意愿

摘要： 目的以推拉理论为框架,探究护理本科生在临床实习期间的护理操作意愿,提出促进实习护生操作的积极因素和阻碍实习护生操作的消极因素。方法采用目的抽样法对正在进行临床实习的14名护理本科生进行半结构式访谈,采用阅读、分析、反思、分类、提炼5个步骤分析访谈资料,并提炼主题。结果阻碍实习护生操作的消极因素有工作负荷过重、带教内容狭隘、操作存在风险;促进实习护生操作的积极因素有老师积极引导、自我价值体现、良好护患关系。结论在本科护生实习期间带教老师尽量减少消极因素产生的不利影响,扩大积极因素可提升护生的主动操作意愿。

摘要： 在集体林权制度改革的背景下,基于可持续生计框架,利用熵值法和二元Logistic回归方程分析生计资本细分指标对农户林地流转意愿的影响。结果表明:农户拥有的生计资本差异较大,其中社会资本、物质资本和人力资本相对丰富,而金融资本和自然资本相对匮乏;生计资本对农户的林地流转意愿有显著的影响,其中自然资本对农户的林地流入意愿有显著的负向影响,金融资本对农户的林地流入意愿有显著的正向影响;物质资本对农户的林地流出意愿有显著的正向影响,社会资本对农户的林地流出意愿有显著的负向影响。因此,为促进林地流转,提出加大林农金融资本投资、提升林业劳动力素质、培育新型林业经营主体、进一步优化人居环境、健全农村社会保障体系等促进林地流转的政策建议。

摘要： 春节过后,农民工返岗问题备受关注,农民工返岗意愿如何?存在哪些困难?期盼哪些政策?云南这篇调查报告为我们解答。为及时了解云南各地农民工春节后返岗意愿及面临的困难与问题,为进一步制定完善稳岗就业政策提供参考依据,国家统计局云南调查总队于2022年1月26-28日在全省范围内对10个市(州)的951名外出农民工开展了春节后返岗意愿快速调查。调查结果显示,云南省农民工春节后返岗意愿强烈,盼望在安全返岗、提高待遇、增加岗位等方面得到进一步扶持。

摘要： 基于陕南6区县的调查数据,采用Logistic模型对农业就近转移人口的土地流转意愿进行实证分析。研究发现,农业就近转移人口的土地流转意愿与文化程度、工作稳定程度、务工所占家庭年收入比例、家庭承包土地数量、家庭地理位置和社保政策了解程度密切相关,据此提出了促进土地流转的政策建议。

摘要： 随着互联网的发展,“直播带货”促进了供应链的改造升级。“直播带货”作为当前的一种新兴的零售形态,其从业人员的数量正在逐步增长。要想成为一名合格的“直播”从业人员,需要具备一定知识、技能,需要爱岗敬业,需要有一定的个人的魅力和感染力。“直播带货”型人才培养和“直播”岗位认知将成为高职改革发展的方向之一。本研究以惠州经济职业技术学院为研究对象,通过问卷调研的方式,调研高职大学生对直播带货“主播”职业的认知意愿和能力,力求为高职院校培养“直播带货”人才提供一定的意见和建议。

摘要： 通过问卷调查,了解在校医学生对基层医疗现状、优质医疗资源下沉基层的认知现状,分析其到基层医疗机构就业的意愿及其影响因素。

摘要： 作为社会发展的主力军,当代大学生一方面需要提升自己对于政治局势的认识,另一方面也需要时刻关注着自己所处的政治环境。结合当前历史的宏观环境,能够看出大学生政治参与意愿以及行为及其影响因素,是当前大学生政治发展的重要指标。结合当前学生对政治的了解情况,从微观与宏观角度深入研究并分析影响大学生政治参与的主要因素,并分析在这些因素影响之下大学生的行为及其表现,从而能够深化大学生对政治的认识与领悟,能够结合影响自己参与政治的案例,分析当前大学生在政治参与之中的问题,从而能够掌握大学生政治参与意愿的影响因素。

摘要： 目的了解牡丹江市居民对新发传染病的认知及学习意愿情况,为今后制订相关策略提供有效依据。方法2020年9月至11月,在牡丹江市不同的行政区、县,利用方便抽样的方法抽取若干个社区。利用问卷星软件,由被调查者自行填写。应用SPSS软件,选用相应的统计方法,将整理后的数据进行分析。结果人群愿意知晓新发传染病知识、愿意参与宣教活动和认为宣教活动有作用的分别为66.66%、77.71%和96.27%。人群对新发传染病预防、避险方面知识的学习意愿高于愿意学习疾病特点、危害和自救、互救等,差异有统计学意义(P0.05)。医务及相关工作者对新发传染病各方面的认知与企事业单位人员比较,差异无统计学意义(P>0.05);医务及相关工作者对新发传染病各方面的认知高于学生,对新发传染病基础知识和疾病愈后的认知高于其他职业,差异有统计学意义(P<0.05)。企事业单位人员在新发传染病临床表现和疾病愈后两个方面均高于学生,差异有统计学意义(P<0.008);企事业单位人员的疾病愈后知识认知高于其他职业,差异有统计学意义(P<0.001)。城市居民对新发传染病基础知识、疾病愈后认知高于农村居民,差异有统计学意义(P<0.001)。结论牡丹江市人群对新发传染病学习意愿和参与积极性较高,但农村居民和较低年龄人群认知略低,对此应制定有针对性的活动策略。

摘要： 目的分析大学生休闲体育活动的影响因素。方法以计划行为理论为研究框架,对辽宁省1592名大学生进行问卷调查,运用二元logistic回归模型等统计方法,对大学生休闲体育活动的影响因素展开研究。结果与结论1)态度、主观规范和感知行为控制均对大学生休闲体育活动意愿产生显著正向影响,这3个影响因素的得分每增加一个单位,大学生参与休闲体育活动由低意愿转换为高意愿的概率就分别增加1.776倍、1.310倍和2.197倍;2)意愿和感知行为控制均对大学生休闲体育活动行为产生显著的正向影响,意愿和感知行为控制分别增加一个单位,大学生休闲体育活动活跃的概率将分别增加1.296倍和1.604倍;3)男生休闲体育活跃度显著高于女生,BMI正常组学生的活跃度显著高于肥胖组。

摘要： [目的]了解护士对《中华人民共和国执业护士法》(简称《护士法》)的立法意愿及需求情况,为《护士法》的制订提供参考。[方法]选取四川省2020名护士进行问卷调查,并对12名护士进行深入访谈。[结果]31.7%的护士了解过护士相关法律知识,83.3%的护士认为有必要出台《护士法》;年龄越大、护龄越长、学历和职称越高、外科、取得专科护士资格证的护士对《护士法》立法支持度更高(P<0.05);护士对《护士法》立法的主要需求包括:加大保障护士合法权益的法律力度、法律层面确定执业范围、立法保护护士人身安全等。[结论]护士对护士相关法律知识了解程度处于较低水平,对《护士法》出台持有的积极态度和法律需求凸显了护士立法十分必要和迫切。呼吁国家早日出台《护士法》,完善我国医疗卫生法律体系,实现我国医疗法律制度可持续发展。

摘要： 新型农村合作医疗制度是我国农村广泛推行的一项基本医疗保障制度，在实施以来，取得了一定成效，但在实际运行中仍存在许多问题制约着该项制度的推广和发展，本文以凉城县的新型农村合作医疗为对象，在调研的基础上，对凉城县农民参与新型农村合作医疗的意愿及影响因素作了深入的分析。进而揭示出新农合在推行过程中存在的现实问题，并借此提出能完善该制度的相应措施。

摘要： 在现代烟草农业建设的大背景下，以烤烟发源地和曾经的烟叶王国豫中烟区为考察对象，采取问卷调查的方式，分析烟农年龄结构、文化素质、种植意愿及相关行为特征，从烟农视角查找、分析和探讨了现代烟草农业建设的制约及促进因素，为烟草行业和相关地方政府制定合适的政策措施，促进全国现代烟草农业建设提供借鉴。

摘要： 以重庆市为研究区域，通过实地问卷调查，对该区域农地流转情况及其影响因素，农民对农地流转的意愿等问题进行探讨。结果表明：发生农地流转的农户占有效样本的24.22％，家庭人均收入水平和空间地理位置对农地流转有明显影响，而文化程度影响不大；农民对农地价值没有充分认识，农地流转时间的意愿较短，对待农地管理上，多数农民要求对农地流转进行合理管理，但在管理方式上认识不同。针对上述分析结果提出相应的政策建议：加强法律、法规建设；建立土地流转中介机制；完善农村社会保障体系；完善政府职能。

摘要： 本发明公开了一种还款意愿评价模型构建及农户还款意愿确定方法，其中还款意愿评价模型构建方法包括：获取多个还款意愿评价数据；将所述多个还款意愿评价数据进行数据预处理，并根据预设分类标签对多个还款意愿评价数据进行分类，得到多个类别的还款意愿评价数据集；根据所述多个类别的还款意愿评价数据集，构建模型训练库；将预设历史时长的所述模型训练库中的数据进行预处理后输入到机器学习模型进行迭代训练，直至训练结果满足预设评价条件，得到还款意愿评价模型，在进行贷款过程中可以利用该还款意愿评价模型对贷款对象进行还款意愿评估，从而识别和减少在金融交易中存在的交易风险、降低贷款风险概率、保证金融部门的贷款安全性。

摘要： 本发明涉及电动汽车技术领域，特别涉及一种考虑响应意愿动态调整的电动汽车群优化调度方法。该方法包括以下步骤：S1：量化电动汽车群响应意愿，建立不确定性意愿的模糊模型；S2：评估考虑响应意愿不确定性的电动汽车群可调度容量；S3：建立考虑意愿不确定的电动汽车群需求响应的定量策略模型；S4：采用改进MMR定价方法确定P2P市场的收益分配，并动态调整电动汽车群响应意愿；S5：通过定量与定价之间的反馈迭代，动态调整响应意愿，计算得到电动汽车群最优充放电功率。本发明在P2P能源共享市场中，通过动态调整响应意愿，合理调用电动汽车群的需求响应能力，在考虑汽车群响应意愿不确定性的基础上优化电动汽车群充放电功率。

摘要： 本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于人工智能的意愿推测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括从获取文本数据中，获取用户意图评分、语气特征词的种类和数量，并在确认用户的风险等级后，基于预训练的贝叶斯网络模型，对用户的风险等级、用户意图评分、语气特征词的种类和数量进行计算，得到用户的还款概率；基于还款意愿识别模型对提取出的语气特征词进行识别得到初始还款意愿值，并在还款概率大于预定值时，根据所述还款概率对初始还款意愿值进行修正，得到目标还款意愿值，从而达到快速、准确地推测出用户的真实还款意愿，提高催收效果。此外，本申请还涉及区块链技术，贝叶斯网络模型以及还款意愿识别模型均可存储于区块链中。

摘要： 本发明公开了电网调度运行与控制技术领域的一种基于电价引导及意愿的源荷储调度决策系统及方法，包括：获取当前时刻t0的电网运行状态数据、协控考核时刻t1监控的安全稳定输电通道限额、参与协控的发电厂/负荷/储能电站t0时刻有功实测信息和协控t1时刻的预测信息，所述预测信息包括受限断面j下的发电厂的预测信息和负荷预测；基于电网运行状态数据确定t1时刻控制对象发电厂/负荷/储能电站对安全稳定输电通道的有功灵敏度，以及，基于有功实测信息确定参与协控的发电厂/负荷/储能电站t1时刻有功可调空间。本发明在保障电网安全可靠运行的前提下实现利用储能和负荷来进一步消纳新能源。

摘要： 本发明提供一种考虑用户意愿的电动汽车调频上报方法，采用两大策略用于优化电动汽车参与调频的两个阶段；最优投标策略用于优化日前上报阶段，在满足最小成本价格约束的同时寻求使EV用户效用最大的备用容量和里程报价；最优控制策略用于优化实时响应阶段，在满足运行约束和最小性能指标要求的条件下，平衡偏离调节信号的惩罚和电池循环老化成本，寻求最优的响应功率，以提高电动汽车用户获得的效用。本发明使用的离散选择模型可以有效刻画每个EV用户的调频参与意愿，还可以大致给出对应的效用及最优调频响应，增加用户的认知。最优投标策略和最优控制策略可以提高EV参与调频获得的效用。

摘要： 本发明公开一种基于强化学习的不同合乘意愿下出租车调度方法，包括以下步骤：通过历史数据预测下一时段车辆需求数，得到预测数据，基于所述预测数据对车辆进行提前调度，得到提前调度的车辆数据；基于强化学习的方法采用区域栅格化构建车辆调度模型；基于提前调度的车辆数据和客户的意愿信息，构建乘客合乘模型；通过所述车辆调度模型和所述乘客合乘模型，得到车辆调度结果。该方案提出了基于强化学习方法的，考虑不同合乘意愿的出租车调度策略，解决了传统出租车调度方法中存在的调度滞后性问题，引入出租车预测部分进行提前调度，采用强化学习的方法提高了模型的精度。

摘要： 本发明公开了电网调度运行与控制技术领域的一种基于电价引导及意愿的源荷储效益评估系统及方法，包括：获取t0时刻电网的新能源受限信息，以及，参与协控的发电厂的有功实测信息和日内计划，以及，参与协控的负荷和储能电站的有功实测信息、初始用电计划和消纳意愿信息；基于新能源受限信息确定t0时刻的参与协控的发电厂、负荷和储能电站效益分析对象集合。本发明对负荷与储能基于电价引导促进新能源消纳进行效益评估，对负荷与储能执行上报消纳意愿实际效果进行量化评价，为后续负荷与储能用户进入电力现货市场提供决策依据。

摘要： 本发明属于电力电子负荷控制技术领域，提供了一种考虑重要度和参与意愿的电力电子负荷控制方法和系统。其中，该方法包括获取微电网实时频率；比较微电网实时频率与预设重要等级的负荷所对应的控制频率；根据频率比较结果进行负荷的功率控制。其无需互联通讯，减少了通信和储能系统的投资；同时，充分考虑了用户意愿，降低了对负荷的影响，也保证了微电网的稳定运行。

摘要： 本公开提供了一种生产意愿预测方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能领域。具体实现方案为：获取目标对象的特征数据，其中，特征数据包括：静态属性数据和动态行为数据，动态行为数据为对问答场景下的问题执行操作的数据；对静态属性数据进行特征提取，得到静态属性特征，并对动态行为数据进行特征提取，得到动态行为特征；基于静态属性特征和动态行为特征，预测目标对象的第一生产意愿指数，其中，第一生产意愿指数用于表征目标对象在问答场景下答复问题的意愿程度。通过上述处理，能够达到低成本，高效地获取内容生产者的效果。

摘要： 本说明书实施例公开了一种刷脸支付意愿识别方法、装置以及设备。方案包括：获取刷脸2D图像以及与所述刷脸2D图像对应的刷脸3D图像；在所述刷脸2D图像中确定待识别的候选人，并根据各所述候选人在所述刷脸2D图像中的第一所处区域，分别生成对应的掩码图以区别所述第一所处区域和所述刷脸2D图像中的其他区域；提取所述刷脸2D图像的特征，并根据所述刷脸2D图像的特征和所述掩码图，得到第一融合特征；提取所述刷脸3D图像的特征，并根据所述第一融合特征与所述刷脸3D图像的特征，得到第二融合特征；根据所述第二融合特征，识别各所述候选人是否具有刷脸支付意愿。能够提高刷脸支付的安全性。