恐怖事件

摘要： 随着几次近代局部战争的进行,美军的观点是,目前化学、生物、放射和核(chemical,biological,radiological and nuclear,CBRN)恐怖事件、工业事故、严重传染病等非传统安全领域的CBRN威胁日益突显[1]。因此,关注CBRN的综合威胁日趋紧迫。世界上有数十个国家曾经拥有或使用过某种形式的化学大规模杀伤性武器(weapons of massive destruction,WMD)[2]。尽管世界上绝大多数国家都加入了禁止这些武器的公约,但近年在叙利亚和伊拉克仍有一些武装力量使用化学武器的案例。

摘要： 本期继续将分享森田直行先生当年重建日航方方面面的细节,讲解接手日航之后,从门外汉是如何了解日航的困境、以及为日航导入阿米巴经营模式。日航一直以来在人事政策、飞行线路计划的合理化、高效率地配置飞机等方面都存在严重的问题,但这些问题长期以来根本没有得到解决。在带着这些重症顽疾进入2000年之后,又遭受恐怖事件多发、SARS流行、新型流感传播等问题的影响,直接导致旅行需求直线下降,日航的经营也开始恶化。

摘要： 澳亚急诊医学院(Australasian College of Emergency Medicine,简称ACEM)在罗托鲁瓦举办了一个创纪录的冬季研讨会,共有345人参加,主题为"Te Wero"——挑战。克赖斯特彻奇医院急诊部的发言人发表了演说,分享他们在3月15日克赖斯特彻奇恐怖事件中提供紧急护理的经验。

摘要： 战后日本右翼势力经历了从“战后派右翼”谱系向“新右翼”谱系的嬗替。“战后派右翼”谱系的基干成员由美国占领当局有意保留的四类军国主义残余分子构成;代表性团体是大东塾等四类右翼组织;核心思想是“天皇中心主义”与“亲美反共意识”;政治活动主要围绕维护皇统、反共反华、参与竞选展开。“新右翼”谱系的主力军是民间右翼青年、新生代右翼政客和右翼知识精英;龙头团体是自由主义史观研究会等四类右翼组织;核心思想是“反体制”与“反美”;政治活动主要集中在制造恐怖事件和反华事端两个方面。

摘要： 风险评估是利用系统工程原理和方法识别、评价重点目标与重大活动遭受恐怖袭击风险的过程.铁路车站恐怖风险是铁路车站发生恐怖事件的可能性和危害后果的组合.对其进行风险评估,对于更加有效地预警、防范及处置铁路车站恐怖事件具有重要意义.铁路车站恐怖风险评估内容主要由评估技术思路、评估流程、评估指标体系三部分组成.其中,风险评估指标由威胁性、脆弱性、后果三项一级指标和持械杀人袭击频率等多个二级指标、三级指标、四级指标来构成.在此基础上构建的脆弱性风险评估指标体系,可为预警防范和处置铁路车站恐怖案件奠定坚实的基础.

摘要： 为建立普通高等学校反恐怖工作长效管理机制,及时遏制恐怖事件的发生,发现和打击恐怖犯罪活动,确保高校师生生命财产安全,维护高校正常运转秩序,提高师生应对恐怖事件的防范能力,确保大学校园安全稳定。文章主要就高校恐怖事件的背景、辅导员应对恐怖事件的职责及一些对策展开论述。

摘要： [目的/意义]对恐怖事件情境下微博影响力进行预测并揭示其演化模式有助于反恐部门及时预见潜在的问题与危害,并迅速采取有效的应对措施.[研究设计/方法]本文提取了恐怖事件情境下微博的用户特征、时间特征和内容特征,构建了基于逻辑回归模型的恐怖事件微博影响力预测模型,并对预测模型进行训练和评估.[结论/发现]模型的预测准确率达到85.8％,能有效地完成预测任务.此外,对恐怖事件中高影响力微博的特征进行分析和总结,最后,提出基于h指数的微博主题影响力量化方法,并分析了恐怖事件情境下微博主题影响力的演化规律.[创新/价值]研究结果有助于发现可能产生高影响力的恐怖事件相关微博,评估微博信息的传播规模,了解公众对恐怖事件的关注内容、强度及变化规律,协助反恐部门进行舆情管理.

摘要： 法国600万穆斯林中的大多数人在适应国家的世俗主义环境之时,依旧保持伊斯兰的传统色调,秉持温和与中道的伊斯兰价值观.法国穆斯林由于种族、语言、民族、地域等方面的差异而导致伊斯兰组织五花八门,呈现出分散化、多元化的态势,其中的“个人伊斯兰”和“穆斯林世俗主义运动”是法国穆斯林宗教实践中出现的独特的新思潮,这是启蒙主义和人权思想对生活在法国的穆斯林产生潜移默化影响的结果.穆斯林中只有少数极端主义分子在经济不景气的情况下打着“伊斯兰旗号”制造令人发指的恐怖事件.虽然穆斯林完全融入法国社会的道路还很曲折、漫长,但法国伊斯兰既是世界伊斯兰的重要组成部分又是法兰西文化百花园里一朵奇葩的时代终会到来.

摘要： 李镇西老师在《我最大的阻力来自家长的不信任》(中国教育报2018年5月24日)一文中激愤地诉说了家长对老师的不信任,还列举了家长不信任老师的种种实例,并将这些“不信任事件”定性为校园最大的“恐怖事件”,并阐述了家长信任老师的重要性,要求家长朋友:爱孩子,就一定要爱他的老师;信任孩子,就一定要信任他的老师。因为老师对孩子的爱和信任,能够转化为孩子对老师的爱和信任;而只有感受到爱和信任的老师,才能有热情和智慧。

摘要： 近年来,世界范围内恐怖事件频发,严重威胁国际社会安全,恐怖事件分析已成为内容安全领域的研究热点.APT逻辑是指通过建立规则,对时序事件因果关系建立推理模型,在多个领域得到了广泛应用.在前人工作的基础上,文章提出了一种灵活性和可扩展性较好的基于APT逻辑的恐怖事件因果关系分析算法,并使用全球恐怖主义数据库中的数据对极端组织"伊斯兰国"发动的恐怖事件的因果关系进行研究,且对结果进行了测试.文章得到了部分恐怖事件的因果关系对,对研究恐怖事件提供了帮助.

摘要： 波士顿事件的发生让人们再一次开始关注和审视在体育赛事中出现的恐怖事件,从慕尼黑到波士顿,从绑架运动员到爆炸袭击,恐怖袭击活动在体育领域内开始有抬头的趋势,本文通过对已发生的体育领域内恐怖事件进行梳理并分析其产生原因,借鉴国外的法律解决机制,进而对我国体育赛事的运行程序和安保措施提供建言,力求对我国体育安全增加保障.

摘要： 本文结合恐怖事件的具体特点，基于芬克模型（Fink Model），以危机发生、发展的时间序列为前提，将政府恐怖事件危机管理的阶段划分为以下四个阶段：准备阶段（preparation stage of crisis）;预警阶段（warning stage of crisis）;控制阶段（control stage of crisis）;恢复阶段（recovery stage of crisis），并提出了我国政府应对恐怖事件危机的基本对重，即PWCR回应对策。PWCR回应对策出勾勒出了我国政府应对恐怖事件危机管理体系的基本框架，对于提高政府应对恐怖危机管理能力具有特别重要的现实意义。

摘要： 911恐怖袭击事件清楚地显示,网络庞大、组织严密的国际恐怖组织倾向于进行超大规模的破坏,基地组织一直在寻求获得化生武器和核武器,核恐怖活动的危险已经不是假想的,而是现实的.核恐怖活动可能涉及盗窃和使用核武器、盗窃或购买核裂变材料并制造和使用简易核装置、袭击和蓄意破坏核设施、制造和使用放射性"脏弹"等方面。这类恐怖活动有可能造成人员伤亡、社会基础设施和经济的破坏、社会秩序的混乱,乃至造成国家和民族的毁灭性灾难。本文针对核与辐射恐怖威胁存在的现实性,简要叙述了防范与响应核恐怖事件的指导方针和战略原则,并提出了进一步加强防范与响应核恐怖事件的几点建议和实施措施。

摘要： 近年来,西方敌对势力打着"民主"、"宗教"、"人权"等幌子,插手策划和支持新疆"三股势力"在我国境内制造多起骇人听闻的恐怖事件,旨在挑起民族对立,制造我国混乱,其险恶用心昭然若揭.新疆的稳定发展,在党和国家建设大局中具有特殊重要的战略地位.关注新疆问题,就是要筑牢新疆社会团结稳定的根基,揭露西方反华势力的政治图谋,坚决打掉"三股势力"的嚣张气焰,并提出要把握大势，沉着应对，挫败西方反华势力企图，加强协作，发展经济，增强反分裂斗争的物质基础，高举旗帜，实现融合，树立科学的马克思主义民族观，积极引导，严格管理，坚决取缔和打击各类非法宗教，与时俱进，加强教育，巩固反分裂斗争的思想文化阵地，武力震慑，军事打压，严厉打击各类暴力恐怖活动，总之，要切实把新疆各族人民群众的利益实现好、发展好、维护好.

摘要： 由于在全世界范围内的恐怖事件中不断使用或者滥用硝胺，使得世界各国持续加强相应的硝铵产品监管立法工作。本文就各国更新对硝铵监管制度进行了综述。

摘要： 近年来国际社会深受恐怖组织影响,恐怖分子的活动日益猖獗,各类恐怖事件层出不穷。为了维护世界的和平、维护国家的稳定,同时也为了维护公共安全,世界各国相继将恐怖组织和恐怖分子作为打击对象。作为应急部队的一支,防化兵在反核生化恐怖行动中的新使命日益鲜明,这已成为防化兵在新时期、新情况下面临的新课题。

摘要： 俄罗斯全国反恐机制以反恐情报机制为中心，反恐情报机制的最高领导是总统，联邦安全局已建成反恐情报综合数据库，整合全国15家单位的数据库。每年制止大量恐怖活动，侦破大量预谋中的恐怖犯罪，俄罗斯恐怖形势得到很好的控制。

摘要： 俄罗斯全国反恐机制以反恐情报机制为中心，反恐情报机制的最高领导是总统，联邦安全局已建成反恐情报综合数据库，整合全国15家单位的数据库。每年制止大量恐怖活动，侦破大量预谋中的恐怖犯罪，俄罗斯恐怖形势得到很好的控制。

摘要： 俄罗斯全国反恐机制以反恐情报机制为中心，反恐情报机制的最高领导是总统，联邦安全局已建成反恐情报综合数据库，整合全国15家单位的数据库。每年制止大量恐怖活动，侦破大量预谋中的恐怖犯罪，俄罗斯恐怖形势得到很好的控制。

摘要： 本公开公开了一种筛选恐怖袭击事件犯罪团伙的数据挖掘方法及系统，通过分析相关数据，进行数据清洗、数据转换实现数据预处理，加入数据融合丰富相关特征，进而挖掘有用信息构建标准化数据集，利用子空间聚类方法实现犯罪团伙划分归类，进而利用相关度模型确定恐怖袭击事件与犯罪团伙的相关关系，以此达到恐怖袭击预警作用。

摘要： 本公开公开了一种针对恐怖袭击事件的数据挖掘方法，对每个历史事件的历史数据进行处理得到若干个历史数据点；对待预测事件的待测数据进行处理得到待测数据点；对得到的所有历史数据点进行降维处理；对降维处理后的结果进行子空间聚类，通过子空间聚类获得不同维度的历史数据类簇；计算待测数据点与历史数据类簇中每个数据对象之间的距离，把待测数据点到对应类簇中最近的数据对象的距离作为待测数据点到类簇的距离，如果待测数据点到类簇的距离在设定范围内，则匹配成功，否则匹配失败；最后，针对匹配成功的待测数据点，按照待测数据点到类簇的距离从小到大进行排序，排序靠前的M个历史事件的犯罪团伙的名称作为输出值输出。

摘要： 本发明涉及基于数据挖掘的犯罪特征分析技术领域，涉及犯罪特征分析中的恐怖袭击事件、恐怖组织特征挖掘分析，特别是涉及一种基于恐怖袭击事件特征挖掘的判定恐怖袭击组织方法。该方法包括如下步骤：1)根据已知恐怖袭击事件的属性训练贝叶斯分类器；2)计算未知恐怖袭击事件的相似度；3)选取相似度最大的2个恐怖袭击事件，并假设为同一恐怖组织发起；4)将步骤3)选出的2个恐怖袭击事件一起放入步骤1)训练好的贝叶斯分类器中，让贝叶斯分类器同时对这2个事件做出分类。本发明不仅利用到了恐怖袭击本身所具有的特征属性，并且也利用到了恐怖袭击之间的内在关系，这使针对恐怖袭击事件分析的正确率有所提高。

摘要： 一种基于中心性测量的恐怖袭击网络分析与事件预测方法，它属于应急管理技术领域。本发明解决了现有方法对恐怖袭击事件预测的准确度低以及通用性差，难以有效指导反恐实战的问题。本发明通过建立恐怖袭击异构网络，提出了通用性和可扩展性强的网络中心性测量方法，能够在此基础上根据实际反恐特点进行灵活的分析和预测，既能够反映恐怖袭击事件属性间的逻辑关联性，也能够体现网络外部多源附加信息的数据关联性，提高恐怖袭击事件预测的准确度和通用性，有效指导反恐预警和防范实战。本发明可以应用于恐怖袭击事件的预测。

摘要： 本公开公开了一种针对恐怖袭击事件的数据挖掘方法，对每个历史事件的历史数据进行处理得到若干个历史数据点；对待预测事件的待测数据进行处理得到待测数据点；对得到的所有历史数据点进行降维处理；对降维处理后的结果进行子空间聚类，通过子空间聚类获得不同维度的历史数据类簇；计算待测数据点与历史数据类簇中每个数据对象之间的距离，把待测数据点到对应类簇中最近的数据对象的距离作为待测数据点到类簇的距离，如果待测数据点到类簇的距离在设定范围内，则匹配成功，否则匹配失败；最后，针对匹配成功的待测数据点，按照待测数据点到类簇的距离从小到大进行排序，排序靠前的M个历史事件的犯罪团伙的名称作为输出值输出。

摘要： 本公开公开了一种筛选恐怖袭击事件犯罪团伙的数据挖掘方法及系统，通过分析相关数据，进行数据清洗、数据转换实现数据预处理，加入数据融合丰富相关特征，进而挖掘有用信息构建标准化数据集，利用子空间聚类方法实现犯罪团伙划分归类，进而利用相关度模型确定恐怖袭击事件与犯罪团伙的相关关系，以此达到恐怖袭击预警作用。

摘要： 本发明公布了一种基于位置推荐改进算法的恐怖袭击事件风险评估方法，包括：要素处理、区域划分、风险评估、模型验证步骤；针对恐怖袭击事件，从格网尺度将聚类算法与位置推荐算法结合，在基于位置推荐算法中引入影响要素分区过程以及恐袭事件的空间特征，在综合分析恐怖袭击事件影响要素的基础上对恐怖袭击事件进行空间风险评估并通过了模型的有效性检验。本发明方法极大提高了恐怖袭击评估的准确性与精确性。

摘要： 一种恐怖袭击事件风险时空模拟与智能分析方法，包括：筛选出与恐怖袭击事件有关联的要素，对各类要素数据进行预处理；把所述要素和恐怖袭击数据定量到全球的统一栅格网；将相同栅格的各要素数据和恐怖袭击数据耦合成一个样本数据；筛选出全部高风险样本数据，并随机选取与高风险样本数据集等量的低风险样本数据集；随机选取一部分样本数据作为训练数据，其余数据作为测试数据，进行机器学习模型的训练和优化；利用最优的机器学习模型评估恐怖袭击事件发生风险的全球分布图。本发明采用大数据信息挖掘和机器学习技术，将全球不同区域的恐怖袭击事件数据与地理、自然和社会数据相耦合，在高空间分辨率格网上模拟全球恐怖袭击风险分布情况。

摘要： 一种用于预警检测生物恐怖事件的方法和系统是网站(40)以及相关的数据库服务器(50)和数据库(60)，包括：从社区中统计个体样本得到温度读数，以及比较个体读数和与预定值隔开的一个或多个检测阈值，其中至少一个检测阈值是在定义为轻度发热的正常接受温度范围以下。然后，该比较用于识别和评价生物战争制剂引起的社区潜在感染，从而可以采取早期的治疗动作。

摘要： 本发明公开了一种融合多种数据挖掘技术的恐怖袭击事件评估决策方法，先利用熵权评价法计算每条恐怖袭击事件的危害程度进而实现恐怖袭击事件危害性分级模型；接着，通过K均值聚类算法找出多条作案者信息的簇中心进而得出恐怖分子关于典型事件的嫌疑度；然后，以近三年中恐怖袭击数据作为样本，利用多元线性回归模型分析攻击类型、目标类型、武器类型等的变化趋势以反映地区反恐整体态势；最后，利用词频‑逆文档算法对近三年恐怖事件的事件摘要进行词频重要性计算进而给出恐怖袭击事件的主要成因。本发明对恐怖袭击事件相关数据的深入分析，将有助于为反恐防恐提供有价值的信息支持，辅助反恐人员高效决策和响应反恐事件。