智能优化算法
智能优化算法的相关文献在2001年到2023年内共计433篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、电工技术、无线电电子学、电信技术
等领域,其中期刊论文341篇、会议论文16篇、专利文献890169篇;相关期刊236种,包括人天科学研究、东北大学学报(自然科学版)、电子科技大学学报等;
相关会议16种,包括2014广东通信青年论坛、国防科技大学信息系统与管理学院2013管理科学学术研讨会、第23届过程控制会议等;智能优化算法的相关文献由1174位作者贡献,包括张新明、康强、涂强等。
智能优化算法—发文量
专利文献>
论文:890169篇
占比:99.96%
总计:890526篇
智能优化算法
-研究学者
- 张新明
- 康强
- 涂强
- 程金凤
- 顾幸生
- 张国辉
- 王霞
- 张建科
- 马良
- 全海燕
- 刘钢
- 孙家泽
- 廖列法
- 张旭
- 柳寅
- 王伟
- 王联国
- 王鹏
- 老松杨
- 邢立宁
- 钟联炯
- 陶飞
- 丁蕊
- 乔俊飞
- 乔运华
- 于宏宇
- 任天翔
- 何利
- 何洪文
- 余思洋
- 侯学卿
- 冯宪彬
- 刘俊
- 刘功坚
- 刘天源
- 刘小娟
- 刘尚旺
- 刘永贤
- 刘生建
- 刘笑天
- 卫婷婷
- 叶剑波
- 叶春明
- 向光伟
- 周明龙
- 周智超
- 周朝荣
- 周永权
- 唐卓
- 唐海波
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王付宇;
张康
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摘要:
为充分利用应急物资和提高应急响应能力,考虑灾害初期道路通行受约束和运输能力受限等因素,建立最小化受灾点平均等待救援时间和最小化应急物资调度成本的多目标优化模型。采用基于自适应机制的NSGA-II算法,引入种群熵和高斯函数,动态调整变异、交叉概率,将变异、交叉过程与进化的横向和纵向信息相结合,以引导种群的进化,提高进化速度;为充分探索解空间,设计了基于贪婪思想的随机变邻域搜索算子,并使用替换策略,消除Pareto前沿中相同解对进化带来的负面影响。通过算例对所提算法进行验证,结果表明:所提改进算法优于传统NSGA-II算法和已知文献算法,能在保持较好收敛性的同时获得更好的多样性。
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封焯文;
朱世平;
赵志华;
李子群;
宋冬然
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摘要:
以高海拔地区风电机组为对象,建立了平准化电力成本(LCOE)模型,并采用智能算法对其关键设计参数进行优化。分析了海拔升高对气候环境与风电机组的影响,建立了以转子半径、轮毂高度以及额定功率为设计参数的高海拔风电机组LCOE模型。以LCOE最小化为目标,采用遗传、粒子群、量子遗传3种智能优化算法对3个设计参数进行优化。优化结果表明,一定的海拔高度下存在最佳参数和最优LCOE,3种智能算法皆能得到模型的最优解,而量子遗传算法在收敛时间与收敛精度上均具有较好性能。随着海拔的升高,最优LCOE增大,3个优化参数呈现出不同的变化趋势。本文的相关结论对于高海拔风电机组选型与设计具有一定的参考意义。
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康晓丽;
魏汉明
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摘要:
为了提高通行车辆的检测效率以及禁止违规车辆的通行,提出并搭建基于智能优化算法的车辆宽高检测系统。利用智能优化算法来滤除环境噪声干扰,可根据环境的改变,在不需要事先知道输入信号和噪声统计特性知识的前提下,估计出所需的统计特性,不断的改变其权值,达到滤波效果,大大提升车辆宽高检测系统的测量精度,实现了不停车检测,最大程度的遏制违规车辆上路运营。
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柳长安;
冯雪菱;
孙长浩;
赵丽娟
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摘要:
为了提高最大2维熵分割的性能,提出了基于改进麻雀算法的最大2维熵分割方法,可减小运算量并且缩短计算时间。首先,融合反向学习策略和自适应t分布变异,引入精英粒子,以扩大算法搜索范围,增加算法后期局部搜索能力;其次,使用萤火虫机制,对最优解进行扰动变异,进一步增加种群多样性;最后,采用提出的改进麻雀算法寻找图像最大2维熵,得到最优阈值分割图像。结果表明,4幅图像的平均运行时间为0.3695s,远低于基础2维熵算法的1.7547s和基础2维Otsu算法的5.7936s。所提出的改进麻雀算法的全局搜索和局部寻优能力相比原麻雀算法有较大改善,缩短了传统最大2维熵图像分割方法的运行时间,在峰值信噪比和结构相似度指标上均得到提升,具有一定的应用价值。
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张佳唯;
钱凤臣;
杨俊强;
赵骞;
张峥嵘
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摘要:
弹性光网络(elastic optical networks,EONs)作为下一代极具潜力的光网络近年来受到广泛关注,其中路由与频谱分配(routing and spectrum allocation,RSA)是实现网络设计和控制的核心技术之一。本文系统分析了EONs的概念内涵,对RSA这一关键问题进行了详细描述,从静态和动态角度出发,以不同特性的算法框架为基础,依照精确算法、智能优化算法、启发式算法以及学习型算法4个大类对RSA算法的国内外研究现状进行了总结剖析。结合EONs的未来应用需求,阐述了该领域所面临的问题与挑战,展望了RSA算法的发展趋势。
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杜小帅;
胡冰;
施端阳
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摘要:
诊断策略设计是装备测试性工作的重要组成部分,对提高装备的性能监测和故障诊断能力,减少测试和维修资源需求,降低寿命周期费用等方面具有重要的意义;通过对国内外的研究成果及相关文献进行分析和总结,较为系统地介绍了AND/OR图启发式搜索方法和智能优化算法两大类诊断策略设计方法的原理及分类;对多故障条件、测试多值输出和测试不可靠条件等复杂条件下的诊断策略设计方法的研究现状进行了分析和综述;在此基础上,从三个方面探讨了诊断策略设计的未来研究方向。
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赵芮;
郎峻;
顾幸生
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摘要:
针对以最小化最大完工时间(makespan)和最小化最大拖期(maximum tardiness)为目标的多目标混合零空闲置换流水车间调度问题(Mixed No-idle Permutation Flow Shop Scheduling Problem,MNPFSP),提出了一种多目标离散正弦优化算法(Multi-objective Discrete Sine Optimization Algorithm,MDSOA)。首先,建立外部档案集(AS)存储Pareto解,并在每次迭代后对AS进行更新;其次,在正弦优化算法(Sine Optimization Algorithm,SOA)的基础上,引入迭代贪婪(IG)算法的破坏重构机制,重新定义了一种适用于离散调度问题的位置更新策略;最后,引入快速非支配排序和拥挤距离对种群进行筛选,在保留精英解的同时保证了解的多样性和分布性。选取Taillard Benchmark中11个不同规模的算例进行仿真实验,并将仿真结果与NSGA-Ⅱ和NSGA-Ⅲ算法进行比较,验证了MDSOA求解MNPFSP的有效性。
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王鹏;
王方
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摘要:
近年来,量子科技的发展突飞猛进,成为继云计算、大数据、人工智能、区块链技术之后的又一种新兴战略性技术,其中量子理论在智能优化领域的应用被证明是较为成功和富有前景的。该文从量子力学的视角综述了当前智能优化算法的研究进展。将量子力学在智能优化算法中的应用分成了两个方面:1)将量子理论中的量子比特、量子门等概念应用于构造智能优化算法的相关研究,这些工作通过在智能优化算法中实现量子特性从而获得算法性能的提升;2)利用薛定谔方程、波函数、叠加态等概念对智能优化算法进行建模,建立了智能优化算法的量子化描述方式,为利用量子力学对智能优化算法进行分析和研究提供了新的范式。量子理论在优化算法中的应用现状表明:建立在薛定谔方程上的智能优化算法理论具有完备的数学理论框架,并能导出优化算法的核心迭代操作,有望为优化算法建立统一数学物理模型。
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李晓瑜;
无
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摘要:
评“量子视角下的智能优化算法综述”量子计算与人工智能的协同发展,为数据驱动的科学范式带来了新的憧憬和无限可能。同时,作为量子科技的重要组成部分,量子计算展现出强大的计算优越性,为后摩尔时代的量子信息技术提供了落地保障和基石。优化是众多科学问题、工程问题、社会问题中的永恒话题,围绕优化开展的大量人工智能算法研究,渐渐形成了“智能优化算法”体系;它既具备传统优化算法的高效性、局部性,又因兼容不断创新的无监督学习、深度学习、强化学习等方法,而更加具有时效性、全局性。
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杨文理;
李长云;
李亭立;
李亚宁
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摘要:
针对大部分服装企业生产流水线存在依靠主观决策,导致生产效率低、在制库存高、制造周期不稳定等问题,梳理了服装生产车间的排产逻辑,分析了影响作业车间工单排产的重要因素。首先,采用灰色关联分析法构建工单优先级评价模型;其次,以瓶颈工序等待时间最小化、完工时间最小化和提高生产效率为原则,建立了瓶颈工序影响下的订单动态优先级排产计划模型;最后提出一种以“瓶颈工序等待时间最短”为主的车间调度智能优化算法。以某服装厂实际生产数据为例,结合订单动态优先级排产计划模型对服装订单进行排产,将排产结果与依靠人工经验编制的排产计划相比,新方法使得工单生产周期缩短、在制库存下降,验证了该模型的有效性,为服装厂生产车间排产提供了一种全新的可行方案。
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郭建青;
周宏飞
- 《中国农业水资源支撑粮食安全前沿学术论坛》
| 2009年
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摘要:
以第一类越流补给含水层情况下的地下水向井孔非稳定流动的解析解为例,将属于智能优化算法中的粒子群优化算法和混沌序列优化算法应用于求解分析抽水试验资料,确定含水层参数的函数优化问题。文中介绍了两种算法的运算思路和步骤,给出了算法流程图。结合实际抽水试验资料,进行了参数计算,并对计算结果精度进行了初步评价。结果表明,两种智能优化算法均能够有效地应用于计算第一类越流补给含水层情况下的水文地质参数;智能优化算法的计算结果精度优于传统的标准曲线配线法。与传统方法相比较,智能优化算法具有原理简单、易于编程与运算和计算结果精度不受人为随意性影响等优点。
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YU Xiaogang;
余晓刚;
LI Jinfei;
李今飞;
WEI Bo;
卫波
- 《第七届高分辨率对地观测学术年会》
| 2020年
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摘要:
高分系列卫星数据成果已广泛应用于灾害监测、公共安全、现代农业等领域,随着各方用户使用需求和任务复杂度不断增加,卫星、地面站及中继接收等系统组成规模不断扩展,准确的对系统进行能力评估成为提升系统效能的关键,实际系统是由卫星资源约束、接收资源约束、任务空间分布约束等多个约束条件下构成的复杂系统,能力组成不是简单线性相加,而是非线性紧耦合关系,因此构建能力评估模型需要较好的反应真实情况.本文基于历史运行数据构建标准测试集模型,通过智能优化算法优化模型迭代,设计了基于任务贡献度的卫星权重系数,可用于分析计算高分系列卫星在轨运行体系能力边界,解决了系统能力评估与任务需求匹配问题,可为系统优化使用及后续系统建设发展提供决策支持.
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李玮;
涂丹
- 《国防科技大学信息系统与管理学院2013管理科学学术研讨会》
| 2013年
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摘要:
应急资源调度问题是当前的热点问题,应急资源的调度直接影响非常规突发事件下应对危机的能力.单一恐怖事件下的应急资源调度是恐怖突发事件下应急资源调度的一种情况,本文结合智能优化算法,以路径最短作为优化目标,计算从起点到各个恐怖突发事件点的最短路径,较好地解决了单一恐怖事件下的应急资源调度问题.
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吴华丽;
吴进华;
王玲玲;
陈世童
- 《2010国际信息技术与应用论坛》
| 2010年
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摘要:
最短路径问题在现实生活和军事活动中占据着越来越重要的地位,求解这一类问题的方法也有很多,包括动态规划法、Dijkstra算法和智能优化算法。详细介绍并比较了各种方法的优劣,发现智能优化算法尤其是群智能算法是解决路径优化问题的一种简便有效的算法。
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何欣燊;
杨华导;
黄进义;
李振华
- 《2014广东通信青年论坛》
| 2014年
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摘要:
为了提高RF优化的工作效率,减轻网优人员工作负荷,研究了一套智能检测天线工参异常的算法.不用上站勘察,不用实地路测,整合小区工参、EV-DO的路由更新消息(RUM)和话单记录,依靠数据库技术,利用数理统计方法,通过数据挖掘就能快速定位天线方位角与下倾角是否合理.
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何欣燊;
杨华导;
黄进义;
李振华
- 《2014广东通信青年论坛》
| 2014年
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摘要:
为了提高RF优化的工作效率,减轻网优人员工作负荷,研究了一套智能检测天线工参异常的算法.不用上站勘察,不用实地路测,整合小区工参、EV-DO的路由更新消息(RUM)和话单记录,依靠数据库技术,利用数理统计方法,通过数据挖掘就能快速定位天线方位角与下倾角是否合理.
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何欣燊;
杨华导;
黄进义;
李振华
- 《2014广东通信青年论坛》
| 2014年
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摘要:
为了提高RF优化的工作效率,减轻网优人员工作负荷,研究了一套智能检测天线工参异常的算法.不用上站勘察,不用实地路测,整合小区工参、EV-DO的路由更新消息(RUM)和话单记录,依靠数据库技术,利用数理统计方法,通过数据挖掘就能快速定位天线方位角与下倾角是否合理.