模拟植物生长算法
模拟植物生长算法的相关文献在2006年到2022年内共计80篇,主要集中在电工技术、自动化技术、计算机技术、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文73篇、会议论文7篇、专利文献302968篇;相关期刊58种,包括江南大学学报(人文社会科学版)、管理学报、运筹与管理等;
相关会议7种,包括第十四届中国管理科学学术年会、中国系统工程学会第17届年会、中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会等;模拟植物生长算法的相关文献由179位作者贡献,包括李磊、丁雪枫、杨琴等。
模拟植物生长算法—发文量
专利文献>
论文:302968篇
占比:99.97%
总计:303048篇
模拟植物生长算法
-研究学者
- 李磊
- 丁雪枫
- 杨琴
- 马良
- 丁雪松
- 程浩忠
- 李彤
- 王淳
- 周青
- 姜正荣
- 尤建新
- 林全攀
- 石开荣
- LI Tong
- 任宗伟
- 冯怀玉
- 刘文婧
- 叶春明
- 周国华
- 周渝凯1
- 唐海波
- 夏张莉
- 孙威威
- 张峥
- 戴小剑
- 李晨昕
- 杨伟
- 武娜
- 焦彦军
- 王世民1
- 王婷婷
- 田家俊
- 辛康康
- 钟建伟
- 阮智健
- 黄益平
- 黄谋甫
- 龙玉雪
- CHEN Chouyong
- JI Tongcai
- JIANG Zhengrong
- LUO Bin
- PAN Wenzhi
- SHI Kairong
- SU Wei-ling
- XIA Zhang-li
- ZHOU Qing
- 丁荣刚
- 于建涛
- 任俞霖
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任宗伟;
刘钰冰
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摘要:
近年来,随着人口老龄化进程不断加快,社区居家养老模式越来越受到社会各界的高度关注。为了向社区居家养老服务中心护理人员调度提供决策支持,研究考虑老年人感知满意度的护理人员调度问题。以社区居家养老预约服务为背景,首先融合前景理论和模糊理论分别从老年人等待时间、老年人对护理人员偏好和老年人对服务价格偏好三个方面建立老年人感知满意度函数;其次确定主要目标为最大化老年人综合感知满意度,次要目标为最小化社区居家养老服务中心运营成本的优化调度问题,并且构建了相应的混合整数非线性规划数学模型;最后综合应用遗传算法和模拟植物生长算法(PGSA)对该模型进行求解,其中遗传算法用于求解护理人员的服务顺序,PGSA用于求解护理人员调度方案,并且利用MATLAB软件进行仿真,同时引入粒子群算法与PGSA进行计算对比,发现PGSA在性能参数和计算时间方面都有明显的优势。通过算例验证分析,结果表明该模型在考虑老年人感知满意度的基础上,能够获得最优的护理人员调度方案,证明了上述优化模型和算法的可行性和有效性。
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刘伟;
邱骏达
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摘要:
针对中层管理者的绩效考评问题,从多层次、多角度出发,建立了基于群体评价信息集结的绩效考评体系.具体的做法是:将各评价者的个体评价信息映射到二维平面坐标系中,利用Steiner点的概念,采用模拟植物生长算法(PGSA)求出群体评价的最优信息集结值,并计算评价主体的综合权重,进而求出带权重的综合最优集结评价值,以此对中层管理者进行综合考评.最后,通过X公司的实证数据,验证了该方法的有效性和科学性.
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孙威威;
张峥
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摘要:
为改善模拟植物生长算法收敛速度较慢、计算过程复杂以及全局最优解受初始值和步长参数设置影响的缺陷,参考竹子快速生长和节点特征,对模拟植物生长算法步骤进行简化与改进,去除生长素计算步骤;借鉴随机森林思想,通过多棵竹子生长计算全局最优解,提出模拟竹林生长算法。通过常见的Ackley、Beale、Hölder Table、Sphere、Rastrigin和Bukin等6种测试函数验证算法性能。与模拟植物生长算法相比,模拟竹林生长算法平均计算时间最短为0.035s,最长为0.701s,比PGSA平均计算时间减少了79%,平均收敛次数最低2次,最高14次,比PGSA平均收敛次数降低了48%,6个测试函数有5个搜索到全局最优解,比PGSA多3个。模拟竹林生长算法具有迭代收敛快、计算过程简洁、不易陷入局部最优解的优点。
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徐雷
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摘要:
模拟植物生长算法(plant growth simulation algorithm,PGSA)以植物的向性运动为启发式规则,通过分枝模式和生长环境构造出不断生长的植物分枝生长模式,开发了一种"无参数智能算法"的研究新领域.本文对比了模拟植物生长算法与其它智能算法,并详细描述了模拟植物生长算法的优势,其次,对模拟植物生长算法的演绎方式及标准流程进行理论概述.最后,对模拟植物生长算法在车辆调度中的应用进行研究综述,表明将模拟植物生长算法应用在车辆调度中的有效性.
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孙威威;
张峥
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摘要:
为改善模拟植物生长算法收敛速度较慢、计算过程复杂以及全局最优解受初始值和步长参数设置影响的缺陷,参考竹子快速生长和节点特征,对模拟植物生长算法步骤进行简化与改进,去除生长素计算步骤;借鉴随机森林思想,通过多棵竹子生长计算全局最优解,提出模拟竹林生长算法.通过常见的Ackley、Beale、H?lder Table、Sphere、Rastrigin和Bukin等6种测试函数验证算法性能.与模拟植物生长算法相比,模拟竹林生长算法平均计算时间最短为0.035s,最长为0.701s,比PGSA平均计算时间减少了79%,平均收敛次数最低2次,最高14次,比PGSA平均收敛次数降低了48%,6个测试函数有5个搜索到全局最优解,比PGSA多3个.模拟竹林生长算法具有迭代收敛快、计算过程简洁、不易陷入局部最优解的优点.
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李磊;
李晨昕;
刘维
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摘要:
针对传统信息集结方法存在的精度低、不能够真实地反映局部信息所呈现的整体性问题,探讨多属性局部信息的空间最优集结。以Steiner-Weber点问题为原型,建立空气质量最优集结模型;应用模拟植物生长算法(plant growth simulation algorithm,PGSA)算法对模型进行求解。提出多属性局部信息的空间最优集结方法,据此建立空气质量信息的最优集结模型,并对新冠肺炎疫情期间武汉市空气质量进行评价,挖掘出经济因素与空气质量之间的定量关系。从最优化研究途径入手,建立最优集结模型,保证多属性局部空间信息的集结精度,以新冠肺炎疫情期间武汉市空气质量评价为研究案例,为空气质量评价提供新的理论及方法。
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辛康康;
钟建伟;
戴小剑;
田家俊;
龙玉雪;
黄谋甫
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摘要:
依托于模拟植物生长算法,以配网重构来更动配网开关的组合方式,用于确定其中可维系的分布式电源的地方和大小,采用基于MATLAB语言的MATPOWER潮流计算软件保证高的计算精度,算例验证了该模型能够在减少网络耗损的同时抬高网络电压水平.
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谢瑞;
张兴旺
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摘要:
电网故障过程中保护和断路器动作及告警信息存在不确定性,会使原有电网故障解析模型诊断出现错误.在现有解析模型基础上,通过电网结构、保护配置及断路器的动作规则进行解析,考虑各级保护之间的互相影响,针对可疑母线和线路分别建立目标函数,构建新的解析模型.采用混合优化算法对目标函数进行求解,将模拟植物生长算法(PGSA)与粒子群算法(PSO)结合,初始生长点的选取对于PGSA能否收敛于全局最优解起着决定作用,先通过PSO的高鲁棒性初选优秀的初始生长点,再基于PGSA的高效搜索能力得到最终的全局最优解.算例结果表明,改进的解析模型更加合理,混合优化算法搜索速度与收敛精度大幅度提高.
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姜正荣;
林全攀;
石开荣;
王仕统
- 《第十七届全国现代结构工程学术研讨会》
| 2017年
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摘要:
模拟植物优化算法(PGSA)是受植物生长启发而创造的一种新型的智能优化算法.其基于植物的向光性机理,在整个算法运行过程中,根据产生的所有可行解的目标函数,确定植物的形态素浓度,模拟植物根据形态素浓度大小生长的特点,使得每一次迭代的可行解逐渐向全局最优解生长.与其他智能优化算法(如遗传算法)相比,PGSA无交叉率、编码长度、编码规则等一系列复杂的参数,因此PGSA更加具有实用性.本文以跨度80m的弦支穹顶结构为例,以此验证PGSA在预应力优化中的适用性.将PGSA得到的优化结果与ANSYS进行对比后发现,前者的优化效果明显优于后者.
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王林川;
田军
- 《中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会》
| 2009年
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摘要:
本文针对故障过流信息的配电网故障定位方法在有畸变信息时会造成错判或误判,导致城市配电网发生故障时无法快速准确定位的问题。首先对模拟植物算法进行改进,采用了一种具有较强搜索能力且约束条件和目标函数分开处理的方法并考虑多电源运行下的配电网故障定位。使得算法更好地跳离局部最优解,然后通过建立适当的数学模型,对单电源,中低压配电网双电源以及多电源进行仿真计算,最终结果证明了该算法在配电网故障定位方面的准确性,以及有效性和高容错性。