疲劳驾驶

摘要： 高速公路车速快、线路长、环境封闭,交通事故后果相对严重,特别是重大事故往往与疲劳驾驶、违法停车、低速行驶等违法行为呈现高关联性。湖北交警立足“将危险消除在危害之前”的理念,研发“云哨”情指勤舆一体化作战平台,运用数字技术,最大限度消除风险隐患,变事后处罚为实时唤醒。那么,“云哨”是如何发挥预防和减少交通事故作用的呢?

摘要： 随着人们日常生活水平的提高,私家车已经成为大众日常工作和生活的代步工具,同时也是众人外出游玩的重要交通工具。私家车的普及给人们的出行带来了巨大的方便,同时也带来了许多安全隐患,特别是长时间行驶在高速公路上,驾驶员很容易产生驾驶疲劳造成安全事故。本文主要针对在高速公路上行驶时播放不同类型的车载音乐对驾驶员产生的影响进行分析,从而得出有利于驾驶员安全的结论。

摘要： 讨论了一种嵌入式疲劳驾驶远程监测系统的设计,具体介绍了基于RTMP传输协议可支持IPv6/IPv4的嵌入式疲劳驾驶监测系统的设计过程。主要研究内容包括:采用YOLOv3-tiny+Dlib人脸68关键点检测方法实现了对打哈欠、瞌睡等疲劳行为的监测,通过RTMP传输协议将驾驶员疲劳状态实时上传至后台服务器以方便工作人员的监管。实验结果验证了该系统对疲劳驾驶行为识别率可达95%,远程视频传输延时约为600 ms,相关性能能够满足疲劳驾驶监测以及实时视频传输的需求。

摘要： 为探究和定量分析疲劳驾驶交通事故严重程度的影响因素,以广东省1370条疲劳驾驶事故数据为基础,对比分析不同年份、时间段以及年龄段的疲劳驾驶交通事故特征;以交通事故严重程度为因变量,将其分为严重事故和非严重事故,从驾驶员年龄、驾龄、车辆类型等17个初步选择的自变量中筛选对疲劳驾驶交通事故严重程度具有显著影响的因素;采用二元Logistic回归模型分别对全体数据和不同道路类型下的数据建立疲劳驾驶交通事故严重程度预测模型,并对模型进行参数估计和检验。研究结果表明:模型拟合度良好,准确性高;对疲劳驾驶交通事故严重程度具有显著影响的因素有年龄、人员类型、车辆类型、道路类型、道路线形和能见度;车辆类型和道路线形是影响城市道路交通事故严重程度的重要因素,能见度是影响1,2级及其他更低级道路交通事故严重程度的重要因素。

摘要： 针对智能矿山井下运输设备远程操作过程中驾驶员疲劳作业的安全隐患问题,设计了一种驾驶员人脸特征的疲劳检测系统。首先规定不同行为的疲劳驾驶等级,其次对相机采集到的视频信息进行预处理,采集不同角度下驾驶员面部图像样本,采用ASM算法对人脸建模,计算驾驶员的面部特征点定位、眼睛闭合频率、打哈欠频率等面部信息,并依靠深度学习神经网络的自适应特征提取进行数据分析,判断驾驶员疲劳程度。自建人脸数据库和安徽某矿山现场测试表明,该系统能够对驾驶人员在高作业强度、多设备协同下产生的违规操作起到预警和防止的作用。

摘要： 以硬件设备Jetson Nano和编程语言Python为基础,构建了基于面部识别的疲劳驾驶检测系统。基于OpenCV进行图像处理并使用NumPy进行n维数值的计算扩展;在采集司机的面部信息后使用68点分析方法,持续监测司机在驾驶过程是否出现以下疲劳行为:(1)持续闭眼现象;(2)连续打哈欠现象。若检测发现以上行为,则监测系统将判定司机出现疲劳驾驶并通过报警提示。测试表明,设计的监测系统在进行视频实验时,模型识别的准确率为81.8%。

摘要： 为了有效减少因疲劳驾驶而导致的交通事故,提出一种基于Adaboost和局部二进制特征(local binary patterns,LBP)算法的疲劳驾驶预警算法。算法采用Canny边缘检测算法对图像帧进行轮廓检测,并消除原图像噪点,根据亮度条件分别处理图像帧。在日间环境状态下,根据Adaboost算法识别出眼部和嘴部位置及开合状态。夜间环境状态下,采用相邻帧间差分算法确定眼部的矩形特征,采用LBP算法来处理嘴部的开合状态。同时,为了评估眼部状态信息和嘴部状态信息对驾驶员是否处于疲劳驾驶状态的比重,文章还进行了实验比对。实验结果表明:当嘴部状态信息权重β为0.44时,系统判别精度最高,最高精度可达93.4%。

摘要： 春耕时节,农耕作业客货运需求增加,农村道路交通流量明显增大,交通违法几率增大,安全风险突出。为进一步加强农村地区交通安全管控,有效化解农村春耕农忙季节性突出交通风险隐患,预防交通事故的发生。湖南交警严查货车超载、疲劳驾驶,客车超员,酒驾醉驾,拖拉机、农用车、三轮车违法载人及无证驾驶等违法行为。

摘要： 疲劳驾驶是一项严重交通违法行为,公安交管部门通常从超时驾驶上防范疲劳驾驶行为发生。鉴于全国主干公路已建有大量的道路卡口监控设备,联网形成的交通集成指挥平台已积累了海量的机动车轨迹数据,故本文提出一种基于卡口行车轨迹的疲劳驾驶车辆分析算法,并通过实例验证了该算法的鲁棒性,对及时消除疲劳驾驶风险隐患具有借鉴意义。

摘要： 设计实现了一种检测驾驶员疲劳状态的安全警报系统,包括位于驾驶员前面的摄像头和驾驶员戴在颈部的颈枕。摄像头对驾驶员眼部状态进行检测,判断驾驶员的疲劳程度,颈枕内的压力传感器对驾驶员颈部位置进行检测,进一步提高驾驶员疲劳程度判断的准确性。当驾驶员处于疲劳状态时,启动颈枕内的振动传感器发出振动报警信号,并循环检测驾驶员的疲劳状态。当多次报警提醒无效时,系统判断驾驶员处于严重危险状态,向指定设备发送定位求救信号,进行远程呼救,提高汽车驾驶的安全性。

摘要： 全世界每年因驾驶员疲劳驾驶而导致的死亡人数占交通灾难性事故的57％,故针对疲劳驾驶检测方法的研究具有现实意义.阐述了目前疲劳驾驶检测方法的研究难点,并介绍当前具有代表性的预警系统,最后对疲劳驾驶检测方法的发展趋势和应用前景进行了论述.

摘要： 疲劳驾驶是导致道路交通事故的主要原因之一.本文较深入地研究了疲劳驾驶与交通安全的关系,提出了预防疲劳驾驶的建议和方法,对于增强驾驶员安全意识,防范道路交通事故的发生具有指导意义.

摘要： 疲劳驾驶成为了当前交通事故的主要原因之一.如果能针对驾驶员疲劳状态的监测和提醒,将有助于防止疲劳驾驶,减少交通事故的发生.本文基于人在疲劳时刻和清醒时刻脉搏频谱分量的不同,研制了基于FFT脉搏频谱分析,监测和提醒驾驶员疲劳状态的可穿戴式手环.装置基于ARM处理器,采用压敏传感器和信号放大和滤波处理等通用技术,拾取并处理驾驶员的脉搏生理信号;经过FFT获取脉搏信号的频谱分量.根据其中高频分量的比重,进而判断驾驶员的疲劳状态.通过实验得到了判断疲劳状态的阈值,证明该装置的设计方案是可行和可靠的.

摘要： 通过论述高速公路疲劳驾驶产生的成因及主要表现,分析解决疲劳驾驶的措施,提出加大驾驶员安全教育、改进道路环境、加大道路交通安全管理、改进道路运输服务水平、提高智能交通等方面建议,以期对疲劳驾驶进行预防,减少道路交通安全事故发生.

摘要： 通过实证研究得出,缺少睡眠、长时间驾驶、驾驶环境不适和驾驶员驾龄等因素容易导致疲劳驾驶.通过对以上因素的分析,作者提出了缓解疲劳驾驶的措施.一是从法律手段和政府行政手段上加强管理,预防疲劳驾驶.二是加强防止疲劳驾驶的技术研制.三是加大社会宣传力度,提高广大司乘人员与交通参与者对疲劳驾驶危害的认识程度.四是完善交通设施,利用交通标志,标线防范疲劳驾驶事故的发生.五是充分发挥高速公路交管部门的管理职能,加大对疲劳驾驶的监管力度.六是加强驾驶员自我控制和自我约束,从根本上减少疲劳驾驶.另外作者还提出服务区在防范疲劳驾驶中有着举足轻重的作用,随着服务区在防范疲劳驾驶的功能上逐步完善,其地位也将更加凸显.

摘要： 本文在基于人脸特征识别的疲劳驾驶检测方法的前提下,结合驾驶员车辆位置信息,为集团客户提供了一种疲劳驾驶预警系统.实现了对集团内车辆的监控、调度、管理、考核及驾驶员疲劳状态的预警,规范了驾驶员的驾驶行为,为驾驶员的安全提供了保障,降低了交通事故发生的概率.

摘要： 睡眠质量是影响驾驶安全的主要因素,疲劳驾驶是造成行车事故的重要原因之一.本文详细分析了疲劳驾驶的成因、表现、及易发人群,总结了避免疲劳驾驶的方法,对于驾驶安全有重要作用.

摘要： 从2013年度长江海事局辖区碰撞事故的案例入手,分时段分析影响正规瞭望的原因,并提出在视距降低、能见度不良的情况下影响船舶驾驶人员保持正规瞭望的局限性,以及人员疲劳驾驶时对正规瞭望产生的影响.针对所存在的问题提出从海事管理角度和助航仪器操作角度的相应对策.

摘要： 车载疲劳预警设备是降低疲劳驾驶风险的重要技术手段,准确的疲劳检测是其中的关键技术.本研究以PERCLOS和越线时空面积为检测指标开发了疲劳预警设备,并通过驾驶模拟器实验测试了该设备对于驾驶员不同KSS疲劳等级的报警情况.4位驾驶员在中午用餐后,在环形高速公路上以110-120km/h的速度行驶.结果发现:严重疲劳报警率、总报警率与KSS正相关,一般疲劳报警率在KSS小于等于8级时,随KSS的升高而升高,KSS由8级变为9级时,一般疲劳报警率降低,严重疲劳报警率大幅升高.KSS在7级以下的报警率为0;当KSS为8级时,总报警率的平均值为0.45;当KSS为9级时,严重疲劳报警率高于一般疲劳报警率,且总报警率在0.85以上.该报警设备对KSS为9级的识别准确性较好.

摘要： 文章通过介绍澳大利亚昆士兰拖车和救援运营商Ready Towing公司选择艾里逊自动变速箱的案例，分析了艾里逊自动变速箱的技术特点和优势。

摘要： 本发明提供了一种基于起重机的防疲劳驾驶控制方法及防疲劳驾驶控制装置，其中，基于起重机的防疲劳驾驶控制方法包括：获取操控所述起重机的操作员的登录验证信息；根据所述登录验证信息，对所述操作员进行身份验证；在对所述操作员的身份验证通过时，记录所述操作员对所述起重机的操控时长；检测所述操作员对所述起重机的操控时长是否大于等于预定时长；当确定所述操作员对所述起重机的操控时长大于等于预定时长时，暂停响应所述操作员对所述起重机的操控操作。通过本发明的技术方案，可对操作员的作业过程进行有效监控，有效防止操作员疲劳作业，提高了起重机运行过程中的安全性，减少了安全事故的发生。

摘要： 在本发明公开的疲劳驾驶的提醒系统中，信息站采集待提醒驾驶员在驾驶过程中的动作信息及待提醒驾驶员的心率曲线，并将动作信息及心率曲线发送至通信终端。通信终端接收动作信息及心率曲线，并将动作信息及心率曲线发送至服务器。服务器接收动作信息及心率曲线，并根据动作信息、心率曲线、平均能量及事故心率曲线，判断待提醒驾驶员是否疲劳，若是，服务器发送报警信号至通信终端。通信终端根据报警信号发出报警信息。上述提醒系统，服务器设置有车辆发生事故时多个第一驾驶员所消耗的平均能量及事故心率曲线，因此，服务器判断驾驶员是否疲劳驾驶的参考是来源于多个其它驾驶员，判断驾驶员疲劳时比较准确。本发明还公开疲劳驾驶的提醒方法。

摘要： 本发明提供一个防疲劳驾驶装置、防疲劳驾驶系统以及疲劳驾驶监测方法，车辆通过在方向盘转向管柱处安装旋转传感器而获取转向数据，通过无线通讯模块将转向数据以及车辆的定位信息发送至服务器，服务器结合转向数据、定位信息以及地图数据判断驾驶员是否处于疲劳状态，同时服务器通过无线通讯模块将警告信号发送至疲劳状态车辆周围安装有防疲劳驾驶装置的车辆，以保持安全距离，避免意外发生。

摘要： 本发明提供一种疲劳驾驶检测系统及疲劳驾驶检测方法，疲劳驾驶检测系统包括：压力检测模块，用于获取驾驶员的握持压力状态信息；血氧心率检测模块，用于获取驾驶员的血氧含量状态信息和驾驶员的第一心率状态信息；心率检测模块，用于获取驾驶员的第二心率状态信息；处理模块，分别与压力检测模块、血氧心率检测模块和心率检测模块相连接，处理模块基于驾驶员的握持压力状态信息、驾驶员的血氧含量状态信息、驾驶员的第一心率状态信息和驾驶员的第二心率状态信息两者中的一者判断驾驶员是否处于疲劳状态；通过第一心率状态信息和第二心率状态信息双重判断心率状态信息，使判断结果更准确，降低误判率。

摘要： 本发明公开了一种能监测疲劳驾驶的智能音频眼镜及疲劳驾驶监测方法，智能音频眼镜包括有镜框和两个镜腿，镜框上设有至少一个摄像头，主控板上设有主控单元和音频处理单元，主控单元预存有正常状态眼睛图像组和异常状态眼睛图像组；摄像头用于拍摄用户人眼图像并传输至主控单元；主控单元用于将用户人眼图像与预存的正常状态眼睛图像组和异常状态眼睛图像组中的图像进行对比，根据对比结果判断出当前用户人眼是否为异常状态，并且当用户人眼的多次异常状态满足预设的触发条件时，通过音频处理单元控制喇叭发出疲劳驾驶提醒。本发明既能满足音频眼镜的基本使用需求，又能实时监测驾驶人员眼部状态，并在监测到疲劳驾驶时及时发出声音提醒。

摘要： 本发明提供一种疲劳驾驶预警方法、装置、终端及疲劳驾驶预警系统。该方法包括：确定驾驶员的疲劳驾驶等级；若疲劳驾驶等级为一级，则执行基于听觉和视觉的预警方案；若疲劳驾驶等级为二级，则执行基于听觉、视觉和嗅觉的预警方案；若疲劳驾驶等级为三级，则执行基于听觉、视觉和触觉的预警方案；其中，一级、二级和三级的疲劳驾驶程度是逐级递增的。本发明针对不同级别的疲劳驾驶，采用不同的预警方案，能够达到更好的预警效果，降低由疲劳驾驶带来的安全隐患。

摘要： 疲劳驾驶干涉系统，包括：电源(10)、控制器(20)、视觉监测装置(30)、扬声装置(40)和电压刺激装置(50)，控制器(20)，视觉监测装置(30)和扬声装置(40)均与电源(10)电连接，视觉监测装置(30)与控制器(20)通讯连接，扬声装置(40)与控制器(20)通讯连接，电压刺激装置(50)包括装置电源、信号控制模块和正负极片，信号控制模块与装置电源电连接，正负极片与信号控制模块电连接，信号控制模块与控制器(20)通讯连接，电压刺激装置(50)在被使用时，电压刺激装置(50)佩戴在驾驶员身上，正负极片分别与驾驶员的皮肤相接触。该系统监测驾驶员的疲劳驾驶状态，并主动介入提醒驾驶员正处于疲劳驾驶，从而避免因疲劳驾驶而导致交通事故。还提供具有疲劳驾驶干涉系统的车辆，以及疲劳驾驶干涉方法。

摘要： 本发明公开了一种疲劳驾驶预警方法及装置。包括：步骤S1、实时获取驾驶人员的深度图像数据和彩色图像数据；步骤S2、基于所述彩色图像数据，识别所述驾驶人员的人脸关键信息；步骤S3、基于所述深度图像数据，识别所述驾驶人员的身体姿态信息；步骤S4、根据所述人脸关键信息和所述身体姿态信息，确定所述驾驶人员是否存在疲劳驾驶。本发明的疲劳驾驶预警方法和装置，通过结合彩色图像数据和深度图像数据，可以极大提高车载疲劳预警系统的准确性，从而能够有效保证驾驶人员的安全，避免安全隐患的发生。

摘要： 本发明公开了一种疲劳驾驶辅助装置，包括信息采集器、红外CCD摄像头、电容传感器、普通CCD摄像头、行驶状态检测模块、信号放大器、A/D转换器、DSP处理器、警示器、制动模块、数据存储器，所述红外CCD摄像头安装于汽车风挡和车内后视镜之间，所述红外CCD摄像头的输出端电性连接于信号采集器的输入端，用于对汽车驾驶员的眨眼频率、眨眼时间以及打哈欠频率进行采集，并传输至信号采集器，本发明通过安装于汽车风挡和车内后视镜之间的红外CCD摄像头来对汽车驾驶员的眨眼频率、眨眼时间以及打哈欠频率进行采集，借助安装于汽车内顶部的电容传感器来对汽车驾驶员的点头次数进行采集，从而能够对疲劳驾驶状态进行检测。

摘要： 本实用新型涉及一种车载疲劳驾驶镜头安装组件，包括：主体壳及盖合于主体壳上的透明盖板；主体壳内设有红外灯安装槽及红外摄像头安装槽，主体壳内嵌于汽车仪表盘上；透明盖板上镀有镀膜，镀膜的镀膜波长为808nm±5％、850nm±5％、905nm±5％、940nm±5％或1064nm±5％。本实用新型技术方案，在汽车仪表盘下方设置车载疲劳驾驶镜头，以此来检测司机是否疲劳驾驶，其透明盖板及镜头的表面都镀有红外线的镀膜。红外灯发出的光穿过透明盖板后，红色的可见光被镀膜滤除，使得司机不会看到红外灯发出红点，使得摄像头更加隐蔽，避免了司机的被监视感，提升了驾驶体验。