网络社交媒体

摘要： [研究目的]域外势力操控网络社交媒体,影响网络环境和政治生态,挖掘分析域外势力操纵网络社交媒体行为,据此提出科学的应对策略,以提升舆情事件处置能力,维护国家安全。[研究方法]采用可视化分析工具对开源情报进行网络拓扑分析、层级分析、中心性分析、聚类分析和结构化特征分析,剖析域外势力操控网络社交媒体的表现形式和手段路径。采用大数据挖掘技术识别判断政治机器人操控社交账号的行为策略和特征。[研究结论]域外势力利用虚假公司注册网络社交媒体账号并操控政治机器人开展虚假舆论宣传。应利用大数据建模建立关键信息数据库,监测管控高危账号;利用人工智能技术有效识别和应对政治机器人。

摘要： 了解某高校康养学院学生通过网络社交媒体获取健康信息的情况及对其健康生活方式的影响状况,为新的社交环境下开展大学生健康教育与生活方式干预提供参考。

摘要： 文章以2012年至2020年沪深A股上市公司为研究样本,探究了中小投资者悲观情绪对股价崩盘风险的影响。研究表明:中小投资者在股票网络论坛发帖所蕴含的情绪越悲观,越会加剧上市公司股价崩盘风险;相比于国有企业,中小投资者悲观情绪对民营企业股价崩盘风险的影响更为显著。

摘要： 从网络社交到社交网络,从信息融合到信息深度合成,网络社交媒体进入智能化发展阶段。本文从人类社会社交场景结构视角,分析社交媒介发展对社交场景的影响,并在此基础上,通过对网络社交媒体社交机制与功能、信息深度合成服务以及用户及内容管理的智能化分析,多方面、多维度论述网络社交媒体对社交场景的影响,以期网络社交媒体在用智能赋能的同时,能够让智能更有价值观,使人们通过媒介进行的社会交往更安全、健康、和谐。

摘要： 随着移动互联网技术的不断发展壮大,网络社交媒体已经成为人们获取信息的重要渠道之一。特别是现在微信、微博等网络社交工具的普遍运用正潜移默化地影响着我们的工作和生活。本文以网络社交媒体的发展为研究对象,系统地探讨我国网络社交媒体的发展历程、使用现状以及行为特征,并对网络社交媒体的未来发展趋势做一个大胆的预测,具有较强的理论及现实意义。

摘要： 网络社交媒体为农业区域公用品牌的发展提供了新的路径,但这既是机遇也是挑战。因此,本文提出应从三个方面来推动农业区域公用品牌的传播:通过乡村创生,做好线上营销;从制度层面厘清农业区域公用品牌不同行为主体的责任;做好网络社交媒体时代下的整合营销传播,期望能为乡村振兴助力。

摘要： 社交媒体日益成为旅游者获取旅游信息的主要来源,并很大程度上影响着旅游动机和决策.通过分发调查问卷收集相关信息数据,并运用SPSSAU进行数据分析、建立模型和检验假设.聚焦网络社交平台对女性探店旅游决策行为的影响因素,发现女性进行旅游决策时较多考虑意见领袖以及信息内容,对平台系统方面关注相对较少,三者对决策行为均产生显著影响.最后为旅游市场的发展提供了科学合理的建议.

摘要： “少爷夫人体”信息流广告,指近年来大量出现在新浪微博的一种新型小说广告类型,通常以戏剧转折、荒诞猎奇的文案标题,打破常规逻辑和道德底线,吸引大量用户注意力。由于当前社交媒体平台的广告环境尚不成熟,平台方面缺乏有力监督,传播者难以自我约束,加之受众信息甄别能力不足,“少爷夫人体”广告在发挥正向社会价值的过程中,尚存在改进的空间。

摘要： 网络空间治理是社会治理的重要领域,新时代要防范与治理网络社交媒体中存在的"低级红""高级黑"现象,营造风清气正的网络环境。互联网时代的网络"低级红""高级黑"现象的主要表现形式有反向论证、坏事好评,过度渲染、推向极端,自我美颜、虚构模范,歪曲事实、削足适履等。其成因有部分网民网络媒介素养的缺失、社会矛盾引发的社会心理问题、求真务实与守正创新能力不足、网络信息"把关人"缺位等。当前亟须通过善用教育引导、化解社会矛盾、强调守土有责、坚持正本清源等多种渠道,不断提升网络综合治理能力,加快推进网络治理现代化。

摘要： 湾流公司在网络社交媒体上用"Love is in the air" 来形容G700的首次飞行。特意把G700的首飞计划放在2020年2月14日情人节当天,也展现出了湾流对这架最新旗舰机型的高度期待和浓烈爱意。

摘要： 明星一直是电影商业运作中重要的资本,粉丝一方面因为喜欢明星而关注其电影作品,另一方面可通过对电影的消费进而了解明星,粉丝的消费是明星及电影行业获得可观经济收益的重要途径.近年来,粉丝群体日益庞大,他们以超强的消费能力,狂热的消费冲动对电影产业产生重要的影响.随着网络社交媒体的迅速发展,边界不断打破,秩序也在重塑,粉丝不再满足于被动接受明星形象,他们借助于新媒体平台表达个人观点与明星互动,他们试图参与和引导明星形象的生产.

摘要： 腾讯公布的2014年全年财报中称微信用户已过五亿,这是社交领域当之无愧的霸主.它已经不仅仅是一款社交APP,微信已牢牢占据了中国移动互联网入口的地位,同时围绕它已构建成了庞大的生态圈,而且还在不断完善壮大中,微信帝国已岿然耸立在中国社交的版图中.微信朋友圈是微信的重要功能之一,微信创始人张小龙曾披露微信的阅读偏好,80％通过朋友圈阅读内容,20％去订阅号挑内容阅读,可见微信朋友圈的影响力非同一般.微信朋友圈的使用心理动机是什么?哪些因素促使使用微信朋友圈?本文采用了调查问卷法、文献资料研究法、对比研究法等以定量研究方法为主的定量和定性研究相结合的研究方法.本调查根据微信的特点和功能,通过日常观察和访谈了解了部分微信用户使用微信朋友圈的基本情况,同时查阅相关资料,形成问卷的题目和选项.从微信朋友圈使用的基本情况,微信朋友圈使用的动机和兴趣点,使用微信朋友圈对自我形象的建构以及对朋友圈的依赖程度和满意程度五个方面对研究假设验证.基于实证调查数据,研究发现:微信朋友圈的用户以高学历的青年人为主;使用微信朋友圈的目的首先在人际交往,其次是娱乐消遣,增加生活乐趣;对微信朋友圈有依赖性但是也存在不满情绪,微信朋友圈的用户粘度不高.微信朋友圈是由相互联结的熟人构成的,是社交弱关系向强关系转换的桥梁,想要良性的发展,需根据朋友圈发布心理动机做出一定的改善.

摘要： 腾讯公布的2014年全年财报中称微信用户已过五亿,这是社交领域当之无愧的霸主.它已经不仅仅是一款社交APP,微信已牢牢占据了中国移动互联网入口的地位,同时围绕它已构建成了庞大的生态圈,而且还在不断完善壮大中,微信帝国已岿然耸立在中国社交的版图中.微信朋友圈是微信的重要功能之一,微信创始人张小龙曾披露微信的阅读偏好,80％通过朋友圈阅读内容,20％去订阅号挑内容阅读,可见微信朋友圈的影响力非同一般.微信朋友圈的使用心理动机是什么?哪些因素促使使用微信朋友圈?本文采用了调查问卷法、文献资料研究法、对比研究法等以定量研究方法为主的定量和定性研究相结合的研究方法.本调查根据微信的特点和功能,通过日常观察和访谈了解了部分微信用户使用微信朋友圈的基本情况,同时查阅相关资料,形成问卷的题目和选项.从微信朋友圈使用的基本情况,微信朋友圈使用的动机和兴趣点,使用微信朋友圈对自我形象的建构以及对朋友圈的依赖程度和满意程度五个方面对研究假设验证.基于实证调查数据,研究发现:微信朋友圈的用户以高学历的青年人为主;使用微信朋友圈的目的首先在人际交往,其次是娱乐消遣,增加生活乐趣;对微信朋友圈有依赖性但是也存在不满情绪,微信朋友圈的用户粘度不高.微信朋友圈是由相互联结的熟人构成的,是社交弱关系向强关系转换的桥梁,想要良性的发展,需根据朋友圈发布心理动机做出一定的改善.

摘要： 腾讯公布的2014年全年财报中称微信用户已过五亿,这是社交领域当之无愧的霸主.它已经不仅仅是一款社交APP,微信已牢牢占据了中国移动互联网入口的地位,同时围绕它已构建成了庞大的生态圈,而且还在不断完善壮大中,微信帝国已岿然耸立在中国社交的版图中.微信朋友圈是微信的重要功能之一,微信创始人张小龙曾披露微信的阅读偏好,80％通过朋友圈阅读内容,20％去订阅号挑内容阅读,可见微信朋友圈的影响力非同一般.微信朋友圈的使用心理动机是什么?哪些因素促使使用微信朋友圈?本文采用了调查问卷法、文献资料研究法、对比研究法等以定量研究方法为主的定量和定性研究相结合的研究方法.本调查根据微信的特点和功能,通过日常观察和访谈了解了部分微信用户使用微信朋友圈的基本情况,同时查阅相关资料,形成问卷的题目和选项.从微信朋友圈使用的基本情况,微信朋友圈使用的动机和兴趣点,使用微信朋友圈对自我形象的建构以及对朋友圈的依赖程度和满意程度五个方面对研究假设验证.基于实证调查数据,研究发现:微信朋友圈的用户以高学历的青年人为主;使用微信朋友圈的目的首先在人际交往,其次是娱乐消遣,增加生活乐趣;对微信朋友圈有依赖性但是也存在不满情绪,微信朋友圈的用户粘度不高.微信朋友圈是由相互联结的熟人构成的,是社交弱关系向强关系转换的桥梁,想要良性的发展,需根据朋友圈发布心理动机做出一定的改善.

摘要： 所描述的是一种用于使用社交网络分析在线社交媒体平台中推断用户的位置的系统，首先从来自至少一个社交媒体平台的数据提取社交网络。在社交网络中，生成从每个用户到该用户的估计地理位置的映射，产生估计位置映射。如果用户的地理位置已知，则生成从每个用户到该用户的已知地理位置的映射，产生已知位置映射。将估计位置映射更新为匹配已知位置映射。在当前的估计位置映射中更新在已知位置映射中针对每个用户j的位置。使用几何中值度量来估计与j连接的用户的最终地理位置。最后，将与j连接的用户的最终估计地理位置映射到社交网络中。

摘要： 本发明公开了一种基于图注意力网络的社交媒体谣言检测方法，其首先获取待检测的谣言事件，对待检测的谣言事件对应的文本进行预处理，以得到预处理后的文本，并使用BERT‑Large‑Cased预训练词向量模型将预处理后的文本转换成文本向量矩阵，然后根据待检测的谣言事件对应的用户之间的转发、评论或回复关系构建用户关系结构图表示为G＝(V,E)，并根据该用户关系结构图构建邻接矩阵，最后将文本向量矩阵、以及邻接矩阵，输入预先训练好的谣言检测模型中，以得到最终的谣言检测结果。本发明能够解决现有基于深度学习的谣言检测方法由于不能高效的提取谣言传播结构特征和聚合邻接节点特征,导致影响谣言检测准确度的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于关系感知的双向协同网络的社交媒体文本细粒度情感分析方法，用于细粒度情感分析系统中分析用户话语中的分析对象、观点、情感。步骤如下：将用户话语文本数据中的句子进行分词，将词用词向量表示；将词向量分别输入前向和后向协同网络中得到前向和后向的分析对象编码表示、前向和后向的观点编码表示、前向和后向的情感编码表示；分别将前向和后向的分析对象编码表示、观点编码表示、情感编码表示进行融合运算，输入到分类网络中，分别输出分析对象、观点、情感的标注结果；根据标注结果和真实结果，最小化交叉熵损失函数迭代训练；将待分类的社交媒体文本输入前向和后向协同网络、分类网络中得到细粒度情感分析结果。

摘要： 本发明属于多模态情感识别领域，提供了一种基于张量融合网络的社交媒体情感分析方法及系统。该方法包括：获取多模态信息数据；分别提取多模态信息数据的文本特征和图像特征；采用张量融合方法将文本特征和图像特征进行融合，得到融合特征；提取融合特征的情感特征；将情感特征输入全连接层，再采用分类器完成情感分类。

摘要： 我们还描述了可以被计算机系统使用以使得社交媒体平台的用户能够建立多个用户别名的数据存储和数据处理技术等。通过使用多个用户别名，用户可以选择性地控制信息向其它用户的传播。例如，用户可以在社交媒体平台上建立两个不同的用户别名，并使用各用户别名进行不同的社交媒体操作。用户可以使用用户别名来呈现与自己有关的不同信息、发布不同的内容和/或与不同组用户交互。

摘要： 所描述的是一种用于使用社交网络分析在线社交媒体平台中推断用户的位置的系统，首先从来自至少一个社交媒体平台的数据提取社交网络。在社交网络中，生成从每个用户到该用户的估计地理位置的映射，产生估计位置映射。如果用户的地理位置已知，则生成从每个用户到该用户的已知地理位置的映射，产生已知位置映射。将估计位置映射更新为匹配已知位置映射。在当前的估计位置映射中更新在已知位置映射中针对每个用户j的位置。使用几何中值度量来估计与j连接的用户的最终地理位置。最后，将与j连接的用户的最终估计地理位置映射到社交网络中。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于图神经网络的社交媒体账号影响力评估方法及装置，该方法构建先构建知识图谱知识图谱和图神经网络，将图神经网络中的节点的特征向量替换为知识图谱的重要指数，并将节点聚合为聚合节点，采用注意力机制以及基于节点的重要指数计算节点对应的邻居的权重；计算图神经网络中每一个节点的中心性指数，并根据所述节点的中心性指数和重要指数计算该节点的最终预测分数。实施例将图神经网络和知识图谱进行关联，用知识图谱的节点重要性问题表示社交媒体账户的影响力，用知识图谱的节点重要性替代图神经网络的特征向量，能够灵活的利用知识图谱中包含的社交媒体信息，从已知的节点重要性学习到准确率高的评估方法。

摘要： 本发明公开了一种社交媒体网络用语的语义变化自动检测与解释方法及系统，整个方案两个阶段，通过两个阶段自动检测和理解社交媒体评论中的网络用语语义变化现象，第一个阶段中，通过单词在不同语料库中对应的向量表示的距离，可以以找到语义上发生变化的词语(即网络用语)；第二个阶段，利用多模态信息可以生成网络用语的解释文本，从而准确翻译网络用语的真实含义。

摘要： 本发明公开了一种基于关系感知的双向协同网络的社交媒体文本细粒度情感分析方法，用于细粒度情感分析系统中分析用户话语中的分析对象、观点、情感。步骤如下：将用户话语文本数据中的句子进行分词，将词用词向量表示；将词向量分别输入前向和后向协同网络中得到前向和后向的分析对象编码表示、前向和后向的观点编码表示、前向和后向的情感编码表示；分别将前向和后向的分析对象编码表示、观点编码表示、情感编码表示进行融合运算，输入到分类网络中，分别输出分析对象、观点、情感的标注结果；根据标注结果和真实结果，最小化交叉熵损失函数迭代训练；将待分类的社交媒体文本输入前向和后向协同网络、分类网络中得到细粒度情感分析结果。

摘要： 本发明实施例公开了一种网络社交媒体数据管理方法及装置，方法包括：创建数据仓库，并提取不同数据源的数据，将所述数据进行处理形成标准数据并存储在所述数据仓库；创建数据任务，将若干个所述数据任务依据预设规则进行排队生成消息队列；根据消息队列的排队顺序调度对应的数据任务采集相应的数据。实施例充分考虑设计网络数据杂乱、数据量大、格式混乱的问题，提供数据治理统一设计的管理方式，创建数据仓库对不同渠道来源的数据进行管理和存储，创建数据任务，以及配置任务进行数据采集，最终实现整体的数据高效有序管理。