用状况因素、生计保障因素、经济补偿因素、发展机遇因素和行为控制认知因素层面上表现的权重不一样. 研究结论:六种类型的农户的宅基地退出意愿的影响因素各不相同,而且表现很大程度的差异,决定低等资产农户宅基地退出意愿的影响因素主要在于宅基地面积,有无流转情况以及退地后宅基地的补偿能否按时足额,中等资产农户宅基地退出起显著的影响作用的因素是户主是否在外非农务工,家庭需赡养的老人数量,现在的创业环境,宅基地是否位于城镇规划的范围之内,高等资产型农户主要关切自身文化程度,家庭需抚养的子女数量,退地后政府补偿形式的多样性选择,政策制定过程中农户参与度以及当前的就业难易程度.