灰色理论
灰色理论的相关文献在1987年到2022年内共计3401篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、公路运输、建筑科学
等领域,其中期刊论文3141篇、会议论文201篇、专利文献6902篇;相关期刊1512种,包括城市建设理论研究(电子版)、科技信息、安徽农业科学等;
相关会议190种,包括第十二届中国智能交通年会、第二十届全国自动化应用技术学术交流会、2015消防科技与工程学术会议等;灰色理论的相关文献由7233位作者贡献,包括何希杰、劳学苏、张涛等。
灰色理论
-研究学者
- 何希杰
- 劳学苏
- 张涛
- 刘涛
- 杨帆
- 王强
- 陈宝平
- 曾波
- 王中宇
- 冯社苗
- 张伟
- 张磊
- 李勇
- 乔松珊
- 余建星
- 冯仲科
- 刘文
- 刘长虹
- 庞庆华
- 张建军
- 王亮
- 王伟
- 王皓
- 王贵成
- 谭羽非
- 丁志刚
- 刘杰
- 刘畅
- 吴启勋
- 周鹏
- 宋子齐
- 张文英
- 张鹏
- 李军
- 李夕兵
- 李超
- 柯宏发
- 栗雨勤
- 汪祖民
- 王军
- 王剑
- 王瑞
- 白福臣
- 祝飞
- 罗旭
- 袁宗明
- 陈磊
- 顾正娣
- LU Si-hai
- 丁作常
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曹宁;
王雨薇;
高莹;
徐根祺;
任小文
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摘要:
客户流失已成为目前企业管理中所面临的突出问题,对客户流失情况进行分析显得尤为重要,研究客户流失分析模型成为重中之重.为了解决传统客户流失预测方法准确率不高的问题,将Elman神经网络模型与灰色系统相结合对客户流失进行预测,利用X电信公司的客户样本数据进行仿真,同时将该模型和常用的遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)模型、支持向量机(SVM)模型以及卷积神经网络(CNN)模型进行对比.结果表明,改进后的GM-Elman神经网络的精准率为85.21%、准确率为95.19%、F1值为77.33%、召回率为72.01%,均高于其它三种模型,改进Elman模型能够更高效地对客户流失进行预测.本研究为分析客户流失情况提供了一种新的方法.
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戴梅菲
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摘要:
目前我国产业经济处于转型升级期,市政工程建设领域对于投资、价格对比、财务预算等各方面的指标测算要求越来越精准。但是市政领域中对于项目概算没有制定统一的标准,也没有统一的标准测算方式,所以市政类项目的工程造价在概算期和结算期往往差别巨大,无法对项目投资进行具有提前量的有效超前控制。文章通过编制有效的预算模型,提高价格预测的精准度,结合WBS分解项目概算结构及价格指数组成,利用灰色理论构建概算模型,提高市政管网类项目概算有效性。
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王乾
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摘要:
由于影响油气储运管道腐蚀发展的因素较多,因此对其的预测往往存在较大误差,为此,提出基于灰色理论的油气储运管道腐蚀预测方法。分别从外在因素和内在因素两个角度分析油气储运管道腐蚀条件,并运用灰色理论,结合腐蚀条件的动态变化特征,利用马尔可夫过程实现对腐蚀条件的综合计算,实现管道腐蚀预测。测试结果表明,设计方法对腐蚀深度的预测结果误差小于0.01mm,具有较高的准确性。
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江帆;
邢巍;
王佳佳;
张波
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摘要:
为进一步提升生活类APP用户忠诚度,提出基于用户评论情感分析的生活类App用户满意度预测模型。采用TF-IDF加权法对每个词汇赋予合理权重,减少评论中冗余信息。将注意力机制与卷积神经网络相结合,利用预训练词矢量建立嵌入矩阵,通过卷积层获得评论文本局部特征,加强输入特征表达。生成整体评价编码,计算注意力权重,获得整体评论特征表达式。根据此结果,使用灰色理论生成单位时间段内满意度序列,得出下一段时间内预测情况,完成预测模型构建。仿真结果表明,该模型预测结果精度高,用户满意度较高。
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高志;
樊锐轶;
耿少博;
王伟力
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摘要:
在大数据时代,大多数应用都是由数据驱动的。如果能提高数据质量,大数据应用的有效性和可靠性也能得到提高。在电力行业中,不断积累的电力数据越来越多,并在此基础上开发了许多电力应用。在我国,电力大数据在规模、结构、格式、评估要求等方面都具有一定的特殊性,传统的大数据评估框架无法直接应用。因此,提出了一个电力数据质量评估的大数据框架。该框架增加了基于灰色理论的量化评价模块,并给出一般性的数据指标质量计算公式。本框架可以同时积累实时数据和历史数据,为电力大数据评估提供集成计算环境,支持不同类型数据的存储。本文研究结果为其他具有相似特征的大数据应用亦提供了一个有价值的框架。
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罗立
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摘要:
近年来,伴随国家对通用航空产业的政策和经济支持不断加强,通用航空进入了快速发展新阶段。运用灰色系统理论建立GM(1,1)预测模型,结合2014年至2020年的通用航空企业和航空器数对模型进行检验,结果表明该模型精度较高,该方法适用于通用航空发展规模预测。预测结果显示,未来三年我国通用航空企业数量将增加249家,达到772家,年平均增长率为13.9%,通用航空器数量将增加849架,达到3741架,年平均增长率为8.9%,通用航空将迎来发展的稳定期和机遇期。
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陈鉴;
王向东;
潘柏清;
刘雄;
丁浩;
龙明生;
剡苏荣;
谢紫华;
邵晓峰
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摘要:
通过腐蚀疲劳、应力腐蚀相结合的方法模拟“服役—停放”状态,研究了不同加速周期下Al-Zn-Mg合金型材的疲劳强度、腐蚀疲劳强度,并通过灰色理论模型预测了Al-Zn-Mg合金材料疲劳强度的衰减规律。结果表明:Al-Zn-Mg合金型材的常规疲劳强度、腐蚀疲劳强度会随模拟加速试验周期的延长而衰减,腐蚀疲劳条件下Al-Zn-Mg合金型材的性能衰减比常规疲劳条件下的性能衰减更快。
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樊成洋;
王庆军;
付智豪
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摘要:
基于灰色模型理论和建模思想,GM(0,N)模型可计算多个影响因素间相互作用的拟合和预测结果,建立GM(0,5)模型并与黄启玉模型进行误差对比分析,对原油管道蜡沉积速率进行预测。拟合出GM(0,5)模型蜡沉积速率平均相对误差为0.8855%,预测出GM(0,5)模型蜡沉积速率平均相对误差为15.0369%,精度都远优于黄启玉模型。对GM(0,5)蜡沉积速率的灰色参数分析,浓度梯度、温度梯度这两个影响因素对蜡沉积速率影响最大。结果表明:在原油管道蜡沉积速率的预测方面,GM(0,5)模型效果更佳。
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炕金宾;
高桂洋
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摘要:
炭质页岩路堑边坡演化是一个比较复杂的过程,本文基于新陈代谢GM(1,1)模型,对边坡的变形进行研究。结合工程实例,获得边坡变形的时间响应式和预测值。同时利用有限元软件模拟边坡在一年降雨和自重联合作用下的变形,得到的模拟值的变化趋势和实测值、预测值的变化趋势基本一致,从而验证了新陈代谢GM(1,1)模型的可行性。
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管红兵;
朱永祥
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摘要:
文章应用已获价值理论EVM对ACWP、BCWP和BCWS指标值进行趋势预测分析,根据货币价值量指标计算出偏差,针对偏差趋势,分析原因,从而提出具有针对性的控制措施,最后通过案例进行实证分析,进而说明该方法的可行性和适用性。
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王剑
- 《第16届环保车用涂料及涂装年会》
| 2018年
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摘要:
根据灰色理论构建GM(1,1)预测模型,对干热环境下自然暴晒汽车涂层的光泽度变化和色差变化情况进行预测,研究所建预测模型在汽车涂层自然老化行为预测中的适用性;汽车涂层的光泽度和色差的预测结果表明:所建模型的预测精度等级为2级以上,模拟值与实际值的相对误差最大为5.4%,模型可以用于汽车涂层自然老化行为的预测,并预测某车型汽车后保险杠涂层在吐鲁番典型干热环境下使用寿命为24个月.
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顾波;
刘炫
- 《2016年度浙江省测绘与地理信息学会年会》
| 2016年
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摘要:
地面沉降会严重制约城市的发展,对历年的沉降观测数据进行分析和预测,可以为城市发展提供新的思路.依据灰色理论模型的原理,使用matlab软件构建数学模型,分析灰色理论模型在地面沉降预测中的可行性.
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Liang Xincheng;
梁新成;
Song Sheng;
宋胜
- 《未来汽车技术大会暨重庆汽车行业第33届年会》
| 2020年
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摘要:
锂离子电池的片段数据估计具有现实的工程意义.以比克H18650CIL型镍钴锰酸锂单体电池为研究对象,建立了二阶RC等效电路模型,设计了锂电池实验并进行了参数辨识.完成了无迹卡尔曼滤波程序的编写,仿真和实验数据对比表明,该模型具有较高的精度.考虑到不同算法的优点,论文还使用灰色理论、BP神经网络等方法进行了锂电池荷电状态估计.在此基础上建立了无迹卡尔曼滤波(UKF)、灰色理论(GM)和神经网络(BPNN)的联合算法,分别以15%、30%和40%的锂电池片段数据作为训练数据,进行了SOC估计结果的比较.数据表明联合算法的估计精度更高.未来还需要对算法进行了更加深入的优化,以便能够在线完成锂电池参数的精准辨识.
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芦苇
- 《2019川藏铁路工程建造技术研讨会》
| 2019年
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摘要:
在铁路隧道断面3台阶法开挖过程中,可以得到现场的断面净空位移监测数据,如何利用这些数据来预测隧道断面开挖变形对实际施工具有重要意义.根据隧道断面开挖变形时间序列数据的特征,推导了基于重要点分段的灰色GM(1,1)模型预测方法,进而对某铁路隧道断面3台阶法开挖的变形进行预测,计算结果表明,基于重要点分段的灰色GM(1,1)模型预测精度较未进行重要点分段的模型高,且压缩比越小,预测精度越高.研究结果可供类似岩土工程中一维监测数据的预测分析.
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LEI Tao;
雷涛;
SUN Xi huan;
孙西欢;
MA Juan juan;
马娟娟;
GUO Xiang hong;
郭向红;
FENG Yang;
冯玚;
WANG Hong yu;
王宏宇
- 《中国农业工程学会农业水土工程专业委员会第九届学术研讨会》
| 2016年
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摘要:
研究根据室内尿素水解试验资料,建立了以温度、水分、时间为输入因子,尿素态氮含量为输出因子,拓扑结构为321的BP神经网络预测模型,以及Verhulst灰色预测模型和零级动力学模型,并分析比较了三种模型的预测效果.结果表明:3种预测模型均能满足模拟精度要求,所建立BP神经网络模型模拟值与实测值的平均相对误差、相关系数和决定系数分别为2.39%、0.9924和0.9845,具有较高的预测精度和良好的稳定性,并且模拟效果明显优于Verhulst灰色预测模型和零级动力学模型,可以较好地描述尿素水解动态变化过程,为尿素水解定量研究提供了精确的科学依据.
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李毅男;
马啸;
张婷婷;
焦伟
- 《第一届全国水利水电工程信息化技术研究与应用研讨会》
| 2016年
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摘要:
南水北调中线工程填方渠堤的沉降问题历来是各方关注的焦点,土质渠堤工后沉降过大,易导致衬砌面板出现较大的挠度和结构内力变化,影响渠道的运行安全.本文针对中线工程填方渠堤的特点,以典型填方渠段焦作段工程为例,结合渠堤的工后沉降实测数据,基于灰色系统理论开展了沉降预测方法研究.论述了常规GM(1,1)的建模原理、不等时距数据的处理等问题,通过试算分析预测误差原因,改进算法,引入GM(1,1)差分模型对数据序列进行建模计算.比较两种模型的计算结果和预测精度,得出适用于中线渠堤沉降的最优预测模型.据此外延计算,得到渠堤填筑完成后两年内的沉降变形规律,最后总结了该方法的特点和应用前景.
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邓奎;
许亮
- 《2017年全国竞技体育科学论文报告会》
| 2017年
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摘要:
体育成绩预测不仅有利于为运动员提供训练目标,也为体育运动的发展提供参考.传统的预测研究方法主要包括时间序列法、类比法、回归分析等研究方法,上述预测主要是基于大量的分析数据,以及研究范围通常局限于静态问题.具体来说,运动性能预测问题具有不可分析的数据的特点,数据随机性强,影响因素多,相互影响和因素关系复杂,所以通过传统的预测研究方法得到的运动性能预测研究结果是不理想的。随着系统科学的不断发展,许多学者对如何应用少量的数据,有效地预测运动性能问题进行了分析和研究。本文基于2005-2013年的世界女子七项全能的年度最佳成绩数据,建立了灰色BP神经网络预测模型,并通过对建立的灰色神经网络预测模型的分析,研究该模型在运动性能预测中的应用。
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邓奎;
许亮
- 《2017年全国竞技体育科学论文报告会》
| 2017年
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摘要:
体育成绩预测不仅有利于为运动员提供训练目标,也为体育运动的发展提供参考.传统的预测研究方法主要包括时间序列法、类比法、回归分析等研究方法,上述预测主要是基于大量的分析数据,以及研究范围通常局限于静态问题.具体来说,运动性能预测问题具有不可分析的数据的特点,数据随机性强,影响因素多,相互影响和因素关系复杂,所以通过传统的预测研究方法得到的运动性能预测研究结果是不理想的。随着系统科学的不断发展,许多学者对如何应用少量的数据,有效地预测运动性能问题进行了分析和研究。本文基于2005-2013年的世界女子七项全能的年度最佳成绩数据,建立了灰色BP神经网络预测模型,并通过对建立的灰色神经网络预测模型的分析,研究该模型在运动性能预测中的应用。