海鞘

摘要： 海鞘是一种典型的海洋污损生物,其在幼虫期可以通过头部前端的乳突结构快速并暂时性的附着于水下基质表面,之后相继发育出壶腹、黏附突起、匍匐枝等特异性黏附器官,实现成体的永久性黏附。从生物学角度看,这些特化的器官及其涉及的复杂黏附与调控机制给海洋生物污损治理带来了巨大挑战,但从材料学角度上看,海鞘黏附机制为水凝胶或高效防污表面等新型仿生材料的研发带来了新的思路。本文全面综述了海鞘幼体和成体两个阶段的黏附特征和机制,以及海鞘生物污损防控与仿生材料应用研究进展,并针对海鞘生物黏附研究领域存在的问题,从黏附组织器官的研究拓展、黏附蛋白质的鉴定与分析、特异性抗海鞘黏附材料设计、基于分子层面的海鞘黏附仿生研究等方面提出未来发展建议,旨在为抗污损及仿生材料的研发提供参考。

摘要： 海鞘是一种典型的海洋污损生物, 其在幼虫期可以通过头部前端的乳突结构快速并暂时性的附着于水下基质表面, 之后相继发育出壶腹、黏附突起、匍匐枝等特异性黏附器官, 实现成体的永久性黏附.从生物学角度看, 这些特化的器官及其涉及的复杂黏附与调控机制给海洋生物污损治理带来了巨大挑战, 但从材料学角度上看, 海鞘黏附机制为水凝胶或高效防污表面等新型仿生材料的研发带来了新的思路.本文全面综述了海鞘幼体和成体两个阶段的黏附特征和机制, 以及海鞘生物污损防控与仿生材料应用研究进展, 并针对海鞘生物黏附研究领域存在的问题, 从黏附组织器官的研究拓展、黏附蛋白质的鉴定与分析、特异性抗海鞘黏附材料设计、基于分子层面的海鞘黏附仿生研究等方面提出未来发展建议, 旨在为抗污损及仿生材料的研发提供参考.

摘要： 图中这种半透明的生物名叫慎[虫戎],生活在水深300~1000米的海洋中层带。这些看起来类似虾的生物长着大眼睛,用巨大的爪子捕捉猎物。在这张图中慎[虫戎]似乎携带了一个塑料袋,那其实是另-种海洋生物樽海鞘。樽海鞘是一种胶状的无脊椎动物,它们漂浮在温暖的海水中,滤食微小的浮游生物。而对慎[虫戎]来说,樽海鞘是很好的婴儿车。慎蜮会吃掉樽海鞘的内部器官,然后将它们的后代(图中有橙色斑点的团簇)放入樽海鞘剩下的外壳中。

摘要： [目的]优化海鞘(Pyrosomella verticilliata)桔青霉(Penicillium citrinum)Asc2-4培养基和溶氧条件,以提高其生物量和产油率.[方法]采用单因素法优化培养基碳氮源及碳氮源比,通过正交试验优化无机盐,采用组合法优化溶氧条件,通过干质量法、酸热提油法及气相色谱法评价优化结果.[结果]经培养基优化,确定碳源为葡萄糖,葡萄糖质量浓度为100 g/L,氮源种类为蛋白胨+酵母膏(1:1),碳氮比为100,无机盐配比为KH2PO44 g/L、MgSO4150 mg/L、FeCl330.0μg/L;溶氧组合优化条件为转速220 r/min,250 mL锥形瓶装液量100 mL.最终生物量和油脂质量浓度分别提高至19.90、8.76 g/L,比未优化前约提高1.5倍和20倍;发酵油的不饱和脂肪酸质量分数达53.37％,其中油酸和亚油酸皆达到26％以上.[结论]优化后菌株的产油性能大幅提高,该菌有作为生产油酸和亚油酸的工业菌种潜力.

摘要： 本研究利用环氧铁红防锈漆和丙烯酸脂成膜物作为涂层基质,添加4种纳米材料(0.1％,W/V)制备了2类防污涂层,发现两类涂层的防污性能打分接近,但是基于环氧铁红防锈漆的涂层其玻璃海鞘附着程度显著高于丙烯酸酯.通过实海挂板采集涂层表面生物膜,提取其宏基因组DNA并进行16S核糖体RNA全长基因的高通量测序,研究了第28天涂层表面原核菌群的组成差异.结果 显示:(1)丙烯酸酯涂层生物膜原核菌群多样性高于铁红涂层;(2)纳米材料的添加没有明显改变涂层表面菌群结构组成;(3)两类涂层表面菌群结构差异明显,尤其是Neptuniibacter sp.CAR-SF和Cellvibrionales unclassified菌的含量在铁红涂层中含量均在4％左右,而在丙烯酸涂层中几乎为零,对应的OTU序列读数在两类涂层中相差100倍以上,差异性明显;而qPCR结果进一步证实Neptuniibacter属在两类涂层中含量相差很大.基于丙烯酸酯基质的涂层其海鞘附着量明显减少是否与上述细菌含量差异相关值得进一步研究.

摘要： 对海鞘内生真菌棒曲霉Aspergillus clavatus AS-107的次级代谢产物进行了化学研究.利用反相和正相硅胶柱层析、制备薄层层析(pTLC)以及葡聚糖凝胶柱层析等色谱方法从其发酵产物中分离得到7个喹唑啉酮生物碱类单体化合物,并综合其理化性质和波谱数据鉴定了它们的化学结构,分别是norquinadoline A (1)、quinadoline A (2)、epi-fiscalin D (3)、fiscalin B (4)、quinadoline B (5)、prelapatin B(6)和tryptoquivalines L (7).对所有化合物进行了抗水产致病菌实验,测试结果表明化合物2对嗜水气单胞菌(Aeromonas hydrophilia)具有一定的抑制作用,其MIC值为16μg/mL;化合物6对副溶血性弧菌(Vibrio parahaemolyticus)、哈氏弧菌(V.harveyi)和嗜水气单胞菌(Aeromonas hydrophilia)有一定的抑制活性,其MIC值分别为16、32和32 μg/mL.

摘要： 海鞘是海洋污损生物群落的重要组成部分,其附着会给水产养殖业带来严重危害.在中国沿海,引发生物污损的海鞘共8科20属40种,其中渤海海域7种,黄海17种,东海23种和南海27种.北方海域以柄瘤海鞘(Styela clava)、乳突皮海鞘(Molgula manhattensis)和米氏小叶鞘(Diplosoma listerianum)为优势种,南方则以冠瘤海鞘(Styela canopus)、皱瘤海鞘(S.plicata)和大洋纵列海鞘(Symplegma oceania)为优势种.海鞘污损特点与设施所处地理位置、浸海时间、环境状况等因子密切有关.今后除了继续对沿岸代表性海域开展深入研究外,还需结合海洋经济发展和科学研究的需要,加强离岸设施(尤其深海环境)污损生物群落的研究,以期更好地掌握污损性海鞘的组成分布、种群特点及发展趋势.

摘要： 为寻找产生新颖抗菌活性物质的海洋真菌,以海鞘为原料,采用平板涂布法分离出14株真菌,并对其进行形态学鉴定和抗菌活性的初筛.结果显示:从海鞘中共分离出14株真菌,根据形态观察初步鉴定其分属青霉属(Penicillium sp.)、曲霉属(Aspergillus sp.)、枝孢属(Cladosporium sp.)、麦轴梗霉属(Tritirachium sp.)等4个属.14株菌中有抗菌活性的共11株,优选出抗菌活性较强抗菌谱较广的4株菌分别是Asc-2-4(青霉属)、Asc-2-12(青霉属)、Asc-1-1(青霉属)和Asc-2-1(曲霉属).青霉属菌株Asc-2-12的抑菌活性最明显,抑菌圈直径最大达到21.91 mm.海鞘共附生真菌是寻找抗菌物质的一个资源,其中的3株青霉属和1株曲霉属的抗菌活性有深入研究的价值.

摘要： 焦曲霉(Aspergillus ustus)TK-5是分离自土耳其海域海鞘(Pyura momus)新鲜组织中的一株内生真菌,利用正相与反相硅胶柱层析、葡聚糖凝胶Sephadex LH-20柱层析以及高效液相制备等色谱方法从其发酵产物中分离得到17个化合物,通过一维、二维核磁共振、质谱等技术鉴定了所有化合物的结构,分别为血苋烷型倍半萜类化合物strobilactone A(1),ustusolate E(2),ustusolate C(3),ustusolate D(4),11-hydroustusolate E(5),11,6'-hydroustusolate E(6),(2'E,4'E,6'E)-6-(1'-carboxyocta-2',4',6'-triene)-11,12-epoxy-9,11-dihydroxydrim-7-ene(7),12-hydroxy-6-epi-albrassitriol(8),ustusolate A(9),deoxyuvidin B(10)和二倍半萜类化合物6-epi-ophiobolin G(11),(6α)-21,21-O-dihydroophiobolin G(12),6-epi-op-hiobolin K(13),ophiobolin P(14)ophiobolin H(15),ophiobolin Q(16)及ophiobolin R(17).活性筛选表明化合物2、6、7、9、11和13对神经氨酸酶具有一定的抑制活性,其半数抑制浓度(IC50)分别为31.8、37.3、28.4、36.8、46.6和37.6μmol/L.

摘要： 本文以索代脂肪提取器提取脂肪,脂肪经过甲脂化后,以石英毛细管柱分析海鞘中的脂肪酸,采用面积归一化法定量研究其分离.

摘要： 从海鞘中分离出许多化学结构新颖、生理活性独特的新儿合物。该文重点介绍生物碱类、肽类含氮化合物研究的新进展。

摘要： 从采自青岛海域的柄海鞘（styelacluva）中分离到一种酚类衍生物。

摘要： 从采自青岛海域的柄海鞘（styela cluva）中分离到一种酚类衍生物。经IR，MS，1H1NMR和13CN-MR等波谱数据分析，确定其结构为2.4一二叔丁基苯酚。此化合物为首次从该海域海鞘中得到。

摘要： 1992年，Gray等报道了酸水解后的棒状纤维素晶体悬浮体系可以形成胆甾型液晶(N*-LCs)。自此纤维素及其衍生物液晶成为了众多学者研究的焦点。众所周知，纤维素是自然界中来源最广泛并且可再生的天然高分子，它不仅存在于高等植物的细胞壁内，而且在细菌、动物、绿藻、被囊动物等体内也广泛存在。

摘要： 本文综述了近年国际海洋药物研究的重要领域"海鞘"中发现的生物碱类化合物的生物有机化学、生物活性等方面的研究情况与进展.

摘要： 已经从Ecteinascidia turbinata的提取物中分离出5种新的亲核取代的海鞘素(Et)化合物。通过层析技术，已经纯化了这些化合物，并已经测定其结构和生物活性。这5种亲核取代的Et化合物在本文中已经命名为Et 802(1)、Et 788(2)、Et 760(3)、Et 858(4)和Et(815)(5)。也获得了3种新的N-氧化海鞘素化合物，它们在本文中已经命名为Et717(6)、Et 775(7)和Et 789(8)。这些新发现的Et化合物中的某些表现出对L1210的非常有效的细胞毒性。

摘要： 已经从Ecteinascidia turbinata的提取物中分离出5种新的亲核取代的海鞘素(Et)化合物。通过层析技术,已经纯化了这些化合物,并已经测定其结构和生物活性。这5种亲核取代的Et化合物在本文中已经命名为Et802(1)、Et788(2)、Et760(3)、Et858(4)和Et(815)(5)。也获得了3种新的N－氧化海鞘素化合物,它们在本文中已经命名为Et717(6)、Et775(7)和Et789(8)。这些新发现的Et化合物中的某些表现出对L1210的非常有效的细胞毒性。

摘要： 本发明公开一种基于改进樽海鞘算法的工作流优化调度方法。该方法考虑了工作流调度中存在的时延与可靠性问题，利用可靠性模型定义了工作流的调度失效因子，将时延与失效因子的加权和作为适应度函数对工作流调度方案进行评估，并对樽海鞘算法进行了改进，在种群初始化时，利用种群的标准差在生成的多个种群中选取最优种群。在对种群中个体进行更新时，将混沌理论与更新算法进行结合，利用混沌映射替代伪随机序列的不同方法，并提出利用混沌机制更新领导者与跟随者，提高了算法在潜在搜索区域的全局搜索速度，提高了算法向最优工作流调度方案方向搜索的速度，最小化边缘服务器时延并且提升了任务调度可靠性，最终得到最优的工作流调度方案。

摘要： 本发明提供一种真海鞘活性干粉及其制备方法和应用，所提供的真海鞘活性干粉具有预防和缓解地塞米松引起的糖/脂代谢紊乱的功效，可用于制备功能性食品来辅助治疗地塞米松使用时引起的副作用。本发明所提供的真海鞘活性组分，是将真海鞘内囊烘干粉碎后制备的。本发明提供了真海鞘活性干粉可显著地降低地塞米松引起的高血脂，有效地增强连续进行地塞米松注射的大鼠的血糖耐受，并且一定程度上降低地塞米松引起的大鼠高血糖。本发明方法具有制备过程简便的优势，活性干粉的制备保留了真海鞘在调控血糖和血脂方面的活性，并且干粉的制备提高了活性成分在食品中的浓度。

摘要： 本发明公开了一种基于改进樽海鞘群算法的水下地形辅助导航方法，包括：步骤一：制作海底数字地形图；步骤二：多波束对海底地形进行采集，形成子图；步骤三：利用改进樽海鞘群算法实现子图在海底数字地形图中位置的定位。本发明实现了利用智能群算法对水下定位进行二维匹配定位，相对传统水下定位方法，本方法不需要求函数的一阶和二阶导数、矩阵的逆等。在目标函数较为复杂的情况下，计算量较小。

摘要： 本发明提供基于改进樽海鞘算法的无源时差定位系统布站方法，包括：确定无源时差定位系统的基站数；将给定的定位系统布站区域和目标区域作为约束条件，并将目标区域的克拉美罗下界的迹的平均值作为目标函数；将樽海鞘群算法中的领导者的数目由固定值变为非线性递减的函数值获得改进樽海鞘群算法；根据约束条件随机生成种群，初始化三维坐标，将适应度最好的个体位置作为食物位置；根据改进樽海鞘群算法的领导者和追随者位置更新公式，更新坐标，计算适应度，将更新前后适应度最好的个体位置作为食物位置；将预设的迭代次数后的最后食物位置为最优基站布站位置。该方法中的算法收敛速度快，定位精度高，适用于对固定区域最优布站的快速求解。

摘要： 本发明涉及电池能源优化技术领域，公开了一种基于樽海鞘算法的高精度储能元件模型的拟合方法及装置，首先构建高精度储能元件模型，该模型为由两种电路模型耦合而成的双极性二阶模型，包括跟踪电池SOC模块与瞬态响应模块，跟踪电池SOC模块由电阻器、电流控制的电流源以及电容组成；瞬态响应模板由Rs电阻丝和两个RC网络组成；然后获取所述高精度储能元件模型的参数，建立电池基本模型，并对模型参数初始化，利用樽海鞘算法对步骤2中电池基本模型的性能曲线参数进行优化。与现有技术相比，本发明通过智能方法寻找到核心参数和储能原件性能表征的关系，从而在建立精确储能元件模型的同时，具备对同类型材料性能指标的预测能力。

摘要： 本发明公开了一种基于樽海鞘群和BP神经网络的电力负荷预测方法，解决了目前预测算法、方法精度不高的问题，其技术方案要点是通过获取完整原始数据，并进行预处理，再构建并确定BP神经网络的结构、学习效率、目标精度和训练次数，确定樽海鞘群算法的种群规模、迭代次数、搜索空间的上下界和动态权重，依据BP神经网络参数的个数确定樽海鞘群的维数，然后参照建立的BP神经网络模型，随机生成樽海鞘群，通过樽海鞘群算法的不断迭代，得出最优参数组合，将其作为BP神经网络的初始值，最后运行BP神经网络进行预测，本发明的一种基于樽海鞘群和BP神经网络的电力负荷预测方法，能更加科学、可靠的实现短期预测，保障电力系统安全稳定运行。

摘要： 本发明公开了一种基于环形樽海鞘算法的无线传感器网络节点定位方法，所述的方法包括如下：为每一个未知节点选择若干个信标节点；对原始樽海鞘算法进行优化，得到优化后的樽海鞘算法；将节点定位问题转化为非线性方程组的最小值求解问题，结合选择的若干个信标节点，采用所述优化后的樽海鞘算法来计算未知节点的坐标，完成未知节点定位。本发明所提出的定位方法具有较高的定位精度和较好的收敛性能，适用于监测区域空旷、成本投入较低、无人维护的场景。

摘要： 本发明涉及一种基于类樽海鞘群算法的轨迹隐私保护方法及系统，该方法包括：获取真实路网信息，以在后续生成匹配真实路网的位置点及轨迹；根据真实轨迹构建匿名区域，生成起点集和终点集；将匿名区域分割为上下两个表面；从起点集中取一起点，从起点开始，判断当前位置点是否在分割线上，是则采用自适应位置状态更新算法得到下一位置点，否则判断当前位置点与其周围点是否处于同一表面，是则采用基于路网的移动算法，否则采用自适应位置状态更新算法得到下一位置点，直至终点，然后根据假位置点集合生成虚假轨迹；按上述方法生成所有的虚假轨迹，并与真实轨迹一起作为轨迹集合发出，实现轨迹的隐私保护。该方法及系统有利于提高轨迹隐私保护效果。