基于TS-IPSO混合算法的大型配电网扩展规划

摘要

配电网优化扩容是配电网扩展规划中的常见问题,利用优化算法在技术约束条件下使总成本降到最低.提出了一种禁忌搜索(TS)和改进粒子群优化(IPSO)混合算法来优化配电网扩展规划,利用TS算法改进了PSO算法中的粒子运动,得到了TS-IPSO混合算法,兼容了增加变电站扩建等低维问题和配电网馈线扩建等高维问题.在IPSO算法中,加入了局部搜索作为智能变异来改善算法在收敛条件下的馈线扩建.并将所提出的TS-IPSO混合算法应用于3种不同的配电网进行了实例分析.结果表明,在大型配电网扩建规划中,TS-IPSO混合算法比其他算法具有更强的运算能力.