分类法

摘要： 【欧盟委员会网站2022年2月2日报道】2022年2月2日,欧盟委员会批准一项补充授权法案,同意将满足特定条件的核能和天然气纳入《欧盟可持续金融分类法》涵盖的经济活动,将它们归类为可持续投资的“过渡”能源。根据授权法案,只有满足下述要求,核电建设项目才能被视为“绿色”项目:一是项目必须在2045年底前获得建设许可,采用当时可供使用的最佳技术,且从2025年开始使用耐事故燃料。欧盟委员会将从2025年开始每10年对可供使用的最佳技术进行一次评价。

摘要： 过去几年中,机器学习算法在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了巨大成功.近年来,工业互联网安全领域也涌现出许多基于机器学习技术的入侵检测工作.从工业互联网的自身特性出发,对目前该领域的相关工作进行了深入分析,总结了工业互联网入侵检测技术研究的独特性,并基于该领域中存在的3个主要研究问题提出了新的分类方法,将目前基于机器学习的互联网入侵检测技术分为面向算法设计的研究工作、面向应用限制和挑战的研究工作,以及面向不同ICS攻击场景的研究工作.该分类方法充分展现了不同研究工作的意义以及该领域目前研究工作中存在的问题,为未来的研究工作提供了很好的方向和借鉴.最后基于目前机器学习领域的最新进展,为该领域未来的发展提出了2个研究方向.

摘要： 例1.数一数,图1中有几个长方形?怎样才能既快速又不重复、不遗漏地数出所有的图形呢?我们可以用简单易学的方法——分类法。图1中的长方形有这样三类:1.单个的小长方形;2.两个小长方形组成的长方形;3.四个小长方形组成的长方形。

摘要： 针对目前高校图书馆文献编目工作中出现诸如编目管理制度不完善、编目工作机制不健全、著录标准不规范不统一、编目人员业务素质参差不齐等问题开展了实践与探索,从中获得的理性认识以及提供的合理化建议对编目工作的创新优化和提升图书馆服务质量等方面具有可复制的推广价值.

摘要： 随着甘肃省生态文明新农村的建设和城镇城市化发展进程的加快,生活用水供应能力关乎居民生活质量,直接体现当地社会经济发展水平和水资源开发管理能力。通过分类法对2021年甘肃省各市州生活用水总量进行了统计,利用洛伦兹曲线、基尼系数等数学方法将生活用水量与人口、GDP之间建立相应关系,分析相关的指标数据,达到生活用水总量核算的目的。研究结果表明:甘肃省各市州生活用水量分配能够较好地满足人口与GDP的分布需求,基于人口与GDP的生活用水量分布高度平均;2021年甘肃省生活用水总量9.99亿m^(3),较2020年增加了0.72亿m^(3),生活用水总量除2020年略有降低外,其他年份均稳步上升。

摘要： 实验性肺结核不同于临床肺结核,其病变有自身特点。各种实验动物的肺结核动物模型病变多种多样。由于实验动物种类、品系、毒株、感染剂量、感染途径的差异,病变存在较大差异,相关研究结果也不一致。本文介绍了实验性肺结核的动物模型、发生发展、病变类型、病变程度的评分,以及抗结核药物与疫苗的有效性评价,特别是结核分枝杆菌感染后极早期的血管周围炎、细/小支气管周围炎;还总结了多种实验动物的肺结核病理特点,包括小鼠、豚鼠、羊、非人灵长类等动物;并针对结核病理改变与特点提出了新的分类方法,该分类不仅包括间质纤维化、结核性肺炎、空洞与钙化、结节、坏死,还包括脓肿、肺气肿、肺充血等,同时间质性肺炎(肺间质纤维化)也被纳入肺结核的损伤类型。

摘要： 小朋友,小学数学图形王国的众多图形中,线与角是最基本的图形。下面,让我们借助思维导图(见第15页图1)一起来梳理相关的内容吧!先来看线,请看思维导图的第一分支。数学中的线没有粗细,小学阶段主要研究直的线分为线段、射线和直线三类。

摘要： 目的探讨真骨盆缘完整的高位前柱骨折的形态学特点,治疗方法及临床效果。方法回顾性分析2017年1月-2020年8月东南大学医学院附属江阴市人民医院骨科收治的12例真骨盆缘完整的髋臼高位前柱骨折患者资料,9例单纯型骨折患者,7例仅采用髂腹股沟入路第1窗进行手术,2例采用髂腹股沟入路第1窗和第3窗手术,均采用空心拉力螺钉结合重建钢板的方式进行固定;3例合并后壁骨折型患者,2例采用了髂腹股沟入路第1窗联合K-L入路,1例采用了扩展的髂股入路。结果12例术后随访6~45个月,平均28.4个月。手术时间100~200 min,平均134 min;术中出血量300~1000 mL,平均612 mL;6例出现股外侧皮神经牵拉伤,随访时均恢复;术后按Matta影像学评定标准,优10例,良2例,优良率100%;所有患者均骨性愈合,愈合时间3~5个月,平均4.2个月;1例出现异位骨化,Brooker分级I级;末次随访按改良的Merle d’Aubigné和Postel髋关节功能评分系统评定,优10例,良1例,总体优良率100%。结论真骨盆缘完整的髋臼高位前柱骨折是一种特殊类型的髋臼骨折,骨折主要累及髋臼顶,可伴有后壁骨折和髋臼顶的压缩,选择合理的手术入路,解剖复位,合适的内固定,可获得满意的临床疗效。

摘要： 本文运用数据挖掘中的决策树分类法,针对大学生的学习态度,建构学习成绩的分类模型,并找出预测低学习成绩或成绩低落的相关决策规则,以提供教师作为教学时的参考。目前针对影响学习成绩的研究,大多着重在分析课程设计、教学模式、学生家庭环境等外在因素的影响,鲜少有针对学生个人的学习态度进行分析。然而学习态度是学生在学习活动的历程中,指示学习行为的方向,因此若所持的评价为正面,则对于所学的课程将全力以赴,所以本文的研究具有很好的现实意义。

摘要： 长期以来,中国藏文古籍分类法一直没有得到统一,多种藏文古籍分类法长期并存.这是藏文古籍分类法的基本现状.本文选取了五家单位的藏文古籍分类法作为具体的案例,进行分析和研究.这五家单位在藏文古籍收藏、整理等方面具有一定的代表性和权威性.他们在各自的实践过程中,对藏文古籍的分类做了很多尝试,积累了经验.这五家单位是:西藏自治区图书馆、北京民族文化宫图书馆、国家图书馆、中国藏学研究中心图书馆和成都喜马拉雅文库.就具体内容而言,五家单位的藏文古籍分类法共同点多,但差异也不小.本文在上述五家单位的藏文古籍分类法的基础上,整合出了一个新的藏文古籍分类法,供大家分析、讨论、研究,以期加快藏文古籍分类法的统一和国家标准的制定.

摘要： 中医体质学说是中医理论的重要组成部分,体质分类方法层出不穷,《内经》开创了中医体质分类研究;现代体质分类以《内经》、明清医家认识的思路与方法为理论背景,更强调临床;本文将《内经》体质分类法与现代体质分类法进行比较,提出《内经》体质分类法着眼于先天体质状态,现代体质分类法着眼于后天人体生命活动展现的偏颇运化状态.rn 通过前文所述《内经》体质分类与现代体质分类的比较，不难看出体质分类方法己有不小改变，无论从体质分类方法的理论基础到其所涵盖范畴，《内经》时期体质分类与现代体质分类着眼点已大有不同。《内经》体质分类着眼于人体先天察赋的体质状态，而现代临床体质分类着眼于后天生命活动的偏颇运化状态。

摘要： 本文阐述了中国图书馆界在书目著录、编目格式、主题词表、分类法等方面制定的一系列的工作规则和标准的现状,详细分析了编目标准化过程中存在的问题,同时结合我国书目资源共享的实际情况,提出了标准先行、重视用户、协调差异、跨行业合作等编目标准化的对策和改进方法.

摘要： 本文介绍了两种主要的检索语言——分类法和主题法的集合模型.在此模型的基础上,不同分类法的类号可以利用计算机进行转换.

摘要： 为了充分发挥产品模型与工程知识在产品研制中的作用,提出基于模型与知识的工程(MKBE)思想,通过基B于模型的知识定义(MKD)将工程知识与产品模型进行集成融合,形成紧密关联的产品模型与知识模型以驱动产品研制活动.首先给出MKBE和MBKD的定义;其次提出基于产品结构与研制流程的知识分类方法和知识层次组织方法.最后以固体发动机燃烧室为例,验证了知识分类和组织方法的有效性,实现了产品模型与工程知识的集成.

摘要： 为了充分发挥产品模型与工程知识在产品研制中的作用,提出基于模型与知识的工程(MKBE)思想,通过基B于模型的知识定义(MKD)将工程知识与产品模型进行集成融合,形成紧密关联的产品模型与知识模型以驱动产品研制活动.首先给出MKBE和MBKD的定义;其次提出基于产品结构与研制流程的知识分类方法和知识层次组织方法.最后以固体发动机燃烧室为例,验证了知识分类和组织方法的有效性,实现了产品模型与工程知识的集成.

摘要： 为了充分发挥产品模型与工程知识在产品研制中的作用,提出基于模型与知识的工程(MKBE)思想,通过基B于模型的知识定义(MKD)将工程知识与产品模型进行集成融合,形成紧密关联的产品模型与知识模型以驱动产品研制活动.首先给出MKBE和MBKD的定义;其次提出基于产品结构与研制流程的知识分类方法和知识层次组织方法.最后以固体发动机燃烧室为例,验证了知识分类和组织方法的有效性,实现了产品模型与工程知识的集成.

摘要： 为了充分发挥产品模型与工程知识在产品研制中的作用,提出基于模型与知识的工程(MKBE)思想,通过基B于模型的知识定义(MKD)将工程知识与产品模型进行集成融合,形成紧密关联的产品模型与知识模型以驱动产品研制活动.首先给出MKBE和MBKD的定义;其次提出基于产品结构与研制流程的知识分类方法和知识层次组织方法.最后以固体发动机燃烧室为例,验证了知识分类和组织方法的有效性,实现了产品模型与工程知识的集成.

摘要： 为了充分发挥产品模型与工程知识在产品研制中的作用,提出基于模型与知识的工程(MKBE)思想,通过基B于模型的知识定义(MKD)将工程知识与产品模型进行集成融合,形成紧密关联的产品模型与知识模型以驱动产品研制活动.首先给出MKBE和MBKD的定义;其次提出基于产品结构与研制流程的知识分类方法和知识层次组织方法.最后以固体发动机燃烧室为例,验证了知识分类和组织方法的有效性,实现了产品模型与工程知识的集成.

摘要： 为了充分发挥产品模型与工程知识在产品研制中的作用,提出基于模型与知识的工程(MKBE)思想,通过基B于模型的知识定义(MKD)将工程知识与产品模型进行集成融合,形成紧密关联的产品模型与知识模型以驱动产品研制活动.首先给出MKBE和MBKD的定义;其次提出基于产品结构与研制流程的知识分类方法和知识层次组织方法.最后以固体发动机燃烧室为例,验证了知识分类和组织方法的有效性,实现了产品模型与工程知识的集成.

摘要： 本发明涉及联合应用二肽酰肽酶IV(DP IV)和具有相同底物特异性的酶(DP IV酶活性)的抑制剂和丙氨酰氨基酞酶(氨基酞酶N，APN)或具有相同底物特异性的酶(APN酶活性)的抑制剂以加成或超加成抑制人T淋巴细胞或单核细胞的激活和增殖(DNS合成)、抑制T

摘要： 本发明涉及基于注意力和循环神经网络的专业立体视频视觉舒适度分类方法，包括以下步骤：1、对训练视频集合和待预测视频集合进行场景分割并通过预处理得到视差图；2、进行帧级处理得到帧级特征；3、进行镜头级处理得到隐藏状态集；4、双流融合，使用注意力网络对上一步输出的隐藏状态集合进行融合得到最终的隐藏状态；5、最终的隐藏状态经过分类网络输出分类概率并将专业立体视频分类为适合儿童观看或仅适合成人观看。6、将待测试视频集合中立体视频的左视图和对应的视差图输入训练好的模型中进行分类。本发明能有效分辨专业立体视频是否适合儿童观看。

摘要： 本发明涉及联合应用二肽酰肽酶IV(DP IV)和具有相同底物特异性的酶(DP IV酶活性)的抑制剂和丙氨酰氨基酞酶(氨基酞酶N，APN)或具有相同底物特异性的酶(APN酶活性)的抑制剂以加成或超加成抑制人T淋巴细胞或单核细胞的激活和增殖(DNS合成)、抑制T

摘要： 现有技术仅依靠光谱信息进行地物类型识别，忽略了邻近像元之间的相互关系，无法对具有相近光谱特征的地物进行有效区分。本发明采用变异函数对高分遥感图像的纹理特征进行定性和定量描述，一是解析影响变异函数计算的窗口大小、步长设置、计算方向，提出最优窗口和步长设置的方法；二是对比得出对象变异函数在定量纹理描述上具有更高的准确性；三是在对象级上设计实现定量变差纹理驱动的高分遥感图像分类，利用支持向量机进行监督分类，并与灰度共生矩阵法和基于窗口的变异函数纹理特征进行对比，证明了本发明能大幅改善遥感图像光谱分类的效果，在可靠性和可用性方面也有较大提升，具有良好的运用价值。

摘要： 本发明涉及一种基于二维矩阵模型的ABC分类法，搜集所有货品价值数据，分别编制货品价值ABC分析表及库存周转率ABC分析表，并确定货品价值分界点M、N及库存周转率分界点P、Q，分界点M、N将横轴的货品价值分为三个区限Ai、Bi和Ci，分界点P、Q将纵轴的库存周转率分为三个区限Aj、Bj和Cj，此时构建的二维矩阵分类模型共被分为9个区限，将AiAj、AiBj和BiAj区限内的货品归属为A类货，将BiBj、CiAj和AiCj区限内的货品归属为B类货，将CiCj、CiBj和BiCj区限内的货品归属为C类货。本发明不再以货品价值作为唯一分类标准，而是以货品价值和库存周转率两项指标作为分类标准，从而满足管理中对仓储时效性的高要求，避免现有分类法中单一性的问题。

摘要： 本发明涉及自然语言处理中的文本分类，具体是一种基于依存关系、词性和语义词典的类中心向量文本分类法。针对基于统计学的特征选择算法的语义缺陷，本发明引入依存关系、语义词典、词性对文本特征进行优化与聚类，提出了改进的权重计算公式，进而提出了改进的类中心向量文本分类方法。本发明的文本分类法同时兼顾了传统类中心向量法的高分类效率与K最近邻算法的高分类精度二方面的优点，可广泛应用于各类分类系统中。

摘要： 本发明涉及一种基于布鲁姆教学目标分类法进行课堂提问的分类模型训练方法、方法、装置和存储介质，分类模型训练方法包括获取课堂提问中文样本数据和对应的标签值；所述中文样本数据和所述对应的标签值满足布鲁姆教学分类法；对所述中文样本数据进行预处理得到中文关键词数据；根据所述中文关键词数据提取特征数据；所述分类模型根据所述特征数据和所述中文样本数据对应的标签值进行训练。本发明实现了一种打破学科限制的、自动分析中文问题更加有效的方法。

摘要： 本发明公开了基于受限玻尔兹曼机和最近邻分类法的脑部磁共振图像分类方法，包括如下步骤：步骤A，对脑部磁共振图像集中各图像进行预处理，抽样各图像及其对应的标签构成测试集和训练集；步骤B，基于受限莫尔兹曼机对训练集进行训练，提取训练集特征；步骤C，将上一步提取的特征利用最近邻分类器进行分类。利用本发明方法在公开的脑部磁共振图像库中进行了实验，结果表明：与现有的技术相比较，可以明显提高分类准确率。本发明可以用于脑部磁共振图像分类系统中。

摘要： 汉字形体特征象形分类法与汉字特征象形码输入法，涉及汉字形体结构分类、检索、识别和电脑输入法及其键盘。其目的是为汉字分类、检索、识别和电脑输入等提供一种简明、直观、规范、高效的基本方法，解决目前汉字检索缓慢，各种形码输入法难学难记、重码字词多、词组容量小等弊端和不足。本发明从汉字各部位的局部特征笔画或笔画组合的空间形态、空间位置和空间次序出发，独创了汉字的25个头形和12个尾形类别，以及按“单头字”和“多头字”划分的结构分类法；以此为基础，结合少数常用字根，创建出一种简明易学、准确快速的汉字电脑输入法。本发明可广泛应用于汉字检索、辞书编排、识字教学和编码输入等。

摘要： 本发明涉及技术领域，尤其涉及一种基于分类法的中医知识图谱构建方法，解决了现有技术中在中医诊疗理论中，概念之间存在多对多的关系，如证候和症状，表现形式应为症状集，关系，证候集，因此TCMLS无法完整展现中医诊疗理论的问题。一种基于分类法的中医知识图谱构建方法，包括步骤1中构建以下数据结构：语料库：从中国知网CNKI下载中医文献，从中抽取病案，取75％作为训练集，25％作为测试集，分别用于训练模型参数和测试模型效果。本发明得到所述目标中医的个性化医案知识图谱。这样，从医案入手，借助中医基础理论知识图库，构建个性化医案知识图谱，该图谱便于查询，且可以直接反映出该医生的行医风格和临床就诊思路。