语义理据

摘要： 文章通过"毕恭毕敬—必恭必敬"和"翔实—详实"两组异形词的词频走势说明:词频是容易观察到的表面现象,其背后是有理据的,其中最重要的就是语义理据,即语素义与词义相吻合.因为形式和意义紧密相关或相一致的才易于理解和记忆,符合人们的认知规律.所以选取异形词推荐词形,应该优先考虑语义理据.只有在有其他充分理由时再做其他变通处理.

摘要： 俄语中表动物名词的性范畴具有特殊的语义表现.根据相应概念是否具有上下位词之分,下位词是否有阳性阴性之分,以及上位词由哪种语法性的名词来充任,可将这些名词划分为四种表现类型,外加少数特殊情况.本文具体分析了这些语言事实,并指出其语义表现具有现实的理据:动物的性别二态性、人类的社会文化因素对词汇形成的影响.性别二态性和社会文化价值的差异在很大程度上决定了表动物名词的表现类型,并有助于说明某些看似不规则的情况.研究表明,对语法范畴的考察不能脱离对现实和语义的关注.

摘要： "一词多义"又可以称同词异义词,是指同一个词语在不同的语篇或语境中具有不同的意义.我们在进行英汉互译的时候,词义的选择对译文很重要.而词语语义理据是指人们对词的形式和意义之间的联想,包括词义扩展、引申和隐喻等.本文大量引用英汉两种语言中一词多义的例子,来探究影响英汉两种语言中一词多义的范畴语义理据的具体表征.

摘要： 各种语言的借词都反映了不同文化的交流、融合和互相影响,而英语中的汉语借词则反映了汉语及中国文化对英语和西方文化的影响.该文主要分析了现代英语借用汉语借词的方式、语义特征以及语言文化特征,揭示了英语中汉语借词发展变化的趋势及其语义理据.

摘要： 现代语言学之父索绪尔首次提出了理据这一概念,本论文基于词汇理据,通过对英汉动植物词汇的对比,试图来发现造成此差异的原因,同时,为英语教学提供一定的启示.

摘要： 各种语言的借词都反映了不同文化的交流、融合和互相影响,而英语中的汉语借词则反映了汉语及中国文化对英语和西方文化的影响。该文主要分析了现代英语借用汉语借词的方式、语义特征以及语言文化特征,揭示了英语中汉语借词发展变化的趋势及其语义理据。

摘要： 知识的更新换代催生新概念的产生,术语系统通过构词手段,针对术语概念的特征为新术语命名.命名理据分为形态理据和语义理据,由于知识发展水平以及思维方式的不同,德汉术语在命名理据上体现出相似性及差异性.命名理据的比较对于德汉术语间比较及德汉术语翻译极富实践意义.

摘要： 本实验以两组非英语专业一年级大学新生为研究对象，以over及其作为词缀构成的合成词和作为小品词构成的动词短语为习得目标词，通过定量定性研究法考察认知语言学教学法介入多义词教学对学习者习得多义词多义的效果，即意义的深度理解和记忆长期保持，同时考察接受认知语言学教学法干预的受试在认知策略方面自动识别多义词各个义项间语义理据和进行语义推理两个维度的可行性。结果表明，实验组在多义习得效果、识别多义衍生认知理据及其语义推理的认知策略迁移方面明显优于基于传统翻译教学法的对照组，其教学启示是，应用认知语言学所倡导的识解、意象图式、概念隐喻和概念合成理论教学多义词，确定多义词的核心意义，分析各个义项衍生的认知理据不但有助于学习者习得实质意义，还附带习得了认知策略，并且能够自动迁移策略推理其他多义词的词义。

摘要： The grammatical sememe is in the micro semantic construction of the word that can be grammaticalized.It is a sememe that can be categorized,whose change defines grammatical sememe.Chinese word “zai” means “exist” as a verb so the core sememe of this meaning has been kept in the meaning set when it is a preposition,adverb,and auxiliary word.By analyzing the change of grammatical sememe in various semantic structures,it at-tempts to provide deep semantic evidence for the generation of grammatical function and also semantic explanation for the blur boundary issue of this type of word.%语法义素存在于可语法化词语的微观语义结构中，是一种可范畴化义素，它的凸显变化决定着语法义位的生成。“在”字作动词是“存在”，其介词、副词和助词用法都保留着中心义素[存在]，它们和动词“在”的语义差异模糊。文章通过考察“在”的语法义素在不同语义结构中的凸显变化情况，为“在”的各虚词用法的生成提供深层语义理据，也为“在”字词类的边界模糊问题提供语义解释。

摘要： 本申请公开了一种语义理解模型构建方法及装置、语义理解方法及装置，该语义理解模型构建方法包括：在获取到多语语料之后，先根据该多语语料生成训练样本、该训练样本的实际语种和该训练样本的实际语义信息，并将该训练样本输入多语种理解模型，得到该多语种理解模型输出的该训练样本的预测语种和该训练样本的预测语义信息；再根据该训练样本的预测语种、实际语种、预测语义信息及其实际语义信息，更新该多语种理解模型，并继续执行上述将该训练样本输入多语种理解模型的步骤，直至在达到预设停止条件时，根据该多语种理解模型构建语义理解模型，以使该语义理解模型能够对该至少两个语种下的语句进行语义理解。

摘要： 一种短文本语义理解模板生成方法、语义理解处理方法及装置，所述方法包括：步骤S1收集第一预设数量的待语义理解的短文本；步骤S2根据第一预设数量的待语义理解的短文本生成预设基础语义组集合；步骤S3基于第一预设数量的待语义理解的短文本生成和/或优化规则模板集合，进一步生成和/或优化预设基础语义组集合对应的匹配模板集合；步骤S4所述匹配模板集合结合优先级生成预设基础语义组集合对应的预设基础模板组集合。本申请通过将待语义理解的短文本所含语义划分成互不包含的语义组，结合优先级和匹配模板，实现对人端口语化的自然语言表述的待语义理解的短文本的理解处理，包括短文本多种意图、局部语义与整体语义不一致、语音识别导致部分字错误的处理。

摘要： 本发明提供了一种语义理解模型训练方法，包括：对数据源中的与车载环境相匹配的训练样本进行召回处理；对与车载环境相匹配的带有噪声的语句样本进行边界语料扩充处理；对经过边界语料扩充处理的与车载环境相匹配的带有噪声的语句样本进行标注，以形成第一训练样本集合；通过语义理解模型对第二训练样本集合进行处理；根据语义理解模型的更新参数，通过第二训练样本集合对语义理解模型的语义表示层网络参数和任务相关输出层网络参数进行迭代更新。本发明还提供了语义理解方法、装置及存储介质。本发明能够提升语义理解模型的训练精度与训练速度，使得语义理解模型能够适应车载环境全双工使用场景，避免环境噪声对语义理解模型的影响。

摘要： 本发明涉及一种利用语义依存分析的中文问句语义理解方法，其中，包括：步骤1.收集并整理应用领域问句数据集；步骤2.对于得到的问句数据集进行预处理；步骤3.构建基于BiLSTM的语义依存分析模型；步骤4.构建语义依存结构解析规则；步骤5.将步骤4转换得到的查询三元组列表映射为SPARQL语句中基本图模式，形成三元组模式关系。本发明方法通过语义依存分析技术，结合中文分词技术，能够为用户提供高效语义理解的新方式，在特定应用领域的智能问答、搜索推荐等系统中将发挥重要作用。

摘要： 本发明提供了一种语义理解模型的语义处理方法，包括：获取语音指令信息和车载环境的噪音信息；响应于所述语音指令信息，根据所述车载环境的噪音信息将所述语音指令转换为相应的可识别文本信息；根据与所述词语级的隐变量相匹配的对象，和与所述词语级的隐变量相对应的任务领域，触发相应的业务进程，以实现完成与所述语音指令信息相对应的任务。本发明还提供了语语义理解模型的处理装置及存储介质。本发明能够提升语义理解模型的训练精度与训练速度，使得语义理解模型能够适应车载全双工的使用场景，避免环境噪声对语义理解模型的影响，提升对车载全双工环境下的语义理解的准确性。

摘要： 本发明提供了一种语义理解模型训练方法，包括：获取第一训练样本集合，对第一训练样本集合进行去噪处理，以形成相应的第二训练样本集合；通过语义理解模型对第二训练样本集合进行处理，以确定语义理解模型的初始参数；响应于语义理解模型的初始参数，通过语义理解模型对第二训练样本集合进行处理，确定语义理解模型的更新参数；根据语义理解模型的更新参数，通过第二训练样本集合对语义理解模型的语义表示层网络参数和任务相关输出层网络参数进行迭代更新。本发明还提供了语义理解模型处理方法、装置及存储介质。本发明能够提升语义理解模型的训练精度与训练速度，使得语义理解模型能够适应不同的使用场景，避免环境噪声对语义理解模型的影响。

摘要： 本发明提出了一种基于图像描述的遥感图像语义理解方法。遥感图像含有丰富的地物信息，场景复杂繁多，且数据集难以制作，因而遥感图像的图像描述准确性低。对于遥感图像的分辨率高及目标尺度变化大的问题，在卷积神经网络中加入了通道注意力机制，通道注意力机制提升了局部相邻通道之间的信息交互；针对遥感图像数据集少的问题，通过连续词袋CBOW模型将描述信息中的单词转换为向量映射到同一个向量空间，从而获得描述信息的语义特征；由于传统的RNN循环神经网络在处理长短不一的文本时存在缺陷，采用GRU作为RNN的神经元节点，通过GRU模型进行遥感图像内容描述。基于图像描述的遥感图像语义理解方法对于遥感图像能够取得较好的描述效果。

摘要： 本发明提供一种语义理解方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括:确定待理解文本；基于标注数据，对待理解文本进行语义理解，得到语义理解结果；其中，标注数据是基于人机交互产生的历史交互数据，对目标样本文本进行语义标注得到的，目标样本文本为历史交互数据中人机交互失败所对应的用户输入文本。本发明通过人机交互产生的历史交互数据，确定引起人机交互失败所对应的目标样本文本，能够更有针对性地对人机交互失败所对应的用户输入文本进行语义标注，进而提高进行语义理解的语义映射关系的获取效率，有助于提高语义理解的实现效率；同时，基于该历史交互数据，自动对目标样本文本进行语义标注，进一步提高语义理解的实现效率。

摘要： 本申请涉及一种语义理解模型的鲁棒性评估方法、装置及计算机设备。方法包括：基于至少一种预设方式，对原始测试集作语义一致变换，得到每种预设方式对应的增强测试集；基于每种预设方式对应的增强测试集对语义理解模型进行测试，得到每种预设方式对应的测试结果，基于原始测试集对语义理解模型进行测试，得到原始测试集对应的测试结果；基于原始测试集对应的测试结果及每种预设方式对应的测试结果，评估语义理解模型的鲁棒性。由于在生成增强数据时，可通过维持语义一致性以贴合口语化信息的特征，从而使得生成的增强数据不会改变语义，进而不会影响到对语义理解模型的鲁棒性评估。因此，可以保证语义理解模型鲁棒性评估结果的准确性。

摘要： 本公开提供了一种基于语义理解的智能检索系统及方法，包括：配置单元，其用于对检索参数进行配置，生成检索模板；语义检索单元，其用于基于所述检索模板中的参数，采用语义特征提取方法对待检索信息进行语义特征提取；基于提取的语义特征以及相似度计算方法，从所述检索模板绑定的数据集中获取第一检索结果；关键词检索单元，其用于从待检索信息中进行关键词提取，基于提取的关键词从所述检索模板绑定的数据集中获取第二检索结果；检索结果获取单元，其用于基于所述检索模板中的排序方式，将所述第一检索结果与第二检索结果进行合并排序，获得检索结果。