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细胞分析方法、深度学习算法的训练方法、细胞分析装置、深度学习算法的训练装置、细胞分析程序和深度学习算法的训练程序

摘要

对利用以往的散点图无法判定的细胞种类进行判定。一种使用神经网络结构的深度学习算法对生物试样所含的细胞进行分析的细胞分析方法,包括:使前述细胞在流路中流过,取得关于在前述流路内通过的各个细胞的信号强度,将与取得的关于各个细胞的信号强度对应的数值数据输入深度学习算法,基于从深度学习算法输出的结果,对每个细胞判定取得了信号强度的细胞的种类;利用前述细胞分析方法,解决了课题。

著录项

  • 公开/公告号CN113574380A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 希森美康株式会社;

    申请/专利号CN202080021358.6

  • 发明设计人 木村考伸;田中政道;朝田祥一郎;

    申请日2020-03-17

  • 分类号G01N33/48(20060101);C12M1/34(20060101);C12Q1/04(20060101);G01N33/49(20060101);

  • 代理机构11038 中国贸促会专利商标事务所有限公司;

  • 代理人何杨

  • 地址 日本兵库县

  • 入库时间 2023-06-19 13:02:24

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