扩展规划

摘要： 针对目前方法设计配电网综合评价系统时,由于未能利用模糊决策理论对系统的综合评价指标进行设计,导致配电网在评价后无法检测出电力负荷,存在覆盖性能低,评价效果差的问题,设计基于模糊决策的配电网扩展规划综合评价系统。首先基于系统的设计原则完成系统的整体框架设计;再对系统的软件结构、层次结构进行详细说明,并基于模糊决策理论完成综合评价的评价指标设计;最后利用系统的软件设计完成配电网的扩展规划综合评价。实验结果表明,运用该设计方法进行系统设计时,可以检测出配电网的电力负荷,系统的覆盖性能高、评价效果好。

摘要： 随着《碳排放权交易管理办法》的正式实施,加速了碳排放权交易的进度,在此背景下考虑区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)接入配网后需求响应、可再生资源消纳和碳排放交易成本的影响,提出一种新的配电网规划方法。首先,对区域综合能源系统结构进行概述,介绍典型区域综合能源系统的构成及特点;其次,将碳交易成本、弃风弃光成本和需求响应引入配电网扩展模型当中,综合考虑系统的碳排放、弃风弃光和需求侧响应对区域综合能源系统的影响,促进系统整体的优化运行。在上述基础上构建考虑区域综合能源系统优化的配网扩展优化双层模型,采用改进粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO)和预测校正内点法(prediction correction interior point method,PCIP)求解规划层和运行层模型。最后,运用算例系统对构建的模型和方法进行验证。结果表明:配电网扩展规划时,充分考虑区域综合能源系统优化,能够提升可再生能源的消纳,降低整体的扩展规划成本。

摘要： 电力市场开放下源荷频繁互动给高比例可再生能源并网的电力系统规划带来一系列挑战。提出了一种面向电力主辅市场出清的价格驱动下的输电系统双层规划模型。上层模型主要考虑系统运营商的投资成本及系统运行效用成本。下层模型则主辅电力市场出清模型,在考虑系统运行宽裕度的前提下以边际节点电价与备用价格引导上层输电网扩展规划。通过将下层市场出清模型基于Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件作为约束代入上层优化模型,构成混合整数非线性规划问题,进一步用近似线性化以及互补松弛等方式将非线性优化问题线性化。最后,以Garver-6节点系统及中国西南某500 kV输电网络为例进行验证。仿真结果表明所提输电网扩展规划方案有利于激励用户参与新能源市场化消纳,降低尖峰负荷场景下线路阻塞,保障电力市场交易的公平性。

摘要： 随着风光电站渗透率不断提高,其出力不确定性也给电力系统安全运行带来了一定挑战。利用梯级水电来弥补风光发电的间歇性,能有效平抑风光电站出力的波动性。为此,提出了基于机会约束的水风光互补电力系统源网荷协调扩展规划模型,来提高水风光等清洁能源的消纳能力。首先,对梯级水电站和直流外送以及需求响应进行了详细的建模;其次,利用需求响应资源来对电源侧风光电站出力间歇性进行缓解,提出了负荷侧需求响应服务规划模型,并建立了源网荷协调规划模型;最后,建立机会约束模型来保证系统运行安全性与风光出力的有效消纳,并利用样本平均近似法的强拓展公式,将机会约束模型转化为混合整数线性规划问题进行求解。仿真算例分析验证了所提模型的合理性,能有效保证系统运行安全性和风光消纳能力。

摘要： 在电网规划中逐步实现低碳转型是达成“碳达峰”“碳中和”目标的重要举措。通过在规划目标中引入碳排放量因子来量化配电网运行所产生的碳排放量,并且将新建配电变压器、新建配电馈线与新建分布式风电机组作为待选的方案措施,提出了一种新的计及碳减排的多目标配电网扩展规划模型。在全规划周期内,该模型同时寻求新建分布式风电机组的选址定容与配电网规划成本的最优。为了降低模型求解的复杂度,针对该模型所包含的非线性表达式,提出了相应的线性化处理方法,将该模型转化为一个混合整数线性规划模型,从而对规划模型进行高效求解。以某配电系统为例,通过分析和讨论不同情况下所提出模型的规划结果,验证了该模型与求解方法的有效性。该多目标配电网扩展规划模型与方法不仅能得到更具经济性的网络结构,而且能够有效降低配电网的总碳排放量,在国家双碳目标下,具有更加广泛的适用性。

摘要： 针对接入高渗透率分布式能源配电网扩展规划与分布式电源选址定容问题,建立了考虑集群划分的网源协调扩展规划模型.模型分为两层:上层规划模型以年综合成本最小为目标,优化网络结构、分布式电源接入位置及容量;下层集群划分模型以兼顾电气距离和有功平衡度的综合性能指标为依据,对上层规划结果进行集群划分;优化过程交互迭代进行,采用改进混合遗传算法求解.以某10 kV配电系统为例,验证了该网源协调双层优化模型的有效性.

摘要： 针对综合能源系统扩展规划模型多采用随机优化处理系统负荷需求增长不确定性问题,且场景信息缺失,易造成随机优化结果经济性与可参考性低的情况,提出一种以系统综合成本最小为目标函数、考虑传输线重构的两阶段电气综合能源系统分布鲁棒扩展规划模型.第一阶段为考虑综合能源负荷预测和传输线重构的扩展规划模型;第二阶段为计及机组调整出力与天然气能流的综合能源负荷需求不确定条件下的分布鲁棒模型,其中不确定概率分布集合采用1-范数约束.所提模型采用列与约束生成算法求解,并在IEEE-RTS24节点与比利时20节点系统中进行校验.结果表明分布鲁棒模型能够在对象信息量较少或不足的情况下基于较大置信区间范围提供灵活决策方案,应对综合能源负荷需求不确定性问题更具优势.

摘要： 配电网优化扩容是配电网扩展规划中的常见问题,利用优化算法在技术约束条件下使总成本降到最低.提出了一种禁忌搜索(TS)和改进粒子群优化(IPSO)混合算法来优化配电网扩展规划,利用TS算法改进了PSO算法中的粒子运动,得到了TS-IPSO混合算法,兼容了增加变电站扩建等低维问题和配电网馈线扩建等高维问题.在IPSO算法中,加入了局部搜索作为智能变异来改善算法在收敛条件下的馈线扩建.并将所提出的TS-IPSO混合算法应用于3种不同的配电网进行了实例分析.结果表明,在大型配电网扩建规划中,TS-IPSO混合算法比其他算法具有更强的运算能力.

摘要： 随着可再生能源、储能在配电网中的应用越来越广泛,亟需开展计及源端、荷端不确定性的配电网扩展规划研究.在此背景下,提出包含三级层次的配电网扩展规划流程和配电网扩展规划随机期望值模型.首先建立以综合新建成本为优化目标,连通性、可靠性、潮流限制等为约束条件的网架扩展规划模型,确定规划新建站点的接入方案和储能配置容量;其次构建运行优化模型,计算正常运行方式下合理的开关组合;最后采取针对性的局部补强措施,结合实际算例系统验证模型的有效性.

摘要： 配电网优化扩容是配电网扩展规划中的常见问题,利用优化算法在技术约束条件下使总成本降到最低。提出了一种禁忌搜索(TS)和改进粒子群优化(IPSO)混合算法来优化配电网扩展规划,利用TS算法改进了PSO算法中的粒子运动,得到了TS-IPSO混合算法,兼容了增加变电站扩建等低维问题和配电网馈线扩建等高维问题。在IPSO算法中,加入了局部搜索作为智能变异来改善算法在收敛条件下的馈线扩建。并将所提出的TS-IPSO混合算法应用于3种不同的配电网进行了实例分析。结果表明,在大型配电网扩建规划中,TS-IPSO混合算法比其他算法具有更强的运算能力。

摘要： 提出了大规模风电接入下的输电网有功和无功扩展规划的解决方法。计及了风电 与负荷的全年时序数据，并将网络设备投资的年值成本与方案在全年所有不满足安全约 束场景下采取控制措施的成本之和最小作为规划目标。为了应对问题求解计算上的复杂 性，将原问题分解为两个子问题：网络设备投资决策与方案的控制措施成本评估，此二 者借助原问题的规划目标进行总体协调。在此基础上，通过分析规划目标与问题本身的特性，设计了启发式的优化算法，明显地提高了计算速度。最后，经示例分析验证了所 提方法的正确性和求解算法的有效性。

摘要： 本文分析了19世纪以德国为代表的欧洲国家在工业化、快速城市化和法律与行政制度改革等多重动力作用下城市扩展的需求以及城市扩展规划实践。认为城市扩展规划是欧洲综合性城市规划的先河，对现代城市规划运动有深远影响。

摘要： 从大自然植物生长中得到启发，通过类比，将初始点看成是第一个树芽，将当前甬数值与初始甬数值之差看成是生长动力，将约束条件看成是生长空间，把求解输电网络扩展规划最优问题转换成植物以全局最优方式长满整个生长空间的模拟植物生长算法。为了加快算法收敛，本文采用了Kruskal算法来获取初始点，提出了一种快速判别网络连通的算法。实例计算结果表明了该方法的可行性和有效性，为解决输电网络扩展规划及相关问题提供了一条新的途径。

摘要： 为了指导配电网扩展规划,建立了配电网抗灾变能力的分析评价体系,定义了风险系数、抗灾变系数、网架抗灾变率和配电网静态安全率等指标.定义了独立分闸操作的概念,详细地描述了以甩负荷量最少为目标的配电网络重构算法,给出了配电网抗灾变性分析流程.提出一种基于抗灾变性分析的配电网扩展规划的启发式方法.给出一个实例,规划结果表明:抗灾变性分析对于发现配电网的关键和薄弱环节以及"瓶颈",有针对性地进行配电网扩展规划具有指导意义,提出的扩展规划方法是可行的.

摘要： 输电网扩展规划是复杂的非线性大规模组合优化问题.本文提出一种基于分布估计算法的电力系统输电网扩展规划模型.分布估计算法是进化算法的一种,它通过统计当前群体中比较优秀的个体取值给出下一代个体分布的概率估计,同时采用随机取样克服早熟现象的发生,因此该算法具有较快的收敛速度和全局寻优能力.算例结果表明:该模型可靠有效,加入特殊算子改进后,可进一步提高精度,加快速度.

摘要： 针对人工鱼群算法依靠随机移动无条件接受劣解摆脱局部极值盲目性大的缺点，结合模拟退火算法，形成混合人工鱼群算法。该混合算法利用模拟退火算法的概率性突跳搜索机制，使局部极值跳跃能力具有可控性，降低了算法的盲目性，提高了算法效率。根据人工鱼群算法一般在优化初期具有较快的收敛性,而后期收敛速度减慢的特点，引入基于分段自适应调整视野策略的反馈机制，兼顾了全局搜索与局部挖掘能力，并且加入拟遗传算法的变异算子，加快了优化后期的收敛速度。通过IEEE6节点和巴西南部46节点算例证明了该混合人工鱼群算法的正确性和有效性。

摘要： 随着分布式发电(DG)在电力系统中所占比重越来越大,它对传统的电力系统规划提出了新的挑战和要求.本文重点讨论了包含DG的配电网规划的两个方面,即DG的布点规划和配电网扩展规划问题,并为解决含DG的配网的规划问题提供了一种思路。

摘要： 随着分布式发电(DG)在电力系统中所占比重越来越大,它对传统的电力系统规划提出了新的挑战和要求.本文重点讨论了包含DG的配电网规划的两个方面,即DG的布点规划和配电网扩展规划问题,并为解决含DG的配网的规划问题提供了一种思路.

摘要： 本发明公开了一种基于扩展视野自适应蚁群算法的移动机器人路径规划方法，该方法通过将蚂蚁当前视野从四个方向进行扩展，扩展后的蚂蚁视野更加广阔，可加快蚂蚁移动速度。同时在计算状态转移概率时，兼顾转角和安全距离两个因素，多因素共同控制算法中的状态转移概率。在轮盘赌选择策略中，采用参数自适应伪随机转移策略，在迭代过程中通过在不同阶段改变概率参数的值可使算法在前期提高收敛速度，在后期提高全局搜索能力。自适应信息素挥发系数在前期值较小可加快算法的全局搜索范围，随着寻找到的路径越来越短，信息素挥发系数变大，可使路径上浓度差变大，增强了蚁群的引导功能，提高了蚁群的搜索速度，使算法快速收敛。

摘要： 本发明涉及一种配电网线路扩展规划方法及其规划结果评价方法，与现有技术相比解决了配电网规划考虑不全的缺陷。本发明包括以下步骤：配电网基础数据的获取；新典型日负荷曲线的生成；配电网未来负荷预测；配电网线路扩展规划结果的获得。本发明充分考虑了新型数字基础设施负荷中可调负荷与不可调负荷的比例，在电网高峰时段将可调负荷移至次日低谷时段以削减峰谷差，保证了在配电网执行分时电价的情况下，在高峰时段电网购电开销的减少，同时避免了在传统线路规划方法中为应对最大负荷而铺设的多余线路。

摘要： 本发明公开一种基于交流模型的输电网扩展规划优化方法，包括建立两目标的输电网扩展规划优化模型；根据随机原则在决策变量上下限范围内产生初始决策变量，得到初始种群P，所述决策变量为输电网线路拓扑；对初始种群中每个个体初始生成的线路拓扑进行优化，通过扩建线路去除孤立节点和孤岛，根据最终优化完成的拓扑，计算个体的线路扩建成本；使用粒子群优化算法计算无功补偿成本；建立负荷、风电和光电的随机交流概率模型，使用半不变量方法得到支路潮流的半不变量，利用半不变量计算有功及无功的网损期望值；使用多目标优化算法对初始种群进行循环进化，得到多目标规划结果。本发明能得到更精确，而且能同时考虑到无功功率影响进行无功补偿。

摘要： 本发明公开了一种考虑水电富集地区丰枯特性的输电网扩展规划方法，涉及领域，对发电商的目标成本进行最小化分析，并结合第一多元约束与等年值法构建上层线路规划模型；对电网公司的目标成本进行最小化分析，并结合第二多元约束与模糊C‑means算法构建下层市场出清模型；通过KKT条件对上层线路规划模型与下层市场出清模型进行耦合计算，得到双层规划模型。本发明在对网络阻塞盈余等交易信号的分析之中所提出的规划模型，可以精确定位阻塞断面，并且评估线路选择对于阻塞乃至未来用电成本的量化影响，相较于传统的市场方面的规划，更具前景和操作性。

摘要： 本发明涉及一种计及系统灵活调节能力的电网扩展规划方法，考虑利用需求侧响应、储能系统灵活性资源，建立含分布式电源及储能系统的功能块配电网扩展规划模型，在分布式电源出力与负荷严重不匹配的场景中使用多种主动配电网管理手段解决运行受限问题，可有效提高配电网对分布式电源的接纳能力。

摘要： 本发明提供一种基于改进粒子群算法的输电网扩展规划方法，有效解决传统启发式方法和数学优化方法在输电网规划的局限性，同时也对智能算法进行改进，解决其易陷入局部最优的问题，整体提升输电网扩展规划的优化结果。一种基于改进粒子群算法的输电网扩展规划方法，包括如下步骤，构建考虑经济性和可靠性的输电网扩展规划模型；采用非线性动态方法对粒子群算法中的惯性权重进行改进，获得改进的粒子群算法；基于改进的粒子群算法对输电网扩展规划模型进行模型求解，获得优化的输电网扩展规划结果。

摘要： 本发明公开计及规模化电蓄热设备接入配电网多目标扩展规划方法，首先，为提高典型场景有效性，综合考虑建筑物结构、室内外热传递特性以及光照强度等气象因素生成热负荷，同时在热传递因素方面考虑风速影响，这种方法能更加精确的实现热负荷的建模；其次在蓄热式电锅炉运行策略的决策方面，本发明考虑风光电源各时段出力特性，以碳排放最低为目标确定蓄热式电锅炉的运行策略，在降低碳排放的同时，更加灵活的运行策略也能够有效移峰填谷，减小用电高峰时段配电网供电压力。最后，本发明以经济性及负载率均匀性为目标对配电网进行多目标扩展规划，采用嵌套的混合粒子群优化算法进行求解，求解结果具有总成本低、线路负载率均匀性强的特点。

摘要： 本发明具体公开了一种计及多主体互动交易的主动配电网扩展规划模型。该方法考虑了市场中多主体之间的交易模式与DER第三方所有者的行为特征，从LDC的角度出发构建了基于激励计划的主动配电网扩展规划模型，并引入两种适用于规划层面的中长期交易合约。出于DG投资商与负荷聚合商各自的利益诉求，考虑了双方进行交易的可能性。基于所提模型构建了双层求解架构，上层寻找最优的激励策略，下层分别对DG投资商决策模型、负荷聚合商决策模型、LDC决策模型依次进行求解，最终寻求最优的主动配电网规划方案。

摘要： 本申请涉及一种配电网扩展规划方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取配电系统中的参数和变量、以及获取确定的经济指标以及可靠性指标；根据参数和变量，分别建立各经济指标的经济目标模型和各可靠性指标的可靠性目标模型；基于经济目标模型，以预测函数的形式对可靠性目标模型中的负荷节点状态变量进行改进，得到新型可靠性目标模型；根据经济目标模型和新型可靠性目标模型进行配电网扩展规划。采用本方法能够提高扩展规划的精准性。

摘要： 本发明公开了一种基于主辅能量市场出清结果的输电网双层扩展规划方法，包括以下步骤：以规划年限内配电网的净成本最小为目标构建上层规划模型的上层目标函数和上层约束条件；以典型日的运营净成本最小为目标构建下层主辅能量市场出清模型的下层目标函数和下层约束条件；利用所述下层主辅能量市场出清模型的KKT条件将双层问题等价转化为含均衡约束的单层线性整数规划问题进行求解。本发明的目的在于提供一种基于主辅能量市场出清结果的输电网双层扩展规划方法，以用合理的输电网扩展方案保障电力系统的供需均衡态势、降低电网阻塞和提升电力市场的公平性。