叙词表

摘要： [研究目的]针对各学科领域研究日益交叉融合的现象,分析文献环境中交叉概念的多样性水平,引入生态学视角为综合性叙词表中交叉概念的编制规则增添理论依据。[研究方法]基于生态学中群落交错区存在的边缘效应原理,将学科交叉文献类比群落交错区、叙词表交叉概念类比交错区物种,假设叙词表交叉概念具有多样性较高的属性,引入数量生态学,提出概念种类和概念相对密度指标,建立叙词表交叉概念多样性模型,以生物和农业学科背景为例,统计对比单学科和学科交叉文献环境中的概念多样性指数。[研究结论]相同大小文献环境中,生物-农业交叉概念的概念数量最多,概念多样性指数也最大,符合叙词表交叉概念多样性较高的假设。

摘要： 众多叙词表及术语资源由于资源分散、更新维护慢、不能满足数据大规模应用需要,导致应用情况不理想。叙词表的集成化可对现有信息资源进行充分整合,有助于优化知识组织体系,拓展术语资源的应用范围。本文提出的叙词表集成化体系框架涵盖了标准规范体系、词表集成化支撑体系、词表集成化概念体系、叙词表集成化过程和方法以及系统服务与应用五个方面。集成化过程是在多来源术语集成构建词汇集成库的基础上,进行概念映射、概念融合与关系校验实现概念和概念关系的语义集成,构建一个覆盖多学科领域的、语义关系多样的集成化词表。最后,本文提出了推进集成资源的智能化服务和社会场景应用的具体策略,推动叙词表资源的可持续发展。

摘要： 知识组织体系是信息资源语义发现和知识组织的关键基础设施。从国内外知识组织体系建设现状和应用需求出发,提出了建设我国集成知识组织体系的目标和建设思路,以及详细的集成知识组织体系的框架和组成成分,指出集成知识组织体系的核心是概念网络和术语网络,设计了详细的概念网络和数据网络的数据模型,探讨了集成知识组织体系建设中的维护、发展及知识产权等关键问题,并分析了集成知识组织体系在支持语义知识发现、自动标引、概念识别等方面的应用前景。

摘要： 通过中外数据库检索,对有关SKOS描述的相关研究及案例进行综合分析,从SKOS描述方法、SKOS模型的局限与扩展两个方面分别进行评价和总结。分析得出国外SKOS研究的特点是理论与实践相结合,我国应该加强SKOS研究成果的共享,拓展研究广度,增加研究深度,注重实践的研究。

摘要： 叙词表在知识组织中发挥着重要作用,然而敦煌壁画领域叙词表的缺失,限制了敦煌壁画研究及其价值的挖掘.通过建立一套规范、全面的敦煌壁画领域叙词表,可以为网络环境下敦煌壁画数字资源语义标注、信息检索和知识组织等提供智力和技术支撑.本文详细阐述敦煌壁画叙词表的构建与其关联数据发布过程,采用自顶向下与自底向上相结合的领域叙词表构建方法,提高叙词表建设效率的同时保证叙词表的高质量.在此基础上,研究实现敦煌壁画叙词表关联数据发布和可视化,与外部词表进行语义关联,并提供开放数据服务.敦煌壁画叙词表的构建和编制,可促进敦煌壁画领域数字人文应用的开发,也为我国文化遗产领域受控词表的建设提供了重要参考和借鉴.

摘要： 目的:通过研究叙词表覆盖学科的学科交叉现象及交叉程度,优化叙词表专业概念的收录比例,促进叙词表概念关系的构建.方法:基于传统的分类法体系—类号,统计生物、医学、农业三大学科的文献产出数量及其拥有的多个分类号的文献数量,分析3个学科间的交叉现象及程度.结果:医学领域文献产出数最多,生物与农业两学科的交叉现象最明显.结论:研究与分析文献分类信息、学科交叉现象可以促进叙词表交叉概念的遴选.

摘要： 医学知识组织系统是对医学领域重要概念及其语义关系的规范化描述,有助于实现海量医学知识的深度组织与有效利用,对推动医疗健康大数据的语义互联、共享共用及医药科技创新发展具有重要意义.本文全面阐述代表性中文医学知识组织系统的内容结构、规模体量及发展历程等基本情况,对其在术语服务、文献主题标引与主题检索、临床医学知识库构建等主要应用实践进行概要介绍,并对今后的发展趋势和研究重点进行总结和展望.

摘要： 介绍了国家图书馆主题规范控制发展变化的历史,分析原ALEPH系统中基于标题表的主题规范控制模式存在的问题,重点介绍了ALEPH系统基于叙词表主题规范控制模式调整项目的实施过程和实现的功能,以及对我国主题规范控制工作的意义.

摘要： 通过探讨叙词和本体的现状,提出了为现有的叙词表引入本体实例的设想.给出了带有实例的叙词表的基本结构以及实例构建中的基本原则,同时探索了其在自动标引和检索领域的应用.通过为叙词表引入实例,可以有效提高对隐性知识的发现和管理能力,使现有叙词表在自动标引和检索方面发挥更大的作用.

摘要： 本章首先描述传统叙词表中相关关系的构建,然后探讨叙词表相关关系构建环境的变化,由传统的手工编制到网络环境下的半自动和自动构建;结合实例,从相关关系的广度揭示、深度揭示和相关关系与等级关系、等同关系的协调三个方面论述网络环境对相关关系构建的影响;最后,从网络环境下用户信息需求的四个特点,到网络环境下叙词表相关关系构建的三点原则,再到面向标引和检索两方面的应用构建叙词表相关关系,即基于用户信息需求构建叙词表相关关系.

摘要： 叙词表是信息组织的重要工具.叙词表词间关系研究是叙词表构建的重要方面.叙词表词间关系主要有等级关系和相关关系两种,本文主要关注相关关系的研究.了解国内外叙词表标准对相关关系的描述,归纳国内外叙词表相关关系的研究成果,有助于人们对叙词表相关关系本身及其发展有一个较为清晰的认识.对相关关系的认定通常采取排除方式，即在词间关系里，排除叙词之间的等级关系和叙词与非叙词之间的等同关系，剩下的在语义或概念上具有较强的关联关系。相关关系可以为标引和检索提供参考，从而增加标引和检索的途径，提升标引和检索的广度。对国际、美国和中国叙词表相关关系标准进行了对比。国际标准和美国标准具有较大的相似度，它们多从动态上把握，关注纵向层面术语间的相关关系;中国标准则多关注具体形态的术语，从横向上建立相关关系。借鉴已有研究标准和著作对相关关系的划分，可以对相关关系进行进一步的归并和扩充，细化为自身关系、与其他事物的关系、等级关系外的整部关系、几种特定范围的事物4大类以及产品-原料或材料关系、事物-属性关系、事物-计量关系等24小类。

摘要： 本文在简介知识库和知识组织体系有关概念的基础上,着重阐述了笔者和同事在本体构建、统一分类映射、叙词表修订等知识组织体系建设方面开展的工作,探讨了知识组织体系在知识库构建和服务中的应用实践:利用叙词表实现某一具体技术领域的集成检索、中英文同步检索、知识关联与延伸阅读;利用中图分类法构建专业分类导航树.最后,对实践中发现的问题进行了阐述和分析.

摘要： 本文在简介知识组织体系有关概念的基础上,着重阐述了叙词表和中图分类法在中国工程科技知识中心信息技术分中心的应用实践:利用叙词表实现某一具体技术领域的集成检索、实现中英文文献同步检索、进行知识关联展示,以及利用中图分类法映射实现统一分类检索.最后,对实践中发现的问题进行了阐述并展望了未来前景.

摘要： 文章回顾了中国航空工业发展研究中心50年来在航空科技信息检索语言领域的研究发展历程,列举了航空主题词表等相关研究成果,提出了促进信息检索语言研究和发展的建议.提出要做好叙词表/库的管理维护，完善叙词表/库的功能，加强国防科技工业集成词库的利用推广，从叙词语言研究向知识本体探索发展。

摘要： 本文以《综合电子政务主题词表》为素材,针对侨务工作,设计了叙词表转换为本体的实验.该实验清晰地提示了本体转换的流程、问题,是叙词表转换为本体的一个实践.同时,建立的侨务本体为侨务信息的组织、查询、检索等提供了新的途径.

摘要： 通过分析和比较传统人工方法、共现频率法和互信息测度方法等相关关系构建方法中存在失误率、相关值低等问题,提出了利用改进的互信息测度来构建叙词间相关关系的方法.通过实验结果表明,文中提出的方法比传统的方法更为客观、可行,节省了大量人力,为后续的机器识别提供可能.

摘要： 通过分析和比较传统人工方法、共现频率法和互信息测度方法等相关关系构建方法中存在失误率、相关值低等问题,提出了利用改进的互信息测度来构建叙词间相关关系的方法.通过实验结果表明,文中提出的方法比传统的方法更为客观、可行,节省了大量人力,为后续的机器识别提供可能.

摘要： 本发明实施例公开了一种词表示模型训练、词表示方法、装置、电子设备及介质，其中，词表示模型训练方法包括：获取训练语句数据，并将所述训练语句数据输入至词表示模型的词嵌入网络，得到多维词向量；将所述多维词向量分别输入至所述词表示模型的正向语境识别网络和反向语境识别网络，得到正向语境识别信息和反向语境识别信息；将所述多维词向量、所述正向语境识别信息和所述反向语境识别信息分别输入至所述词表示模型的全连接网络进行拼接融合，得到所述训练语句数据的上下文语境词语表示信息。本发明实施例的技术方案能够提高词表示模型的语义表示能力和词的识别精度，进而提高语义表示的精度。

摘要： 一种基于叙词表的信息检索方法和装置，所述方法包括根据叙词表，对用户输入的检索词进行规范化，获得规范化检索词K；利用规范化检索词K，通过通用搜索引擎对规范化检索词K进行检索，对结果的网址进行分析，提取要素信息；利用相似度计算的方法求出叙词表中K的相关词的相似度，将相似度大于阈值的相关词加入查询扩展集合N；将与K的相似度作为对应相关词的权值，利用相关词对每个网页中的要素信息进行加权求和计算，得到网页的权值，将网页按照权值由从大到小排序。本发明利用叙词表的词间关系，提出语义相似度计算方法，实现对叙词表词间关系的量化分析，并将计算相似度的叙词用于检索后结果的加权排序。本发明信息检索方法和装置显著提高了查询效果。

摘要： 本发明提供了一种汉语叙词表构建系统，其包括输入设备、系统处理器、存储器、输出设备。系统处理器包括数据处理器、叙词识别与抽取器、叙词关系识别与抽取器、叙词表生成器。存储器通信连接于系统处理器的数据处理器、叙词识别与抽取器、叙词关系识别与抽取器、叙词表生成器。输出设备通信连接于系统处理器。由此，克服原有人工方法的缺点，节省人力物力，提高汉语叙词表构建效率，能够方便、快捷和低成本的实现汉语叙词表的动态构建、更新和维护；能保证叙词构建的质量，可以支持所有领域的汉语叙词表的构建或信息提取；有益于图书情报与档案管理领域的信息组织和利用，并可以服务于数字图书馆。

摘要： 一种基于叙词表的本体自动生成系统及其方法，自动完成由叙词表到本体文件的转换。该系统由8个模块组成：解析模块、术语及关系映射模块、术语及关系重构模块、规范性自检模块、本体文件更新模块、本体解析模块、本体推演模块和术语图谱构建构成。该系统提供一种本体库自动生成系统及其方法，用户不需要逐条术语进行手动编辑，减少了用户输入错误，提高效率；同时，首次采用具有双向结构的邻接表作为术语显示的映射表，在术语展示层实现了传统的正向展示图谱、查看术语间的关系，又可以反向展示图谱、查看术语间的关系，方便用户查看术语的关系；避免了单一的展示方式，同时支持搜索功能，便于查找术语。

摘要： 本申请的提出了一种叙词表自动构建的方法，通过结合同现统计和分布相似度计算，然后对词间的等级关系进行识别，从而编制自然语言叙词表；其中，通过各词自身在文件中的频率、各词之间的同现频率以及调整因子来计算各词之间的同现权重；再者，构造特征向量，计算语义相似度，从而将各词合并为簇；根据等级系数将簇内的词化到各等级中，并对其识别上下位关系；最后，根据叙词集合的词间相关关系以及上下位关系来构造叙词表。

摘要： 本发明实施例提供一种基于叙词表的词汇相关度计算方法及装置，所述方法包括：获取叙词表中的第一叙词、第一族首词、第二叙词和第二族首词，其中，第一叙词和第一族首词位于第一叙词树，第二叙词和第二族首词位于第二叙词树；分别计算第一叙词和第一族首词的相关度、第二叙词和第二族首词的相关度以及第一族首词和第二族首词的相关度；根据预设的计算方法，对第一叙词和第一族首词的相关度、第二叙词和第二族首词的相关度以及第一族首词和第二族首词的相关度进行计算，得到第一叙词和第二叙词的相关度，克服了现有技术中因无法确定不同的叙词树上的叙词的相关度的缺陷，提高了语义相关度计算的精度。

摘要： 本发明提供一种规则管理方法、规则管理装置及疾病叙词表生成方法。本发明的实施例的基于非正式数据的规则管理方法包括以下步骤：接收用于表达规则(rule)的非正式数据；对所述非正式数据进行分析；利用所述非正式数据的分析结果，来生成能由所述规则管理装置的规则引擎进行处理的形式的正式数据；参照与所述规则关联的目标叙词表，从所述正式数据中选定用于设定规则的修改项目；以及利用所述规则引擎，对补充了已选定的修改项目的所述正式数据进行处理。

摘要： 本发明提供了一种汉语叙词表构建系统，其包括输入设备、系统处理器、存储器、输出设备。系统处理器包括数据处理器、叙词识别与抽取器、叙词关系识别与抽取器、叙词表生成器。存储器通信连接于系统处理器的数据处理器、叙词识别与抽取器、叙词关系识别与抽取器、叙词表生成器。输出设备通信连接于系统处理器。由此，克服原有人工方法的缺点，节省人力物力，提高汉语叙词表构建效率，能够方便、快捷和低成本的实现汉语叙词表的动态构建、更新和维护；能保证叙词构建的质量，可以支持所有领域的汉语叙词表的构建或信息提取；有益于图书情报与档案管理领域的信息组织和利用，并可以服务于数字图书馆。

摘要： 一种基于叙词表的信息检索方法及装置，所述方法包括根据叙词表，对用户输入的检索词进行规范化，获得规范化检索词K；利用规范化检索词K，通过通用搜索引擎对规范化检索词K进行检索，对结果的网址进行分析，提取要素信息；利用相似度计算的方法求出叙词表中K的相关词的相似度，将相似度大于阈值的相关词加入查询扩展集合N；将与K的相似度作为对应相关词的权值，利用相关词对每个网页中的要素信息进行加权求和计算，得到网页的权值，将网页按照权值由从大到小排序。本发明利用叙词表的词间关系，提出语义相似度计算方法，实现对叙词表词间关系的量化分析，并将计算相似度的叙词用于检索后结果的加权排序。本发明信息检索方法和装置显著提高了查询效果。

摘要： 一种基于叙词表的本体自动生成系统及其方法，自动完成由叙词表到本体文件的转换。该系统由8个模块组成：解析模块、术语及关系映射模块、术语及关系重构模块、规范性自检模块、本体文件更新模块、本体解析模块、本体推演模块和术语图谱构建构成。该系统提供一种本体库自动生成系统及其方法，用户不需要逐条术语进行手动编辑，减少了用户输入错误，提高效率；同时，首次采用具有双向结构的邻接表作为术语显示的映射表，在术语展示层实现了传统的正向展示图谱、查看术语间的关系，又可以反向展示图谱、查看术语间的关系，方便用户查看术语的关系；避免了单一的展示方式，同时支持搜索功能，便于查找术语。