健康诊断

摘要： 古建筑木结构的健康诊断与安全评价对于古建筑维修与保护具有重要研究价值,为科学有效地评价木结构健康诊断状态,应用可拓集合理论将木结构健康状态、评价指标及其特征值作为物元,对评价标准及实测数据进行归一化后,得到模型经典域、节域、权系数及关联度,进而建立木结构健康诊断的物元模型,并合理应用到青城山黄帝殿安全评价中。研究表明:依据综合关联度评价分级,黄帝殿的震后结构健康状态为差,破坏等级为中等破坏,符合实际震后破坏状况,物元模型能够有效克服评价存在的主观性与信息屏蔽问题,为一种实用有效的古建筑木结构健康诊断评价方法。

摘要： 为了对膨胀土边坡防护工程的健康状态进行精准、快速评价,参考现有的研究成果和行业规范,选取表征膨胀土边坡防护工程健康状态的指标,提出一种基于组合赋权和二分K−means聚类方法的膨胀土边坡防护工程健康诊断模型。该模型结合改进层次分析法确定的主观权重和CRITIC赋权法确定的客观权重,计算出组合权重,然后对指标数据进行量化处理,再运用二分K−means聚类算法确定膨胀土边坡防护工程的健康等级。最后,以南京市郊区某一膨胀土边坡防护工程为实例,将本文提出的健康诊断模型与模糊层次分析法(FAHP)以及高斯混合聚类方法(GMC)的计算结果进行对比分析。研究结果表明:采用本文所提健康诊断模型能对不同破损程度的防护工程进行准确的健康评价;与其他2种方法相比,本文所提模型的诊断结果与现场勘察结果更吻合,反映了防护工程的真实健康状态,可为膨胀土边坡防护工程的科学养护和修缮决策提供参考依据。

摘要： 互联网金融健康的研究聚焦于P2P这单一业态风险的讨论,忽略了互联网金融服务供给的系统性特征与集成趋势,未能用联系的观点从更宏观的视域审视互联网金融的健康水平。对此,本文采用德尔菲法和AHP层次分析法的思想,构建了互联网金融生态系统健康诊断体系。基于诊断体系,提出了提升互联网金融生态系统价值的路径,包括促进核心企业的横向发展、促进成员企业餉多层嵌套、建立重大风险“共建共享共治”机制、采用不连续创新路径提升系统创新能力。

摘要： 古树被称为“活文物”,创新古树保护技术,对弘扬中华优秀传统文化,延续城市历史文脉具有重要意义。笔者以晋祠景区5株古树为例,应用PICUS弹性波树木断层画像诊断装置对古树树干进行无损检测,得出古树健康诊断结果,分析古树衰弱原因。并根据健康诊断结果科学制定古树保护复壮措施,以期为今后古树健康检测与复壮措施研究提供技术参考。

摘要： 主推进轴系作为船舶正常运行的核心,一旦发生故障只能停机维修,所以对于主推进轴系健康诊断及提前预警尤为重要。为使轴系故障时能及时发出报警信号,使故障不继续恶化,本文基于微机电加速度传感器,设计出振动采集模块,以Modbus协议为基础在组态软件上开发了主推进轴系健康诊断系统,并建立不同故障类型与不同振动信号特征关系库,在系统发生故障时能第一时间判断故障类型发出报警,并对相应的数据进行存储,便于后续对设备状态进行分析。该健康诊断系统经天津港智能港作拖轮应用,证明运行可靠,主推进轴系异常时能及时发现并给出报警,方便管理人员及时排除故障。

摘要： 以第二次全国古树名木普查工作成果为基础,以山东省古树名木抢救复壮试点工作为平台,在全省筛选了10株长势衰弱或濒危的一级古树作为试点样树。从形态特征、土壤质量、枝叶生长量等方面对古树进行了健康诊断。结果表明:10株古树形态特征均出现不同的衰弱情况,其中主干中空、患病虫害、有竞争木的情况居多;土壤有效磷和速效钾的质量分数均达标,6处古树生长点土壤缺乏碱解氮,有机质质量分数达标的仅2处;土壤整体偏碱性,其中8株古树所处土壤pH值对植物生长产生明显抑制作用;古树土壤紧实度普遍较高;古树同一分枝生长量与平均新梢生长量的表现趋势基本一致,银杏生长最快,其次为国槐,青檀和侧柏生长较慢。因此,根据调查结果,逐株确定了复壮措施,并从土壤质量、根系状况、枝叶生长状况、结实情况以及图像资料等方面确定了复壮操作方法和效果评价指标,为古树的复壮及效果评价提供了基础参考。

摘要： 日本政府近日通过的2022年经济财政运营基本方针中,写入探讨推行“全民牙科检查”的具体内容,规定所有国民每年有义务接受牙科检查。日本计划在以往实施的幼儿牙科健康诊断、学校牙科健康诊断和牙周疾病检查的基础上,继续大力推动孕产妇、大学生、劳动者、成人期、高龄期牙科健康诊断的制度化,实施终身无间断牙科健康诊断和保健对策。此举旨在通过保护牙齿,预防其他疾病,节约医疗费用。

摘要： 为使固液捆绑运载火箭发射更具有可靠性和安全性,本文首次提出了一种基于三冗余架构的芯级液体发动机健康诊断系统。在芯级液体发动机点火后,由箭上健康诊断系统根据红线算法对发动机状态进行诊断,确认液体发动机状态正常后再进行固体发动机点火。通过地面发动机试车及飞行试验考核,结果表明:该发动机健康诊断系统设计正确,能够及时有效地检测液体发动机工作状态,且未发生误警报或漏警报。

摘要： 针对目前我国城轨车辆运维管理模式不统一、维护手段单一、智能化不足、效率低下等问题,对城轨车辆智能化运维体系建设的必要性和需求进行了分析.依托既有的技术手段和信息数据,构建了智能化运维体系和结构,并提出了合理的功能框架和方案,实现了列车从智能制造到健康诊断和预见修的全寿命周期管理.

摘要： 针对隐马尔可夫模型在进行设备健康诊断时与实际存在较大偏差的问题,提出了一种以似幂关系加速退化为核心的改进退化隐马尔可夫模型(DGHMM).首先,引入退化因子描述设备衰退过程,提出的似幂关系加速退化较常规指数式加速退化而言,能更好地描述设备服役期间随着役龄增加性能的逐步下降.其次,以全局搜索能力相对较强的改进遗传算法代替常规EM算法进行参数估计,克服了EM算法易陷入局部最优的局限性.同时,针对隐马尔可夫模型时间上须服从指数分布而不能直接用于寿命预测的局限性问题,提出了一种以近似算法与Viterbi算法为基础的贪婪近似法,以寻求最大概率剩余观测为目的,动态地寻求最大概率剩余状态路径,对设备剩余寿命进行预测.最后,通过美国卡特彼勒公司液压泵数据集对所提出的方法进行验证评价.结果表明,基于改进退化隐马尔可夫模型的设备健康诊断与寿命预测方法在描绘设备退化、设备状态诊断准确率方面更加有效,在剩余寿命预测上亦为可行.

摘要： 随着我国工业化和城市化水平的飞速发展,获得广泛应用的大型装备在传统检维修模式中存在的数据信息不全面、不规范,数据分析处理不完善和数据分析手段落后等问题,严重制约了大型装备的使用效率.健康诊断和智能维护管理系统可为大型装备预防性维修和全员自主维修提供全面技术支持.本文重点分析了大型装备维修模式发展趋势、健康诊断与智能维护系统需求分析与组成,并结合轨道交通车辆关键部件案例对该系统的功能进行系统分析,分析结果表明,该系统的开发应用可以更好的确保大型装备全寿命周期的可靠性和安全性水平,有效提升大型装备的使用效率.

摘要： 高拱坝健康诊断已成为坝工界共同关注的热点问题.然而在已有的健康诊断模型中,对于诊断行为可能带来的风险考虑较少,且缺乏一种对于最优诊断结果的衡量标准.基于此,从决策粗糙集理论的角度,将高拱坝健康诊断视为一个最优化问题,充分利用决策粗糙集理论在处理风险性损失方面的优势,构建起了基于决策粗集的健康诊断模型,并给出了一个实例分析,为高拱坝健康诊断研究提供一条新的思路.

摘要： 本文利用快速无损检测设备,对G312线凤郿一级公路沥青路面进行了现场检测,提出了健康诊断评价体系,并在此基础上进行养护维修,使得原路面使用性能得以恢复,得出了路面健康诊断、路面病害成因分析,针对性地进行路面快速修复以及使用状况性能跟踪检测的养护方案.

摘要： 大坝健康诊断是一个充满不确定性的复杂非线性问题,已有的健康诊断方法难以描述其中的不确定性.本文针对监测信息中存在的不确定性,在分析了监测信息不确定性内涵的基础上,将专门研究不确定性问题的信息熵理论引入到大坝健康诊断之中,利用熵的基本概念确定大坝安全综合评价中的指标权重(熵权),利用互信息概念识别和挖掘大坝监测信息中的蕴含异常状况,利用模糊熵概念研究大坝健康诊断中的复合不确定性问题,从而为大坝健康诊断提供一些新的研究思路.

摘要： 河流健康状况评价不仅可以应用于对河流现状的客观描述和评价,而且能够确定河流管理行为的有效性,提高河流综合管理能力,对我国正在开展的河流综合整治和管理工作具有重要意义.

摘要： 本文将重点介绍纸基微流控装置的制造方法、主要应用、发展需要突破的瓶颈以及未来的发展前景这四方面的内容.纸基微流控技术自2007年问世以来,发展迅速,可用于健康诊断、环境监测和食品质量分析等诸多领域.

摘要： 提出了一种基于复杂空管模型的空管监视雷达验证评估系统.系统结合射频和软件无线电技术,完成实验室有线环境模拟无线空域;融合航电产品测试原则和大数据分析理论,进行被测系统的健康诊断和优化建议.系统主要功能包括:空管监视雷达系统必需的机载环境模拟，多杂波干扰模型的实时空域模拟，模块和部件验证，提供友好的人机功效，支持一键式操作和报表自动生成，支持远程异地诊断。

摘要： 本文介绍了分布式光纤传感技术的优势和特点,根据中国古建筑的分类及监测要求,提出了分布式光纤技术对古建筑的监测方案,包括感测光缆的选择、布设方案、安设工艺等,并以某古建筑监测为例,介绍了分布式光纤传感技术的实际应用,进一步证明了该技术应用在古建筑监测和健康诊断中的可行性和有效性.

摘要： 采取野外实地调查和资料查询的方法对第二松花江流域坡耕地生态环境状况进行综合调查与分析评价,选取含黑土层厚度、土壤侵蚀、土壤理化性状、坡耕地整治共4类因子作为第二松花江流域坡耕地生态环境诊断的初选指标,并构建了包含10个评价指标的坡耕地生态环境诊断体系;运用专家咨询和层次分析法确定指标权重,准则层的指标权重分别是0.4370,0.2341,0.2029,0.1260,指标层权重选用平均分配的方法进行确定;运用多目标线性加权函数法对第二松花江流域坡耕地生态环境进行健康诊断与评价,坡耕地生态环境系统综合健康诊断指数为18.10,健康水平较差,等级为劣,应当加强第二松花江流域坡耕地水土保持和生态环境建设.

摘要： 针对裂缝的产生对大坝的整体工作性态有较大的影响,裂缝转异的诊断具有重要的现实意义,本文将小波变换应用于大坝裂缝转异的分析,并结合某重力拱坝下游面裂缝X18-1的实测数据,分别从小波系数图的过零点及极值点、多尺度下模极大值线及奇异性变化讨论其与裂缝转异时刻的关系,再通过各自的分析对裂缝的转异时刻进行综合诊断.结果表明,小波系数图、模极大值线和奇异性都能反映裂缝的转异,但各自独立的诊断并不完全相同,综合分析能对裂缝的转异时刻有准确的判定,为研究裂缝转异的诊断提供了一种新的方法.

摘要： 一种用于人体健康状况全息采集、诊断与风险评估的计算机应用软件编程与逻辑计算模型建立方法，属临床医学计算机应用技术领域。根据全息生命与全息医学理论及其双向逻辑思维与相互印证诊断理论发明的这个计算机全科医生或全息医学诊断系统，能通过人体健康状况数据逻辑计算自动生成健检报告，其中包括被评估人当前健康状态和所患症状、病因、累及部位、继发改变等，评估当前状态发展下去未来某种健康风险发生的可能性，并提供平抑和化解该风险的技术方案，为临床各种治疗实施及其正确排列组合提供科学依据。本发明可广泛应用于个人评估和各种医疗健康服务机构，从而开创了一个全新的医疗服务业态-高效率、高质量、高疗效和低费用数字化全息医学模式。

摘要： 本发明描述用于预测存在卵巢癌(OC)的健康状况指征的方法。所述方法测量叫作代谢物的特异性小的有机分子在来自具有未确定的健康状况的患者的血液样品中的强度，并且将这些强度与在健康个体群体中观察到的强度和/或与先前在证实为卵巢癌-阳性个体群体中观察到的强度进行比较。具体地，本发明涉及通过测量维生素E同种型及相关的代谢物而诊断OC。所述方法使得执业者能够确定筛查的患者对于卵巢癌是阳性的或处于患卵巢癌的危险中的可能性。

摘要： 一种基于谐波诊断技术的电机健康状况智能诊断系统，涉及电机故障诊断领域；包括：数据采集模块、信号硬件处理模块、通讯模块、云服务器、智能诊断模块、存储器和用户显示终端。其中，数据采集模块用于采集电机电源端三相电流励磁信号，信号硬件处理模块用于对三相电流励磁信号滤波处理，通讯模块用于将处理后的三相电流励磁信号发送到云服务器，智能诊断模块用于根据处理后的三相电流励磁信号诊断电机的电机状态数据并将电机状态数据存储到存储器中，显示终端用于调取存储器中的电机实时运行状态数据并将电机状态数据可视化展示。以此解决了现有的电机故障检测方法操作复杂，测试结果不准确，并存在影响电机设备运行可靠性和安全性的问题。

摘要： 本发明提供了一种燃料电池健康度的诊断装置及其诊断方法，包括：检测模块，用于检测燃料电池排水中的离子释放率，所述离子包括氟离子、硫酸根离子、铱离子、铁离子和铂离子中的一种或至少两种的组合；分析模块，用于接收检测模块的检测信号，并根据衰减模型分析计算得到质子交换膜的衰减率和衰减厚度，所述衰减模型通过离子释放率、质子交换膜的衰减率和衰减厚度的参数模拟得到；输出模块，用于接收分析模块的计算结果，并输出燃料电池的健康度。本发明以燃料电池排水中离子释放率、质子交换膜的衰减率和衰减厚度，建立衰减模型，仅检测燃料电池中排水中离子释放率情况，实时准确地输出燃料电池的健康度情况。

摘要： 本发明提供一种在超声波图像处理领域中，能够同时自行完成超声波诊断以及DNA检查的人工智能型自我健康管理装置以及利用其的远程医疗诊断方法，更详细而言，提供生物圆盘和超声波探针一起被集成化的超声波诊断以及DNA检查一体型AI自我健康管理装置以及利用其的远程医疗诊断方法，其中，所述生物圆盘是在圆盘上设计配置有包括各种诊断分析装置、核酸杂交分析装置或者免疫学分析装置等的芯片实验室(Lab On a Chip)工艺系统，所述超声波探针是允许自我诊断。

摘要： 本发明公开了电力信息系统内部服务器健康度诊断方法与健康诊断框架，解决了需人为判断设备的重要性和不同设备的重要程度，定性分析和定量分析工作量大，主观因素占重大，结果不可靠；未考虑设备性能发生改变导致健康模型不准确的问题。本发明包括电力信息系统内部服务器实时与历史健康度的诊断方法与健康诊断框架。本发明实时查询模型的漂移情况仅需专家确认调整少量发生告警时刻的健康度评分，极大减少专家定性分析的工作量，从而使系统的健康结果更稳定可靠，精准提示运维人员检查设备，减少损失。

摘要： 本发明的目的在于提出一种实现使用非侵入人体且更容易的方法的健康诊断并能够提供基于科学根据的可靠性较高的分析结果、并且还能够进一步针对受试者提供适当的解决方法的受试者的健康度的测定方法、使用该方法的健康度判断装置以及新商业模型。本发明为包括对受试者的毛发进行分析的毛发分析步骤(A)的受试者的健康度测定方法。所述毛发分析步骤(A)优选包括对后头部的毛发进行分析的步骤(A‑1)。另外，所述毛发分析步骤(A)优选还包括对除了后头部以外的部位的毛发进行分析的步骤(A‑2)。

摘要： 本发明公开了一种基于经络诊断模型的健康诊断方法，具体涉及医疗技术领域；所述方法包括：获取用户十二经络对应时间的基础健康数据；将所述十二经络对应时间的基础健康数据分别输入十二经络对应的经络诊断模型，得到十二经络对应的诊断值；根据所述十二经络对应的诊断值进行健康诊断。本发明基于中医十二经络分析方法出发，利用十二经经络对应的诊断模型进行健康诊断，实现了用户健康的精确诊断，具有重要的健康指导意义；同时，采用算法来针对基础健康模型数据的修正，以获取用户的异常健康模型数据的剔除和更新，从而提高基础健康模型数据的准确度，提高经络诊断模型的精准度，进一步提高诊断的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于MAS的自适应设备健康诊断系统及诊断方法，涉及设备预测性维护技术领域，诊断系统为由N个诊断智能终端组成的单层结构多智能体系统，N个诊断智能终端中的任意两个诊断智能终端之间为无线通讯连接或有线连接。本发明提供的诊断系统具有高自适应性和灵活性，可独立完成多维信息感知、数据处理、融合判断、AI自适应等多层目标任务，智能体产品之间可自动握手协同完成复杂任务，用户无需进行前端开发，方案商开发复杂度及工作量大幅降低，业务节点的加入或退出，局部逻辑功能增减及调整无需重新编写系统软件。

摘要： 本申请涉及履带式起重机发动机维护方法技术领域，尤其是涉及一种发动机健康诊断方法及发动机诊断系统，发动机健康诊断方法包括如下步骤：步骤100、采集发动机在实际工作状态下的各工作参数值；步骤200、将采集到的各工作参数值分别与对应的预设标准值进行比较，得出各工作参数值对应的健康得分；步骤300、以权重方式累加各健康得分，得出发动机的整机健康得分；步骤400、根据整机健康得分判断出发动机的健康状态，并提醒用户是否对发动机进行维护保养。可见，通过本方法能够对起重机用发动机健康模型进行直观、系统的量化评价，并将评价结果提示给用户。