疑难案件

摘要： 疑难案件是一个理论议题,它策动了制度性层面依法裁判、同案同判与个案正义之间构成性义务的竞争。进一步分析可以得出,只有依法裁判才是司法裁判的构成性义务,个案正义是它的另一种表达,同案同判是它的子项。传导至裁判论层面,法外裁判观虽落败,但仍旧能够为依法裁判观提供相当之参考,为司法所倚重的法律论证理论提供助益,由此产生“厚依法裁判观”。

摘要： 因建设工程案件具有专业性、复杂性等技术难点,而承办法官不一定具备专业的建设工程知识,故承办法官通常会通过工程造价司法鉴定来解决待查明的建设工程专门性问题。对于一些疑难案件,即使在一审诉讼程序中已经委托了司法鉴定,二审如认为确有证据证明鉴定意见具有《最高人民法院关于民事诉讼证据的若干规定》(2019修正)第四十条规定情形,仍可以进行补充鉴定、重新鉴定。

摘要： 人工模拟画像历史悠久,随着电子技术的发展,人工模拟画像也有了新的变化。人工模拟画像的共同缺点是人工描绘特征有偏差。“视频超分辨率成像”这种方法是运用“多维视通”、“识慧”等专业图像处理软件对视频人物进行视频超分辨率成像,得到细节清晰的人物图像,不用人工描绘特征,没有人为产生的偏差,易于掌握使用。结合实例详细介绍了视频超分辨率成像的方法内容。

摘要： 人物名片孟霞,女,汉族,1979年2月生,2008年加入中国共产党,现任成都市劳动保障监察总队副总队长。连续7年被成都市人社局评为“优秀公务员”;2021年被表彰为“成都市直机关优秀党务工作者”;2022年被评为“四川省根治拖欠农民工工资工作先进个人”。党员心声:只要群众需要我,我就一定会在他们身边。扎着低马尾,说起话来温温柔柔的,当记者第一次见到孟霞时,彳瞬想到这样一个外表上看着温柔的女子却被同事称为“女汉子”,常常披星戴月地奔赴现场了解情况,面对疑难案件始终冲锋在前。

摘要： 社会科学进入司法裁判,一是源于两者本体论意义上的交叉性,二是源于法律现实主义的推动与实践。社会科学一方面作为与个案直接相关的社会科学证据直接运用于司法裁判中的事实争议,另一方面作为不与个案直接相关的社会科学背景性知识间接运用于司法裁判,其作用在于推动司法裁判的民主化、客观化以及克服法律推理可能的思维误区。然而,社会科学本身具有非结论性、理论多元化、历史时代性、非自适性等局限,加之司法裁判本身的规范性、权威性等特征,促使我们在司法裁判中必须以疑难案件为运用场景、依法裁判为原则以及论证说理为基础的“有限存在论”的立场对待社会科学。

摘要： 她视群众如亲人,用心倾听每一个诉求,用情解决每一个急难愁盼;她热爱工作、勤奋敬业,在平凡的岗位上一干就是16年……她就是孟州市自然资源和规划局政策法规科副科长汤冬梅。2006年从事信访工作以来,汤冬梅共接待信访群众3200多人次,处理突发案件110余起,处理群众初访问题600余件,协调化解信访疑难案件170多件,救助困难群众20余人,凭着出色的成绩,先后荣获孟州市新长征突击手、焦作市信访工作先进工作者、河南省信访工作先进工作者等荣誉称号。

摘要： 随着现代社会的发展,疑难案件不断涌现。面对新形势下出现的新问题,机械僵化的法条主义推理可能会导致不合理的结果出现,难以维护司法的权威性。从社会效果出发的后果考量更适于新型案件的司法决策。它可以弥补法条主义的缺陷,提高司法决策的可接受性,但因其有枉法裁判的风险,仍需要进一步的完善和补足。将后果考量的适用范围限定在疑难案件当中,规范后果的评价体系,并使其受到法律形式主义的制约,扬长避短,以期用后果考量对疑难案件进行解答。

摘要： 所谓“疑难案件”,只有法律适用的疑难,而无事实查证的疑难。事实问题可以通过陪审团的民主表决制度解决,因而就事实而言只有冤案而无疑难。规则真空、规则冲突、规则模糊导致疑难案件的产生。在疑难案件中,解释规则、选定规则或者创建规则,要么是权力博弈的结果,要么是价值判断的结果。按照纯粹理性设计出来的机器人,无法开展非理性活动,更不能发现规则和加工规则,因为这些都需要价值判断。机器人表面上看学不会价值判断,无法处理疑难案件。然而,社会的主流价值观是理性长期进化的结果,也是长期的、全局的利益平衡的结果。机器人可以通过深度学习来发现社会的主流价值标准,并在不同价值标准下进行功利性比较。这些都是理性活动,机器人可以胜任,因此,机器人可以处理疑难案件。

摘要： 他始终坚守从警誓言,以钉钉子精神为群众谋实事。今年40岁的金先昌是象山县公安局经侦大队副大队长,他始终站在打击经济犯罪、维护经济安全的第一线,每起案件都亲自参与、亲自部署,既当指挥员又当战斗员。多年来,他以钉钉子精神投入到工作中,侦破了许多复杂、疑难案件,为国家、企业、个人挽回了经济损失,取得了良好的法治效果和社会反响。

摘要： 邹平市将保障农民工工资支付作为社会稳定的重点工作,不断创新工作思路,强化部门联动,织密法治保障网,聚力聚焦关键领域,多措并举,打出"组合拳",解决了一批疑难案件、历史积案,净化用工市场,为农民工兄弟撑起"保护伞"。部门联动,跨省追讨,着力破解积案陈案。

摘要： 就成文法的适用而言,疑难案件是指由于法律文本存在不确定性,从而不能通过客观判断和形式推理得出裁判结论的案件.疑难案件成因主要在于两个方面:法律规则存在模糊文义;存在法律漏洞.科技法、知识产权法是一个新兴的法域,疑难案件大量产生.因此,在科技法学、知识产权法学教学中运用疑难案件对开展研究性教学、法律方法训练更加具有特殊意义.科技法学、知识产权法学教学中运用疑难案件的具体模式包括:兰德尔"案例教学法";理论讲授和疑难案件课堂讨论相结合的模式;理论讲授、疑难案件分析与课堂互动相结合的模式;课堂教学和疑难案件分析课后作业相结合的模式;模拟法庭;旁听庭审等.

摘要： 一种图像处理设备(4)，包括：识别信息接收单元(70)，其接收用户的识别信息；授权人信息接收单元(74)，其接收与授权所接收的识别信息的用户执行用于处理案件的过程的授权人有关的信息；图像获取单元(82)，其获取图像；和图像发送单元(84)，其根据来自用户的发送指令将获取的图像作为与授权人相关的图像进行发送。

摘要： 本发明涉及基于案件要素句子关联图卷积的案件舆情摘要生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明融合案件要素和词构建基于案件要素的句子关联图，来表征句子信息和句子之间的关联关系；使用图卷积神经网络学习句子信息和句子之间的关联关系，对句子进行分类，得到每个句子的重要性评分；按重要性对句子进行排序，通过去重和时序关系调整得到摘要。本发明实现了从涉及特定案件的多个新闻文本中，获取重要信息作为其简短摘要。对于相关人员快速掌控舆情态势有着重要的作用，解决了针对案件舆情摘要如何融入领域知识和跨文档句子关联关系的问题。

摘要： 本发明涉及基于差异性案件要素的案件舆情时间线生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先构建涉案舆情时间线数据集并生成每条微博文本的差异性要素；然后将差异性要素、微博文本和案件时间作为BERT编码器的输入，基于自编码框架生成文本的低维特征向量；最后基于该特征向量和K‑Means聚类的方法，使用软聚类生成舆情案件时间线。在构造的涉案舆情时间线数据集上，本发明提出的方法在ACC和NMI两个聚类指标上均有较大提升。

摘要： 本发明实施例提出一种案件处理模型的训练方法、案件文本处理方法及相关装置，涉及自然语言处理领域。该方法通过将案件文本的小类分类和实体抽取两个任务联合训练，实现了共享特征抽取层的结构和权重参数，在增强模型泛化能力的同时减少了模型总参数，达到了仅使用一份训练资源完成文本分类与实体抽取两类任务的目的，相对于将小类分类和实体抽取两个任务独立实施的方式，无论是模型开发效率、资源利用率，还是后期的模型迭代升级、模型维护成本的节约等方面，都有较大幅度的提升。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 本发明涉及基于案件要素指导及深度聚类的新闻与案件相关性分析方法，首先抽取出重要的句子表征文本；其次利用案件要素对案件进行表征，用来初始聚类中心，指导聚类的搜索过程；最后选用卷积自编码器获得文本表征，利用重构损失和聚类损失联合训练网络，使文本的表征更接近于案件，并将文本表征和聚类过程统一到同一框架中，交替更新自编码器参数及聚类模型参数，实现文本聚类。本发明针对当前聚类算法对于新闻与案件相关性分析任务，缺乏有效的指导信息，导致聚类发散，降低了结果的准确性这一问题，充分发挥了案件要素的在聚类过程中以及对文本向量化表征的指导作用，有效提升了聚类结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于案件要素相似性建模的案件串并方法，包括要素相似性计算和综合相似性计算；基于语义相似与规则相似，结合了语义分析和数据建模技术，以及警务研判经验为一体，实现了通过七大要素自动计算案件之间的相似性，再辅以适当的人工分析，就可以大大提高了案件串并的效率。

摘要： 一种图像处理设备(4)，包括：识别信息接收单元(70)，其接收用户的识别信息；授权人信息接收单元(74)，其接收与授权所接收的识别信息的用户执行用于处理案件的过程的授权人有关的信息；图像获取单元(82)，其获取图像；和图像发送单元(84)，其根据来自用户的发送指令将获取的图像作为与授权人相关的图像进行发送。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 本发明公开了一种案件相似性对比模型的训练方法及案件相似性对比方法，所述训练方法包括：利用神经网络构建案件相似性对比模型；获取历史案件，并按照历史案件中所包含的物体的相似性构建训练样本集，所述训练样本集包括正样本和负样本，所述正样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性高于第一预设阈值的案件中物体的图像，所述负样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性低于所述第一预设阈值的案件或随机选取的历史案件中物体的图像；利用所述训练样本集训练所述案件相似性对比模型。通过本发明技术方案能够自动筛选出具有相似性的案件。