爆破块度

摘要： 以宝武集团下的袁家村露天铁矿为背景,运用无人机摄影测量技术对爆破后的块度分布情况进行了统计;基于Kuz-Ram模型计算得到的平均块度X_(m)与采用摄影测量技术分析得到的平均块度I_(50)之间存在较大误差,进而分析两者差值较大的原因。结果表明:原位岩体的物理力学性质与节理发育程度对爆破后的块度的分布有很大影响,而这个影响主要由Kuz-Ram模型中的岩石系数A所决定;采用最小二乘法原理对Kuz-Ram模型中的岩石系数A进行修正计算得到的平均块度X_(p)^(m)与I_(50)之间的相对误差均在10%以下,其准确性明显提升。

摘要： 为快速、准确地统计现场爆破块度,提出了基于三维点云的爆破块度识别方法。利用三维激光扫描仪获取爆堆点云数据,通过ICP配准、SOR降噪和体素下采样进行点云预处理,采用RANSAC平面拟合对预处理后的点云数据进行初始分割、基于点云密度的DBSACAN算法进行聚类,识别岩块轮廓。通过计算聚类后岩块点云的三维凸包和OBB方向包围盒,获得爆堆点云中所有岩块的体积和最长粒径。结果表明:在室内实验中基于三维点云的爆破块度识别方法与直接测量法相比,获取的体积平均相对误差为4.61%,粒径平均相对误差为4.75%;在现场测试实验中的平均识别准确率为80.4%,获得的爆破块度统计结果对爆破参数优化具有一定的参考作用。

摘要： 隧道爆破块度是评价其爆破质量的一个重要因素,对于隧道中光照强度低、单一光源光照不均、爆破后烟尘大等不利环境下拍摄的照片,目前难以通过常规图像处理方法获取隧道爆破块度。基于ACE+CLAHE算法提出了一种新的隧道爆破块度图像分析法,结合图像分块切割,排除了低光强度、光照不均、爆破烟尘对图像照明度、对比度的干扰,再通过双边滤波、二值化算法、图像开运算、分水岭算法等图像处理方法可获取隧道爆破块度分割图,完成隧道爆堆岩块的分割。通过现场实例的图像分析,验证了此方法可较好地区分岩块目标,识别隧道爆堆的块度。相关经验可供类似隧道爆破作业参考。

摘要： 北洺河地下铁矿巷道内遗留大块难以高效处理,利用面对称金属聚能罩实现对大块的快速劈裂,在铁矿巷道内对大块进行了6组爆破试验,对比0、1倍炸高,2倍炸高时的块度分布、平均块度和爆破形态,研究了聚能装药参数中炸高、炸药单耗对大块破碎效果的影响.结果表明:无炸高时,碎块主要分布在大尺寸60～80 cm区间内;随着炸高的增加,碎块主要分布在中尺寸20～60 cm区间内;有利的炸高使大尺寸区间内的平均块度降低10％左右、中尺寸区间内平均块度增加30％～45％;同等炸高条件下,炸药单耗的微幅变化对区间内平均块度影响较小;金属射流形态影响着爆破形态,随着炸高的提升,大块二次破碎程度提高,碎块由轴向对称向交叉对称转变,利用聚能爆破可有效实现对大块的控制劈裂.

摘要： 深井矿山通常面临着高地应力开采环境,同时高地应力反作用于爆破破岩过程.为研究单向初始荷载对爆破漏斗破坏的影响规律,分析了初始荷载对爆生裂隙的影响机制,并进行了侧向爆破模型试验及数值模拟分析.研究表明:外加初始荷载对爆破裂隙范围的影响程度取决于爆炸荷载大小和岩石力学参数,岩石裂隙区主要受控于拉伸应力与抗拉强度的关系;在裂隙区范围内,距离炮孔中心越近,外加荷载对裂隙的影响越小;在混凝土爆破模型应力—应变曲线的弹性变形阶段范围内时,外加初始荷载对爆破效果表现出一定的抑制作用;相比于无荷载状态,5 MPa和10 MPa下的炸药单耗分别增大了35.80％和90.12％,而外加荷载为10 MPa时的K50、K80值分别降低了1.65％和0.44％,说明初始荷载在一定程度上也可以降低爆破大块率,有利于改善爆破块度分布.数值模拟结果与模型试验结果具有很好的一致性,研究结果对于深井开采爆破参数优化具有一定的理论指导作用.

摘要： 地下矿山多个爆破区域同时爆破时,爆破总药量大,尤其爆破区域相距较远时,爆破网路组网困难,且组网后网路较为复杂.导爆索-导爆管复合起爆网路具有起爆能大、传爆速度快、传爆距离长、网路结构简单、连接可靠等优点,可有效解决多个远距离爆区同时起爆的爆破网路组网问题.某矿山两个分段的三个爆破区域需同时起爆,爆破矿石量6.1万t,采用导爆索-导爆管复合起爆网路,使用120 m长传爆导爆索成功引爆1278根导爆管,爆破药量20.3 t.通过对爆破震动、爆炸安全距离和爆破块度等因素的分析,认为爆破效果良好.经过实践,导爆索-导爆管起爆网路组网能力强,网路连接可靠,清晰直观,便于检查连接质量,并降低了爆破成本,可为类似矿山的工程爆破提供借鉴.

摘要： 以国家重点推广数码雷管为契机,在和尚桥铁矿开展了不同高精度延时的现场爆破试验,对比分析了延时间隔对爆破振动的影响规律,并分析了爆破块度分布特征.研究表明:①微差时间对近区爆破振动的影响大于远区,且测点与爆区的距离越近,微差时间影响越显著.②在近区,随着微差时间增加,测点振动速度呈现"先增大,后减小,再增大"的较大幅度波动变化规律;在远区,振动速度波动幅度明显减小.③为削弱爆破振动对建筑物的影响,应根据建筑物与爆区的距离远近选择不同的微差时间,近区适宜的微差时间为16 ms,远区适宜的微差时间为40 ms.④微差时间对爆破块度分布影响不大,爆破块度整体上呈现正偏态分布特征,50％的爆破块度可控制在70 mm以内,80％的块度可控制在130 mm以内.

摘要： 数码电子雷管是一种以电子芯片作为延期元件的新型雷管,在露天矿山深孔台阶爆破中已经广泛应用.为进一步改善爆破质量,水厂铁矿结合爆破理论和生产实际,进一步优化多排孔逐孔起爆微差时间,研究了起爆微差时间对爆破前冲、后冲、大块率等的影响,使得爆破前冲、后冲得到有效控制,爆破质量得到有效改善,爆破大块率明显降低,为今后应用数码电子雷管进行爆破设计优化提供了科学依据.

摘要： 针对拉斯邦巴斯露天铜矿生产过程中废石爆破对总成本的影响,在现场试验的基础上,通过改变孔网参数控制爆破块度,在选择合理的孔网参数条件下进行间隔装药爆破试验,从而达到控制爆破块度及成本的目的.研究结果显示:孔网参数扩大、装药结构改变降低了炮孔的炸药单耗,提高了生产效率,为矿山带来了巨大的经济效益.

摘要： 长九神山灰岩矿是世界上生产规模最大的砂石骨料场,爆破块度直接影响矿山的生产效益.结合现场实际生产,在两个岩体节理发育的采区共进行了11次爆破试验.基于Kuz-Ram爆破块度预测模型计算了爆破后的平均块度,发现平均块度预测计算值与爆破后实测值差异巨大.进而研究了计算值与实际值差距较大的原因,结果表明:岩体结构中节理发育程度、岩石性质是影响块度分布的主要因素,修正的Kuz-Ram模型岩石系数A的计算严重影响预测结果,建议在计算岩石系数A时,不考虑岩石密度的影响.通过现场4次验证性爆破试验数据分析显示,基于Kuz-Ram模型并使用建议修正方法得到的岩石系数,计算得到的平均块度预测值准确性明显提升,相对误差均在10％以下,预测准确性大幅提高.

摘要： 岩石爆破块度是影响铲装效率与爆破成本的重要因素,爆破块度过大不仅降低铲装效率,而且给二次处理造成困难;爆破块度过小不仅不符合质量要求,又造成炸药浪费,增加成本.岩石爆破块度除受岩石自身性质和结构影响外,还受到炸药单耗、孔网参数、装药结构等因素影响.针对工程中级配石料开采问题,以缅甸莱比塘矿山惰性碎石开采为背景,研究不同装药结构对爆破块度分布规律的影响,并通过Kum-Ram数学预测模型,建立爆破设计参数与爆破块度所占百分比的关系,通过工程实例,验证了模型的可靠性.

摘要： 利用模拟深水爆炸压力容器,研究了8号雷管水下0.6m和5.6～150.6m模拟水深的爆炸能量,得出比冲击波能不因水深而变化,比气泡能随水深增加而减小,导致爆炸总能量随之减小.对于爆炸能量对破碎度的影响,采用相同水深和装药,爆破半径0.1m,高为0.22m的水泥砂浆试块,并将爆破块度以最小边长分成三个区域进行筛分,结果显示5.6～90.6m随模拟水深增加,小块和中块呈减少趋势但大块明显增加,水深超过110.6m后,试块仅出现裂纹,不能解体.在此基础上,采用相同的试块增加雷管装药量,在大块集中的30.6m、50.6m、70.6m和90.6m水深进行试验结果为:小块分布无明显规律,中块增加、大块全部呈减少趋势.对数据计算得出了控制爆破大块为0％、10％、20％、30％、40％的水深与装药量曲线和回归计算公式.研究结果对不同水深的爆破设计及单耗计算具有参考价值.

摘要： 利用人工神经网络模型对爆破块度进行预测,实验结果表明,该方法是完全可行的。通过对实验样本数据进行归一化处理后再对人工神经网络模型进行训练和预测,其预测精度会得到大大提高。

摘要： 实际的岩体都是被节理裂隙等弱面切割,对爆破效果有很重要的影响。本文在回顾并综合分析了节理岩体爆破理论和试验研究状况的基础上,对节理岩体的质量综合评价、数值模拟的研究、爆破块度的分析及理论与试验相结合等方面提出了几点看法。

摘要： 本文分析了影响爆破块度的主要因素，建立了破碎程度的分布函数模型，提出了控制大块率的几种方法，对深孔台阶爆破和矿山开采具有重要意义.

摘要： 在不同的温度下,对冻结砂土进行了爆破漏斗试验.收集爆破块度进行筛分统计,根据分形理论的基本观点,计算了冻土爆破块度的分形维数,冻砂土在-7°C--12°C范围内,分形维数介于1.46-1.52之间.平均为1.5.通过分析计算分布函数的特征参数,初步分析了分形维数与分布函数的特征参数的关系.结果表明,分形维数定量表征了冻土爆破块度的分布情况.随着温度的降低,分形维数减小.并且分形维数与冻土的抗拉强度有较好的相关性.

摘要： 影响爆破大块率的因素众多,包括岩体的岩性、结构与爆破参数的影响。其中爆破参数中炸药单耗又起着至关重要的作用。公伯峡水电站左护岸开挖中通过对炸药单耗量和爆破大块率的函数关系进行理论分析,适时地调整了爆破参数,最终达到了最优大块率,使机械挖运成本降到了最低.同时,通过考虑天然块度的爆破块度预报模型,计算出了爆破块度的Rosin-Rammler(R-R)分布函数。结果表明现场爆破测试值和模型预报值吻合较好,为该工程的开挖工作提供了参考依据。

摘要： 该文基于分形几何及损伤力学的有关原理，提出了爆破破碎的分形损伤模型，开在此基础上建立了爆破破碎的块度预测模型。

摘要： 根据损伤力学理论,提出了含初始损伤岩体动态损伤本构模型.结合Grady根据破碎能量守则给出的脆性材料动态平均块度尺寸公式,将初始损伤变量引入计算模型,并充分考虑爆炸应力波对岩体的破碎作用和在爆生气体膨胀及渗流压力作用下岩块之间的相互挤压碰撞作用,得出了爆破后的平均块度计算式,同时进行了试验验证.计算和试验结果表明,岩体的初始损伤对爆破效果的影响是非常显著的,但是可以通过改变爆破设计参数控制并利用初始损伤以改善爆破效果.同时还得出了一些有益的结论,对指导工程实践具有一定参考价值.

摘要： 根据损伤力学理论,提出了含初始损伤岩体动态损伤本构模型.结合Grady根据破碎能量守则给出的脆性材料动态平均块度尺寸公式,将初始损伤变量引入计算模型,并充分考虑爆炸应力波对岩体的破碎作用和在爆生气体膨胀及渗流压力作用下岩块之间的相互挤压碰撞作用,得出了爆破后的平均块度计算式,同时进行了试验验证.计算和试验结果表明,岩体的初始损伤对爆破效果的影响是非常显著的,但是可以通过改变爆破设计参数控制并利用初始损伤以改善爆破效果.同时还得出了一些有益的结论,对指导工程实践具有一定参考价值.

摘要： 本发明涉及爆破效果评价领域，特别是一种爆破岩块自动识别和块度特征提取方法及装置。该识别方法包括：步骤1，获取至少2个站点的爆堆表面三维空间原始点云数据；步骤2，原始点云数据预处理；步骤3，由预处理后的原始点云数据计算得到超体聚类点云；步骤4，判别相邻所述超体聚类点云之间的凹凸关系；步骤5，若相邻所述超体聚类点云之间为凸邻接关系，则再聚类形成岩块点云。该特征提取方法包括步骤1，采用上述的识别方法获取岩块点云数据；步骤2，根据各个所述岩块点云所含点数多少，提取特征岩块点云；步骤3，计算所述特征岩块点云的几何特征。该自动识别方法和块度特征提取方法解决了传统方式岩块块度测量效率低和精度低的缺陷。

摘要： 本发明公开了一种考虑结构面的块度分区优化爆破设计方法，包括：步骤1，对开采区岩体的每一临空面进行结构面三维扫描，获得三维图像；步骤2，基于岩体表面的节理裂隙，利用岩体三维结构分析系统在三维图像上构建岩体的天然裂隙网络，统计开采区岩体总体的天然块度分布；步骤3，根据级配需求的各级块度来划分开采区，获得若干块度区；步骤4，对块度不小于20mm的块度区，通过将级配需求与块度区进行匹配，来对开采区域的爆破进行时空划分；步骤5，对块度小于20mm的块度区，采用改变爆源参数法来确定模型，基于模型来指导爆破参数的确定。本发明基可精确控制爆破级配，操作简单且省时省力，且可提高炸药爆炸能量的利用率。

摘要： 本发明涉及爆破效果评价领域，特别是一种爆破岩块自动识别和块度特征提取方法及装置。该识别方法包括：步骤1，获取至少2个站点的爆堆表面三维空间原始点云数据；步骤2，原始点云数据预处理；步骤3，由预处理后的原始点云数据计算得到超体聚类点云；步骤4，判别相邻所述超体聚类点云之间的凹凸关系；步骤5，若相邻所述超体聚类点云之间为凸邻接关系，则再聚类形成岩块点云。该特征提取方法包括步骤1，采用上述的识别方法获取岩块点云数据；步骤2，根据各个所述岩块点云所含点数多少，提取特征岩块点云；步骤3，计算所述特征岩块点云的几何特征。该自动识别方法和块度特征提取方法解决了传统方式岩块块度测量效率低和精度低的缺陷。

摘要： 本发明公开了基于筛分法仿真的岩石爆破块度测量方法，包括如下步骤：1)将岩石样本平铺在空地上，取样量拟按毎次爆破取3～5组，每组的取样量不小于1500kg；2)对每一组岩石样本进行扫描，获得岩石样本的精细化3D‑CAD数据；3)将精细化3D‑CAD数据导入离散元软件中进行3D重构，并对筛分过程进行仿真模拟，获取岩石样本的块度分布；4)多次仿真模拟试验，利用作图法对筛分统计结果进行处理，得出爆堆岩石的块度分布曲线、不均匀系数以及曲率系数。通过对爆堆岩石样本扫描并采用离散元软件对筛分过程进行模拟仿真，解决了现场筛分面临的工作量大的问题，降低了成本，避免了对现场的正常采矿、开挖作业的影响，同时具有精度高等优点。

摘要： 本发明公开了一种联合数值计算和块度筛分的爆破块度控制方法，包括：步骤一，进行现场岩体爆破试验，确定爆破块度分布曲线，测爆区后冲向不同位置的爆破振动速度，基于爆破振动速度计算实测爆破振动衰减规律；步骤二，利用实测爆破振动衰减规律校核爆破块度预测模型的动力参数；步骤三，开展爆破数值仿真，拟合应变率与爆破块度尺寸的数值关系；步骤四，在不同工况下分别开展爆破数值仿真，建立爆破块度与单耗的数值关系；步骤五，爆破参数的设计与优化。本发明针对性强、适应性广、预测精度高、合理可行、且经济高效。

摘要： 本发明公开了一种基于RBF神经网络的爆破块度预测方法，包括：步骤一、基于历史爆破数据构建包括爆破设计参数、岩石系数、平均块度的训练数据集，其中，岩石系数基于反映岩石性质的多组数据计算得到；步骤二、构建RBF神经网络，以训练数据集的爆破设计参数、岩石系数为输入层，以平均块度为输出层，训练RBF神经网络，以确定RBF神经网络的隐层，隐层与输出层之间的权重系数，即得训练完成的RBF神经网络；步骤三、输入爆破设计参数和待爆破位置处的岩石系数至训练完成的RBF神经网络，输出得到平均块度。本发明具有RBF神经网络契合爆破数据的分布特征，输入数据维度少，且预测准确度高的有益效果。

摘要： 本发明公开了一种露天煤矿爆破块度分布监拍设备及其操作方法，监拍设备包括定位筒和检测范围测量机构，定位筒的内部通过提升机构安装有升降杆，升降杆滑动贯穿定位筒并固定有安装座，升降杆上套接有第二齿轮，安装座的底部安装有第一电机，第一电机的输出轴套接有第一齿轮，安装座的顶部固定有固定座，安装座的顶部铰接有转动板，固定座和转动板之间铰接连接有液压缸，转动板的侧边安装有摄像机，检测范围测量机构包括放置盘、第三钢钉、布尺、通孔、布尺盒，放置盘的底部固定有第三钢钉，放置盘的侧边设置有通孔。本发明操作简单方便，可得到完整的爆破块尺寸分布图。

摘要： 本发明提供一种基于三维点云数据的爆破块度快速识别方法及系统，用三维激光扫描技术获取现场的点云数据，具有深度信息，数据精度更高，并且不受光线影响可昼夜操作。并在原始点云数据预处理的基础上，通过初始分割后，再采用基于三维点云密度特征的聚类方法进行聚类，可以快速做到爆破块度的轮廓识别，再通过凸包及包围盒一次计算爆堆区域内所有岩块的粒径及体积，岩块块度测量速度更快、效率更高，并且能够进行岩块的三维特征信息的提取。综上，本发明提供的爆破块度快速识别方法具有高速、高效和高精度的优势。

摘要： 本发明提供了一种爆破块度预测的方法，用于爆破工程爆堆数据收集，爆破过程中，碎块的形成是大量互相交错的裂纹发展形成的，每一个裂纹都会形成两个相邻的岩块的表面。通过实验室测定节理裂隙为参考，基于裂隙面交叉形成的块度为基础，建立一个调整系数，然后对实际爆破块度进行预测，得出块度符合要求所占百分比，解决目前爆破碎块依旧存在不均匀、无规律现象，导致普遍爆破率低，从而影响了爆破进程，制约了工作生产和经济效益的问题。

摘要： 本实用新型涉及稀土矿浅孔爆破技术领域，公开了一种基于稀土矿浅孔爆破用爆破块度控制装置，包括壳体、防尘箱和保护壳，所述防尘箱的底面与壳体的上表面固定连接，保护壳的上表面和保护壳的底面分别与壳体的内顶壁和壳体的内底壁固定连接，防尘箱的内部卡接有过滤板；本实用新型通过设置有防尘箱配合壳体和过滤板，能够对空气进行一定程度的过滤，使得空气中的杂质和灰尘不易进入壳体内部，可以很好的隔绝外部环境，给爆破块度控制装置内部电子设备营造一个更加清洁的工作环境，避免灰尘杂质影响爆破块度控制装置内部电子设备的正常运行，导致其使用时出现故障和损坏，影响块度的控制精度和爆破块度控制装置使用寿命的问题。