模糊集合

摘要： 针对风险因素识别过程中面临的不确定性和相关性问题,本文提出一种基于决策与实验室评估的模糊层次分析方法来确定风险因素重要度。考虑到风险评估中面临的模糊性和随机性问题,采用基于云模型的模糊综合评价法量化船舶冰困风险。研究结果表明:人为失误和船舶故障是导致船舶发生冰困的主要因素,海冰厚度和海冰密集度等环境因素是事故发生的重要条件;通航期北极冰区船舶冰困风险等级为中等,风险可接受。

摘要： 高职翻转课堂教学形式,彰显了“以学生为主、能力为重心、职业教育为核心”的教学理念。以发展性学生评价理论为指引,通过对翻转课堂学生学习评价指标的划分,各个阶段认知目标的分析,评价指标权重系数的确定,多元化的评价主体设计,来建立翻转课堂学生的评价体系;再运用模糊综合评价对翻转课堂学生学习进行量化评价实践。能够更有效地调动学生的学习积极性,养成自主学习能力,善于发表自己看法并开展讨论,培养团队合作能力,提高课堂的教学效果和学习效果。

摘要： 针对船舶避碰决策过程中碰撞危险度计算方法准确性不高的问题,提出了一种基于模糊集合理论的船舶碰撞危险度评估方法.该方法选取最近会遇距离、最近会遇时间、两船间距、相对方位角和船速比5个因素组成船舶碰撞危险度的影响因素集,确定因素集中各参数的隶属度函数,利用层次分析法确定影响因素集中各参数的权值,由模糊集合理论构建碰撞危险度评估模型.对两船交叉相遇、对遇和追越3种不同的会遇情形进行仿真实验,结果表明,该评估模型准确度更高,且对危险目标船具有更强的辨识性.

摘要： 定性比较分析(Qualitative Comparative Analysis,QCA)是近年来在政治学、社会学、管理学、经济学等社会科学领域兴起的一种以布尔代数和集合理论为基础,以挖掘充分必要条件组合为目的的方法论体系。与传统的定量研究方法相比,其优势和特征如下:聚焦研究自变量和结果变量间的非对称性关系;关注因素组合路径而非独立变量;用模糊集合替代变量的精准测量;分析过程与理论密切互动。与定性研究方法相比,其优势和特征如下:在研究结果的推广效度上实现了“中等”程度的普适性;在研究过程的操作上具有更高的透明性。

摘要： 提出一种基于模糊最劣指标的电网工程造价风险定级方法,可优化造价评价逻辑,支撑结算审查和造价分析、校核、预警。

摘要： 水灰比、堆积密实度和比表面积是充填体强度的重要影响因素,但有关各因素对强度影响显著性的研究较少,为此通过3因素5水平正交试验,分别对龄期为3 d,7 d和28 d的试块开展单轴抗压强度试验.对试验结果进行方差分析,获得不同龄期各因素F统计值比(水灰比:堆积密实度:比表面积):3d为698.404:26.148:0.910,7d为862.626:35.465:1.286,28 d为1585.404:31.695:1.338.分析各因素F统计值和P值,确定因素显著性大小关系为:水灰比>比表面积>堆积密实度;水灰比和比表面积为主要影响因素,堆积密实度为次要因素,所以控制水灰比可以有效控制充填体强度.绘制各因素水平趋势图,以最有利于充填体抗压强度原则确定最优组合为水灰比1.2,比表面积410 m2/kg,堆积密实度0.6％.改变最优配比中水灰比值,开展30组不同水灰比的3 d,7 d和28 d试块的抗压强度试验.以试验强度为原始数据,结合灰色预测、模糊分类和马尔可夫理论,建立3 d,7 d和28 d试块强度组合预测模型;分析实测值与GM(1,2)模型、曲线回归模型和组合模型预测平均相对残差,结果表明,组合模型较其他模型具有较高的精度和稳定性.

摘要： 为了解决多船避碰决策过程中避让行动优先级问题,提出一种基于模糊集合理论的船舶碰撞危险度确定模型.选取最近会遇距离、最近会遇时间、船间距离、相对方位、船速比5个因素建立碰撞危险度影响因素集,并确定各因素评价集、评价指标以及各参数的隶属度函数,经模糊综合评价得到船舶碰撞危险度计算模型.设置两船交叉会遇以及多船交叉会遇2种会遇局面进行仿真实验,实验结果验证了该模型的有效性.

摘要： 通过设计统计实验,研究模糊划分对确定模糊集合隶属函数的影响.实验分为2组,分别在无模糊划分和有模糊划分的条件下进行.实验表明:模糊划分对确定模糊集合隶属函数具有显著影响,在已知模糊划分的条件下,隶属度的稳定性和一致性更好;在没有模糊划分的条件下,隶属函数的波动幅度和跨度更大;采用模糊统计法确定隶属函数时,区间端点的确定易受社会观念影响,从而导致隶属函数出现间断点.此外,给出基于模糊划分确定模糊集合隶属函数的一般性原则.

摘要： 首先阐述了模糊集合、粗集合与P-集合(P=Packet)的概念、结构、特征及其图形的直观表示,此三种集合在本文中将简称"新集合".然后介绍了新集合与有限普通元素集合的关系,介绍了新集合的简单应用.教学实践表明,将这些新集合概念渗透到基础数学教学中,对培养学生的创新思维能力与研究开发能力具有十分有益的促进作用.

摘要： 为了解决多船避碰决策过程中避让行动优先级问题,提出一种基于模糊集合理论的船舶碰撞危险度确定模型.选取最近会遇距离、最近会遇时间、船间距离、相对方位、船速比5个因素建立碰撞危险度影响因素集,并确定各因素评价集、评价指标以及各参数的隶属度函数,经模糊综合评价得到船舶碰撞危险度计算模型.设置两船交叉会遇以及多船交叉会遇2种会遇局面进行仿真实验,实验结果验证了该模型的有效性.

摘要： 本文在简要论述数据挖掘的定义、任务和分析方法的基础上,介绍了数据挖掘技术在航空装备管理的故障诊断中的应用.rn 航空装备管理的目的之一是为了保持和恢复飞机及装备始终处于良好状态，保证完成任务并发挥其最大效能。数据挖掘在故障诊断和飞机可靠性分析中有着广泛的应用。下面利用模糊数学的分析方法进行故障判断来介绍数据挖掘技术在故障诊断中的应用。rn 利用模糊集合理论，对诊断中各种模糊信息做出贴近的量化处理，逐渐使之清晰化，最后进行故障判断的一系列方法，称为模糊诊断法。它包括模糊模式识别、模糊聚类分析等。

摘要： 语言动力学系统（LDS）以词计算（CW）为基础，动态地有效利用自然语言知识和信息，解决复杂系统的描述、分析、控制和综合问题。本文简单介绍了LDS的计算理论框架，详细的阐述了词计算方法，并综述了一型模糊集合、区间二型模糊集合以及动态模糊规则下的LDS的研究成果和最新进展。最后，初步探讨了LDS的应用。

摘要： 可靠性预计是根据设计产品的元器件、组件等的性能及工作环境,计算产品的可靠度。在实际预计中,所能得到的产品元器件的参数大多是模糊的,不确定的,如参数数据类型有普通实数,实数域上的区间值。实数域上的模糊集合，为了能同时处理这些数据,本文提出一种新的广义贴近度算法,并将其应用于产品可靠性预计。

摘要： 提出了一种基于模糊集理论的电力信息通信工程后评估的方法。首先，介绍了电力信息通信工程后评估的重要意义和目前后评估工作的现状和存在的问题；其次，分析了影响电力信息通信工程后评估的各个因素，按照因素的不同属性，进行了因素集的归类分析，同时基于模糊集理论建立了适用于信息通信后评估的单层评估和多层评估模型，提出了评估模型；最后，通过三个工程实例，利用评估模型和方法对三个工程进行了综合评价。本文提出的评估模型和方法，适合于电力信息通信领域的工程后评估，对于实现工程综合评价，提高工程规划、设计、实施、管理水平具有非常重要参考价值。

摘要： 论文提出了一种基于模糊集合的新型基本概率分配函数获取方法。根据电气设备故障诊断和健康诊断的特点，构建了一种隶属度函数，并利用模糊理论的隶属度函数来计算信息融合的基本概率分配函数。然后，运用D-S证据理论进行信息融合和决策。最后，将上述方法应用于矿井提升机的健康诊断系统中。实验表明，该方法可以提高矿井提升机健康诊断的准确性和可靠性。

摘要： 将模糊集合的概念引入投资组合模型中,建立了投资组合选择的模糊均值方筹模型,利用模糊数学知识可将模糊规划问题转化为带二次约束的线性优化问题,针对这类问题没有标准解法,引进割平面法把非线性规划问题近似转化为一系列线性规划问题求解,最后给出了一个数值算例米说明模型和方法.

摘要： 本文在定义下截集的基础上,给出了用论域X的若干经典子集的交来表示模糊集(A)的分解定理,并加以证明.

摘要： 水稻自古以来即为台湾重要粮食作物，近年来随着科技的发展卫星影像已经逐渐评估用来取代航空影像人工判读以作为水稻田耕作面积的调查，然而在此当中一般以卫星影像进行自动化水稻田耕地蚯块的提取往往会受制于客观世界的复杂性而导致判释后的水稻田图资容易有着不确定讯息(如：漏判(Omission Error)、误判(Commission Error)和影像结构破碎化)等情形发生。为有效的改善一般仅能表达二值化判释方式(如：水稻和非水稻)所造成的缺点，本研究乃利用遥测影像的光谱特征及历史GIS图资的时间特征作为整合，以QuickBird高分辨率卫星影像为基础，采取互信息理论、模糊集合理论及Dempster-Shafer等不确定性处理方法，同高分辨率彩色航空影像边线结构信息的利用及历史GIS图资的辅助，进行厘清影像判释后影像中水稻田讯息不稳定的地区，并建议可对于该地区做为后续现场调查加重抽样的依据，以人工修正的方式提高图资的正确性，有效产生水稻田GIS图资建置之机制。

摘要： 本文应用C-模糊集合理论,基于对Zadeh模糊集合理论存在的缺陷的修正而进一步修正统一集理论。使综合了经典集合、模糊集合、可拓集合、Vague集合、粗糙集合、集对分析、FHW(模糊灰色物元空间)、FEEC(模糊可拓经济控制)等多种理论的统一集能够更好地描述客观世界并符合人类的思维。

摘要： 本文将医疗和故障诊断操作抽象为一个定性映射,得到了定性映射与其定性基准诱导的平凡人工神经元网络等价，定性基准伸缩和叠加变换的定性映射相应变换诱导的非平凡人工神经网络等价的定理。此外,还讨论了定性基准叠加变换诱导的边界模糊化效应,以及一种基于Bayesian计算的模糊隶属度确定方法。证明了定性映射是一个能将多种智能方法融合在其定性基准变换框架下的数学模型。

摘要： 本发明提出了一种基于区间二型模糊集合的无人驾驶车辆视觉引导方法。与传统方法不同，新的视觉引导方法通过使用区间二型模糊集合来描述人类驾驶员的视觉焦点，该方法应用模糊综合评价方法，为计算机选择合适的视觉焦点，建立一个适合人类驾驶的模糊视觉引导规则库。该方法包括以下步骤：步骤1：收集视觉信息；步骤2：描述重要因素；步骤3：进行二型模糊综合评判；步骤4：建立模糊视觉引导规则库。本发明的特点如下：更好地解决语言模糊和数据噪声问题，更大的自由度隶属函数；同时，它在处理系统中具有明显的优势不确定性，提高图像处理的效率和速度，可以大大缩短响应时间和反应距离。

摘要： 本发明涉及一种基于区间二型模糊集合的停车位满意度的评价方法。针对大中小型城市中有停车诱导系统的地下停车场，能够提高驾驶员的停车效率，缓解交通堵塞，是解决城市“停车难”问题的有效途径和方法。所述方法包括以下步骤：步骤1：根据个人需求，选取影响停车位选择因素；步骤2：根据所述因素，运用区间二型模糊集合综合评判对停车场内部剩余泊位进行满意度评判，得到二型模糊综合评判矩阵；步骤3：根据所述评判矩阵，制定模糊规则，得出评判结果并实现车位选择。本发明的特点如下：本发明能够使得车位引导系统达到符合停车者喜好的满意泊位选择的目的，从而让停车者满意诱导、信赖诱导。

摘要： 本发明涉及一种基于广义一般二型模糊集合的词计算方法及其装置，该方法包含：构建广义一般二型模糊集合词语模型；建立单变量规则模块，测量其实际输入评估标准语言值和相应单变量规则模块规则前件的接近度，作为权值和规则后件聚合获取中间输出词语语言值；通过约束多目标优化算法获取单变量规则模块权值并和中间输出词语语言值聚合得到最终输出词语语言值；通过分数函数方法排序确定多个待评估对象关系，或计算最终输出词语语言值与已知输出词语语言值接近度选择最大者作为待评估对象实际输出词语语言值。本发明解决由于模糊规则急剧增加带来的“维数灾”问题，有效提高人工智能设备中词计算效率和准确率，具有更加广阔的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种模糊集合可视化方法。其包括：步骤1、将模糊集合中的各个元素及集合中心映射成含颜色和透明度的点，并将其几何位置进行初始化；步骤2、优化元素点及集合中心点的位置；步骤3、以优化后的元素点和集合中心点及展示媒介的边界为约束，使用Delaunay三角网格剖分，建立通过这些点的离散三角网格；步骤4、计算三角网格各顶点的颜色及透明度分布，并根据计算结果进行着色。本发明还公开了该方法在医学数据可视化方面的应用。相比现有技术，本发明可充分利用几何、颜色及透明度信息，以图解的形式对模糊集合中的信息进行更清楚直观地展现。

摘要： 本发明公开了一种基于区间二型模糊集合的糖尿病患者血糖管理装置，所述装置包括参数选取模块、信息采集模块、稳定性评估模块和模糊血糖管理规则库建立模块。本发明特点如下：本发明装置结构合理，针对性强，通过采集患者血糖信息，对患者血糖进行区间二型模糊综合评估，同时模糊血糖管理规则库提供决策方案，将有效增强血糖异常处理能力和缩短诊断时间，并降低医疗成本，便于院内和院外患者血糖管理，适于推广应用。

摘要： 本发明涉及一种基于二型模糊集合的员工胜任力评估方法。为了实现人力资源的合理配置，企业需要对员工胜任力进行评估，这样有利于员工及时调整自身定位、修正职业规划、提高工作积极性，同时也为企业创造更好的经济效益。该方法包括以下步骤：步骤1：根据企业需求提取影响员工胜任力的因素集；步骤2：根据所选因素集，运用二型模糊集合综合评判对员工胜任力进行评估；步骤3：综合评判并得到评判结果。本发明的特点如下：采用二型模糊集合与模糊综合评判相结合的方法对员工胜任力进行评估。

摘要： 本发明提出了一种基于区间二型模糊集合的无人驾驶车辆视觉引导方法。与传统方法不同，新的视觉引导方法通过使用区间二型模糊集合来描述人类驾驶员的视觉焦点，该方法应用模糊综合评价方法，为计算机选择合适的视觉焦点，建立一个适合人类驾驶的模糊视觉引导规则库。该方法包括以下步骤：步骤1：收集视觉信息；步骤2：描述重要因素；步骤3：进行二型模糊综合评判；步骤4：建立模糊视觉引导规则库。本发明的特点如下：更好地解决语言模糊和数据噪声问题，更大的自由度隶属函数；同时，它在处理系统中具有明显的优势不确定性，提高图像处理的效率和速度，可以大大缩短响应时间和反应距离。

摘要： 本发明涉及一种基于区间二型模糊集合节假日城市交通拥堵转移分析方法。经采集深圳交警微博2014年数据，针对城市现有道路逐渐不能满足正常交通需要，对社会媒体交通数据分析为解决城市交通拥堵问题有重要意义。该方法包括以下步骤：步骤一：根据道路交通状态，选取影响交通拥堵主要参数并分析；步骤二：根据所选交通参数，运用区间二型模糊集合模糊综合评判对深圳路段进行拥堵分析；步骤三：由分析结果得节假日城市交通拥堵转移评估结论，并对交通拥堵状况进行可视化。本发明特点如下：本发明通过分析节假日城市交通拥堵转移来了解深圳交通状况，为驾驶员和出行者提供交通拥堵路况信息，利于了解实时路段拥堵情况，减少等待时间，降低事故的发生。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊集合模型的大数据专利检索方法，属于大数据专利检索技术领域。该方法基于模糊集合检索模型，对传统的布尔检索模型进行改进，用户利用模糊索引和精确索引提交专利检索词，将用户检索词的布尔表达式转化为等价的析取范式形式：同时根据析取范式排除一定不相关的文档，确定可能相关文档集合，然后利用经典数据库中的材料，确定每个析取范式对应的模糊文档集合，并计算出隶属于模糊文档集合的隶属值，最后进行用户检索匹配函数和匹配值计算，用户根据呈现的结果，选择所需专利，或者进行二次检索过滤，再次重复上述过程。该方法能够避免传统专利检索方法中检索式构造的非友善性和的二值匹配相关性。

摘要： 本发明提供了一种基于模糊集合论的图像增强技术与遥感图像分类方法，所述基于模糊集合论的图像增强技术与遥感图像分类方法通过一集合装置实现，所述集合装置包括一模糊集合单元，所述集合装置还包括一图像增强单元，所述图像增强单元包括一模糊特征平面模块；所述图像增强单元还包括一模糊增强变换模块，所述集合装置还包括一遥感单元。本发明将基于模糊集合论的图像增强方法应用到图像处理中，克服了传统的图像增强技术没有考虑图像的模糊性，只是简单地对整个图像改变对比度或抑制噪声，在抑制噪声的同时也削弱了图像的细节部分的不足。