能力贫困

摘要： 在数字化与老龄化两大浪潮交相呼应的时代背景下,老年群体普遍面临着数字社会"融入难"问题,数字贫困不仅成为困扰老年群体的技术屏障,亦成为数字化进程中亟待破解的社会难题。本文基于能力贫困的理论研究视角,力图从政府供给能力、数字友好能力、老年群体数字可行能力、社会和家庭支持能力等四个维度系统地揭示老年群体数字贫困的主要成因,据此提出化解老年群体数字贫困、弥合数字鸿沟的治理策略,以切实提升老年群体的数字幸福感、数字获得感和数字满意度,让数字红利能够公平和平等地惠及老年群体,充分彰显"共建共治共享"的社会主义制度优势,加快推进我国公共服务朝着高质量发展目标迈进。

摘要： 提升脱贫人口发展能力、促进脱贫人口脱贫致富是后脱贫时代乡村振兴的重点任务。理论分析认为,脱贫人口发展能力主要由社会资本、人力资本、金融资本、物质资本、自然资本层面的能力构成。实证研究发现,当前脱贫人口生活水平与共同富裕的要求还有相当距离,需以脱贫致富为导向,着力提升脱贫人口发展能力;脱贫人口发展能力对其生活水平具有显著的正向影响,影响程度由大到小依次为学习能力、抗风险能力、就业创业能力、健康保障能力、社会交往能力、自然资源利用能力、发展生产能力、信贷资金获取利用能力、社会资源利用能力和基本生活能力。脱贫人口更新观念,主动增强发展能力;政府深化体制改革,完善制度保障供给;基层干部履职尽责,强化基层治理能力;社会力量深度参与,积极承担社会责任等是提升脱贫人口发展能力、推进脱贫人口脱贫致富的可行选择。

摘要： 全面小康后互联网金融使用如何影响农户多维贫困状况,对于改善农户贫困脆弱性和"精准"数字普惠金融具有重要价值.基于2015年和2017年中国家庭金融调查数据,采用双向固定效应模型比较分析了互联网金融使用广度和深度对绝对贫困户和临界贫困户的多维减贫效应,并采用倾向得分匹配法(PSM)进行稳健性检验,从区域差异和家庭负债维度探讨在物质贫困、能力贫困和权利贫困的异质性影响及其作用机制,为降低农户返贫风险和贫困脆弱性提供依据.研究表明:互联网金融使用广度和深度增加可以缓释农户多维贫困程度,互联网金融使用深度越高,农户多维减贫效应越明显,东部和西部地区减贫效果高于中部地区,表现出"中部凹陷"特征;有家庭负债的农户使用互联网金融对其能力贫困和物质贫困的减贫效应更突出.在作用机制层面,互联网金融通过提高农户非农就业机会、拓展电商业务、提升金融素养等方式分别实现减贫增收、产业扶贫以及资源优化配置来提升农户多维减贫效应,破解传统普惠金融面临的"金融贫困恶性循环"困境.因此,后扶贫时代需加强农村数字普惠金融,提升贫困农户内生脱贫能力和社会保障权利公平来缓释农户多维贫困.

摘要： 我国低标准脱贫群体因自身能力不足随时面临着返贫风险以及我国相对贫困仍将长期存在,基于能力贫困视角,梳理总结了我国乡村低收入群体能力构成维度现状,分析其能力发展中的主要制约因素,并结合乡村振兴战略背景提出促进能力提升的完善建议.

摘要： 全面建成小康社会之于实现残疾人权利的深刻意涵,在两个一百年奋斗目标历史框架下理解,是中国特色社会主义道路引领和确保残疾人彻底告别贫困、实现全面协调发展与共建共治共享;在国际人权法发展脉络中理解,是中国探索和坚持基于权利的发展道路,参与国际人权机制的交流合作,为维护人的多样性和固有尊严,为世界和平与可持续发展做出的贡献.在新时代创造残疾人享有各项权利、实现全面发展的新范式,需要继续关注和解决残疾人的相对贫困及能力贫困问题,补齐发展短板.

摘要： 贫困作为一个世界性问题一直被广泛关注,传统的扶贫研究已经无法满足当前中国扶贫攻坚期的工作需求.文章通过对甘肃省实地调研案例的研究,从行为经济学视角出发,探讨了贫困主体扶贫项目参与性不高、"等、靠、要"行为严重、经营风险规避、教育投资不耐心、脱贫志向缺乏等五个方面能力不足的基本原因,通过发展扶贫项目,树立脱贫榜样,预测返贫概率,降低预期损失,增强教育投资信心,改造贫困文化等方面提出贫困主体能力建设的相关政策建议.

摘要： 我国的扶贫工作进入了攻坚脱贫阶段,在"精准扶贫"重要思想指导下,精准扶贫已经取得良好的效果,2020年将实现完全脱贫,进入全面小康.但如果不能充分利用自身资源进行科学规划与管理、不能很好地开发农村人力资源,而仍然保持现在以妇女、儿童、老人为主的人力资源结构,农业生产难以为继,脱贫成果就难以得到保持和巩固,就会出现返贫现象.如何避免返贫现象的产生,是后脱贫时代国家扶贫工作面临的重点与难点.后脱贫时代是指贫困地区在政府或其他社会组织的帮助下,通过扶贫攻坚,成功摘掉贫穷的帽子后所处的一段保持和巩固时期.对于返贫现象的产生,能力贫困理论视角认为,能力贫困是返贫的根本来源.因此,提升贫困人口自身的能力,是避免返贫、实现持续性脱贫的关键.而农村人力资源开发恰恰是提升人本身发展能力的重要途径,是达到"真脱贫、脱真贫"目的的不二选择.基于此理论观点,通过比对,选取仍处于贫困中的西部地区S省某Z乡镇为研究对象,该乡镇具有S省农村的典型特征:丘陵、交通不便、村民住房分散、青壮年外出打工等很具有代表性.通过实地访谈与问卷调查,收集到了该乡的贫困状况、扶贫工作实践与人力资源现状等资料,在此基础上进行了分析探讨,分析了该贫困地区存在的关键问题:农民素质水平较低,领导队伍力量不足,劳动力缺乏,教育和文化水平较低,信息传播渠道单一等;针对当前农村现实,就如何通过农村人力资源开发避免返贫,实现可持续脱贫,提出了柔性引进专业性人才,鼓励农民工回乡就业创业,企业向农村迁移,重视妇女群体的培训开发,提升教育文化水平,拓展信息传播渠道等具有针对性对策与建议.在理论上,提出了"脱贫有效性"概念,是否真脱贫是脱贫有无效果的评价指标.脱贫有效性与人力资源的质和量、环境、政策等有密切关系,可以用这样一个简单关系式表示:脱贫有效性=人力资源质量/人力资源数量(人力资源质量×环境×政策).

摘要： 我国的扶贫工作进入了攻坚脱贫阶段,在“精准扶贫”重要思想指导下,精准扶贫已经取得良好的效果,2020年将实现完全脱贫,进入全面小康。但如果不能充分利用自身资源进行科学规划与管理、不能很好地开发农村人力资源,而仍然保持现在以妇女、儿童、老人为主的人力资源结构,农业生产难以为继,脱贫成果就难以得到保持和巩固,就会出现返贫现象。如何避免返贫现象的产生,是后脱贫时代国家扶贫工作面临的重点与难点。后脱贫时代是指贫困地区在政府或其他社会组织的帮助下,通过扶贫攻坚,成功摘掉贫穷的帽子后所处的一段保持和巩固时期。对于返贫现象的产生,能力贫困理论视角认为,能力贫困是返贫的根本来源。因此,提升贫困人口自身的能力,是避免返贫、实现持续性脱贫的关键。而农村人力资源开发恰恰是提升人本身发展能力的重要途径,是达到“真脱贫、脱真贫”目的的不二选择。基于此理论观点,通过比对,选取仍处于贫困中的西部地区S省某Z乡镇为研究对象,该乡镇具有S省农村的典型特征:丘陵、交通不便、村民住房分散、青壮年外出打工等很具有代表性。通过实地访谈与问卷调查,收集到了该乡的贫困状况、扶贫工作实践与人力资源现状等资料,在此基础上进行了分析探讨,分析了该贫困地区存在的关键问题:农民素质水平较低,领导队伍力量不足,劳动力缺乏,教育和文化水平较低,信息传播渠道单一等;针对当前农村现实,就如何通过农村人力资源开发避免返贫,实现可持续脱贫,提出了柔性引进专业性人才,鼓励农民工回乡就业创业,企业向农村迁移,重视妇女群体的培训开发,提升教育文化水平,拓展信息传播渠道等具有针对性对策与建议。在理论上,提出了“脱贫有效性”概念,是否真脱贫是脱贫有无效果的评价指标。脱贫有效性与人力资源的质和量、环境、政策等有密切关系,可以用这样一个简单关系式表示:脱贫有效性=人力资源质量/人力资源数量(人力资源质量×环境×政策)。

摘要： 本发明的课题是提供对脂质膜结构体赋予细胞透过能力和/或增强脂质膜结构体的细胞透过能力的肽，以及含有与这些肽结合了的脂质作为构成脂质的、具有细胞透过能力或细胞透过能力得到增强的脂质膜结构体。解决问题的手段是：对脂质膜结构体赋予细胞透过能力和/或增强脂质膜结构体的细胞透过能力的肽的氨基酸序列为下述的LX

摘要： 本发明涉及精准扶贫技术领域，具体涉及一种精准识别贫困户的系统及识别方法，系统包括后端和前端，后端包括数据上传模块、数据清洗校验模块、数据预处理模块、数据比对模块；前端包括数据上传管理模块、数据监控管理模块、数据比对结果管理模块、报表管理模块、数据分析模块；通过本发明提供的精准识别贫困户的系统及识别方法，通过将相关部门的贫困户数据导入系统并进行比对，本发明建立了全方位、全口径、自动化数据比对机制，可以精准识别贫困户的财产拥有情况，进而精准识别贫困户，同时还可以分析贫困户的分布情况、可疑贫困户的特征和被否决的贫困户特征，为“精准扶贫、精准脱贫”的管理与决策提供数据支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于SVM的贫困生辅助认定方法，包括以下步骤：采集学生数据，并对学生数据进行预处理；对预处理学生数据提取特征，通过随机森林对特征重要性进行排名；在满足Mercer条件下，构造混合核函数，并植入SVM中；使用遗传算法对混合核函数参数进行寻优，得到最优混合核函数参数；将最优混合核函数参数代入SVM，并对学生数据进行训练，得到分类器模型；将需要认定的学生数据输入分类器模型，输出分类结果；本发明采用遗传算法对基于SVM混合核函数参数进行寻优，用适应度作为评价依据，通过随机重组重要基因，让群体中的个体不断进化，获取最优解，减少全局搜索时间，提高了分类器的推广泛化能力，并降低成本。

摘要： 本发明提供一种贫困分析方法和贫困分析系统。所述方法包括：基于分析对象的分析角度，分别获取相应的贫困数据和影响贫困的指标数据；基于所述贫困数据得到多个贫困等级；基于所述指标数据得到多个指标等级；生成所述分析对象的贫困分析集合，所述贫困分析集合的每个元素由一个贫困等级和至少一个指标等级组成；以及基于所述贫困分析集合生成强关联规则集。本发明实施例的贫困分析方法基于大数据的数据挖掘引入到贫困的定量分析中，构建贫困分析集合，利用关联算法分析贫困率与影响贫困的指标之间的关联关系，并输出强关联规则集，从而为加深对贫困的认知、寻找贫困的原因提供了一种新的思路。

摘要： 一种移动能力评估装置，其包括通信单元和控制单元。通信单元被配置为获取由附接到对象的腰部的加速度传感器测量的、对象的移动期间的前后加速度、左右加速度和上下加速度。控制单元被配置为基于由通信单元获取的前后加速度、左右加速度和上下加速度的时间变化来评估对象的移动能力。对象的移动能力包括在对象的移动期间的前后平衡、左右平衡和重量偏移中的至少一个。

摘要： 提供了方便且快速测量血小板凝聚能力的方法。这种血小板凝聚能力分析方法包括：向含血小板样品添加血小板诱导物质和钙盐的步骤；搅拌含血小板样品的步骤；以及获取含血小板样品的电特性和/或粘弹性的测量数据的步骤。

摘要： 本发明的课题是提供对脂质膜结构体赋予细胞透过能力和/或增强脂质膜结构体的细胞透过能力的肽，以及含有与这些肽结合了的脂质作为构成脂质的、具有细胞透过能力或细胞透过能力得到增强的脂质膜结构体。解决问题的手段是：对脂质膜结构体赋予细胞透过能力和/或增强脂质膜结构体的细胞透过能力的肽的氨基酸序列为下述的LX

摘要： 本发明属于高校学生贫困生资助领域，具体涉及一种基于多维度评价的高校贫困生认证方法及其系统，该方法包括：获取待认定学生的信息；将获取的信息输入到学生贫困生认证预测模型中，得到贫困认证结果；根据贫困认证结果对待认证的学生进行分类，完成贫困生认定；本发明对待认定的人员的信息采集更全面，不仅对申请者的个人消费情况、学习态度情况、日常行为情况、勤工俭学情况、助学贷款申请情况进行采集，还对申请者的家庭基本情况进行采集，使贫困资助系统更加数据更加精确，贫困评估更加全面。

摘要： 本发明公开了一种城市多维相对贫困衡量指标平台，包括构建数据矩阵包括贫困维度数量k、剥夺指标数量N、家庭贫困程度z、多维贫困发生率H、平均剥夺率A、指标贡献度V和多维贫困指数MPI等综合性微观和宏观的相对贫困指标体系。本发明通过构建了多维相对贫困指标体系、搭建出多维相对贫困指数及其各维度指标的测度、设计了识别、评估系统、并提出了长效帮扶机制构建多中心帮扶网络，目前我国对相对贫困的界定、衡量等没有统一并且符合国情的标准，该成果有助于政府部门通过系统智能化筛选出相对贫困家庭，并且通过识别和评估，找出致困之因，并通过长效帮扶机制，和多中心帮扶之网，来有效的解决相对贫困问题。

摘要： 本发明属于高校学生贫困生资助领域，具体涉及一种基于用户消费数据的高校贫困生识别方法，该方法包括：获取学生用户的消费信息；对消费信息进行预处理，将预处理后的消费信息输入到SVM分类模型中进行分类，得到分类结果；对分类结果进行聚类分析，得到每个分类结果的评级；将该学生用户的所有分类评级结果进行融合，得到贫困程度综合评级；根据最终的贫困程度综合评级结果判断该学生用户是否为贫困生；本发明通过校园卡储蓄、消费以及餐饮消费占比三种数据信息对学生用户进行贫困生认定，使得认定结果更精确；本发明采用改进的SVM分类模型对输入数据进行分类处理，使得分类的结果更准确。