摘要:应用近红外光谱技术研究了转基因菜籽油快速鉴别方法.转基因食品越来越受到关注,为了满足对转基因食品进行标识的要求,需要准确、快速、简便、高效而且成本低廉的检测技术.将近红外光谱分析技术应用到转基因食品的快速鉴别中,是目前转基因食品检测方法研究的最前沿课题.收集了菜籽油样品117份,其中,非转基因菜籽油样品64 份、转基因菜籽油样品53 份,选35 份样品作为校正集,建立DPLS 鉴别模型,预测余下82 份预测集样品,当采用全谱时,总体判别正确率为96.34%,非转基因菜籽油判别正确率95.56%,转基因菜籽油样品判别正确率97.30%,研究了谱区优化前及优化后采用不同近红外光谱预处理方法,所建立的DPLS模型的判别效果,当使用谱区优化后光谱,采用First Derivative、SecondDerivative、Min-Max Normalization、Constant Offset Elimination等预处理方法时,总体判别正确率由96.34%可以提高到100%,无样品误判.研究表明,基于近红外光谱与DPLS 的转基因菜籽油快速鉴别方法可行.