称谓词

摘要： 本文以河南省西峡县方言中的亲属称谓词为研究对象,采用调查法、访谈法、文献研究法等方法进行研究和收集资料。文章前言部分介绍了西峡方言所属分区的大致情况,接着又介绍了研究的内容、意义和价值。文章的主体部分,首先对西峡方言中的亲属称谓按照父系和母系分别进行了分析,接着从音节构成、构词方式和语用特征三个方面对其特点进行把握研究,最后又把西峡方言的亲属称谓词与普通话进行对照比较,找出二者之间的共性和差异。经调查研究发现,虽然西峡方言正随着普通话的普及逐步向其靠拢,但仍然具有自己独特的使用价值,并且不容忽视。

摘要： 由于礼敬称谓词的更迭与演变,“君、卿”等称呼在使用过程中礼尊意味有所减弱。魏晋南北朝期间,“卿”字已经成为一般性表示亲密的称呼,主要用于地位低于自己以及侪辈间亲昵而不拘礼者,此后则主要用作君对臣的称呼;“君”字的礼尊意味也逐渐弱化,成为一般性的对对话人的尊称,但此后仍主要用于非君臣之间说话人尊称对话人。“君”字进入民国以后,新生了一种前辈用以称呼后辈或学生的用法。由“兄”字衍生出来的“世兄”,起先用以尊称辈分相同的世交,又常称呼辈分低于自己的世交,民国时期主要用于这后一类人群。

摘要： 以姓氏区别婚姻是世界各民族中普遍存在的姻亲关系缔结制度,是人类社会所共有的家庭与血缘宗族认同形式。由于书写者语言不通的局限,很多汉文典籍将一些少数民族表述为“有族无姓”或“有名无姓”的文化群体,这是一种认识谬误。从苗族的姓氏及其在苗语古经辞的使用中,我们看到,苗族的姓氏在苗语三大方言中始终保持着“同姓不婚”的历史传统,“汉姓相同苗姓不同的家族之间可以通婚,汉姓不同而苗姓相同的家族之间则禁止通婚”,这一文化现象从苗族古经辞中苗姓称谓词的译释里可得到有力说明。

摘要： 在社会语言学中,"隐语"是一种特殊的民俗语言现象,即以隐义为特征的封闭性、半封闭性的符号体系。随着社交媒体的兴盛,网络创造出不同的虚拟社区,形成了各有区别特征的亚文化群体,各自拥有自己内部的"隐语"。"饭圈"即粉丝群体,在"偶像文化"中是一个庞大的群体。称谓词具有社交指示功能,称谓词不明确,则话语的指示功能不明。文章意在探究作为网络用语中"饭圈"的称谓词的用法及其背后的流行机制。

摘要： "三言"是明代重要的白话短篇小说集,涉及内容广泛,人物众多,称谓词极具特点,具有重要的语言研究价值.对"三言"中的"老"类称谓词作穷尽式统计,从亲属类、拟亲属类、社会类、姓名类、詈称类等五方面对"老"类称谓词进行归纳分析.这类称谓词都是表示人物身份或关系的名词,"老"字在表达被称谓者年纪较长的同时,主要传达了尊敬、经验丰富等语义特征.

摘要： 在漫长的历史中,汉语产生了数量繁多、种类丰富的亲属称谓词,其中有一部分沿用至今,成为当代人际交往的常用词.本文将汉语中常用的直系亲属称谓词分为四类:父母相关、夫妻相关、子女相关、兄弟姐妹相关,通过字形溯源、词义演变考察、文献举证等多种方法,分析它们所蕴含的文化内涵.

摘要： 文章从社会语言学的角度出发,对古代汉语称谓词进行了界定,分析了古代汉语称谓词直接体现出的人与人之间血脉关系、身份地位、亲疏远近等方面的差异,同时,还结合不同的社会生活场景探讨了古代汉语称谓词体现出的社会、地域、宗教信仰等方面的文化蕴涵.

摘要： “老师”和“师傅”两个称谓词的使用场合及其内在含义随着时代的发展出现了微妙变化,但少有人从认知语言学的角度解读。结合量性和质性的研究方法,通过社会调查和分析,从认知语言学的视角对“老师”和“师傅”两个称谓词的语义、语用和认知进行研究,发现两词的认知进程具有相似性,具体使用取决于说话人和听话人的语势关系和认知情况。

摘要： 日常言语交际中,"小老弟(妹)""大小姐"等词语在语法结构上为偏正式结构.语义特征上,表年轻的单音节亲属称谓词更容易进入"小老×"格式,表年长的单音节亲属称谓词能够进入"大小×"格式,而表年轻的单音节亲属称谓词不能进入这种格式.语用效果上,在一定的语境当中使用该格式可以产生含蓄委婉、诙谐幽默等语用效果.

摘要： "老师"和"师傅"两个称谓词的使用场合及其内在含义随着时代的发展出现了微妙变化,但少有人从认知语言学的角度解读.结合量性和质性的研究方法,通过社会调查和分析,从认知语言学的视角对"老师"和"师傅"两个称谓词的语义、语用和认知进行研究,发现两词的认知进程具有相似性,具体使用取决于说话人和听话人的语势关系和认知情况.

摘要： 外祖父母称谓词一般由区别宗亲与姻亲的语素和祖父母称谓组合而成,其词根语素虽然不会紧跟祖父母称谓发展演变的步伐,但是具有与祖父母称谓同步发展的动因.湖南东北部分布较广的外祖父母称谓主要有"外公/外婆""家公/家家""阿公/阿婆"等形式.就发展演变的先后次序而言,"外"类称谓早于"家"类称谓,"阿"类称谓不会晚于"外"类称谓和"家"类称谓.

摘要： 本发明公开了一种基于谓词逻辑的规范重构表示方法，具体包括如下步骤：步骤1，将规范条目分割为多个子句；步骤2，对步骤1得到的子句进行归一化处理；步骤3，对经步骤2处理后的子句成分进行符号化处理，并将处理后的结果存入计算机中。本发明能够将中文建筑规范条目进行数字化表达，解决了目前设计规范的计算机存储及识别问题。

摘要： 一种面向谓词执行高性能DSP的指令依赖关系分析方法，对于基本块内的某条指令，从指令I的前一条指令开始，逆序遍历基本块内的指令去尝试解除依赖分析需求，同时确认指令I与哪些指令有依赖关系；每遍历到一条指令X，进行如下处理：S1：分析指令I和指令X之间是否可能有依赖关系；S2：获得指令X的谓词域信息，并根据指令I和指令X的条件执行关系，决定是否结束对指令X的后续处理；S3：如果还没有结束对指令X的处理，针对指令I的依赖分析需求，结合指令X的条件执行特性开展相应的依赖分析，确定指令I是否确实依赖于指令X，并尝试解除相应的依赖分析需求。本发明具有原理简单、操作简便、能够充分发挥硬件性能等优点。

摘要： 本发明涉及面向大数据关联的存储和查询技术领域，公开了一种基于谓词关联的SPARQL查询优化方法及系统，更快速且有效地实现分布式SPARQL查询，本发明的方法包括获取历史查询的SPARQL中的RDF三元组，使用谓词命名RDF三元组，得到原始RDF数据集；对RDF数据集进行划分得到VP表，根据VP表统计RDF数据中谓词连接的主词和宾词数量，定义谓词的四种连通特性，并根据连通特性强弱对谓词进行优先级排序；构建谓词之间的关联性，并根据该关联性将历史SPARQL查询图转化为树状谓词图，优化树状谓词图，根据优化后的树状谓词图生成相关表并将SPARQL转化成查询指令；采用查询指令查询待查表。

摘要： 本发明公开了一种基于公共谓词逻辑的语义固化和派生方法，其步骤包括：1)为自动机A选取或设计语义单元X，构成一语义单元集{X}及其对应的数据状态集{D}；2)对{X}中各语义单元进行数字特征获取并计算每一语义单元的索引值，得到一语义单元索引集{H_X}及数字特征集{Sign_X}；对{D}中各数据状态进行数字特征获取并计算每一数据状态的索引值，得到一数据状态索引集{H_D}及数字特征集{Sign_D}；3)分别以{H_X}、{H_D}作为输入进行计算模式得到自动机A的根Root_A；4)A’通过Root_A启动自动机A，获取自动机A的所有语义单元、数据状态进行驱动，从而获得对自动机A的需求。

摘要： 本发明公开了一种基于图同构网络的谓词抽取方法。本发明使用了DDParser工具对文本句子进行解析，并利用句子解析后得到的词性结果对分词序列中的专用名词进行泛化。对Bert的嵌入部分做调整，加入对词性信息的编码，将泛化后的词序列输入到微调后的Bert模型中进行编码。使用GIN网络来获取依存树中每一个节点的嵌入向量以及依存子树的表征向量。再这之后通过一层注意力机制，将语义信息还有依存结构信息融合起来得到最终的节点嵌入向量。最后，本发明将最终的词嵌入向量集合输入到一个二分类器中，得到谓词结果。本发明使用了深度学习的方式学习句子的结构模板特征，大大减少了人们的工作量，有着较强的跨领域性和适应能力，有效提升了谓词抽取方法的准确性。

摘要： 本方法提供了一种基于条件谓词的适应性随机测试用例生成方法，属于软件测试领域中的适应性随机测试技术。本方法基本流程含六个步骤，包括人工发掘程序的条件谓词信息、计算候选测试用例所属条件区域、计算候选测试用例是否达到阈值、采用基于距离的候选用例筛选计算出条件区域的待测测试用例并执行，最后返回所用测试用例集。本文还对RT、FSCS‑ART、IP‑ART与本文所提出的方法在真实程序上开展了对比实验，结果表明，本方法所选择的测试用例具备更强的失效检测能力。

摘要： 本发明公开一种向量处理器的指令间变量依赖关系分析方法，该方法包括：基本块内指令与其前驱指令之间的变量依赖关系的顶层处理；指令间常规变量、共享组合类变量依赖关系类别分析；谓词执行情况下准确的变量依赖关系分析评判；谓词执行情况下准确的变量依赖关系分析评判。本发明能为支持谓词执行的处理器中综合使用常规变量和共享组合类变量的代码进行准确的指令间变量依赖关系，有效地避免因依赖关系传递形成的冗余依赖边，能给改善指令并行度提供更多的机会等优点。

摘要： 一种用于带访问控制谓词的包装密钥的方法(300、400)包括获得用于内容(120)的密码密钥(212)。该方法还包括使用密码密钥来对内容进行加密并且生成加密请求(190E)。加密请求请求第三方密码服务(150)对密码密钥和访问控制条件的封装(152)进行加密，所述访问控制条件管控对内容的访问。该方法还包括将加密请求传送到第三方密码服务。加密请求包括密码密钥。

摘要： 本发明提出了一种云中基于内积谓词的单关键词可搜索加密方法，实现步骤是：1)初始化可搜索加密系统；2)权威机构TA生成数据访问者私钥；3)数据拥有者对文件和关键词进行加密；4)数据访问者生成陷门；5)云服务器进行搜索匹配；6)数据访问者解密密文。本发明中每个数据拥有者基于访问策略加密关键词时采用内积谓词，将访问策略转化为谓词向量，然后基于该谓词向量对关键词加密生成索引，从而使访问策略隐藏在索引中，在将索引上传至云服务器时，有效防止了数据访问者身份隐私的泄露，进而提高了云中数据存储与共享的安全性。

摘要： 本发明公开了一种无尺寸约束的不透明谓词构建方法、系统及存储介质，包括：(1)构建一个整型数组，其数组元素初始值为：从0开始，步长为1的递增正整数，数组个数不少于2；(2)从待保护函数中读取整型参数；(3)构建一个与所述待保护函数的参数和所述数组有关的整型变量；(4)构建所述整型变量与所述函数的参数的不等表达式，该条件不等表达式为一恒假不透明谓词。基于该方法构造的不透明谓词可以令攻击者错误地将不透明谓词识别为普通谓词，从而错误的执行程序的虚假分支。此外，对混淆后程序的强度、弹性及执行代价进行测试分析，实验结果表明使用本发明方法构建的不透明谓词具有高强度、高弹性且执行代价较小。