自适应策略

摘要： 针对电力系统经济负荷分配这一典型的非凸、非线性、组合优化问题,提出一种将改进差分进化算法和鲸鱼算法相结合的优化算法。该算法首先在鲸鱼优化算法中引入了非线性的收敛变化策略,加速寻优算法的迭代;再利用差分进化算法的交叉和选择,丰富算法种群个体信息,增强优化算法的全局收敛性;同时引入一种淘汰机制,将适应度较好的个体信息更快地保留用于下一次鲸鱼优化算法的迭代,提高了求最优解的速度和精度;最后,对多个经济负荷分配问题进行了测试,将该算法与标准鲸鱼算法、标准差分进化算法进行对比,验证了差分进化鲸鱼算法可以更合理地配置电力系统的经济负荷,能够有效找到可行解,避免陷入局部最优,能实现经济负荷的合理分配。

摘要： 封面图片来自本期论文“多臂协作式小天体附着取样机器人机械系统”,是北京空间飞行器总体设计部与哈尔滨工业大学联合研制的小天体附着取样机器人机械系统效果图。该附着取样机器人着力解决探测器在弱引力、特性未知小天体表面的稳定着陆、附着固定、可靠取样难题,其机械系统核心组成为4个机械臂及其附着取样器。基于腿臂复用,利用多臂协作主动自适应策略实现不规则小天体表面着陆缓冲,利用超声波钻的钻压力小、硬质岩石表面钻进效率高的特点实现岩石类小天体表面附着固定,利用砂轮磨削、毛刷清扫双模式实现特性未知小天体表面取样。

摘要： 针对于原始帝王蝶优化算法易陷入局部最优解、收敛性不好等问题,提出变异反向学习的自适应帝王蝶优化算法。将遗传算法的变异思想与反向学习策略结合来替代原始的迁移算子,提高全局的收敛性。在原始帝王蝶优化算法的调整算子中融入自适应的策略,使种群更具多样性。在更新的种群中将排序在最后的5只帝王蝶进行柯西变异,让变异个体附近生成更大的扰动,使整个群体在更大的范围内进行寻优。为了验证改进帝王蝶优化算法,通过基准函数和Wilcoxon秩和检验对其进行测试,实验结果表明改进算法的收敛速度及寻优精度得到了很大改进。

摘要： 对带时间窗的外卖配送车辆路径规划问题,必须“先取餐再送餐”的准则制约了遗传算法求解时染色体基因的随机性,对此提出了一种改进遗传算法.首先基于配对互换策略设计了染色体基因修复算子,有效消除了不可行解;然后设计了基于种群平均适应度的自适应交叉和变异策略,使得在遗传进化初期个体适应度低于种群平均适应度时会获得较高的交叉变异概率,提高种群多样性,而在进化后期个体适应度高于种群平均适应度时交叉变异概率快速下降,避免破坏优势个体,保证收敛效果.仿真实验表明,与标准遗传算法和标准蚁群算法相比,改进遗传算法的求解结果和遗传进化效率均更优,算法性能在平均值、方差等方面也明显优于另外两种算法,因此算法改进是有效和实用的.

摘要： 目前联运物流揽件调度方法缺乏对车辆与用户之间冲突的自适应调整能力,导致揽件路线合理性较差,成本偏高。为解决上述问题,提出基于改进型果蝇算法的联运物流揽件调度方法。从车辆与用户两方面分析约束条件,构建约束模型。描述车辆到达揽件地点的调度策略与满足的条件,构建调度模型。引入自适应策略改善传统果蝇算法的寻优步长,使全局和局部搜索能力达到平衡状态。添加有效因子与避免局部最优因子,判断果蝇味道浓度,根据浓度值大小,确定最佳个体,经过视觉定位设置果蝇飞行方向;设定算法终止条件,若满足此条件输出最优解,得到揽件调度最佳路线。仿真结果证明,算法迭代过程稳定,可获得最佳调度路线,有效降低了物流揽件过程的成本。

摘要： 针对灰狼优化算法(GWO)收敛精度差、求解多峰优化问题容易陷入局部最优的缺陷,论文提出了一种基于Levy飞行策略的灰狼优化算法(LGWO)。在LGWO算法中,引入自适应位置更新策略、非线性收敛因子帮助算法平衡全局与局部搜索阶段,提升算法精度;除此之外,引入Levy飞行策略在算法在陷入局部最优时帮助算法快速跳出,进一步提升算法性能。使用IEEECEC-2017中的9个测试函数验证算法性能,并与粒子群算法(PSO)、原始灰狼算法(GWO)、布谷鸟灰狼算法(GWOCS)进行对比,实验结果表明LGWO算法的收敛精度、收敛速度和稳定性都有了明显进步。

摘要： 针对基本引力搜索算法(gravity search algorithm,GSA)易早熟、易陷入局部最优、缺少有效加速机制等缺点,提出了基于改进自适应黑洞机制的GSA(improved adaptive black hole gravity search algorithm,IABHGSA)。通过改进Tent映射对种群初始化,使得初始种群的分布更随机、均匀、全面,增强算法的全局勘探能力;引入改进自适应黑洞机制,根据粒子进化情况选择位置更新策略,使得位置更新更为合理,有效减小粒子陷入局部最优的可能性;通过基于学习思想的最优与最差粒子更新策略增强算法逃离局部最优的能力,并提高算法的寻优速度;引入群体迁徙,为算法提供有效的加速收敛机制。最后,选取八个基准测试函数对IABHGSA进行测试,并与相关算法的实验结果进行了对比,结果证明IABHGSA有更好的寻优性能。

摘要： 针对目前机器人路径规划算法考虑的优化指标因素单一的问题,提出一种考虑多因素的自适应遗传算法。除了优化路程距离外,在适应度函数中加入转向及高度两种考虑因素,引导算法寻找出一条综合性能最优的且更加适应实际环境的路径。另外,引入删减及增添算子,从而增强算法避障能力。同时为提升算法的收敛速度及搜索效率,在交叉与变异操作中采用了一种动态自适应策略。仿真结果表明,改进后的算法综合指标优于基本遗传算法并且运算效率也得以提升,因此对机器人在实际环境中的运行更为有利。

摘要： 针对基础蚁群算法易陷入局部最优且收敛速度较差等问题,提出了一种基于自适应策略和蚁群算法的智能汽车轨迹控制与路径规划算法。该算法在初始信息素浓度的分配中,使用自适应函数完成信息素浓度的差异化分配,从而减少了错误浓度信息对路线选择的影响。同时,设计了新的概率转移函数,使不同算法场景拥有不同的概率权重,显著提升了算法的收敛速度。为防止算法陷入局部最优,基于自适应信息熵制定了全局信息素更新规则,令算法在路径规划过程中可兼具性能及效率。仿真测试结果表明,所提算法的路径规划质量在对比算法中为最优,且迭代次数较少,运行时间也仅为5.1 s,证明该算法具有良好的综合性能。

摘要： 针对鲸鱼优化算法在函数优化时存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于自适应策略的混合鲸鱼优化算法.该算法中先利用蝙蝠算法的局部搜索机制对当前鲸鱼算法最优解进行高斯扰动产生局部新解,再把局部新解放入蝙蝠种群中,根据局部新解的位置优劣更新鲸鱼群位置,达到增强种群多样性、避免过早陷入局部最优的目的;然后利用自适应策略改善平衡算法的全局寻优和局部寻优;最后通过优化鲸鱼搜索路径提升搜索精度.实验仿真结果表明:本文提出的算法的总体寻优性能优于狼群算法、蝗虫算法、标准粒子群算法和标准鲸鱼算法.

摘要： 应用服务器是一种生成应用程序且提供其运行环境的软件结构，在复杂而需求多变的实际环境中,应用服务器为了维护系统的性能需要对服务器的配置参数进行不断调整,而当前采用的人为调整总是困难低效而且易错的,因而需要一种参数自适应策略在应用服务器运行时刻动态地调整参数从而提高服务器的性能.论文采用一种基于模糊控制的爬山算法作为自适应策略对应用服务器架构进行拓展,实现了应用服务器的参数自适应,并在应用服务器中部署了在线股票交易系统进行了仿真测试,验证了自适应策略的有效性.

摘要： 端信息跳变技术对传统大规模网络攻击具有良好的防御效果。但实验证明当敌手破坏跳变系统40%以上可用服务节点时，端信息跳变的抗攻击性随之下降甚至出现拒绝服务。为此提出自适应端信息跳变策略，在原有跳变系统中增加攻击检测、反馈传输和自适应控制模块，实时分析系统受攻击情况，调整跳变策略，以降低系统踏入攻击者目标范围的概率。实验验证了模型系统的抗攻击性，证明了自适应策略对于端信息跳变系统的可行性与有效性。

摘要： 用户兴趣建模是推荐系统的重要组成部分.近年来,已经有很多学者对用户兴趣模型的建立进行了深入研究.然而,已有的用户兴趣建模方法对于用户访问的大规模数据难以进行有效分析与利用,无法动态地体现出用户兴趣度随着时间所发生的变化,且在获取用户兴趣的过程中缺乏自适应性.因此,本文提出了一种自适应的用户兴趣度动态获取方法(Adaptive Strategy Based Dynamic Acquisition Method of user interest,简称ASBDAM),该方法对用户的浏览行为进行度量,并基于自适应策略,动态的获取用户的兴趣度.实验结果表明,利用ASBDAM方法获取到的用户兴趣度与用户主观评价的实际兴趣度非常接近,与其他方法相比有着更小的绝对误差值,说明ASBDAM方法可以自适应地动态的反映出用户当前的兴趣程度。

摘要： 针对大量复杂注记的特点,着重介绍了ArcGIS平台的Maplex高级智能标注引擎,从地图的点、线、面三要素出发,提供多种对应关系供选择和设置,有效利用了多余空间;提供自适应策略和冲突检测方式,设置优先级等减小与其他注记间的冲突,很好地解决了标注冲突问题.同时,使用ArcGIS的二次开发功能,探讨了超长注记的换行处理方法,有效利用空间的同时加强了注记与兴趣点的关联性.通过实例验证,此方法能解决大部分要素标注冲突问题,取得了理想的效果,在实践操作中值得探索和推广.

摘要： 近年来,随着苹果、黑莓等智能移动设备的日益普及,以及云计算在运算、存储能力等方面展现的优势,基于云计算的移动应用越来越得到人们的关注.然而,由于移动环境下有限的电池能量,不稳定的无线网络以及实时变化QoS水平,使得现有的中间件技术不能很好的满足移动终端访问云服务的要求.为此,本文提出一种面向云服务的上下文感知自适应移动中间件,该中间件通过监视移动设备的资源和上下文,动态发现和自适应云服务.此外,本文将一种基于模糊认知图模型的应用到自适应策略中,提高了自适应算法的效率和性能.最后,我们通过实验和仿真来验证该中间件的有效性.

摘要： 介绍了宁波钢铁有限公司1780热连轧生产线终轧温度控制相关的主要设备、模型的总体结构和功能划分、主要数学模型及关键系数的自适应策略。该模型控制精度较好，终轧温度控制指标达±20°C，目标合格率在97％以上。

摘要： 针对电子商务谈判环境中的不确定性和多变性问题,本文引入多Agent系统,利用其智能性,研究基于主体态度的自适应谈判策略.在谈判过程中,借助第三方Agent,主体Agent通过对谈判对手历史信息的学习,得出谈判对手态度值;再结合变化的市场环境信息,产生主体Agent的态度值.通过适应性让步策略模型及效用评估机制,给出主体的选择谈判策略.这个策略的产生过程具有自适应性,并能够提高谈判的效率.

摘要： 变桨距风机其桨距角控制性能直接影响功率调节的效果。针对变桨距风力发电机组的桨距角控制，本文提出自适应模糊滑模控制策略。利用反馈线性化方法，结合自适应策略的模糊控制方法，设计滑模控制器，在被控对象数学模型未知的情况下，也可达到有效控制。仿真结果表明：自适应模糊滑模控制系统运行平稳，可有效的抑制风速扰动，具有良好的稳态和动态特性。

摘要： 异构计算平台上的并行程序开发效率低,基于Julia动态语言的云编程是一种高效模式.针对Julia程序运行的时限约束,本文提出一种基于有色Petri网的程序运行性能自适应模拟方法.面向特定领域(如本文的图像对象识别案例)构建适应底层计算资源特点的工具库,抽取针对Julia语言的计算原语.程序员通过Julia语言实现原语,动态选取领域工具,适应运行时限约束.结合图像对象识别案例,构建Colored Petri Net模型,借助CPN Tools工具模拟运行,自动优化备选方案.模拟实验表明,基于工具库的性能标定,CPN模拟得到的工具库映射方案接近最优.

摘要： 异构计算平台上的并行程序开发效率低,基于Julia动态语言的云编程是一种高效模式.针对Julia程序运行的时限约束,本文提出一种基于有色Petri网的程序运行性能自适应模拟方法.面向特定领域(如本文的图像对象识别案例)构建适应底层计算资源特点的工具库,抽取针对Julia语言的计算原语.程序员通过Julia语言实现原语,动态选取领域工具,适应运行时限约束.结合图像对象识别案例,构建Colored Petri Net模型,借助CPN Tools工具模拟运行,自动优化备选方案.模拟实验表明,基于工具库的性能标定,CPN模拟得到的工具库映射方案接近最优.

摘要： 本发明包括：频带分割滤波器(102、103、104、105)，具有预先设定的不对称的冲击响应，输入语音信号，将输入的语音信号的频带分割为预先设定的多个子带，取得频带分割出的多个子带语音信号；多个量化部件(110、111、112、113)，按预先设定的分割数对频带分割出的多个子带语音信号分别进行量化；以及编码部件(115)，对量化过的多个子带语音信号进行自适应差分脉冲编码调制编码。

摘要： 一种自适应光学系统中，包括：空间光调制器，其对入射到包含排列成二维状的N个区域的调制面的光学像的相位进行空间调制；和从上述空间光调制器接收调制后的上述光学像的波前传感器，其具有与上述N个区域分别对应的N个透镜排列成二维状的透镜阵列和检测包含由该透镜阵列所形成的K个会聚光斑的光强度分布的光检测元件，在该自适应光学系统中，确定上述空间光调制器的上述区域与形成于上述波前传感器的上述会聚光斑的对应关系。

摘要： 自适应光学系统包括：对入射到调制面上的光学像的相位进行空间调制的空间光调制器；和从所述空间光调制器接收调制后的所述光学像的波前传感器，其包括由多个透镜二维状排列而成的透镜阵列，和对包含由所述透镜阵列形成的会聚光斑的光强度分布进行检测的光检测元件，所述自适应光学系统基于根据所述光强度分布得到的所述光学像的波前形状，对显示在所述空间光调制器上的相位图案进行控制来补偿波前畸变，在所述自适应光学系统中调整所述调制面与所述波前传感器的对应关系。

摘要： 自适应光学系统包括：对入射到包含排列成二维状的N个区域的调制面上的光学像的相位进行空间调制的空间光调制器；从上述空间光调制器接收调制后的上述光学像的波前传感器，该波前传感器包括由与上述N个区域分别对应的N个透镜二维状排列而成的透镜阵列，和对包含由该透镜阵列形成的M个会聚光斑的光强度分布进行检测的光检测元件，上述自适应光学系统基于根据上述光强度分布得到的上述光学像的波前形状，对显示于上述空间光调制器的相位图案进行控制来补偿波前畸变，在上述自适应光学系统中，在执行上述波前畸变的补偿时，确定上述空间光调制器的上述区域与形成于上述波前传感器的上述会聚光斑的对应关系。

摘要： 本发明公开了一种控制参数自适应和策略自适应的差分进化算法，本发明通过13个100维标准测试函数的仿真测试和在实际优化问题的应用均表明，该算法具有较强的全局搜优性能和较快的收敛速率，并能较好的避免很多传统的智能优化算法存在的“早熟“现象。不仅实现了控制参数的自适应，而且对变异策略的选择也实现自适应。测试仿真结果表明，DE‑CPASA算法具有更高的求解精度和较快的收敛速度。最后，将DE‑CPASA算法应用于Hg氧化动力学参数估计，得到了较好的优化结果。

摘要： 本发明包括：频带分割滤波器(102、103、104、105)，具有预先设定的不对称的冲击响应，输入语音信号，将输入的语音信号的频带分割为预先设定的多个子带，取得频带分割出的多个子带语音信号；多个量化部件(110、111、112、113)，按预先设定的分割数对频带分割出的多个子带语音信号分别进行量化；以及编码部件(115)，对量化过的多个子带语音信号进行自适应差分脉冲编码调制编码。

摘要： 一种示例方法包括：经由视频比特流的第一语法级别对第一去块滤波控制语法元素进行解码，该第一去块滤波控制语法元素具有指定去块滤波信息是否存在于比特流的第二语法级别中的值；经由译码视频比特流的第一语法级别对第二去块滤波控制语法元素进行解码，该第二去块滤波控制语法元素具有指定去块覆盖是否被启用的值；响应于第一去块滤波控制语法元素指定去块滤波信息存在于比特流的第二语法级别中，并且不管第二去块滤波控制语法元素的值如何，经由第二语法级别对指定去块滤波信息的一个或多个语法元素进行解码；以及基于去块滤波信息，对视频数据的块应用去块滤波。

摘要： 在自适应辨识系统、自适应辨识装置及自适应辨识方法中，能够以比近似最速下降算法少的运算量得到与近似最速下降算法同等的辨识精度。自适应辨识系统，使用自适应滤波器辨识传递系统的特性，具有：信号生成部，生成包含基本频率的整数倍的频率成分、且满足持续激励性条件的周期性的辨识用输入信号；设定部，将移动平均时间设定为辨识用输入信号的基本周期；以及自适应算法执行部，使用移动平均值和对角化矩阵来更新自适应滤波器的系数，移动平均值是将辨识用输入信号向量和观测信号的互相关向量用移动平均时间进行移动平均后的值，对角化矩阵是对将辨识用输入信号向量的自相关矩阵用移动平均时间进行移动平均后的矩阵进行对角化后的矩阵。

摘要： 本发明提供一种自适应吸油装置、自适应油箱及自适应吸油方法，属于油箱的技术领域，自适应吸油装置包括横向通道、垂直通道Ⅰ、油位传感器Ⅰ、通道切断组件Ⅰ、垂直通道Ⅱ、油位传感器Ⅱ、通道切断组件Ⅱ和主控器；横向通道横向设置在油箱本体内，两端分别为封闭端和出油端；垂直通道Ⅰ和垂直通道Ⅱ均与横向通道连通，分别位于油箱本体的前部和后部，顶端均与油箱本体顶板连接，底端均为进油口；油位传感器Ⅰ和油位传感器Ⅱ均安装在油箱本体上；通道切断组件Ⅰ与油位传感器Ⅰ和垂直通道Ⅰ对应；通道切断组件Ⅱ与油位传感器Ⅱ和垂直通道Ⅱ对应。自适应吸油装置可以自行判断最佳吸油位置，可以有效避免油泵的吸空，不需要人工干预。

摘要： 本发明实施例公开了一种自适应降噪方法、系统、设备及计算机可读存储介质，涉及主动降噪技术领域。其中方法包括：通过位于耳道内的音频采集装置实时采集传入人耳的残留噪音信号，所述残留噪音信号为外部噪音信号与ANC反向声波信号叠加后的声波信号；计算残留噪音信号的RMS值；根据所述RMS值动态调整所述ANC反向声波信号的增益值，使所述残留噪音信号的RMS值保持在预设噪音阈值范围内。本发明实施例可以实现根据不同人的不同佩戴方式自动调整ANC反向声波信号的增益值，使得传入人耳残留噪音信号的RMS值保持在预设噪音阈值范围内，提高了设备的降噪效果及用户体验。