城市贫困

摘要： 用CiteSpace可视化软件和Nvivo质性分析软件,对中国社会科学引文索引(CSSCI)数据库中以“城市贫困”为主题的546篇文献进行分析发现,城市贫困研究经历了三个发展阶段,整体呈现出“早期繁盛、中期低迷、近期热度回归”的特征。城市贫困研究已形成多个合作网络且呈现出清晰的征引脉络,人口类、城市地理类和综合性期刊是其主要刊发地。就研究热点看,聚类结果和高频词词云显示,相对贫困、贫困人口、医疗救助是核心关键词,并已演化出数个子主题,包括城市贫困家庭、贫困致因与多维贫困、反贫困制度与政策、贫困空间格局等数个“研究丛”。随着城市贫困研究路径的转换与融合以及反贫困研究视角的扩展与更新,相对贫困和工作贫困将成为未来城市贫困研究中新的学术增长点。

摘要： 恩格斯对城市贫困问题的研究史体现为探索、深化、拓新的思想进程。在探索阶段,恩格斯通过对蒸汽革命时期城市贫困问题的敏锐洞察、对相关城市反贫困思想的经济哲思、对工厂制度改变各部门劳资关系的前沿探索,已经认识到城市贫困问题是资本主义社会矛盾的突出表现,属于无产阶级状况的典型时代现象,并把矛头指向资本主义私有制。在深化阶段,恩格斯通过比对城市贫困问题与不同时代、城乡差距、治理策略的关联,瞄准城市贫困的社会根源和根治之道。在拓新阶段,恩格斯密切追踪在电气革命、垄断组织等影响下城市贫困问题的新动向,并进一步细探了城市贫困治理的最新现状。恩格斯研究城市贫困问题的思想进程相互支撑、环环相扣、接续递进,为我们透彻研判当代城市贫困治理的方向、谋划2020年后我国贫困治理思路提供了强有力的理论支撑和实践指导。

摘要： 相较于农村贫困,城市贫困是一种在空间上集聚的相对贫困,明晰它的空间特征、演变规律及影响因素等对于城市贫困的精准治理有着重要作用。为此,应用Citespace科学文献可视化工具,对Web ofScience数据库中1052篇城市贫困主题的英文文献(1995—2019年)和中国知网(CNKI)数据库中2912篇相关中文文献(1981—2019年)进行分析,可从空间视角总结国内外城市贫困的研究现状及研究热点。结果表明:研究趋势上,国外对于城市贫困研究的关注度总体呈现上升趋势,而国内城市贫困的研究起步较晚、增长幅度较大,但在关注度上出现倒U型结构;概念上,从空间视角定义城市贫困多是认为居住区内的人们遭受了不同类型的“剥夺”;研究内容上,城市贫困空间的测量与识别、时空动态变化、影响因素分析及大数据的应用等是国内外城市贫困的研究热点;贫困空间的演变及成因上,受居住、种族和阶级隔离等多种经济文化因素的综合影响,国外的城市贫困呈现由内及外的郊区化现象,而国内城市贫困空间演化较为复杂多变。

摘要： 恩格斯通过阐明资本主义大工业城市中贫困的时代根源、动态特性、典型难题,不仅揭露了城市绝对贫困现象,而且指出了城市社会凸显的相对贫困问题,并指明了城市反贫困的社会主义制度基础和制度要求。探索我国新发展阶段城市相对贫困治理的路径,要基于坚持恩格斯城市反贫困思想所富含的深邃的历史眼光、宽广的时代视野、科学的思维方式、深厚的人民向度、坚定的社会主义原则,将恩格斯所揭示的通过社会主义制度来实现反贫困的路径中国化、时代化。新发展阶段城市贫困治理要以统筹兼顾城镇化发展阶段与民生福祉增进、统筹推进脱新贫与防返贫、统筹协调城市建设与生态涵养为基本思路,把健全以公有制推动城市居民共同富裕的机制、建立以社会主义市场经济体制助力增强城市宜居宜业功能的机制、构建推动农业转移人口全面融入城市的机制作为实践方略。

摘要： 世界上超过半数的人口居住在城市,城市贫困问题也是重要的全球性问题。改革开放尤其是脱贫攻坚以来,中国减贫政策焦点一直在农村,城市贫困尚未纳入国家治理主要体系。本文基于文献研究法,回顾并总结了中国城市贫困的发展阶段、类型、规模测算,各阶段贫困人口主体不同、类型不一;不同测度方法下,不同时期的城市贫困发生率差异较大,甚至同一时期、同一方法,不同数据得出的结果也有所差别。在此基础上,本文结合中国城市贫困治理历程与经验,提出后2020时期中国城乡融合发展政策下的减贫建议。

摘要： 农村绝对贫困问题在我国已得到全面改善,城市贫困治理或将成为党和政府关注的重点领域。本文基于文献研究法,总结中国城市贫困的现状与特征,梳理当前中国城市贫困治理的治理机构、治理逻辑、制度体系,并分析其在认知困境、均衡困境和政策困境三方面存在的主要问题,在此基础上提出八条中国城市贫困治理对策建议。

摘要： 作为城市贫困的重要表现形式——城市贫困集聚,其成因包括经济、政治、文化、历史等各个因素,对城乡经济社会发展危害严重。本文梳理了美国、日本、巴西、印度、墨西哥等国城市贫困集聚治理的国际经验,在此基础上提出我国城市贫困集聚治理对策建议,为我国未来推进城乡融合、解决城市相对贫困集聚提供理论支持和决策参考。

摘要： 改革开放以来,我国城市贫困在不断地演变与升级中呈现出新的特征,可概括为由旧贫困向新贫困转变,具体表现为贫困主体由传统贫困向就业贫困转变,贫困性质由绝对贫困向相对贫困转变,贫困致因由原生性贫困向再生性贫困转变,贫困状态由短期贫困向长期贫困转变,这无疑给当前及未来城市扶贫治理工作带来巨大挑战.在分析当前城市贫困治理体系的基础上认为,城市贫困的演变突显贫困治理转型的迫切性,而可持续生计理论及其政策含义是未来城市贫困治理转型的创新路径.

摘要： 脱贫攻坚任务完成后,我国将进入一个新的、以解决相对贫困为主的贫困治理时期.在制定新的贫困治理方案时,需要深入了解和清楚把握当前我国城市中相对贫困者和高风险困难群众的主要类型,以及城市相对贫困问题的新特点,并认真分析这些新问题和新特点对社会救助制度创新的新要求,从而努力克服现行社会救助制度的短板,使之在未来相对贫困问题治理目标下发挥更加积极的作用.

摘要： 城市贫困问题及其治理是国家治理能力现代化的重要目标."十四五"时期我国经济社会进入新的发展阶段,城市贫困治理也将面临诸多现实问题,解决这些问题既要突出我国本土化的特色,也要有条件地吸收国际化的要素.历时研究方式能详细地呈现美国城市贫困治理中的政策性经验,能深入检视肯定性行动与社区行动计划的减贫策略."十四五"时期我国城市贫困治理的实践面向可尝试从城市贫困治理体系的完善、减贫政策的适时调试与权变、贫困政策的优先事项设计以及政策的议程设置等方面参鉴国外的经验.

摘要： 贫困问题是一个世界性难题，而减少乃至消除贫困始终是世界各国面临的重大课题之一。长期以来，中国的贫困问题一直被看作是农村现象。但是20世纪90年代以后，随着我国经济体制向市场经济的转变，各种改革措施的实施，城市失业下岗问题目渐突出，企业退休职工的退休收入微薄，有些还不能按时发放，再加上生活费，教育费用、医疗费用等的大幅上升，以及明显拉大的城市贫富差距，城市形成了一个“新贫困”阶层，城市贫困问题的解决成为各级政府的重要工作任务。笔者认为，除了少部分个体因素所造成的贫困外，中国的城市贫困问题更多地体现为一种制度性贫困，如由于不够健全的社会保障体系、不合理的下岗政策、养老规定、医疗保险规定、就业规定、对弱势群体不利的政策规定条文和实施过程等原因所造成的贫困。因此，本文主要从制度救济的角度来探讨城市贫困，指出解决中国城市贫困问题只能从制度上着手。

摘要： 20 世纪60 年代以来国外城市贫困研究逐步多元化,以剥夺指标体系(Index of deprivation)和地域为基础的研究方法(Area-based approach)促进了社会剥夺(deprivation)研究,并成为检测社会经济问题及其空间分布的主要手段,也是城市地域空间政策制定的基础.本文首先辨析剥夺和贫困的概念及区别,综述剥夺研究的指标体系、研究方法和主要内容.其次分析我国城市贫困空间研究现状及在研究层次、方法和内容上的不足.最后借鉴社会剥夺研究,在宏观层面构建城市贫困空间判断和贫困地域类型划分体系;根据贫困地域类型在微观层面选择典型贫困社区,在小地域单元上解析社区发展问题、进行社区需求评价、制定和实施缓解贫困的地域空间政策,以实践"和谐规划"的理念.

摘要： 城市贫困监测对城市贫困现状进行描述并评价扶贫政策和措施,是城市反贫困政策制定的信息基础.传统的贫困监测手段存在大量缺陷,已不能满足形势发展的需要.本文探讨了GIS在城市贫困监测系统中的应用以及建立城市贫困监测系统的环境.

摘要： 笔者探究了美国城市蔓延如何影响城市中心区域人口的快速减少和由此产生的城市贫困，以及如何受该现象的影响，并尝试分析社会和经济变化如何影响城市贫困和无家可归的问题。智能发展和紧凑型城市已被应用了数十年。智能发展的理念重点关注开发可持续发展的社区，这里是生活、经商、工作、养家的好地方。居民和社区利益的基本目标是增加家庭收入和财富，增加获得优质教育的机会，培育宜居、安全和健康的场所，刺激经济活动(当地和区域)，以及开发、维护和投资于物质资源。其中两项原则是创造住房机会和选择范围，提供包括可负担住房在内的各种交通选择。此外，以交通为导向的发展可改善生活质量，并鼓励较低污染的、更为健康的、基于步行的生活方式。这也将有助于社会更为公平地运作，产生用于住房、教育和就业方案的税基。低收人家庭数量不成比例的中心城市强烈要求劳动收人税额抵免等方案，因为该方案将造福于工薪阶层的贫困人口，为其提供数十亿美元的福利。

摘要： 在众多的沿海小城镇,城市贫困问题对于社会经济持续发展的阻碍已是不可忽视。城市规划可以对解决这类问题起到较大的作用,这是因为:城市规划是政府进行宏观调控的重要手段,而小城镇政府则更是常常将城镇总体规划视为地方的社会经济发展战略。因此在小城镇规划中贯彻关怀流动人口、解决城市贫困的理念就显得十分重要。本文即是重点探讨城市规划手段在解决小城镇贫困问题中的作用与方法。

摘要： 本发明公开了一种城市多维相对贫困衡量指标平台，包括构建数据矩阵包括贫困维度数量k、剥夺指标数量N、家庭贫困程度z、多维贫困发生率H、平均剥夺率A、指标贡献度V和多维贫困指数MPI等综合性微观和宏观的相对贫困指标体系。本发明通过构建了多维相对贫困指标体系、搭建出多维相对贫困指数及其各维度指标的测度、设计了识别、评估系统、并提出了长效帮扶机制构建多中心帮扶网络，目前我国对相对贫困的界定、衡量等没有统一并且符合国情的标准，该成果有助于政府部门通过系统智能化筛选出相对贫困家庭，并且通过识别和评估，找出致困之因，并通过长效帮扶机制，和多中心帮扶之网，来有效的解决相对贫困问题。

摘要： 本发明提供一种贫困分析方法和贫困分析系统。所述方法包括：基于分析对象的分析角度，分别获取相应的贫困数据和影响贫困的指标数据；基于所述贫困数据得到多个贫困等级；基于所述指标数据得到多个指标等级；生成所述分析对象的贫困分析集合，所述贫困分析集合的每个元素由一个贫困等级和至少一个指标等级组成；以及基于所述贫困分析集合生成强关联规则集。本发明实施例的贫困分析方法基于大数据的数据挖掘引入到贫困的定量分析中，构建贫困分析集合，利用关联算法分析贫困率与影响贫困的指标之间的关联关系，并输出强关联规则集，从而为加深对贫困的认知、寻找贫困的原因提供了一种新的思路。

摘要： 本发明公开了基于城市韧性与城市流域水文模型的城市洪涝评估方法：获取卫星遥感数据以及城市气象数据；计算城市历年洪涝灾害发生区域及洪涝积水面积、积水深度；构建城市流域水文框架模型和城市应对洪涝灾害韧性框架模型；计算得出城市应对洪涝灾害韧性指数；对城市各要素进行贡献分析，获取指数低于第一设定值的要素所对应的维度；其中，要素的指数越低其对应的维度越薄弱；计算出城市排水管道口的排水压力以及极限排水能力，计算得出城市各区域的积水风险；根据城市各区域的积水风险，获取积水风险大于第二设定值的城市区域；其中，积水风险越大其对应的区域越容易发生洪涝；评估城市降雨过程中的城市洪涝区域和城市薄弱维度。

摘要： 本发明提供了一种生成城市与城市之间的经过城市集合的方法及装置。方法包括：生成每个独立城市的所有转入道路及转出道路的道路转入转出对应表，并依据不同的路径规划策略，记录转入道路与转出道路相对应的代价，其中，转入本城市边界的道路为转入道路，转出本城市边界的道路为转出道路；通过每个独立城市的道路转入转出对应表，将所有的城市两两对接，生成城市与城市之间的经过城市集合。本发明能够极大的缩短生成城市与城市之间的经过城市集合文件的时间，极大地减少了内存消耗。

摘要： 本发明是以住宅新类别为主题的一座大型综合建筑。具有城市功能的建筑是利用本建筑的长度可以增长公路路段，这样交岔路口减少了，交通堵塞和肇事就会减少。利用本建筑内的商场超市可以杜绝居民群体出行购物，这样路面上的汽车就会减少，公路负荷就会减轻。把目前沿街建筑底层的饭店餐馆集中在本建筑内，创造居民外食环境，促使居民外食，这使居民传统就餐方式简化了，居民使用煤气发生的安全事故避免了，同时住宅内的厨房和餐厅可以减掉了，住宅面积就能合理缩小。目前世界各地出现气候异常。本建筑内物质储备品种多，数量多，当自然天气灾难袭来时，这里居民生活依旧井然有序，孕妇分娩，危重病患者也不必担心，这里设有多家医院。

摘要： 为了构建新型的城市贫困评估方法，本发明公开一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度方法，包括以下步骤：根据人口普查数据构建多重剥夺指数IMD；在地图信息数据库中获取目标区域的街景图像数据；通过图像分割技术，将目标区域的街景图像数据分割为若干块街景图像数据；基于若干块街景图像数据，结合主成分分析法，得到主因子，将主因子定义为街景因子；将多重剥夺指数IMD和街景因子作为机器学习算法的输入变量，得到城市贫困分数。根据城市贫困分数对城市的贫困程度进行评估。本发明还公开了基于上述方法的一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度系统。本发明不仅推进城市贫困研究精细化，而且丰富城市贫困度量指标的维度。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了基于消费大数据的城市相对贫困空间测度方法和系统，包括：根据全国人口普查数据构建目标区域的综合贫困指数；采集消费类型数据，计算得到人均消费水平分布特征指标；采集POI数据，计算得到消费设施分布特征指标；将所述人均消费水平分布特征指标和所述消费设施分布特征指标作为自变量、将所述综合贫困指数作为参考变量，输入训练好的城市贫困评估模型，计算得到城市贫困分数；根据所述城市贫困分数对城市相对贫困程度进行评估，得到城市相对贫困评估结果。本发明能够有效弥补现有的测算维度的不足，实现了城市相对贫困空间的精准识别和动态监测，提高了城市相对贫困空间测度的准确性和可实施性。

摘要： 本发明公开了一种城市贫困群体识别系统，包括数据库、聚类识别模块、数据输入模块、身份比对模块、数据效验模块、显示单元，数据输入模块接收用户输入的经济数据和用户信息，并将信息传递至身份比对模块，身份比对模块根据用户输入的用户信息与数据库中的城市用户身份信息进行比对，将比对结果输入至数据效验模块，数据效验模块根据身份比对模块传输的比对结果判断身份是否一致，若一致，则将用户的经济数据发送至数据库进行储存，同时将数据传递至聚类识别模块进行贫困识别。本发明采用聚类识别算法可以快速对贫困人口进行识别，从而提高系统识别效率，同时识别过程中不需要人工进行干预，在提高效率的同时，减少人力成本。

摘要： 为了构建新型的城市贫困评估方法，本发明公开一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度方法，包括以下步骤：根据人口普查数据构建多重剥夺指数IMD；在地图信息数据库中获取目标区域的街景图像数据；通过图像分割技术，将目标区域的街景图像数据分割为若干块街景图像数据；基于若干块街景图像数据，结合主成分分析法，得到主因子，将主因子定义为街景因子；将多重剥夺指数IMD和街景因子作为机器学习算法的输入变量，得到城市贫困分数。根据城市贫困分数对城市的贫困程度进行评估。本发明还公开了基于上述方法的一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度系统。本发明不仅推进城市贫困研究精细化，而且丰富城市贫困度量指标的维度。

摘要： 本发明公开了一种基于多源数据的城市贫困分布测度方法，其包括：确定城市内部目标区域的物理环境分布特征对应的指标、社会服务水平分布特征对应的指标、经济生活水平分布特征对应的指标；确定目标区域的综合贫困指数GDI；将物理环境分布特征对应的指标、社会服务水平分布特征对应的指标和经济生活水平分布特征对应的指标作为自变量，GDI作为参考变量，使用随机森林算法的机器学习构建预测模型，实现对目标区域贫困分布的测度。与现有技术相比，本发明使用随机森林机器学习的方法计算区域贫困分布测度，能够根据社会经济的实际变动情况进行自我调整，提高了对贫困分布变动情况进行实时测度的准确度。