装备需求

摘要： 装备需求论证是装备建设的首要环节,是装备研发配备的基础和前提,是新军事革命下驱动装备体系化发展的“科技”引擎。在收集整理大量装备需求论证相关文献与研究成果的基础上,界定装备需求论证的内涵,定位装备需求论证在装备建设中扮演的角色,归纳总结装备需求论证的主要特点;在区分装备需求论证模式、装备需求论证方法、装备需求论证评估3个方面,综述了装备需求论证的研究现状,得到了一些关于装备需求论证的研究启示与结论。

摘要： 为满足钢铁产业链装备需求,更好地服务装卸生产,润邦重机研发出新一代GENMA 55t电动全液压抓料机(简称:GENMA 55t抓料机)。GENMA 55t抓料机采用全CAE分析,通过高张力、轻量化钢材的应用,与以往产品相比,整机质量更轻,工作装置硬度更高,性能更可靠。GENMA 55t抓料机下车创新性采用伸缩式设计,解决了产品运输宽度限制和作业稳定的矛盾,还针对性地对下车架结构进行了重点强化,使设备的行走力和作业力更出色,能够有效提高设备作业稳定性,轻松应对各种严苛工况。

摘要： 深入贯彻落实国务院《关于加快推进农业机械化和农机装备产业转型升级的指导意见》,2020年中央1号文件、农业农村部1号文件精神,推动农业结构调整优化和富民产业发展,助力乡村振兴战略实施.结合腾冲市茶叶、中药材经济作物产业发展现状,开展茶叶、中药材经济作物生产机械化技术与装备需求调查,助力区域经济高质量发展.

摘要： 2020年7月,中亚地区两个小国阿塞拜疆与亚美尼亚爆发了激烈的军事冲突。值得注意的是,在冲突中参战双方大量使用了无人机进行作战,阿塞拜疆方面更是多次公布无人机攻击亚美尼亚军事目标的视频,向世界展示了传统装甲部队和据点防御在无人机攻击下的明显劣势。同年11月27日,伊朗最顶尖的核科学家法赫里扎德,在卫队的簇拥下,被一挺人工智能控制的机关枪暗杀,机关枪通过面部识别,枪口只对准法赫里扎德,就连在他身边仅距离十几厘米的妻子也毫发无伤。

摘要： 目前企业承担多个项目的科研批产是"新常态",项目管理人员还是项目执行人员,都需要面对企业业务发展带来的多项目管理要求,对此进行了初步分析并提出了一些解决建议供项目管理相关人员参考.

摘要： 目前企业承担多个项目的科研批产是"新常态",项目管理人员还是项目执行人员,都需要面对企业业务发展带来的多项目管理要求,对此进行了初步分析并提出了一些解决建议供项目管理相关人员参考。

摘要： 为了解决陆军信息系统装备体系需求涉及面广且环节多等问题,结合陆军信息化建设特点,借鉴美国国防部体系架构框架(DoDAF)V2.02研究成果,提出了陆军信息系统装备体系分析框架和建模方法.分析了我军信息系统装备体系发展思路和需求研究流程,并以渡海登岛联合作战为例,从作战需求、能力需求、功能需求和装备需求4个阶段,提出了作战概念、作战活动、信息交互、作战能力、系统功能和装备需求6类建模方法,从而建立了作战使命任务到信息系统装备研制的桥梁.

摘要： 2021年的亚得里亚海防务展于10月落下帷幕。作为亚得里亚海和前南斯拉夫地区规模最大、最重要的防务展,该展会重点面向东欧和南欧国家的装备需求,以陆上和航空装备为主,美欧各军事强国的相关企业是主要参展商。

摘要： 本文选译自美知名智库CSBA研究报告“未来美空军五大优先能力”(2020),该报告对美空军打赢未来大国战争必须具备的能力进行了系统分析,提出只有加速发展无人机,令其与有人机兵力充分结合才能让ACE概念最终落地。其逻辑与ACE作战概念有诸多契合,可视作对ACE对于新装备需求的详细阐释。

摘要： 冷战开始后,军事航空技术越来越先进,也越来越复杂,以致英国、德国、意大利这些曾经的航空技术强国,到冷战中期就失去了独立研制军用飞机的能力。到冷战后期,冷战前线各国中除领导地位的美国和苏联外,其他国家都失去了全面的军事航空科研条件。法国虽然仍坚持独立研制主力作战飞机,但不得不将项目集中于战术飞机的关键机型,其他军机则与大多西欧国家一样,尽可能利用多国合作的方式满足装备需求。

摘要： 水稻机插秧是我国农机化发展的难点与重点,然而国内理论界对水稻机插秧的发展趋势与装备需求缺乏定量研究.本文利用水稻主产区近10年的数据,基于eviews5.0面板回归,对影响水稻机插水平的主要因素进行了深入分析,并对水稻插秧机需求进行了初步预测.研究表明,水稻户均种植规模是制约机插秧发展最主要的因素,到2015年我国水稻机插秧水平仍只能达到39％左右,并需要新增插秧机30万台左右。

摘要： 本文根据防化兵未来化学救援的任务和实际,对侦察装备、防护装备、洗消装备和决策装备等化学救援装备需求进行了详细分析,并在此基础上,对化学救援装备的发展方向、发展的重点、发展的要求进行了介绍.

摘要： 支持向量机是基于结构风险最小化原理的一种学习技术,是一种具有很好泛化能力的数据挖掘工具,但是支持向量机需要人为选择参数,一定程度上限制了其应用。遗传算法是一种实用、高效、鲁棒性强的优化技术,将其用于优化支持向量机参数能提高支持向量机预测性能。仿真实验表明GA-SVM可以提高装备需求时间序列的预测精度。

摘要： 军事需求分析是海军指挥信息系统发展建设的首要环节.文章依据海军战略、未来海上作战需要、海军装备发展规划和海军作战理论,从作战需求和装备需求等方面研究论证指挥信息系统军事需求,对军事需求论证流程、内容和方法进行了有益探讨,为指挥信息系统建设提供需求牵引和理论支撑.

摘要： 从防范核与辐射恐怖的全过程(预防与预警、危机管理和后果管理),分析了不同阶段任务特点和所需装备类型及用途,并给出了IAEA推荐的对部分装备的性能要求.为防范核与辐射恐怖事件装备建设和研制提供了参考.

摘要： 农业机械化是一个运用先进适用的农业机械和技术装备农业,改善农业生产经营条件,不断提高农业生产技术水平和经济、生态效益的过程.在这个过程中,农业机械起着至关重要的作用.因此,结合浙江省的农村经济发展特点和建设高效生态农业的发展要求,做好农业技术与装备的需求分析,对满足农业生产需求、促进农村经济发展和建设新农村都具有重要现实意义.此外,对浙江省农业装备企业制定产品规划、促进产业发展也具有一定的指导作用. 审视当前浙江省农业技术装备情况,存在品种、规格不多,质量性能不稳定,有效供给不足等问题,无法满足农民对农业机械化新装备、新技术的多样化需求.主要表现为:一是关键性农机具,特别是种植业、养殖业所急需的水稻育秧、栽植、收获机械,经济作物采摘、加工机械,种子、饲料、温室栽培设备等跟不上特色农业生产发展的需要;二是农机动力多、配套机具少;小型机具多,大中型农机具跟不上发展需要,而拖拉机主机与农机具的配套比低.据调查,目前全省农用拖拉机与农机具配套比仅为1∶1.03,致使拖拉机综合利用率低.造成这种现状的主要原因是由于农机科研投入不足,技术储备和研制开发力度不够,同时农机科研存在周期长、农机作业对象特殊、环境的制约,加之科研开发、样机产品化的环节上存在问题,致使技术成果转化率很低.

摘要： 文章首先介绍了核应急行动辐射监测技术应用的具体范围,然后就监测技术具体内容的特点,提出核应急行动监测力量应该具有的能力,最后,结合当前核应急监测需求实际,对实现监测能力的装备技战术提出了需求.

摘要： 文章首先介绍了核应急行动辐射监测技术应用的具体范围,然后就监测技术具体内容的特点,提出核应急行动监测力量应该具有的能力,最后,结合当前核应急监测需求实际,对实现监测能力的装备技战术提出了需求.

摘要： 文章首先介绍了核应急行动辐射监测技术应用的具体范围,然后就监测技术具体内容的特点,提出核应急行动监测力量应该具有的能力,最后,结合当前核应急监测需求实际,对实现监测能力的装备技战术提出了需求.

摘要： 本文分析了造船业对船板需求变化的影响，概述国内外中厚板生产企业船板认证品种及装备情况，为船板生产企业提供参考。

摘要： 本发明的目的在于提出一种适用于复杂无人机系统总体设计的基于模型的功能需求分析方法，包括以下步骤：(1)设计生命周期片段场景，建立生命周期划分图、片段场景系列图、片段场景概述图；(2)明确系统内外部要素，建立要素类别图和要素实例图；(3)分析两级要素行为，建立活动图和序列图；(4)分类汇集、定义并映射操作性需求和交互性需求，形成功能需求表单；(5)编制形成无人机系统功能需求文件。相比现有技术建模工作量大为降低，能够有效开展多部门多专业并行工作，显著提高了复杂无人机系统功能需求分析的效率。

摘要： 本发明涉及预测具体装备抢修备件需求的方法领域，具体的说是地面复杂电子装备抢修备件需求预测模型，包括以下步骤：一、地面复杂电子装备损伤数据库构建；二、基于装备损伤数据的预测机训练；三、抢修备件需求预测。通过机器学习对大量装备损伤数据进行训练，可以提炼出装备损伤的出现规律，借助这种规律可以对具体装备的损伤情况进行预测，从而得出抢修备件的需求。

摘要： 本发明提供一种装备制造业物料需求方案设计方法，根据物料需求数据集，确定各个物料需求时间点，并对时间点集进行聚类，利用改进的K_Means算法对物料需求时间点集聚类，将适合合并物料需求来集中采购的需求时间点具为一类；根据物料需求信息和物料种类确定初始采购方案，建立采购方案的优化约束；选择符合要求的采购方案组成采购方案集；得到方案的适应度；根据每个采购方案的适应度，利用GWO优化算法优化采购方案集；对优化后的采购方案集进行变异，并利用优化约束对变异后的采购方案检查，计算新的采购方案的适应度，与初始采购方案的适应度进行比较替换；直至得到满意的采购方案。本发明为生产资源的采购提供数据支撑，从而减低生产成本。

摘要： 本发明提出一种装备维修器材需求预测方法，获取历年装备维修器材需求数据，进行预处理后，作为训练集数据；采用聚类方法对训练集数据进行分类，分类完成的分类结果输入分类器中，判断不同分类类型对应的类别；根据数据类别构建训练向量集，运用支持向量回归机，对未来若干年的装备维修器材需求数据进行预测。本发明将不同时间起点、相同时间长度的装备维修器材消耗数据考虑为模型训练集的数据点，通过AP聚类迭代算法对训练数据进行分类，识别训练数据集内的干扰因素，同时建立标签训练集，运用SVM针对测试数据点进行识别，提升SVR预测结果的可靠性。通过本发明，能够得到更为可靠的器材需求预测结果，同时减少噪声数据对于结果的干扰。

摘要： 本发明提出一种基于梯度下降灰色Markov模型的装备器材需求预测方法，通过获取历年装备维修器材需求数据，进行预处理后，作为训练集数据；构建梯度下降灰色Markov模型，并进行训练；通过训练完成的梯度下降灰色Markov模型，对未来一年或几年的装备维修器材需求数据进行预测。本发明通过建立关于各时间节点拟合残差的二乘损失函数，运用梯度下降算法迭代得到灰色Markov模型最优转移概率强度和Kolmogorov方程解的最优待定系数并实施预测，能够快速有效地搜索转移概率强度以及待定系数的相对优化值，进而改善模型的预测效果和稳定性。

摘要： 本发明公开一种多因素影响的农业装备库存需求预测方法，步骤为：一、获取库存需求量和影响因素的历史数据，将影响因素历史数据进行预处理；二、利用经验模态分解算法将库存需求量历史数据自适应分解为多个不同尺度的本征模态分量imf和一个残差分量res；三、使用傅里叶变换选取具有周期性特征的imf，将res和对应的imf输入Prophet算法进行训练建模，根据此预测模型对相应的imf进行预测；四、使用主成分分析法选取剩余imf的关键影响因素，将关键影响因素作为自变量，输入DRL‑LSSVM中进行训练建模，根据此预测模型对imf进行预测；五、将上述两个预测结果进行相加求和得到最终预测结果。该方法有效提升解决季节性需求下农业装备库存需求预测的准确率，提高模型的可解释性。

摘要： 本发明公开了一种基于集成学习的装备后续备件需求预测方法，属于机器学习领域技术领域，包括基于场景分析的理论和方法，对装备的使用和保障过程进行分析和数字化描述，获取影响备件需求的数字特征集合；基于随机森林算法对数字特征集合中特征的重要程度进行排序，获取最优数字特征集合；确定多个备选预测模型，基于GridSearchCV方法对各备选预测模型进行超参调优，获取调优后的备选预测模型；基于调优后的备选预测模型建立集成学习Stacking模型，并利用最优数字特征集合行训练和预测，获取装备后续备件需求数量的预测值。本发明克服了单一预测方法的片面和局限性，为进一步提高武器装备保障系统的高效性、及时性和实用性提供了技术支撑。

摘要： 本发明公开了一种装备器材备件需求调配的方法，包括：获取装备器材的备件需求，建立装备器材目录，对备件需求进行分类，生成备件需求类型；根据备件需求类型匹配预测模型，输出预测结果，预测结果包括备件需求的预测数量；根据装备器材的环境因素定义目标函数和系统约束，建立权重计算模型，输入预测数量，输出备件需求的调配数量。根据上述方法，可以合理制定备件调配方案，保证装备战备完好性，降低装备保障成本，提高装备保障能力，做到高可靠、快响应、低成本。

摘要： 本发明涉及预测具体装备抢修备件需求的方法领域，具体的说是地面复杂电子装备抢修备件需求预测模型，包括以下步骤：一、地面复杂电子装备损伤数据库构建；二、基于装备损伤数据的预测机训练；三、抢修备件需求预测。通过机器学习对大量装备损伤数据进行训练，可以提炼出装备损伤的出现规律，借助这种规律可以对具体装备的损伤情况进行预测，从而得出抢修备件的需求。

摘要： 本发明的目的在于提出一种适用于复杂无人机系统总体设计的基于模型的功能需求分析方法，包括以下步骤：(1)设计生命周期片段场景，建立生命周期划分图、片段场景系列图、片段场景概述图；(2)明确系统内外部要素，建立要素类别图和要素实例图；(3)分析两级要素行为，建立活动图和序列图；(4)分类汇集、定义并映射操作性需求和交互性需求，形成功能需求表单；(5)编制形成无人机系统功能需求文件。相比现有技术建模工作量大为降低，能够有效开展多部门多专业并行工作，显著提高了复杂无人机系统功能需求分析的效率。