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点云拼接

点云拼接的相关文献在2003年到2022年内共计190篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、测绘学、无线电电子学、电信技术 等领域,其中期刊论文98篇、会议论文6篇、专利文献54243篇;相关期刊82种,包括科学与财富、北京测绘、测绘技术装备等; 相关会议6种,包括第十届河南省汽车工程科学技术研讨会、第二届文化遗产保护与数字化国际论坛、中国测绘学会2012工程测量分会年会等;点云拼接的相关文献由499位作者贡献,包括吴新元、张旨光、何再兴等。

点云拼接—发文量

期刊论文>

论文:98 占比:0.18%

会议论文>

论文:6 占比:0.01%

专利文献>

论文:54243 占比:99.81%

总计:54347篇

点云拼接—发文趋势图

点云拼接

-研究学者

  • 吴新元
  • 张旨光
  • 何再兴
  • 刘希龙
  • 宋适宇
  • 张树有
  • 谭建荣
  • 赵昕玥
  • 陈梦娟
  • 顾庆毅
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 王立鹏; 张佳鹏; 张智; 孟浩; 肖绍桐; 苏丽
    • 摘要: 该文提出一种基于SLAM定位的多位置和姿态点云的拼接与分割方法,可提供信息量大且准确的点云样本数据。首先,利用RTAB-MAP框架构建SLAM算法,由KinectV2传感器采集获得带有位姿信息的多角度RGBD图像样本,并转化为三维点云场景数据;其次,改进ICP算法并基于SVD算法设计多位姿点云的拼接算法;再次,根据原始点云的RGB信息与凹凸性特征,设计三维点云分割算法,以此形成一系列点云目标;最后,开展点云拼接和点云分割实验,实验结果验证了该文所提算法的正确性和有效性。
    • 杨红军; 郭威; 孙进冬; 韩鲍胜
    • 摘要: 为解决厂房改造中站式扫描仪获取点云缺漏的技术难题,本文提出三维点云融合技术,采用站式扫描仪采集厂房墩柱、横梁、门窗的点云数据,同时使用无人机倾斜摄影获取建筑外立面信息,将两种测量成果进行融合得到厂房完整三维点云数据。实验表明,该三维点云融合技术提高点云数据的完整性,让设计图件绘制容易判读、尺寸更准确。
    • 王新; 张晓青; 郭阳宽
    • 摘要: 在物体的三维形貌测量中,点云拼接对三维重建具有至关重要的意义。本文提出一种多角度被测物图像点云拼接算法,在相机投影仪旋转不同角度的情况下,拍摄被测物体多角度的图像信息,设置被测物体外围的圆孔辅助进行点云拼接,并采用ICP算法提高拼接效果。实验结果表明,本方法拼接效果好且拼接速度有明显提升。
    • 荣耀; 曹琼; 安晓宇; 温亮; 赵云飞
    • 摘要: 根据综采工作面三维激光扫描模型中煤壁与顶板交线信息,采煤机可自动调整滚筒截割高度,实现煤炭精准开采。现有技术实现了基于工作面激光点云的割煤顶板线自动提取,但提取结果不能直接应用于数字化自主割煤。针对该问题,提出了综采工作面三维激光扫描建模总体方案,并对煤壁与顶板交线提取、标靶球检测、点云拼接及坐标转换等关键技术进行了研究,实现了三维地质坐标系下煤壁与顶板交线信息的近实时获取,该信息可直接发送给采煤机滚筒,为采煤机下一刀截割提供数据参考。通过巡检机器人完成工作面扫描,获取巡检点云;基于煤壁与顶板交线的曲率特性,采用弦法向量法对煤壁与顶板交线进行粗提取;引入数据点法向量与邻域点法向量的夹角信息,通过阈值排除明显的非煤壁与顶板交线点。由于巡检点云与提取的交线信息均位于局部坐标系,通过定位标靶球检测和配准,完成机头点云、机尾点云与巡检点云的拼接,得到工作面联合点云。根据定位标靶球的三维地质坐标与局部坐标,得到坐标间的转换关系,通过坐标转换将联合点云转换到三维地质坐标系下,从而得到三维地质坐标系下的煤壁与顶板交线信息。井下工业性试验结果表明,采用综采工作面三维激光扫描技术提取煤壁与顶板交线的误差在10 cm以内,所有采样点中误差小于4 cm的采样点占比为50%,误差小于8 cm的采样点占比为96.67%。
    • 韩富庆; 孙文晋; 杨承昆; 吴勇生
    • 摘要: 在大型钢梁三维激光扫描检测过程中,由于点云拼接的磁吸标靶球受施工现场人员流动、工厂震动和铁制灰尘的影响较大,进而影响点云拼接精度。为解决该问题,在大型钢结构点云拼接实验中加入了稳定的同名平面基元,并探讨了同名平面不同数量和不同位置与大型钢结构点云拼接精度之间的联系。实验结果表明,本文方法解决了大型钢梁点云拼境中部分拼接失败的问题,并且发现少量平面基元能增加点云拼接精度,但平面基元数量大于3个时,点云拼接质量反而下降。
    • 高海燕; 陈真
    • 摘要: 为实现把三维激光扫描点云成果由局部坐标系定位到大地坐标系中,通过采用4对球形标靶的球心作为虚拟同名点,用人工和自动化结合的工作方法,使用CloudCompare软件进行二次开发、编程,实现了拟合计算标靶球球心坐标和半径,也实现了点云拼接和点云定位。此方法在保证点云配准和定位速度的前提下,进一步提高了点云配准和绝对定位精度,具有一定的应用价值。
    • 王学志; 赵洋; 张瑶; 常铖; 陈康
    • 摘要: 简仪是元代天文学家郭守敬于公元1276年创制的一种测量天体位置的天文仪器,堪称中国古代传统天文学成就的杰作与象征。现存简仪是郭守敬简仪的仿制件,成于明英宗正统年间,目前陈列于紫金山天文台。为尽可能地留存此重要文物的空间结构与器身形貌信息,有必要对其实施原位、无损、高精度的测量研究。本文主要介绍了基于三维激光扫描技术的简仪空间结构与器身形貌测量建模研究成果。
    • 王鸣霄; 夏磊凯
    • 摘要: 老宅作为家族世代生活的栖息地,不仅是年代久远的建筑物,也是宗族文化延续的见证者.目前许多老宅因年久失修被破坏,为了更好地保护老宅,对老宅的保护也迫在眉睫.为了给老宅保护设计提供准确的建筑图纸,本文采用三维激光扫描仪对老宅内外进行全方位扫描,经点云拼接、坐标转换等得到地理坐标系下的点云数据.并对坐标转换后的点云进行平剖处理,绘制出老宅的平面图、屋顶投影图、立面图、剖面图.通过检查点精度检查,建筑物特征点平面较差小于5.0 cm,高程较差小于2 cm,均满足相关规范要求.相比较传统的皮尺、全站仪等测量方式,三维激光扫描测量在老宅等优秀历史建筑物测量过程中具有高精度、高效率等优势,具有很好的行业应用前景.
    • 赵明岩; 林敏; 徐鹏; 王勇金; 宋天月; 梁明轩; 胡剑虹
    • 摘要: 为解决哈密瓜雕刻速度慢、花瓣大小不一致等问题,该研究提出了一种基于三维重构的哈蜜瓜均瓣雕花算法.对多角度拍摄得到的哈蜜瓜照片进行滤波处理,提取其图像特征并进行稀疏重建,通过点云坐标得出哈蜜瓜的特征参数;接着在稀疏点的基础上利用CMVS/PMVS算法进行稠密重建;最后调节八叉树算法与泊松表面重建,得到哈密瓜精确三维空间坐标.根据哈密瓜体型特征及设定花瓣数量,将点云三角网格化在深度优先算法的基础上结合粒子群算法,规划雕刻起点、终点及雕刻深度,使每个花瓣体积相同.采用48个哈密瓜,雕刻花瓣数取15~30,雕刻深度为1.5、2.0、2.5 cm.其中切割花瓣数为28这一组精度最低,测得最大与最小花瓣体积分别为3.40与3.25 cm3,最大体积差为0.15 cm3,误差小于5%.结果表明,该研究提出的基于三维重构的哈蜜瓜均瓣雕花算法精度高,研究结果可为机器人雕刻哈密瓜提供技术支持.
    • 席志红; 温家旭
    • 摘要: 针对动态物体在室内场景中影响定位与建图准确性的问题,提出一种基于实例分割的室内动态场景同步定位与地图构建(SLAM)系统.首先,利用Mask RCNN网络对输入的图像序列进行实例分割,结合多视几何方法提高动态对象分割效果;然后提取图像中的快速提取和描述(ORB)特征点,将动态物体内的特征点剔除,利用静态的特征点进行位姿估计;最后,利用背景修复和点云拼接技术实现室内场景实例级稠密点云地图和语义八叉树地图的构建.在公开动态场景数据集上进行多次测试的实验结果表明,相对于ORB-SLAM2系统,该系统相机位姿估计误差明显降低,对环境信息的理解能力得到提升,对后续移动机器人的导航工作具有重要的意义.
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