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语义理解模型的训练方法、语义处理方法、装置及存储介质

摘要

本发明提供了一种语义理解模型训练方法,包括:获取第一训练样本集合,对第一训练样本集合进行去噪处理,以形成相应的第二训练样本集合;通过语义理解模型对第二训练样本集合进行处理,以确定语义理解模型的初始参数;响应于语义理解模型的初始参数,通过语义理解模型对第二训练样本集合进行处理,确定语义理解模型的更新参数;根据语义理解模型的更新参数,通过第二训练样本集合对语义理解模型的语义表示层网络参数和任务相关输出层网络参数进行迭代更新。本发明还提供了语义理解模型处理方法、装置及存储介质。本发明能够提升语义理解模型的训练精度与训练速度,使得语义理解模型能够适应不同的使用场景,避免环境噪声对语义理解模型的影响。

著录项

  • 公开/公告号CN110807332A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN201911047037.9

  • 发明设计人 袁刚;赵学敏;

    申请日2019-10-30

  • 分类号

  • 代理机构北京派特恩知识产权代理有限公司;

  • 代理人崔晓岚

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

  • 入库时间 2023-12-17 05:31:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-18

    公开

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