模型集成

摘要： 突变是工程实践过程中广泛存在的现象.当系统的状态发生跳跃性变化时,基于微积分的传统数学建模方法精度较低,人工神经网络等机器学习算法无法对突变现象作出合理的解释.基于突变理论的尖点突变模型可以用来解释系统状态的不连续变化,然而在输入变量维度较大的情况下,传统的尖点突变模型复杂度高且精度较差.为了解决这一问题,提出了一种基于变量选择的尖点突变模型的两步构建方法.第一步,利用多模型集成重要变量选择算法(MEIVS)量化待选变量的重要性并提取重要变量;第二步,基于极大似然法(MLE)利用所提取的重要变量构建尖点突变模型.仿真结果表明,在具有突变特征的数据集上,通过MEIVS降维后的尖点突变模型在评价指标上优于线性模型、Logistic模型和通过其他方法降维的尖点突变模型,并且可以用来解释研究对象的不连续变化.

摘要： 针对碳钢在大气腐蚀过程中影响变量多且作用机制复杂的问题,提出一种基于综合智能模型的重要变量挖掘框架,利用该框架可以挖掘影响碳钢早期大气腐蚀的重要环境变量及其对腐蚀电偶电流产生的影响.本文通过大气腐蚀监测仪(ACM)收集了我国5个试验站点的大气腐蚀数据,首先,构建了随机森林(RF)、梯度提升回归树(GBRT)和BP神经网络(BPNN)三种机器学习模型;其次,利用多模型集成重要变量选择算法(MEIVS)量化环境变量的重要性并提取影响碳钢早期大气腐蚀的重要环境变量;最后,绘制了环境变量与腐蚀电偶电流的局部依赖曲线(PDP).仿真结果显示,MEIVS算法挖掘出的重要环境变量更符合大气腐蚀的先验规律;PDP与MEIVS算法的结论具有很好的一致性,重要环境变量对应的PDP的变化幅度大,且PDP的变化趋势能够反映环境变量对腐蚀电偶电流的影响.

摘要： 复杂社会系统建模是社会计算面临的首要问题。面向社会计算领域的建模流程与需求,提出了一种模型深度集成架构,称为POV框架。该框架由物理层、覆盖层和虚拟层3部分组成,提供了模型的组织、表达和集成方法。基于该方法搭建了面向社会计算数据模型交互共享集成平台,为研究者们提供包括数据资源、分析工具和建模仿真计算环境的社会计算实验平台。应用示例证明了该平台能够为研究者进行社会计算研究提供有效支撑。

摘要： 目前对抑郁症的主流诊断方式是通过医生和患者之间的沟通交流来填写相关的问卷量表,这需要相应的临床知识并且诊断结果存在主观性,给抑郁症诊断带来了很多挑战。利用信息处理技术对生理信号进行分析,构建精准客观的辅助诊断模型具有重要价值,然而目前抑郁症辅助诊断的公共数据集普遍存在样本偏少的情况,使得辅助诊断的精度普遍偏低。基于此,文中提出了一种基于数据增广和模型集成策略的图神经网络的抑郁症识别方法,该方法利用53位受试者的128通道脑电信号(Electroencephalogram,EEG),对采集到的脑电信号进行数据切分并将其用于数据增广后,利用皮尔逊相关系数计算不同通道之间的相关度,从而构造脑网络,并利用图神经网络学习脑网络的特征,然后将得到的预测结果利用模型集成策略进行多数投票,得到受试者最终的预测结果。经过实验证明,所提方法提高了网络的分类能力,解决了因样本小而带来的分类能力差的问题,在兰州大学普适感知与智能系统实验室提供的MODMA数据集(包含24名抑郁症患者和29名正常对照组)上取得了77%的分类准确率,与其他方法相比,所提方法的分类准确率有明显的提升。

摘要： 目前先进的事件论元抽取方法通常使用BERT模型作为编码器,但BERT巨大的参数量会降低效率,使模型无法在计算资源有限的设备中运行。提出一种新的事件论元抽取方法,将事件论元抽取教师模型蒸馏到2个不同的学生模型中,再对2个学生模型进行集成。构造使用BERT模型和图卷积神经网络的事件论元抽取教师模型,以及2个分别使用单层卷积神经网络和单层长短期记忆网络的学生模型。先通过均方误差损失函数对学生模型和教师模型的中间层向量进行知识蒸馏,再对分类层进行知识蒸馏,使用均方误差损失函数和交叉熵损失函数让学生模型学习教师模型分类层的知识和真实标签的知识。在此基础上,利用加权平均的方法对2个学生模型进行集成,从而提升事件论元抽取性能。使用ACE2005英文数据集进行实验,结果表明,与学生模型相比,该方法可使事件论元抽取F1值平均提升5.05个百分点,推理时间和参数量较教师模型减少90.85%和99.25%。

摘要： 生态安全格局是保障区域生态安全的基础,是人类维护绿色、健康与可持续发展的重要手段。在全球生态问题日益凸显的背景下,生态安全格局业已成为生态系统研究的热点领域。加强生态安全格局研究对维护生态系统结构与功能完整、保护生物多样性、保障区域生态安全和提升人类福祉具有重要意义。该文从“概念辨析、基础框架、研究进展与展望”等方面入手,全面系统梳理了国内外生态安全格局的相关研究成果,并从“研究方法、研究尺度、研究内容”等方面进行归纳总结,得出以下结论:(1)“源地识别—阻力面构建—廊道提取”的基本研究框架有待发展;(2)生态源地识别缺乏统一的科学标准,对生态系统服务供需关系的考虑未能兼顾;(3)生态廊道提取方法有待进一步优化;(4)地理空间联动性和生态系统功能的相互性考虑欠缺;(5)自然生态系统与社会经济系统间耦合关系研究较为薄弱。未来研究趋势可关注以下方面:(1)多模型、多方法、多技术的集成研究;(2)动态考量生态安全标准的量化研究;(3)各方利益博弈的现实执行研究;(4)生态安全预测、预警与调控管理的强化研究;(5)服务国家战略的生态安全格局构建研究。

摘要： 为了有效自动化地识别路面裂缝,在深度学习神经网络VGGNet基础上,提出了基于VGGNet-plus网络的路面裂痕自动分类识别方法。该网络增加了Dropout层和残差层,并在每个卷积层后连接Batch_normalize(BN)层和LeakyReLu层,解决了训练参数过多、深度神经网络的过拟合等问题,简化计算同时减少训练时间。为了增加训练样本的数量,同时使该方法对采集光照条件、角度、噪声等造成的影响具有更强的适应性和鲁棒性,通过灰度处理,上下翻转,左右翻转,灰度二值处理,均值滤波,灰度gamma处理,高斯滤波,中值滤波等方法来进行数据增容。通过Bagging模型集成方法,对预测的数据进行综合评估后选取最佳的预测结果。实验结果表明,VGGNet-plus网络在路面裂缝分类中的准确率可达92%,有效提升了路面裂缝自动检测精度。

摘要： 在传统机械设备故障诊断技术中,数据采集的方式主要是使用振动传感器采集振动信号,然而这种采集方式非常不便于大规模部署,效率低下,灵敏度不足。利用麦克风采集空气压缩机运行时声音,实现了非接触式数据采集;然后利用VGGish模型和小波包分别提取128维Embedding特征和小波能量特征,并且将两种方式提取的特征进行了特征融合;最后借助遗传算法将SVM、RandomForests、Adaboost三个强基学习器进行了模型集成,提高了故障模型的识别准确率。

摘要： 针对无人机航拍视角下车道线形状复杂、细节特征易丢失、车道线前后景像素占比不均衡等问题,提出一种基于模型集成的高分辨率融合车道线检测算法.首先使用高分辨率融合结构和双线性插值算法改进全卷积神经网络的卷积模块和上采样模块;然后依据模型集成思想,使用改进后的模型结构作为车道线前后景语义分割模型及车道线多类别语义分割模型,用于分步骤解决车道线检测问题,并使用阈值化交叉熵损失函数和Lovasz损失函数组成联合损失函数对2种模型进行训练;最后使用局部色选区域生长算法为检测结果添补细节.实验结果表明,所提算法在自定义无人机航拍视角的15类车道线语义分割数据集中达到0.5484的平均交并比和0.9931的像素精度,在NVIDIA Tesla V100平台对分辨率为512×512的图像的检测速度达到23.08帧/s.

摘要： 虚拟仿真系统是民用飞机系统正向设计及集成验证的重要工具,可有效降低物理测试成本,提升系统可靠性与安全性。针对民机系统仿真的异地协同和实时计算性能有限等问题,提出一种基于边缘计算的“云边端”仿真系统模型及分布式仿真物联网络的构建方法;设计了一种支持多元仿真节点间通过点点、广播及订阅/发布模式进行数据交互的通用信息服务总线,构建了一种基于边缘计算环境的支持民机机载系统跨地域协同的通用仿真设计框架。针对B737-800的典型起飞场景建立分布式仿真原型系统,验证了所提出的仿真框架及分布式仿真系统的有效性。

摘要： 本文简述了模型集成有关的问题.模型集成是为了系统建模,其研究始于模型管理,但前者扩展了后者的范围,特别是在对复杂的社会经济或环境问题建模时.怎样实现模型集成?本文总结了3种方法,自上而下,自下而上和系统方法.文章最后并例举目前比较常用的模型集成平台和一些典型的模型集成的例子.

摘要： 城市化和气候变化双重影响下,中国城市洪涝频发,严重影响了城市正常运转,导致重大经济损失,引起全社会广泛关注.城市洪涝模拟研究是城市洪涝机理探索、灾害防治和风险管理的基础,有关模型在城市洪涝治理工程规划、风险评价和预报预警等方面发挥了重要作用.本文从水文学方法、水动力学方法和地形分析方法三方面分析了现行城市洪涝模拟方法的主要进展和优势,综合分析指出水文水动力学耦合模拟是城市洪涝模拟的主要发展方向.进一步针对本领域研究现状和面临的挑战分析了城市洪涝模拟的关键问题,主要包括城市复杂下垫面的产汇流模拟、一二维水动力学模拟及两类关键过程耦合等.在综述城市洪涝模拟研究进展的基础上,从数据获取、模型集成、高性能数值计算、风险评估和智慧化五方面展望了中国城市洪涝模拟研究的发展方向.

摘要： 自然环境及其对装备和作战的影响是作战实验和军事仿真的重要内容,影响和决定着仿真的可信度.基于模型集成、接口标准、高性能网络的环境仿真服务可以为不同应用提供一致、可信的环境信息查询、效应计算和动态变化等功能,支持灵活的本地和远程访问模式,能满足装备和作战仿真应用需求.演示验证和实验结果表明该技术方案可行而且有效,其关键是多领域多分辨率模型和数据一致性维护、超低延时网络、定量精度分析与可信度评估.

摘要： 公共仓库元模型(CWM)为数据仓库和业务分析领域中提供了统一的元数据标准.针对CWM的子集,即关系包(relational package)及其所依赖包,考虑关系数据库的元数据(关系模型)集成时的冲突分析及解决策略.

摘要： 在管理信息模型集成研究的基础上,并结合面向运行的综合网络管理中的服务管理需求,提出了一个基于三级抽象的网络管理信息模型,其最高级别的对象是对服务的抽象;最低级别的对象是资源的抽象,通常是传统的被管对象信息模型及所描述的对象;中间级别的对象则是对各类具体的网络管理活动的抽象.该模型通过定义更高层次的抽象描述对不同的信息模型进行集成,既满足了服务管理中对服务对象的描述需求,又避免了不同信息模型之间的直接转换.还讨论了用CIM对模型进行描述的可能性.

摘要： 在极具紧迫性的溃堤洪水情景下,高效准确的紧急避险预案是降低人员伤亡、减轻经济损失的强大依靠和行动依据.因此,如何合理可靠地开展溃堤洪水情景下的避险转移分析与模拟,是防洪减灾领域的一个重点课题.在通过MIKE进行一二维耦合洪水演进分析的基础上,进一步构建并耦合集成多个空间分析模型与避险转移模型,依托于二维GIS可视化技术,本文实现了荆江分洪区在多种溃堤洪水条件下的避险转移实时分析与模拟,为该情景下的紧急避险决策提供理论信息技术支撑.

摘要： 在极具紧迫性的溃堤洪水情景下,高效准确的紧急避险预案是降低人员伤亡、减轻经济损失的强大依靠和行动依据.因此,如何合理可靠地开展溃堤洪水情景下的避险转移分析与模拟,是防洪减灾领域的一个重点课题.在通过MIKE进行一二维耦合洪水演进分析的基础上,进一步构建并耦合集成多个空间分析模型与避险转移模型,依托于二维GIS可视化技术,本文实现了荆江分洪区在多种溃堤洪水条件下的避险转移实时分析与模拟,为该情景下的紧急避险决策提供理论信息技术支撑.

摘要： 在极具紧迫性的溃堤洪水情景下,高效准确的紧急避险预案是降低人员伤亡、减轻经济损失的强大依靠和行动依据.因此,如何合理可靠地开展溃堤洪水情景下的避险转移分析与模拟,是防洪减灾领域的一个重点课题.在通过MIKE进行一二维耦合洪水演进分析的基础上,进一步构建并耦合集成多个空间分析模型与避险转移模型,依托于二维GIS可视化技术,本文实现了荆江分洪区在多种溃堤洪水条件下的避险转移实时分析与模拟,为该情景下的紧急避险决策提供理论信息技术支撑.

摘要： 在极具紧迫性的溃堤洪水情景下,高效准确的紧急避险预案是降低人员伤亡、减轻经济损失的强大依靠和行动依据.因此,如何合理可靠地开展溃堤洪水情景下的避险转移分析与模拟,是防洪减灾领域的一个重点课题.在通过MIKE进行一二维耦合洪水演进分析的基础上,进一步构建并耦合集成多个空间分析模型与避险转移模型,依托于二维GIS可视化技术,本文实现了荆江分洪区在多种溃堤洪水条件下的避险转移实时分析与模拟,为该情景下的紧急避险决策提供理论信息技术支撑.

摘要： 飞行器总体设计直接关系到飞行器的战术技术性能、研制周期和研制经费.随着飞行器快速总体方案设计的需求不断增大,迫切需要解决多专业集成的总体多学科优化.为满足飞行器总体设计需求建设了飞行器总体协同优化设计系统,主要用于飞行器多学科集成设计与优化分析,为飞行器总体方案论证工作服务.

摘要： 本发明涉及MTO反应动力学模型、MTO反应再生集成模型及其应用。所述MTO反应动力学模型的构建方法包括：将反应体系划分为多个集总组分；根据集总组分之间的反应机理，确定反应网络和反应动力学方程；集总组分包括：甲醇；甲烷；乙烷；乙烯；丙烷；丙烯；碳4；碳5及以上；氢气；一氧化碳；二氧化碳；焦炭。所述MTO反应再生集成模型包括反应器模型、再生器模型和催化剂循环物料平衡模型。上述模型能够更充分、更真实、更准确、更可靠地反映MTO反应的反应历程；MTO反应再生集成模型，填补了现有MTO集总模型中缺乏再生器与催化剂模型在工业生产实际中应用的空白，为MTO反应的全流程监测和优化提供了全面性模型。

摘要： 本发明提供了一种基于等效电路模型的集成电路IBIS模型提取方法及系统，方法包括：获取集成电路无源部分的多层集成电路版图信息，设置提取相关参数和仿真参数；对多层集成电路无源部分识别其金属层‑介质形成的平行平板场域并进行网格剖分，计算电磁场；定义无源部分的多端口网络，根据无源部分多端口和多层集成电路的电磁场，计算无源部分多端口网络的散射参数，将散射参数转换为无源部分的SPICE模型；如果是有源模型，将有源部分的SPICE模型与无源SPICE模型通过耦合节点合并成新的SPICE模型；将SPICE模型转换为IBIS模型。能够根据用户不同的需求，来设置IC封装网络的IBIS模型提取相关参数和仿真参数，具有IBIS模型的提取完整度高、提取效率高、仿真精确性高等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于集成配置文件的模型软件自动集成和动静态校验方法，该方法包括以下步骤：S1：根据集成配置文件创建集成模型文件，并根据集成模型文件的配置项进行配置；S2：扫描所述集成配置文件的子函数模型文件，并根据软件架构将所述子函数模型文件添加到集成模型文件中；S3：根据所述子函数模型文件的输入接口创建信号来源，根据子函数模型文件的输出接口创建信号目标；S4：在模型软件自动集成过程中对集成模型进行静态校验；S5：在自动集成完成后，对集成模型进行动态校验。该申请能够实现模型软件的自动集成与动静态校验，提高软件开发效率与质量并确保集成配置文件文档与模型软件的一致性程度。

摘要： 本发明公开了一种与BIM模型交互集成的电力监控系统及交互集成方法，包括生成模块、匹配模块和输出模块，生成模块将施工或设计阶段生成的BIM模型转换为三维模型，匹配模块根据名称一致的准则将设备三维模型与电力监控系统中的设备匹配并建立映射关系，输出模块根据映射关系将三维模型与电力监控系统交互集成；本发明直接使用现成的BIM模型生成三维模型，大幅压缩建模工作量，通过同一命名规则对三维模型和设备数据库进行命名整合，计算机基于名称相同的原则即可实现三维模型与电力监测系统的快速匹配和交互集成，大大提高了交互集成的效率，降低工作量；且匹配规则简单、命名规则简洁，最大限度降低计算机的运算量，提高匹配效率和准确度。

摘要： 本发明公开了一种公路工程GIS模型与BIM模型的转化与集成方法，包括：从公路工程GIS模型中提取GIS图像数据；对GIS图像信息进行分析，并将其按照数据类型分为矢量数据、栅格数据、倾斜摄影数据和激光点云数据；将四种GIS数据分别转化后导入BIM平台；将公路工程BIM模型的数据导入BIM平台；利用BIM平台整合IFS数据与转化后的GIS数据，得到公路工程集成模型。本发明将GIS模型的多种空间数据进行分类转化后集成至BIM模型所在的平台中，并与BIM模型的标准数据进行整合，整合后的模型数据融合了工程主体周边环境数据等空间信息，能够准确模拟施工过程，且上述转化方法的计算量相对较小，转化效率较高。

摘要： 本公开涉及集成电路封装模型和电压调节器模块模型。一些实施例包括装置和与该装置相关联的电气模型。该装置中的一个包括集成电路，该集成电路具有：管芯；封装衬底；第一导电连接，耦合在管芯和封装衬底的第一侧之间；第二导电连接，位于封装衬底的与第一侧相反的第二侧。该第二导电连接通过封装衬底中的导电路径耦合到第一导电连接。第一导电连接和第二导电连接与集成电路封装的电气模型的S参数相关联。电气模型还包括以下项中的至少一个：与集成电路封装的电源轨相关联的电流值、与集成电路封装处的位置相关联的阻抗目标、以及与第一和第二导电连接相关联的映射。

摘要： 本发明提供网络协同设计的异源CAD模型数据集成的装置和方法，能够将不同CAD系统之间的零件模型、装配模型集成于统一的基于XML格式表示的网络协同设计代理模型中，进行协同环境下的虚拟装配、批注、与设计验证。本发明能够支持各异源CAD模型与网络协同设计代理模型之间的快速更新，实现异源CAD模型在网络协同设计环境下的自动数据集成，有效维护网络协同设计代理模型与各异源CAD模型之间的数据链接以及模型数据的一致性。本发明可普遍用于具有开放式接口的CAD特征造型系统，基于这些CAD系统实现复杂产品的网络协同虚拟装配设计、批注、与设计验证。

摘要： 本发明提供用于构建能力更高的学习完毕的学习模型的技术。本发明的一方面所涉及的模型集成装置具备：模型收集部，从多个学习装置分别收集学习完毕的学习模型；集成处理部，对各学习完毕的学习模型，执行对设定在共同部分内的集成范围中所反映的机器学习的结果进行集成的集成处理；以及模型更新部，通过将集成处理的结果向各学习装置发送，并对于各学习装置，使集成处理的结果用于各学习完毕的学习模型内的集成范围，从而对各学习装置保持的学习完毕学习模型进行更新。

摘要： 本发明提供网络协同设计的异源CAD模型数据集成的装置和方法，能够将不同CAD系统之间的零件模型、装配模型集成于统一的基于XML格式表示的网络协同设计代理模型中，进行协同环境下的虚拟装配、批注、与设计验证。本发明能够支持各异源CAD模型与网络协同设计代理模型之间的快速更新，实现异源CAD模型在网络协同设计环境下的自动数据集成，有效维护网络协同设计代理模型与各异源CAD模型之间的数据链接以及模型数据的一致性。本发明可普遍用于具有开放式接口的CAD特征造型系统，基于这些CAD系统实现复杂产品的网络协同虚拟装配设计、批注、与设计验证。

摘要： 本发明公开了一种仿真模型在线重载的模型集成方法及装置，涉及计算机仿真技术领域，包括a：启动程序使模型软件进入可运行状态；b：根据需求实现仿真模型的在线加/卸载；c：有序调度各仿真模型开展业务仿真计算；所述c具体包括，在各仿真模型被加载并初始化后，仿真模型向模型调度模块进行注册；完成注册后，根据仿真想定文件对仿真模型进行实例化并确定调度顺序；根据外部仿真引擎的驱动，按节拍调度仿真模型开展计算；支持在一次仿真任务中根据任务需求实现仿真模型的在线重载，方便用户在一次仿真任务中开展多方案的分析研究。