模糊推理

摘要： 针对垃圾焚烧发电厂中的积灰问题,为实现高效合理吹灰,提高发电效率,分析计算了垃圾焚烧炉过热器吹灰经济性。基于计算吹灰成本收益,耦合层次分析法和模糊控制理论,建立了一个以吹灰成本收益为输入,启动吹灰迫切程度为输出的多层模糊综合评判模型,并以广州市某日处理量450 t的垃圾焚烧发电厂的数据为例,验证了评价结果的准确性。结果表明,运用该吹灰策略可以实现较好的优化效果,可以有效提高垃圾焚烧发电厂的发电效率,为确立切实可行的垃圾焚烧炉智能吹灰系统提供重要参考。

摘要： 信息安全领域中的访问控制技术为信息安全增加了一道坚固的屏障,但现有的访问控制技术更注重在用户取得授权之前对用户进行合法性校验和信任度评估,合法用户一经授权便在整个访问周期里都拥有完整权限,合法用户拿到权限后即使进行非法操作也无法对其权限进行收回。该文提出了一种面向访问过程的动态访问控制(access process oriented dynamic access control,APODAC)模型,该模型在原有基于角色控制模型(RBAC模型)的基础上引入用户风险等级评估、权限动态调整等一系列方法,实现了用户基于角色取得最大权限的情况下对用户权限进行实时监控与调整。最后给出了APODAC模型的体系架构,同时还给出了用户行为序列的构建策略、用户风险等级模糊推理器架构以及动态授权算法。APODAC模型实现了访问过程的权限动态控制,为动态权限访问控制提供了新思路。

摘要： 针对直线磁悬浮同步电动机(LMLSM)悬浮系统的控制性能问题,提出一种模糊分数阶滑模控制方法。根据LMLSM的悬浮系统的电压方程、磁链方程以及运动方程,推导出磁悬浮力方程和系统的状态方程;构造积分型滑模面,保证系统的全局鲁棒性,引入误差的低次项,使状态变量在有限时间内收敛到零;为了削弱引入积分带来的抖振加剧,采用模糊推理来估计切换增益;引入分数阶系统构造了新型的分数阶积分型滑模面和趋近率,与整数阶相比,有着更高的稳定性和削弱系统抖振的效果;最后通过仿真分析表明,该控制策略与PI、积分型滑模、积分型模糊滑模相比,空载启动的调节时间减少了37.5%,突加负载时动态降落减少了88.9%,恢复时间减小了50%,具有稳态误差小,调节时间和恢复时间短,抗扰性较强以及减小抖振的优点。

摘要： 为准确计算配电网供电能力的评估指标,构建相对稳定的电压与电流传输环境,设计基于模糊推理的配电网供电能力评估系统。按照主体评估框架的应用需求,连接电压负载转供模块与电流公共数据信息表单,完成系统硬件执行环境的搭建。在此基础上,选择较为适宜的评价因素,通过确定供电评估取值结果的方式,得到标准的模糊隶属度函数,完成系统软件执行环境的搭建,结合相关硬件设备结构,实现基于模糊推理配电网供电能力评估系统的顺利应用。对比实验结果表明,与逻辑归纳型配网评估系统相比,模糊推理型配网评估系统的线损率水平更低、线路平均负载率更高,符合稳定性电压与电流传输环境的实际构建需求。

摘要： 为准确评估船舶碰撞危险度,构建一种综合考虑船舶相对运动和通航环境影响的碰撞危险度模型。选取最近会遇距离(DCPA)、最近会遇时间(TCPA)、相对距离、相对方位以及船速比5个因素建立船舶相对运动危险度影响因素论域,并确定危险隶属度函数,经模糊综合评价得到船舶相对运动碰撞危险度CRI1。选取流速、能见度等级和通航密度3个因素通过模糊推理评估通航环境碰撞危险度CRI2。最后采用模糊推理综合考虑CRI1和CRI2的影响得出船舶碰撞危险度CRI,并通过实例仿真验证了模型的适用性和准确性。

摘要： 明确电压暂降对工业过程的影响程度,是进行暂降损失估计、提供治理方案的前提。考虑了工业过程设备级/过程级的电压暂降耐受能力,提出了一种负荷损失率的评估方法,以量化电压暂降对工业过程造成的危害。首先,为解决过程参数难以获取、精度低的问题,建立了基于物理结构的过程参数等值响应模型。将过程级的非电量过程参数值等效为电压值,以输入电压暂降特征量刻画设备和工业过程的耐受特性。然后,提出了基于Larsen推理的负荷损失率评估方法,以暂降特征量为推理前件、以负荷损失率为推理后件,构建了前件、后件的隶属度函数。实现了基于监测数据的过程负荷损失率的推理评估,减小评估结果对精确信息的依赖性。最后,应用该方法评估海南省某石化企业的电压暂降下负荷损失率,结果表明所提出方法正确且有效。

摘要： 针对某无人鱼雷武器系统,以武器发射角度选取可自主监测并可量化的特征参数,首先对单个特征参数预处理及分析;然后采用模糊推理方法评估发射通道的健康度,从而指导无人鱼雷武器使用或维保。并结合工程数据,仿真验证该方法对无人鱼雷武器系统健康评估具备有效性,同时对其他无人武器使用也具有参考和应用价值。

摘要： 鉴于频率变化平方比仅是与损伤位置有关的量,利用基于频率变化平方比损伤识别方法不能识别网架结构的损伤程度,本文提出了一种网架结构损伤识别模糊推理方法。该方法以网架结构的前6阶频率变化率作为输入变量,以杆件的损伤程度作为输出变量,通过合理的模糊推理规则使频率变化率与损伤程度建立唯一的联系。经过网架结构的数值模拟分析验证了该方法在网架结构损伤识别中的有效性。结果表明,该方法可以准确识别出杆件的损伤程度。

摘要： 采用改进粒子群算法整定优化PID参数,并在反馈回路中加入BP神经网络预测下一时刻温度,将超前温度信息作为改进粒子群算法适应度函数参数,提前调整PID控制器参数,从而给出超前的控制,以此来减弱烧结炉温度变化的滞后性。通过模糊推理在温度控制过程中在线调整PID控制器参数,加强温度控制的跟随性。试验结果表明,与传统PID控制模型相比,基于改进粒子群算法和BP神经网络的模糊PID参数模型的响应速度和稳态精度均得到有效提高,并且超调量更小。该方法适用于磨块烧结炉温度控制,有助于提高生产效率和磨块质量、增加经济效益。

摘要： 为了提高动态复杂环境下飞机驾驶舱人机系统的安全性,提出一种基于负荷均衡的动态功能分配方法。结合飞行任务和飞行员生理特征预测飞行员的工作负荷,将预测结果作为动态功能分配的触发条件,基于模糊推理调整驾驶舱自动化等级,实现飞行任务在飞行员和自动化系统之间的协调分配。基于Simulink建立飞行任务需求、飞行员生理特征、飞行员工作负荷预测、模糊推理、任务分析与再分配模块,通过仿真测试对提出的方法进行分析和验证,结果表明该方法能够及时有效地调整任务分配,避免飞行员工作负荷过高或过低。

摘要： 目标意图推断是信息融合理论的重要应用之一,在态势分析和指挥决策中有着重要作用.针对空中目标,定义了用于意图推断的航迹段形状特征,并结合位置、航向等状态信息,基于专家知识建立模糊推理模型,制定模糊推理规则,从而实现空中目标意图推断.通过仿真实验,验证了该方法的可行性与有效性.

摘要： 本文将从计划行为理论角度,展开对消费者品牌再购理论的定性研究,并结合电子商务平台中的在线评论,通过语义分析、模糊推理的方法,对消费者再购意向展开定量研究,预测消费者的品牌再购意向,划分消费者类型,并结合研究结果给予营销性建议.

摘要： 针对传统下垂控制方式无法根据电压与功率偏差的变化调节下垂控制系数大小的问题,提出了一种运用模糊推理改变下垂控制系数的方法.在分析VSC换流站数学模型与控制策略的基础上,考虑了VSC采用下垂控制策略时交直流节点的控制特性,基于模糊下垂理论确定了VSC-HVDC系统潮流模型的计算流程.并进一步提出了VSC-HVDC系统模糊下垂控制改进潮流算法,实现了对VSC直流侧电压与有功功率偏差的调节.最后通过算例验证了所提模糊下垂控制算法能够减小4～5倍直流系统迭代过程中的功率与电压偏差,具备更强的收敛性与可行性.

摘要： 为完善国内输油气站场综合风险评价技术,提出一种站场综合风险评价模型.该模型基于模糊集理论,重点对传统的RCM与RBI技术进行改进与完善.将故障(失效)后果划分为伤亡后果、经济损失、环境影响和无形损失；采用模糊推理系统代替原有的算法进行计算设备风险,将动设备与静设备的风险转换为统一标度,得到站场综合风险值；最后采用雷达图显示站内设备的风险分布状况.实例分析表明,所建立的综合风险评价模型能够有效地解决定性风险与定量风险的融合问题,可为输油气站场的风险管理提供决策依据.

摘要： 全面分析企业专利数据的基础上,从专利数量、专利质量、技术能力和发展能力四个层面构建了面向企业技术创新的专利水平测度评价指标体系.在此基础上,利用模糊推理方法建立了面向企业技术创新能力的专利水平测度算法.通过实证研究验证了该方法的有效性.

摘要： 笔者深入分析了基于神经-模糊系统的辨识算法,并改进了一种基于T-S型神经-模糊系统(Modified TS-type neural-fuzzy system,MTSNFS)的在线辨识算法.模。它通过一种改进的自组织竞争学习算法来进行结构辨识。在模糊推理环节，引入补偿操作，使模糊推理更加智能。以根据当前运行数据自动地确定模糊规则的数目和初始参数,参数学习采用的是一种混合学习算法.将这种在线辨识算法用于Box-Jenkins煤气炉的辨识中,并和其他算法进行比较.仿真结果表明,该在线辨识算法可以很好地跟踪热工过程的动态特性,同时结构紧凑.因此,可以用于复杂热力系统的在线建模和预测中.

摘要： 为使火灾探测具有较低的误报率、较高的可靠性和较强的环境适应能力,提出了一种基于人工智能数据融合技术的火灾探测算法,以环境温度、烟雾浓度、CO含量为检测对象,利用人工神经网络和模糊推理技术对多传感器信号进行融合,最终输出火灾危险性大小的信号.神经网络采用多层前馈网络(BP),运用遗传算法优化网络的权值和阈值,实现隶属度函数参数的自动提取,并结合模糊逻辑具有较强综合判断能力和识别能力的特点,在MATLAB下完成了火灾探测系统的设计与仿真,结果证明了算法的有效性.

摘要： 针对750kV变电站的双网双重保护配置特点及保护装置、断路器存在的误动、拒动等不确定性情况,提出一种基于冗余保护的变电站模糊Petri网故障诊断方法.在该方法中利用两套保护装置的信息对元件诊断模型进行冗余知识表示,依据电网拓扑结构和保护配置等形成规则约束,在此基础上建立了故障元件的模糊Petri网冗余诊断模型,并将其分为主网和冗余网两个子网模型.在模型中采用信息熵确定初始信息的可信度,通过模糊推理获得最小故障诊断结果集.仿真结果验证了该方法的有效性.

摘要： 从先前提出的泛三Ⅰ算法出发,面向FMT(fuzzy modus tollens)问题,提出模糊推理的FMT-泛三Ⅰ约束算法.改进之前的三Ⅰ约束FMT原则,给出泛三Ⅰ约束解的存在条件,建立FMT-泛三Ⅰ约束算法的统一形式的解.并且,针对9种具体的蕴涵算子,获得相应的泛三Ⅰ约束解.最后,给出并改进FMT-三Ⅰ约束算法的相关结论.

摘要： 本文对高炉专家系统控制模型进行了深入的研究,并系统的介绍了开发特点及应用现状,主要包括炉顶煤气流分布模型、高炉操作炉型管理模型、高炉热状态控制模型和高炉异常炉况预报模型,同时分析了这些模型在高炉生产中的应用状况.应用结果表明,控制系统模型在高炉专家系统中具有重要的作用,可以有效帮助操作人员了解高炉状况并提供实时指导,从而实现高炉稳定顺行.

摘要： 本发明公开了一种基于模糊证据推理和模糊Petri网改进的FMEA方法，包括有如下的步骤：S1、聚合FMEA专家的评估；S2、确定风险因子权重；S3、建立一个规则库和模糊Petri网；S4、利用模糊Petri网确定所有故障模式的风险排序。

摘要： 在一个模糊控制环内，所谓的去模糊作用是通过乘法器和除法器来完成的，而它们则需要相对较长的运行时间来计算操作变量。为了显著减少模糊控制环的操作变量的计算运行时间，对操作变量只采取“正的”和“负的”两种状态。在去模糊作用过程中，用一个减法器代替用乘法器和除法器来完成操作变量的计算。其结果是，运行时间明显地减少；控制器显著加快。

摘要： 本发明涉及工业自动控制领域，尤其是一种非线性精密锻压机模糊控制模糊化和模糊推理方法。控制系统由模糊化接口、模糊推理机、知识库以及解模糊接口构成；输入控制量为滑块的位移误差e、位移误差变化率ce和工作滑块位移y，输出的控制量为电机的转角增量Δu；输入控制变量位移误差e、位移误差变化率ce、工作滑块位移y由模糊化接口隶属函数模糊化处理后转换成论域内合适的语言值，模糊化的输入变量根据模糊规则经模糊推理机模糊推理后得到模糊输出量，模糊输出量经加权平均解模糊后得到实际的输出电机转角增量Δu。本发明的控制系统输出能很好地跟踪输入，应用在非线性精密锻压机上能实现精度为10um的产品加工；可广泛应用于各种非线性锻压机上。

摘要： 本发明公开了一种基于Mamdani模糊推理方法及推理系统，推理方法包括：对模糊推理系统中的每个语义变量进行有效区域扫描；在有效区域内，将隶属度函数进行离散化处理，获取离散化隶属度函数；利用离散化隶属度函数进行规则后件的计算；将每条规则的截断值结合规则后件离散化隶属度函数生成新的离散序列；合并所有规则的截断后离散序列，按照析取范式计算，得到离散序列；进行形心计算。推理系统包括扫描模块、离散模块、模糊模块以及反模糊模块。本发明提供的基于Mamdani模糊推理方法及推理系统极大地提升了Mandani模糊推理速度。

摘要： 本发明公开了基于模糊推理的专家经验推理系统，包括症状获取模块，用于获取用户的症状信息，所述症状信息包括症状的名称及症状的严重程度信息；模糊化模块，用于对严重程度信息通过隶属函数进行模糊化；专家经验规则库，用于存储多条专家规则，规则为某一疾病和该疾病的所有症状及症状的严重程度；模糊推理模块：用于根据模糊化后的症状信息以及专家经验规则库内的规则，利用模糊推理计算出用户的症状信息所对应的疾病信息。本发明还公开了一种基于模糊推理的专家经验推理方法，解决了现有手段疾病判断准确率低，分诊效率低下的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于直觉模糊证据支持度不确定性推理的模糊控制方法，按照如下步骤进行：直觉模糊化；知识表示；直觉模糊证据支持度的逻辑推理；模糊化处理。能够将直觉模糊推理问题通过证据支持度的计算转化为模糊推理问题，从而解决了同时具有正反两方面证据的控制问题，也克服了模糊推理中仅考虑确定的且带有一定主观性的隶属度和推理规则。本发明能够在信息缺失的情况下，将操作者的经验、知识用直觉模糊控制规则的形式记述并进行模糊推理，用计算机实现与操作者相同的巧妙的控制。本发明的推理过程模仿人的思维过程，能够处理复杂系统。

摘要： 本发明涉及工业自动控制领域，尤其是一种非线性精密锻压机模糊控制模糊化和模糊推理方法。控制系统由模糊化接口、模糊推理机、知识库以及解模糊接口构成；输入控制量为滑块的位移误差e、位移误差变化率ce和工作滑块位移y，输出的控制量为电机的转角增量Δu；输入控制变量位移误差e和位移误差变化率ce由模糊化接口隶属函数模糊化处理后转换成论域内合适的语言值，模糊化的输入变量根据模糊规则经模糊推理机模糊推理后得到模糊输出量，模糊输出量经加权平均解模糊后得到实际的输出电机转角增量Δu。本发明的控制系统输出能很好地跟踪输入，应用在非线性精密锻压机上能实现精度为10μm的产品加工；可广泛应用于各种非线性锻压机上。

摘要： 本发明公开了一种基于Mamdani模糊推理方法及推理系统，推理方法包括：对模糊推理系统中的每个语义变量进行有效区域扫描；在有效区域内，将隶属度函数进行离散化处理，获取离散化隶属度函数；利用离散化隶属度函数进行规则后件的计算；将每条规则的截断值结合规则后件离散化隶属度函数生成新的离散序列；合并所有规则的截断后离散序列，按照析取范式计算，得到离散序列；进行形心计算。推理系统包括扫描模块、离散模块、模糊模块以及反模糊模块。本发明提供的基于Mamdani模糊推理方法及推理系统极大地提升了Mandani模糊推理速度。

摘要： 本发明公开了基于模糊推理的专家经验推理系统，包括症状获取模块，用于获取用户的症状信息，所述症状信息包括症状的名称及症状的严重程度信息；模糊化模块，用于对严重程度信息通过隶属函数进行模糊化；专家经验规则库，用于存储多条专家规则，规则为某一疾病和该疾病的所有症状及症状的严重程度；模糊推理模块：用于根据模糊化后的症状信息以及专家经验规则库内的规则，利用模糊推理计算出用户的症状信息所对应的疾病信息。本发明还公开了一种基于模糊推理的专家经验推理方法，解决了现有手段疾病判断准确率低，分诊效率低下的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于直觉模糊证据支持度不确定性推理的模糊控制方法，按照如下步骤进行：直觉模糊化；知识表示；直觉模糊证据支持度的逻辑推理；模糊化处理。能够将直觉模糊推理问题通过证据支持度的计算转化为模糊推理问题，从而解决了同时具有正反两方面证据的控制问题，也克服了模糊推理中仅考虑确定的且带有一定主观性的隶属度和推理规则。本发明能够在信息缺失的情况下，将操作者的经验、知识用直觉模糊控制规则的形式记述并进行模糊推理，用计算机实现与操作者相同的巧妙的控制。本发明的推理过程模仿人的思维过程，能够处理复杂系统。