图像信息

摘要： 随着现代社会的高速发展,图像充斥在社会生活的方方面面,如在手机、电视、电脑中,图像信息随处可见。随着图像在日常生活中被广泛应用,油画风景的创作也开始依赖图像素材。然而,图像虽然可以方便快捷地捕捉大自然的面貌、瞬息万变的天气、偶然发生的事件等,这种便捷性是绘画所不能及的,但图像呈现出的美感与绘画相比却大打折扣,带给观者的感受与现实也必然有所差别。

摘要： 文章以嵌入技术为出发点,以LSB算法为技术节点,进行图像信息加密传输的系统构建。在嵌入技术中,将重要数据写入各类载体,确保信息传输安全。经系统运行验证:认为LSB技术构建多彩图像信息加密传输系统,具有程序实现的可行性。

摘要： 针对废石全尾砂高浓度充填料浆管输易堵管及充填体分层的问题,开展减水剂、搅拌参数等对料浆均质性影响的试验及料浆均质化定量表征的研究.首先基于泌水−坍落度试验确定了聚羧酸系(PC)减水剂及其掺量区间,获得了PC作用下的料浆流变参数及充填体强度的变化规律.其次,通过图像处理技术分析搅拌料浆表面特征,明确了PC作用下搅拌时长及废尾比(废石与尾矿质量比)对料浆均质化的影响规律.最后,构建了废石全尾砂高浓度充填料浆的均质化模型.结果表明,PC作用能够降低料浆的屈服应力与塑性黏度系数,改善料浆流动性.合理掺量可以提升充填体的早期强度,但对28 d强度有削弱.料浆表面图像信息熵越高、黑色像素点占比越小,料浆均质化程度越高,且均质化程度随搅拌时长、废尾比的增大呈先增大后减小趋势.当PC的质量分数为0.26%~0.5%时,料浆均质化程度高,PC质量分数为0.5%时料浆屈服应力和塑性黏度达到最小值,分别为202.25 Pa和0.79 Pa·s.

摘要： 当前社会已经进入了视觉图像时代,无论是生活中还是网络中,人们每天都会接收到琳琅满目的图片。这需要人们具备识读、理解和辨析的能力,才能获取到自己想要的信息。而小学生正处于各项能力发展的关键阶段,在美术欣赏教学中培养其图像识读素养,对提升其综合能力有着重要意义。本文就小学美术欣赏教学中如何培养学生图像识读素养展开分析,并提出几点策略。如今人们每天需要面对多种类型的图像信息,不仅需要读懂图像信息。

摘要： 在物体的三维形貌测量中,点云拼接对三维重建具有至关重要的意义。本文提出一种多角度被测物图像点云拼接算法,在相机投影仪旋转不同角度的情况下,拍摄被测物体多角度的图像信息,设置被测物体外围的圆孔辅助进行点云拼接,并采用ICP算法提高拼接效果。实验结果表明,本方法拼接效果好且拼接速度有明显提升。

摘要： 混凝土裂缝作为钢筋混凝土结构中普遍存在的病害形式,是反映结构健康状态、评估工程质量的关键性指标之一。对混凝土裂缝定期监测,收集病害信息并及时检修能有效避免灾害事故的发生。论文提出了一种基于机器视觉的建筑结构裂缝病害在线监测系统,使用图像传感器获取裂缝图片后上传至系统,系统会将裂缝的身份信息与云端数据库进行互联并单独绑定,自动完成该裂缝测点的位置信息与裂缝标识身份信息归属,同时计算其裂缝宽度。裂缝监测现场试验表明,该系统可以实现高精度、高效率低成本的裂缝病害诊断,大大降低裂缝检测工作的成本。

摘要： 针对传统的图像信息检索系统耗费时间较长,且检索结果与用户提供的样例图像存在一定的偏差,因此,提出了考虑颜色相似度的蓝印花布图像信息检索系统设计。系统核心硬件的主要作用在于图像的采集、传输与显示,采集模块硬件的设计影响着检索结果。系统的软件设计包括蓝印花布图像的预处理;基于图像内容的数据模型训练;使用SQLite数据库工具构建蓝印花布图像信息数据库;基于颜色相似度计算图像特征的相似距离;根据相似距离设计系统检索模块。测试证明,此种图像信息检索系统能够在较短的时间内完成蓝印花布图像的检索,且检索结果的准确率较高。

摘要： 针对传统图像信息识别系统在图像信息识别应用中误识率较高的现状,提出了基于卷积神经网络的图像信息识别系统的设计。在系统硬件方面,对中心交换机和加速器进行选型与设计;在系统软件方面,对图像数据进行灰度转换、灰度拉伸、滤波处理,并利用卷积神经网络技术对图像特征进行深度挖掘,以识别图像信息。测试实验结果表明,设计的系统误识率低于传统图像信息识别系统,具有较好的可行性与可靠性。

摘要： 为了实现更准确、更高效的图像信息检索,提出了基于深度神经网络的图像信息快速检索方法。建立了基于深度神经网络模型的图像信息快速检索目标函数,并设计了图像信息快速检索方法,将量化误差、平均准确率以及检索时间作为实验的测试指标,分别对所设计的检索方法以及其他3种方法进行对比分析。实验结果显示,所设计的检索方法的检索损失误差更小,检索平均准确率更高,且检索时间更短。

摘要： 近年来,图像文本建模研究已经成为自然语言处理领域一个重要的研究方向.图像常被用于增强句子的语义理解与表示.然而也有研究人员对图像信息用于句子语义理解的必要性提出质疑,原因是文本本身就能够提供强有力的先验知识,帮助模型取得非常好的效果;甚至在不使用图像的条件下就能得出正确的答案.因此研究图像文本建模需要首先回答一个问题:图像是否有助于句子语义的理解与表示?为此,本文选择一个典型的不包含图像的自然语言语义理解任务:自然语言推理,并将图像信息引入到该任务中用于验证图像信息的有效性.由于自然语言推理任务是一个单一的自然语言任务,在数据标注过程中没有考虑图像信息,因此选择该任务能够更客观地分析出图像信息对句子语义理解与表示的影响.具体而言,本文提出一种通用的即插即用框架(general plug and play framework)用于图像信息的整合.基于该框架,本文选择目前最先进的五个自然语言推理模型,对比分析这些模型在使用图像信息前后的表现,以及使用不同图像处理模型与不同图像设置时的表现.最后,本文在一个大规模公开数据集上进行了大量实验,实验结果证实图像作为额外知识,确实有助于句子语义的理解与表示.此外,还证实了不同的图像处理模型和使用方法对整个模型的表现也会造成不同的影响.

摘要： 在古代建筑遗存倍受珍视、保护和修复技术日渐成熟的今天,古建筑图像是人们探寻过去的一种途径.尽管历史的遗迹不断在变化,图像记录仍是建筑遗产保护、修复和研究力求“原真性”的重要依据之一.从古代的各类绘画、近现代的建筑摄影和测绘到当代的各种数字图像信息处理等,它们都具有强烈的时代特征或目的性,对保护和研究历史建筑起了重要的作用.本文试图通过梳理不同时代建筑图像信息的传达方式及其对于历史建筑保护的价值,思考其作者在不同的历史背景下除了原真性之外想要表达的个人情感,讨论人工智能时代面向空间再生设计,数字图像信息技术对于历史建筑保护来说,除了“真实”以外是否应该或能够体现历史建筑保护工作者的“情怀”.

摘要： 区域地理不仅是培养学生综合思维、区域认知等地理核心素养的重要载体,而且也是当下文科综合(地理部分)高考重点考试内容和地理教学的重难点.笔者在教学实践中挖掘、并巧妙地利用现行中学地理各版本教材中的图像信息,使学生思维过程化难为易、认知实践高效便捷,在培育学生综合思维、区域认知等地理核心素养方面收到了良好的效果.

摘要： 目的:在超声弹性成像领域,突破探头宽度的限制,获得更准确的的宽景成像图像和更大范围的组织应变信息. 方法:提出一种基于位置信息的超声宽景弹性成像算法,通过获取超声弹性图像及其空间位置信息,计算得到一系列连续空间区域,求出每个区域对应的图像信息并根据其位置进行拼接显示得到超声宽景弹性成像图. 结果:使用049型弹性体模进行超声宽景弹性成像实验,距离测量误差均小于0.5毫米,成像时间总和的平均为3.687秒.对人体手臂进行实验,手臂截面的解剖结构基本吻合,可以较直观的看出人体前臂中的骨骼和肌肉等组织的分布图. 结论:体模实验结果表明该成像方法可以获取更准确更快速的弹性宽景图像,人体手臂实验结果表明成像方法可以准确的获取较大范围的组织应变信息分布.

摘要： 现实生活中,图像资源无处不在,如何快速有效地查询、检索和组织这些图像信息,成为当前急需解决的热门问题.而图像自动标注是解决基于文本的图像检索的关键.本文提出了一套基于深度学习模型、卷积神经网络的多标签图像自动标注系统.在实验验证上,使用多标签图像数据集Corel5k进行定量测试比较,本算法的综合性能指标与现有算法相比有较大的提升.

摘要： 在对溢油的监视监测中,航空遥感是重要的监测平台,推帚式成像光谱仪是获取高分辨率的高光谱图像的重要手段.本文以推帚式成像光谱仪所获取的溢油高光谱数据为例,对比分析了高光谱数据的图像信息特征,在综合考虑各波段的信息含量、波段间的相关性以及地物光谱的吸收特性和可分性等因素的基础上,对溢油水体、正常海水二者的差值光谱曲线进行分析,提取溢油水体与正常海水差值最大的的单波段图像(波长581.8nm左右);利用主成分分析溢油高光谱数据,将具有相关性的124波段高光谱图像压缩到完全独立的三通道遥感图像,较清晰地获得溢油细节;运用ISODATA算法(基于最小光谱距离公式),非监督分类完成对溢油和海水的分析统计.

摘要： 本文提出了一种贝叶斯框架下基于遗传算法的显著性目标检测模型,利用基于遗传算法的分类模型和基于中心原则的先验模型来计算显著性.首先,通过颜色差异找到一些基于全局的兴趣点,再利用这些兴趣点构建一个大致的显著区域凸包.其次,应用遗传算法的动态迭代机制,将凸包内的区域严格地分为两类,找到其中更为显著的一类作为初步先验模型.接着,将中心先验模型与初步先验模型融合为贝叶斯框架下的先验图,这样不仅可以提高了凸包内部前景的显著值,同时也能抑制背景区域.然后,通过整个凸包区域得到似然概率.最后,在贝叶斯框架下利用先验概率和似然概率计算得到最终的显著图.本文在六个公开的显著性检测数据库上对提出的算法进行评测,大量实验证明了本文算法的有效性.

摘要： 本文提出了一种贝叶斯框架下基于遗传算法的显著性目标检测模型,利用基于遗传算法的分类模型和基于中心原则的先验模型来计算显著性.首先,通过颜色差异找到一些基于全局的兴趣点,再利用这些兴趣点构建一个大致的显著区域凸包.其次,应用遗传算法的动态迭代机制,将凸包内的区域严格地分为两类,找到其中更为显著的一类作为初步先验模型.接着,将中心先验模型与初步先验模型融合为贝叶斯框架下的先验图,这样不仅可以提高了凸包内部前景的显著值,同时也能抑制背景区域.然后,通过整个凸包区域得到似然概率.最后,在贝叶斯框架下利用先验概率和似然概率计算得到最终的显著图.本文在六个公开的显著性检测数据库上对提出的算法进行评测,大量实验证明了本文算法的有效性.

摘要： 本文提出了一种贝叶斯框架下基于遗传算法的显著性目标检测模型,利用基于遗传算法的分类模型和基于中心原则的先验模型来计算显著性.首先,通过颜色差异找到一些基于全局的兴趣点,再利用这些兴趣点构建一个大致的显著区域凸包.其次,应用遗传算法的动态迭代机制,将凸包内的区域严格地分为两类,找到其中更为显著的一类作为初步先验模型.接着,将中心先验模型与初步先验模型融合为贝叶斯框架下的先验图,这样不仅可以提高了凸包内部前景的显著值,同时也能抑制背景区域.然后,通过整个凸包区域得到似然概率.最后,在贝叶斯框架下利用先验概率和似然概率计算得到最终的显著图.本文在六个公开的显著性检测数据库上对提出的算法进行评测,大量实验证明了本文算法的有效性.

摘要： 本文提出了一种贝叶斯框架下基于遗传算法的显著性目标检测模型,利用基于遗传算法的分类模型和基于中心原则的先验模型来计算显著性.首先,通过颜色差异找到一些基于全局的兴趣点,再利用这些兴趣点构建一个大致的显著区域凸包.其次,应用遗传算法的动态迭代机制,将凸包内的区域严格地分为两类,找到其中更为显著的一类作为初步先验模型.接着,将中心先验模型与初步先验模型融合为贝叶斯框架下的先验图,这样不仅可以提高了凸包内部前景的显著值,同时也能抑制背景区域.然后,通过整个凸包区域得到似然概率.最后,在贝叶斯框架下利用先验概率和似然概率计算得到最终的显著图.本文在六个公开的显著性检测数据库上对提出的算法进行评测,大量实验证明了本文算法的有效性.

摘要： 在隐写前通过估计得到安全负载率参数是提升隐写安全的有效手段.本文以盲隐写检测错误率为安全性衡量指标,提出基于先验知识的图像安全负载率估计方法.隐写者可根据期望的安全性能针对具体载体估计对应的负载率,其中先验知识主要为基于大量样本训练得到的误检率与隐写失真关系曲线.该方法以限负载隐写(PLS,Payload-Limited Sender)加性模型为基础建立图像载体的负载率与隐写失真的函数关系,反推载体在相应限失真下的最大负载率.本方法可在不高于2次隐写嵌入运行时间内完成负载率的估计.

摘要： 一种内容信息图像和具有访问权和认证功能的信息图像应用系统。在信息图像应用系统(100)中，将复制信息图像数据放置在信息图像管理服务器(1002)中，以便信息图像提供者能够掌握和管理信息图像的所有者，其中复制信息图像数据包含内容信息图像特定信息(序列ID、主ID、提供者ID、版本信息等)和属性信息(拥有条件、期限信息等)。内容信息图像的应用限于满足由内容信息图像所保存的特定信息和属性信息的客户机(1005)。

摘要： 一种信息图像利用系统可以借助装置信息图像，通过详细设置与装置信息图像利用及装置利用相关的访问权等执行认证。客户机(108)请求信息图像管理服务器(104)提供有关装置信息图像所有者的信息(由客户机(108)的用户所拥有的装置)。该信息图像管理服务器(104)从装置信息图像管理表中提取装置信息图像所有者的用户ID和与所有者相对应的副本信息图像数据的属性信息，并将它们发送给客户机(108)。当客户机(108)发送一条指令修改信息属性、删除副本信息图像等时，信息图像管理服务器(104)更新装置信息图像管理表的内容，并更新文件夹管理表的内容。

摘要： 本发明提供了一种信息图像利用系统等，用于详细设置关于通过用户信息图像执行通信和发送和接收信息的访问权，并且根据如此访问权来执行认证，其中用户信息图像指定通信目的地用户等和执行通信和发送和接收信息。客户端(105)请求信息图像管理服务器(102)提供它自己的用户信息图像的所有权信息。信息图像管理服务器(102)从信息图像管理表提取用户信息图像的拥有者的用户ID和对应于那些拥有者的复制信息图像数据的属性信息。服务器(102)向客户端(105)发送用户ID和属性信息。当从客户端(105)发送用于改变属性信息或删除复制信息图像的指令时，信息图像管理服务器(102)更新信息图像管理表的内容。信息图像管理服务器(102)向文件夹管理服务器(103)发送已更新的内容以更新文件夹管理表的内容。

摘要： 使从用户对某商品感兴趣到购买该商品为止的流程连续化，消除购买商品时的疲劳。用户用带照相机功能的便携式电话终端1拍摄感兴趣的商品，通过因特网(2)将图像数据(7)发送给服务器(3)。服务器(3)具有：登记各种商品、人物、标识等图像的DB(4)；登记DB(4)内的图像数据的关联信息的DB(5)。服务器(3)对图像数据(7)进行图像识别处理，从DB(4)内的图像数据检索与图像数据(7)一致度高的数据，从DB(5)抽出对应的关联信息。关联信息通过因特网(2)呈现给用户。用户只通过发送图像数据(7)就能够得到感兴趣的商品的关联信息，根据关联信息访问与该商品关联的站点(6)，可得到更详细的信息或购买商品。

摘要： 能够利用参数信息对符合预定条件的I画面进行编码。在步骤S1中，对画面类型是否是I画面进行判断，在步骤S2中，对以前的宏块的相位与当前的宏块的相位是否一致进行判断。如果相位一致，则在步骤S3中，对是否满足在解码期间以画面为单位生成的代码量≤代码的目标数量×α进行判断。如果满足条件，则在步骤S4中，对以前编码的图像帧与当前编码的图像帧是否相同进行判断。如果图像帧不相同，则重新使用包含在参数信息中的画面类型、运动矢量以及量化值信息。如果图像帧相同，则将输入到解码部分的流数据输出。如果上述条件不满足，则不重新使用参数。可以将本发明应用于编码部件、编码设备、信息记录设备、信息再现设备或者代码转换器等。

摘要： 为了能够以简单和廉价的方式推断出从车辆（FZ）记录的个体图像或视频的质量或品质，建议基于显著的、例如具有标记（MK）的车窗玻璃组件（FZSK）的位置和/或运动，特别是显著的、例如人工标记的挡风玻璃雨刮器（WSSW）和/或后窗玻璃雨刮器（HSW）的位置和/或运动，针对所述车辆玻璃组件（FZSK，WSSW，HSW）的所报告的位置（POSFZSK）通过对实际个体图像（I‑EB）或实际视频（I‑VD）与额定个体图像（S‑EB）和/或实际视频（I‑VD）的额定‑实际比较，根据在针对所报告的位置（POSFZSK）通过比较定义的额定位置上识别出所述车辆玻璃组件（FZSK，WSSW，HSW）的至少显著点、特别是所述标记（MK）的程度有多好来执行根据质量或品质的图像评估（BWQ，G），其中所述额定个体图像是分别从车辆（FZ），从相对于车窗玻璃（FZS）的相同的特定于车辆的相对位置记录的。

摘要： 本发明涉及图像信息提供装置、图像信息提供系统、图像信息提供方法。作为提供与图像有关的信息的图像信息提供装置的信息终端(300)包括控制部(310)，当在显示部(320)显示了在外表面附加有多个显示信息的规定对象(110)的图像的状态下规定对象(110)在画面上被选择了时，该控制部(310)从附加于所选择的规定对象(110)的多个显示信息中确定处于与所该选择所涉及的选择位置一致的区域的显示信息，并输出该显示信息以及与该显示信息链接的链接信息中的至少一方的信息。

摘要： 本发明公开一种图像信息编码装置(10)，用于在经由网络媒体接收信息时，处理存储媒体上的压缩图像信息。图像分类缓冲器(12)将帧图像类型信息Picture_Type提供给图像类型鉴别单元(22)。图像类型鉴别单元(22)根据该信息发送命令给运动预测/补偿单元(21)。根据所述命令，运动预测/补偿单元(21)例如针对与P图像相比需要更多计算量和更多存储器访问次数的B图像，使用具有比P图像少的抽头的滤波器系数生成预测图像，从而执行运动预测/补偿处理。

摘要： 图像信息处理装置(1)具有：识别处理部(10)，其从被输入的图像数据中识别多个区域即多个图像要素；以及统合处理部(20)，其从多个图像要素中提取作为处理对象的图像要素，进行使提取出的图像要素彼此关联的处理即统合处理。在存在表示提取出的图像要素的关系的第1信息的情况下，统合处理部(20)对提取出的图像要素进行基于第1信息的种类的统合处理，该第1信息配置于提取出的图像要素之间或配置成具有与提取出的图像要素重叠的部分。

摘要： 本发明涉及图像信息提供装置、图像信息提供系统、图像信息提供方法。作为提供与图像有关的信息的图像信息提供装置的信息终端(300)包括控制部(310)，当在显示部(320)显示了在外表面附加有多个显示信息的规定对象(110)的图像的状态下规定对象(110)在画面上被选择了时，该控制部(310)从附加于所选择的规定对象(110)的多个显示信息中确定处于与所该选择所涉及的选择位置一致的区域的显示信息，并输出该显示信息以及与该显示信息链接的链接信息中的至少一方的信息。