深度辅导

摘要： 深度辅导是高校开展大学生思想政治教育工作的重要手段和高校辅导员工作的重要内容。高校辅导员在实际工作开展过程中,普遍存在深度辅导知识欠缺、辅导内容缺乏针对性、辅导形式过于单一等问题。针对这些问题,文章创新地提出以三项能力、四个阶段、N种辅导形式为主要内容的“3+4+N”深度辅导工作新模式,对提升深度辅导工作质量、提高学生工作实效性和针对性具有重要意义。

摘要： 21世纪是信息化的时代,互联网技术的蓬勃发展为党建工作带来前所未有的机遇与挑战。在新形势下,探索“互联网+党建”工作势在必行。北京交通大学电子信息工程学院本科生第一党支部充分借助“互联网+”平台的交互优势,以深度辅导系统促进党建工作实现“八个有力”,以信息化平台为载体,通过打造模块化技术平台、标签化数据管理的“深度辅导+党建”工作路径,构建“互联网+党建”高质量党建工作体系,不断提升党建工作水平,实现“互联网+党建”的融合式发展。

摘要： 当前,辅导员开展就业指导工作还存在工作系统性有待强化、专业性有待提升、工作方式有待丰富等问题。深度辅导作为就业指导工作的有益补充,与就业指导工作互相促进,高校应着眼于通过深度辅导和就业指导工作的有效结合来破解难题。探索以深度辅导促进大学生就业指导工作,应转变一个工作思路,就业关注点从"量"到"质";搭建两个辅导平台,职业规划教育平台和就业信息服务平台;加强三种就业引导,提倡理智和谐的就业观、激发成功择业的成就感、鼓励饮水思源的感恩心。通过深度辅导和就业指导的融合创新发展,提高辅导员就业指导工作的效率、效果,促进学生健康成长成才。

摘要： 深度辅导是大学生思想教育工作在广度、深度、精度方面取得的新进展.高校辅导员开展深度辅导工作是对原有辅导员与学生互动模式的传承、优化和发展.针对当前大学生思想现状、日常行为特点,结合辅导员工作中的实际案例,积极探索提高深度辅导实效性的有效方法,以期为高校深度辅导工作的开展与推进提供理论参考与借鉴.

摘要： 高校就业指导的目标是协助大学生依据社会需求,结合本身特点、职业布局和职业定位,选择和确定自己的行业和职业,从而确定自己的社会定位,确定和实现自己内在的人生价值。高职院校辅导员在大学生就业指导中有着重要作用。充分使用辅导员参与就业指导的优势,提升大学生的就业能力,完善其人生价值。

摘要： 从2009年开始,在北京市委教育工委的倡导下,北京地区高校纷纷开始了对深度辅导的实践探索与理论研究,并将经验和理念推广到全国各高校,取得了一定的成果。但在具体工作中,由于高校辅导员队伍的职业化、专业化程度参差不齐,深度辅导的水平有时仍显差强人意。为进一步提高深度辅导的成效,北京工业大学特引入CASVE循环认知策略,以期通过沟通-分析-综合-评估-执行五个步骤建立起一套行之有效的深度辅导方法,切实加强深度辅导工作的系统性、针对性、主动性、实效性和动态性。

摘要： 深度辅导是大学生思想教育工作在广度、深度、精度方面取得的新进展。高校辅导员开展深度辅导工作是对原有辅导员与学生互动模式的传承、优化和发展。针对当前大学生思想现状、日常行为特点,结合辅导员工作中的实际案例,积极探索提高深度辅导实效性的有效方法,以期为高校深度辅导工作的开展与推进提供理论参考与借鉴。

摘要： 深度辅导作为辅导员的一项必要工作和必备技能,能够极大促进大学生心理健康教育工作的开展,心理健康教育是深度辅导工作的重要内容,同时心理健康知识也有助于深度辅导工作的顺利开展。要将心理育人与深度辅导工作更好结合,提升高校育人效果针对性与实效性,需要构筑系统的深度辅导培训体系传授心理健康知识,建立校院两级沟通体制助推心理知识共享,拓展信息化视野助力深度辅导能力提升。

摘要： 本文通过分析深度辅导和学风建设之间的内在联系,以及非智力因素对学风的影响,阐述了大学四年不同阶段的特征和可能出现的学风问题,找出深度辅导的侧重点和开展深度辅导方法.

摘要： 本文引入传播学与教育学学科交叉产生的"植入式"教育思想,通过对其特点的总结和分析,结合高等教育理论和深度辅导工作中的一些情况,探索在其中运用"植入式"教育思想的意义.

摘要： 本发明公开了一种可定制深度测量范围的深度测量方法及深度图像的系统，涉及立体图像处理技术领域，其中测量方法的定制步骤为：所述定制包括如下步骤：获取深度相机的深度范围测量区间；对所述测量区间进行定制，根据预设的应用场景在所述测量区间内划分相对应的定制测量范围，得到小于该测量区间的深度区间；根据该小于所述测量区间的深度区间，得到搜索范围小的像素区间。本发明通过定制测量范围，减小了匹配计算的计算量，提供了计算效率和采集帧数。

摘要： 本发明公开一种深度信息产生器、深度信息产生方法及深度调整装置。所述深度信息产生器包括接收电路及具有第一深度信息产生电路的深度信息产生块。所述接收电路用以接收多视角视频流，所述多视角视频流传输分别对应于不同视角的多个影像。所述第一深度信息产生电路耦接于所述接收电路，用以通过对所接收到的所述多个影像的一部份进行处理，来产生第一深度信息输出。本发明的深度信息输出并未采用传统三维视频深度调整设计所使用的立体匹配技术，因此，提供了一种具有较少的存储器频宽耗费、较低的硬件成本及/或较低的计算复杂度的深度信息产生机制。

摘要： 本发明公开了辅导学习技术领域的基于深度学习和知识图谱的课外学习辅导系统及实现方法，包括如下步骤：步骤一、对学习的资源、题目进行资源标签化，对学生、教师及其他的社群标签化，并形成知识图谱化；步骤二、学生预习、复习回顾，在线看资源；学生做作业、学习、考试、在线做题目；步骤三、收集学生学习过程和结果数据，收集学生社群的学习行为数据，基于认知模型、知识结构进行诊断分析，生成学生学情报告、学生画像，加入到知识图谱中，并进一步完善学习资源、题目、学生、教师、社群的标签，强化知识图谱，本发明在学生课外学习的教学练测评过程，引入了学生认知能力模型，采用深度学习和知识图谱的技术，提供中小学生课外个性化学习辅导。

摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的校园心理辅导的方法及装置，通过预先录入在校生的源数据建立情绪监测模型，实时获取在校生的待检测数据，对该所述待检测数据进行预处理，并将预处理后的所述待检测数据输入至所述情绪监测模型，通过所述情绪监测模型获取对应的在校生情绪指数，并根据所述情绪指数对该在校生进行心理评估，对心理评估异常的在校生进行心理辅导。

摘要： 本发明提出一种辅导意图识别方法和基于辅导意图的个性化辅导方法，包括：S1.将用户提问数据进行预处理，基于构建的关键词列表，构建面向辅导意图的文本表征；S2.利用层级神经网络结构模型解析用户提问数据的潜在语义向量；S3.基于生成的潜在语义向量，利用多任务学习算法，进行辅导意图识别。本发明提供的辅导意图识别基于多任务学习与层级网络模型，能够有效处理在线辅导场景中的辅导意图识别方法对多任务学习算法忽略和历史问答信息考虑不全的问题。

摘要： 本申请提供深度相机模组、深度相机、深度图获取方法以及深度相机模组的形成方法，深度相机模组包括：光源发射组件，其用于向空间中发射光线；TOF传感器，其用于接收并根据反射回来的光线采集图像信息，其包括：第一图像采集模块，其用于采集结构光深度图；第二图像采集模块，其用于采集TOF深度图；控制模块，其连接并控制光源发射组件以及TOF传感器工作，其用于控制TOF传感器按照设定采集方式采集图像信息；图像处理模块，其连接TOF传感器，其用于根据设定规则将结构光深度图和TOF深度图融合为输出深度图。本申请能够提升了被测物体的深度信息的测量的准确性，能够适用于更加复杂的环境，使得产品适用范围更为广泛。

摘要： 对利用以往的散点图无法判定的细胞种类进行判定。一种使用神经网络结构的深度学习算法对生物试样所含的细胞进行分析的细胞分析方法，包括：使前述细胞在流路中流过，取得关于在前述流路内通过的各个细胞的信号强度，将与取得的关于各个细胞的信号强度对应的数值数据输入深度学习算法，基于从深度学习算法输出的结果，对每个细胞判定取得了信号强度的细胞的种类；利用前述细胞分析方法，解决了课题。

摘要： 本发明公开了一种结构光投射装置，包括光源组件、衍射光学元件、准直透镜系统，所述光源发射的光束经所述准直透镜系统准直后照射到所述衍射光学元件上，所述投射装置还包括：第一驱动件，所述第一驱动件驱动所述光源组件或/和所述衍射光学元件，以使所述光束与所述衍射光学元件相对运动，在所述衍射光学元件上形成可变工作区域；所述可变工作区域对所述光束进行衍射后，投射可变结构光图案。同时，还公开了一种采用该结构光投射装置的深度相机，该深度相机能够提高深度图像的成像质量，增加使用场景。此外，还公开了一种基于深度相机的深度图像成像方法，该方法成像质量高。

摘要： 本文公开了使用时间‑地震‑深度层速度曲线和时间‑深度层速度曲线与时间‑地震深度层速度曲线之间的差来验证深度‑深度曲线的系统和方法，所述深度‑深度曲线将由测井生成的合成校准为深度地震数据。

摘要： 本发明公开了一种可定制深度测量范围的深度测量方法及深度图像的系统，涉及立体图像处理技术领域，其中测量方法的定制步骤为：所述定制包括如下步骤：获取深度相机的深度范围测量区间；对所述测量区间进行定制，根据预设的应用场景在所述测量区间内划分相对应的定制测量范围，得到小于该测量区间的深度区间；根据该小于所述测量区间的深度区间，得到搜索范围小的像素区间。本发明通过定制测量范围，减小了匹配计算的计算量，提供了计算效率和采集帧数。