知识组织

摘要： 近年来关联数据在知识库中得到广泛应用。本文对关联数据在知识库中的研究现状进行系统分析和梳理,并总结关联数据在知识库的知识源、可视化和语义化3个方面的重点应用,探讨关联数据应如何更好地促进知识库的建设以满足用户的知识需求,进而指出关联数据在知识库的诸多领域皆有研究,但相关项目未能充分发挥关联数据的特点,存在过度依赖叙词表、忽视学科交叉等问题,后续研究需要在构建理念、知识集关联、知识领域融合和构建目标方面增加关注度。

摘要： [目的/意义]文章厘清了大数据环境下网络资源的多样化及各领域知识服务个性化需求,阐述了适应大数据技术驱动的领域知识组织变革导向。[方法/过程]文章重构了新时期大数据环境领域知识组织需求的基本结构、方法思路,构建了适应于领域知识的知识加工与组织模式。[结果/结论]为未来的领域知识组织提供了新的思路,为领域知识服务提供了知识组织框架和基础。

摘要： 艰涩的古汉语文法和线性的内容呈现方式是普通读者从史籍原文获取所需信息的两大障碍。该问题的解决需要实现史书知识重组与形式再造,即支持从时间、人物、地点等多个维度出发获取史书中的知识,并以图结构的方式呈现所返回的结构化知识以及对应的史书原文,从而在降低相关信息的获取与理解难度的同时,拉近读者与史籍原文的距离。然而,目前基于史书原文获取结构化知识的研究较少,已有研究自动化程度较低,且多在可视化呈现上与史书原文相割裂。因此,本研究提出并实现了史书多维知识重组与可视化系统,该系统包括史书多维知识建模、基于古籍智能处理技术的史书多维知识库自动构建与多维知识可视化三部分。最终将该系统应用于我国第一部纪传体史书《史记》,实现了其以人物、时间、地点、社会集团、职官等不同维度为中心的自动重组与可视化。

摘要： 鉴于知识变革的现实情境,高校图书馆作为知识组织、知识营销与知识服务的重要机构及高校教学科研工作的组成部分,肩负着重构知识生态和强化教育职能的双重使命。论文以联通主义知识学习理论为分析框架,提出重塑面向网络时代的高校图书馆知识组织、知识营销与知识服务,以组织学习要素间的“连通”为核心,以强化知识的“流动”为途径,以面向个体学习者为导向,将自身建设成为知识网络化、学习个性化、社交连通化的新型知识空间。

摘要： 文章分析了当前国史学科文献信息组织的局限性,指出基于学科知识体系的知识管理是解决这一问题的必经之路。重点阐述了以"体系分类法"和"分面分类法"进行学科体系类表和分面词表的构建,以及该学科知识体系在学科文献知识管理组织和知识服务方面的应用。

摘要： [目的/意义]近代报纸资源主题模型构建是实现资源链式拓展、知识聚合和深层次组织开发的重要基础。[方法/过程]本文将知识元概念融入到主题图构建过程中,从形式特征和内容特征两方面提炼总结近代报纸资源属性并进行定义与描述,基于主题图技术抽取报纸资源主题类型,确定主题之间关系和资源指引,借助Ontopia主题图工具构建完整系统的近代报纸资源主题图,实现报纸资源的知识聚合,并以《盛京时报》为例构建主题图。[结果/结论]将知识元概念引入到近代报纸资源主题知识组织研究中,构建近代报纸资源主题图,有利于实现报纸资源的个性化导航和高效利用,为报纸资源的深度组织提供参考路径。

摘要： 大数据环境下,对上市公司风险事件相关的多源异构文本数据资源进行有效的挖掘和聚合,使其收敛于高质量的金融知识服务,对于提升证券投资分析、资产风险管理、证券市场监管等金融管理决策的效果和效率有着重要的意义。文章以文本挖掘、知识组织和知识服务等领域的理论、方法和技术为基础,构建了基于句子语义挖掘的上市公司风险事件知识聚合模型,该模型由数据采集与数据预处理模块、知识获取与知识组织模块、知识利用与知识服务模块所构成。文章通过构建并利用中文金融情感词典来提取上市公司风险事件相关的临时公告和新闻报道,应用LDA模型和BERT模型来挖掘句子的语义特征,并利用凝聚层次聚类算法来实现句子的聚类,然后选择重要度高的句子生成上市公司风险事件的主题报告。

摘要： 由于大数据的时代背景以及不同用户群体间的知识服务需求存在个性化差异的现实情况,本文认为在设计领域知识结构时应充分考虑用户需求和数据动态性的特点,并以此为基础设计了一套可分领域知识结构。首先,本文梳理了大数据时代下知识服务的特点并给出了以用户为主导的领域知识服务模式;其次,根据该服务模式,本文提出了一套从知识服务视角出发的可分领域知识结构;最后,结合领域大数据转化为领域知识的过程给出了该知识结构的构建流程。本文设计的知识结构在方便领域信息库扩充的同时,也从实际问题角度出发满足了用户的个性化需求。

摘要： 知识组织相关技术的出现,为企业文档内容的深度聚合带来了新的契机。通过对比三种企业文档聚合模式,本文得出目前利用知识组织技术进行文档深度聚合的必要性与合理性。此外,本文还提出了企业文档深度聚合模式,从高效化知识抽取,到概念化本体构建,再到关联化知识聚合及最终实现的智能化知识服务,对企业文档资源的内容聚合展开探究,进而为企业文档深度聚合及知识管理研究提供一定的理论基础与实践导向。

摘要： 知识组织研究为术语学带来新的理论要素,整合为面向专业词表尤其是术语词典检索性能研究的理论框架。文章通过文献综合法,聚焦知识检索这一知识组织的基本功能,探讨其定义、主要指标和影响因素,并将该框架应用于《图书馆·情报与文献学名词》前630个词条的知识组织方法反思。《名词》基于词频和术语命名原理,采取两种同义控制方法,并对五类成因导致的概念多样性通过三种方法进行协调,其柔性知识组织方法兼顾了术语知识检索的有效性和增效性。

摘要： 维尔纽斯犹太公共图书馆(VJPL)于2011年由一个小的团体提出倡议并由立陶宛共和国文化部设立,基本馆藏来自于一位圣地亚哥的藏书家捐赠的5000多册藏书.图书馆的宗旨在于保存和复兴曾经盛极一时的犹太立陶宛人,即“利特瓦克”以及全世界犹太人的犹太传统.在立陶宛和世界各地的私人或机构捐赠下,藏品日益丰富.捐赠需要基于图书馆的特定需求制订沟通策略.沟通的结果从另一方面影响着图书馆的发展,使图书馆达到国际水准,并寻求到跨国界的合作. 知识组织遵循犹太人的基本原则,重视利特瓦克传统及其对当地文化、政治、科学的贡献以及利特瓦克人对世界的贡献.最后,犹太人历史和传统的格局成为图书馆知识焦点.最遥远和最具异国风情的包含犹太历史、文化的地区成为维尔纽斯公共图书馆的研究目标.维尔纽斯公共图书馆非常愿意与其他国家开展包括藏书交换在内的文化合作方面的国际交流. 因此,VJPL的藏书标准和知识组织方式在世界上也独一无二,本文拟对此进行介绍.

摘要： 随着科技的进步,航天领域产生、存在着大量的信息,如文档、代码、案例、多媒体等.如何管理这些信息并使之为正常的工作服务就成为了现实中面临的一个问题.为了解决该问题,知识组织应运而生,它的目标是管理相关领域的信息,并分析总结成为知识,以便满足工作人员的需要.知识组织的主要任务是要对企业级的知识资源进行全面和充分的开发以及有效的利用，充分获取、生产、传播和保存，利用集体智慧实现知识创新，获取行业竞争优势。因为传统的知识组织方法缺乏统一的知识模型，容易造成用户的误解，而存储形式的不同也不利于知识的共享和交流，影响了查全率和查准率。为了解决这些问题，将本体引入知识组织中，基于本体的知识组织是提高知识共享性、互操作性、可维护性和可复用性的一个有效途径。

摘要： 随着互联网的普及和信息技术的迅猛发展,图书馆馆藏的资源结构发生了很大的变化,信息更新的速度越来越快,"信息孤岛""资源超载"等问题也越发严峻.与此同时,读者的信息需求与信息行为习惯也在不断发生着变化,传统的信息组织方式已经难以满足Web2.0环境下的读者需求.在这样的大数据时代,图书馆资源建设应该朝着什么样的方向发展,如何对海量、异构的信息资源进行有效的组织等问题引来国内外许多专家学者的广泛关注.我国著名学者吴建中先生曾在报告中预铡图书馆在未来十年将是知识中心，一切活动围绕知识而展开，这就意味着图书馆不仅仅扮演着传承文明的角色，在整个国家的经济、社会和文化发展中也承担起知识引擎的功能。由此可见，未来图书馆资源建设的方向，也应由信息组织向知识组织转变。

摘要： 本文新颖之处在于拟将知识地图引入图书馆知识组织,将知识地图的结构、功能以及高校图书馆知识资源的进行全方位的分析,知识地图科学发展和社会进步的产物，具有不可比拟的先天优势，经过需求分析、收集和整理知识、分析、选择和编辑知识、知识地图的修改和更新构建的知识地图可以优化高校知识组织管理基础结构，提高知识获取效率和循环速度，提供多方位、便捷的知识获取方式手段，注意知识地图制作手段方法的的选取，知识地图的动态性的维护和知识产权保护的问题。

摘要： 我国数字图书馆建设中存在三种组织模式,分为国家投入式、地方投入式和企业投入式.这些模式在发展过程中存在的问题主要有政府的投资意识差、重复建设严重、信息基础设施整体水平低、缺乏统一的技术标准、知识产权问题严重.面对这些问题,我国发展数字图书馆应该加强数字图书馆建设的宏观战略管理、建立数字图书馆联盟,加强各界的合作和协调、注重信息基础设施建设,实行梯度发展战略、优先建设特色化数字资源、改革投资机制,积极推行产业化经营.在扬弃传统图书馆组织文化的意义上,本文对数字图书馆的物质、制度、精神等形态的组织文化在特点、作用及价值取向上作了基本阐述与分析.在阐述知识组织问题的基础上,提出数字图书馆的知识组织方式以及采用分类主题一体化模式、专家系统模式和元数据模式等策略来组织数字图书馆的知识.同时对图书馆知识组织系统的历史、现状分析,提出基于《中分表》的数字图书馆知识组织系统的建设及应用构想方案.具体分析了:数字图书馆知识组织策略、数字图书馆与组织文化、我国数字图书馆的组织模式及发展对策.

摘要： 本文从馆藏历史文献抢救、馆藏揭示及用户需求出发,基于DC,对近代报纸文献元数据著录规范进行研究和实践.调研中发现,现有的元数据成果中对期刊论文的著录规范研究较多,且多是基于学术期刊.报纸的元数据成果很少,仅仅涉及报纸层面,没有发现对报纸刊登的内容的著录规范成果.近年来老报纸文献越来越受到学界关注,希望对其进行数字化知识组织的呼声也越来越高,本文是上海图书馆对近代报纸文献的著录规范研究和实践的成果.开展近代报纸中正文、广告及图片著录规范的研究和数据库服务的实践探索,对深入揭示报纸内容有着重要意义.

摘要： The coming of the digital age has brought fundamental changes to all the aspects of the library field.Especially in resource development and knowledge organization,the emergence of new resources and new practice virtually overturns the library tradition,which signals a negation to the existing rule.Actually,we are facing a crucial question:do we still need library?After decades of transformation,the new elements coming with the digital age have grown into mainstream in the field;meanwhile,the negation is to be negated,brewing a new sign of change.If library can accurately and correctly catch the signal,it comes the opportunity of Phoenix Nirvana.

摘要： 目前,军事医学领域现有的知识组织模式已越来越不能满足人们获取知识、利用知识的需求.本文在借鉴国内外著名的生物医学领域本体基础上,提出了军事医学顶层本体框架构建的思想,以及研究了军事医学顶层本体构建的意义、原则及步骤,文章指出，军事医学重在适应军事需求而并不要求涉及医学的全部领域。因此，用一般医学的语义结构无法解决军事医学学科跨越、相关重合等复杂性分层结构与网状立体结构，必须根据军事医学学科为基础框架，建立以军事医学学科为特点的语义类型与结构，构建步骤包括：第一是词表的收集和选择，第二是对所形成的概念进行规范整理，为同一概念建立统一标识并形成概念间的联系，第三是语义网络的构建。

摘要： 为实现文献由非结构化文本数据向结构化数据转换,进而实现文本及语义可表示、可计算,本文提出一种文献碎片化语义描述模型,阐述了其核心实体及相互关系,介绍了其资源描述方法和流程,并通过数据实证初步验证了其可行性.

摘要： 为实现文献由非结构化文本数据向结构化数据转换,进而实现文本及语义可表示、可计算,本文提出一种文献碎片化语义描述模型,阐述了其核心实体及相互关系,介绍了其资源描述方法和流程,并通过数据实证初步验证了其可行性.

摘要： 本发明提供一种基于核心知识与流程的二维综合的组织核心知识资产的核心知识专家清理和发展规划的方法，该方法提供了理清对组织最重要的核心知识资产和核心知识专家的状况，核心知识资产和核心知识专家对完成组织职责的支持水平和核心知识管理的现状，并为核心知识资产和核心知识专家的发展规划提供了基础和实施的方法。该方法包括核心知识发展阶段定义，核心知识专家分级，和核心知识专家分类；核心知识专家数据统计；核心知识专家现状评估和本征评估值的生成；核心知识专家第三方评估要素的生成；核心知识专家清理结果的生成；核心知识专家发展规划生成和核心知识专家覆盖率的修正。

摘要： 本发明公开了一种基于知识库技术的施工管理数据组织方法，包括以下步骤：S1、获取现场管理的构件信息；S2、整合构件信息到知识库，确定数据组织分类；S3、上传数据组织分类到智慧云端；S4、层级访问智慧云端，生成对应管理命令；S5、分别反馈管理命令到现场管理，S1中的构件信息包括但不限于工人管理、材料管理、机械管理、施工进度和施工安全管理，S2中的数据组织分类包括业务管理和人员管理。本发明通过对施工管理数据进行组织化管理，使得施工企业能够高效准确的掌握施工建设相关信息，进而可以对施工建设过程中相关事项作出准确且高效的判断与决策，保证施工的整体进度，避免出现施工进程延误的情况。

摘要： 本发明涉及一种结合UNet和体绘制先验知识的脑组织分割方法，属于医学图像分割技术领域。该方法包括：获取脑部医学图像数据集，并做必要的预处理；将数据集划分为训练集和测试集；设置体绘制不透明度传输函数，计算脑部医学图像的不透明度先验知识；构造UNet型卷积神经网络模型；使用训练集数据按照交叉熵损失函数训练模型；将脑部医学图像及其先验知识输入模型，得到模型输出的分割结果。本发明方法能够借助脑部医学图像的体绘制不透明度先验知识，提升脑组织的分割精度和准确度，获得更接近真值的脑组织分割结果。

摘要： 本发明公开了一种基于知识组织语义关系的科技专家信息聚合方法，涉及信息科学与知识工程技术领域。该方法，通过将专家信息与知识组织工具进行语义化关联，在知识组织工具的语义关系框架下，实现了专家信息的语义聚合、自动发现和动态更新，满足了对于专家学术权威性、专业相关性、研究活跃度、动态更新和同行回避的选取要求，从而保证选取的专家能够更为客观和准确。

摘要： 本发明涉及知识抽取技术领域，为本发明的目的是按照语义网标准，提取、整理、发布和集成中文百科知识，为此，本发明采用的技术方案是，面向语义网的中文百科知识组织与集成方法，包括下列步骤：1)配置Nutch和Jingwei的环境；2)编写Nutch插件拓展其功能；3)为Jingwei系统添加动态插入三元组的表述性状态转移REST的Web服务；4)下载DBpedia中的中文知识数据；5)设计并实现百度百科和互动百科数据集的整合与集成；6)设计并实现百度百科和中文维基百科数据集的整合与集成；7)设计并实现互动百科和中文维基百科数据集的整合与集成。本发明主要应用于知识抽取技术。

摘要： 本发明公开了一种基于知识组织技术的科技信息自动化处理方法，旨在自动完成科学信息检索、数据处理、聚类及可视化表达等重要环节的专门技术，提高了科技信息的利用效率，降低了科学可视化专业劳动的成本，能够使科技信息用户尽快获得所需的全部相关科技信息以及信息间的相互关联关系；还增强了科技信息用户对科技信息掌握的完备性和准确性，提高了科技信息用户的工作效率和科研效率，扩大了科技信息利用的广度与深度。另外，本发明一种基于知识组织的科技信息自动化处理系统，可以分为多个模块分别进行深化处理，具有很强的模块化特性与技术集成优势，开发成本低且易于维护。

摘要： 本发明公开一种知识组织方法及系统，其中，所述方法包括：检测用户的意图选择操作，当检测到用户选择意图的操作时生成知识输入界面，所述知识输入界面包括知识卡片标签；当检测到用户点击所述知识卡片标签之后，生成用于引导用户输入信息以创建知识卡片的知识卡片创建界面；检测并接收用户在所述知识卡片创建界面下输入的关于所选择的意图的卡片知识信息。本发明所提出知识组织方法是基于topic的知识卡片的知识的输入与组织方法，通过用户的意图梳理与引导，知识卡片的输入的方式，极大的方便了用户管理与组织的知识，能够有效的传播与推广自己的有效知识。

摘要： 本发明提供了知识组织系统的构建方法、装置及服务器。该方法包括：获取目标领域相关的多个原始文件；对多个原始文件进行聚类以生成第一类簇集合；根据目标领域对应的预置词列表和词关系列表，对第一类簇集合中各个类簇进行筛选，以生成包括与目标领域相关联的类簇的第二类簇集合；依据第二类簇集合来更新预置词列表和词关系列表。相比于现有技术中知识组织系统的构建方法，本发明实施例无须调用大量的人力对数量庞大的目标领域中的原始文件进行分类、筛选，以及对目标领域中预置词列表和词关系列表进行更新，大大节约了资源，同时提高了构建知识组织系统的效率；并且减少了由于人为因素导致的失误，使得构建的知识组织系统更加的准确。

摘要： 本发明公开了一种基于知识组织语义关系的科技专家信息聚合方法，涉及信息科学与知识工程技术领域。该方法，通过将专家信息与知识组织工具进行语义化关联，在知识组织工具的语义关系框架下，实现了专家信息的语义聚合、自动发现和动态更新，满足了对于专家学术权威性、专业相关性、研究活跃度、动态更新和同行回避的选取要求，从而保证选取的专家能够更为客观和准确。

摘要： 本发明涉及知识抽取技术领域，为本发明的目的是按照语义网标准，提取、整理、发布和集成中文百科知识，为此，本发明采用的技术方案是，面向语义网的中文百科知识组织与集成方法，包括下列步骤：1)配置Nutch和Jingwei的环境；2)编写Nutch插件拓展其功能；3)为Jingwei系统添加动态插入三元组的表述性状态转移REST的Web服务；4)下载DBpedia中的中文知识数据；5)设计并实现百度百科和互动百科数据集的整合与集成；6)设计并实现百度百科和中文维基百科数据集的整合与集成；7)设计并实现互动百科和中文维基百科数据集的整合与集成。本发明主要应用于知识抽取技术。